【技術實現步驟摘要】
本申請涉及紅外成像技術，特別涉及非均勻噪聲校正方法、電子設備及計算機程序產品。
技術介紹
1、所謂非均勻噪聲校正，是指對紅外成像設備在紅外圖像應用中產生的非均勻噪聲進行校正。這里的非均勻噪聲包括紅外成像設備中紅外探測器件自身引入的噪聲以及紅外成像設備中結構鏡頭等的輻射引入的噪聲等。這里的紅外成像設備可包括紅外成像擋片(簡稱擋片)，也可不包含擋片，本申請并不具體限定。
2、非均勻噪聲的存在會影響紅外成像設備采集的紅外圖像的質量，進而會影響后續基于紅外圖像進行的相關圖像處理如目標識別等。
技術實現思路
1、本申請提供了非均勻噪聲校正方法、電子設備及計算機程序產品，以實現非均勻噪聲的校正。
2、本申請實施例提供一種非均勻噪聲校正方法，該方法應用于紅外成像設備，該方法包括：
3、在基于當前溫度t對應的第三本底數據對所述紅外成像設備在當前溫度t下的輸出x進行校正后，基于校正結果學習非均勻噪聲fpn_m；其中，所述當前溫度t對應的第三本底數據是基于第一本底數據、第二本底數據擬合確定的；第一本底數據和第二本底數據分別為已存儲的本底-溫度數據中與當前溫度t所處溫度區間中最高溫度值對應的本地數據、最低溫度值對應的溫度數據；所述溫度區間基于已存儲的本底-溫度數據中各相鄰溫度之間的溫度間隔確定；
4、基于所述非均勻噪聲fpn_m對所述本底-溫度數據中的所述第一本底數據和所述第二本底數據分別進行更新。
5、本申請實施例提供一種非均勻噪聲校正方法，
6、基于第一本底數據、第二本底數據以及已學習的非均勻噪聲fpn_m擬合確定當前溫度t對應的第三本底數據；第一本底數據和第二本底數據分別為已存儲的本底-溫度數據中與當前溫度t所處溫度區間中最高溫度值對應的本地數據、最低溫度值對應的溫度數據；所述溫度區間基于已存儲的本底-溫度數據中各相鄰溫度之間的溫度間隔確定；
7、基于所述第三本底數據對所述紅外成像設備在當前溫度t下的輸出x進行校正。
8、本申請實施例提供一種非均勻噪聲校正方法，該方法應用于紅外成像設備，該方法包括：
9、基于第一本底數據、第二本底數據擬合確定當前溫度t對應的第三本底數據；第一本底數據和第二本底數據分別為已存儲的本底-溫度數據中與當前溫度t所處溫度區間中最高溫度值對應的本地數據、最低溫度值對應的溫度數據；所述溫度區間基于已存儲的本底-溫度數據中各相鄰溫度之間的溫度間隔確定；
10、基于所述第三本底數據以及已學習的非均勻噪聲fpn_m，對所述紅外成像設備在當前溫度t下的輸出x進行校正。
11、本申請實施例還提供了一種電子設備。該電子設備包括：處理器和機器可讀存儲介質；
12、所述機器可讀存儲介質存儲有能夠被所述處理器執行的機器可執行指令；
13、所述處理器用于執行機器可執行指令，以實現上述公開的方法的步驟。
14、本申請實施例還提供了一種計算機程序產品，所述計算機程序產品內存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述公開的方法的步驟。
15、由以上技術方案可以看出，本申請中，本實施例每次對紅外成像設備在當前溫度下的輸出進行校正后會基于校正結果學習非均勻噪聲fpn_m，并根據所學習到的非均勻噪聲fpn_m調整該溫度所在溫度區間中最高溫度值對應的本底數據和最低溫度值對應的本底數據，這種將動態學習的非均勻噪聲數據實時更新到本底數據中的方式，可以實現已存儲的本底-溫度數據中的本底數據基于非均勻噪聲數據實時更新，而由于已存儲的本底-溫度數據是用于對紅外成像設備在一溫度下的輸出進行校正的，這相當于實現了對紅外成像設備在一溫度下的輸出進行非均勻噪聲校正。
16、進一步地，本實施例中，將動態學習的非均勻噪聲數據實時更新到本底數據中的方式，可這樣即便紅外成像設備從運動切換到靜止狀態或者紅外成像設備靜態冷開機，依然能夠使用基于非均勻噪聲數據更新的本底數據對紅外成像設備的輸出進行校正，確保整個運動和靜止過程的圖像效果，也避免了設備剛開機時圖像效果不佳的問題，以及避免了紅外成像設備經過高低溫老化后預存的本底數據不適配的缺陷。
17、進一步地，本實施例每次在擬合當前溫度t對應的第三本底數據時考慮到非均勻噪聲fpn_m，將非均勻噪聲fpn_m參與到確定當前溫度t對應的第三本底數據中，保證最終確定出的第三本底數據是經過非均勻噪聲fpn_m校正的，進而后續再利用經過非均勻噪聲fpn_m校正的第三本底數據對紅外成像設備在當前溫度t下的輸出x進行校正，相當于實現了對紅外成像設備在當前溫度t下的輸出x進行了非均勻噪聲校正。
18、進一步地，本實施例中直接利用已學習的非均勻噪聲fpn_m對紅外成像設備在當前溫度t下的輸出x進行校正，這實現了非均勻噪聲的校正。
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1.一種非均勻噪聲校正方法，其特征在于，該方法應用于紅外成像設備，該方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述非均勻噪聲fpn_M對所述本底-溫度數據中的所述第一本底數據進行更新包括：將所述第一本底數據、所述當前溫度T、所述最高溫度值、所述最低溫度值代入第一指定算法，得到更新后的第一本底數據；
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述非均勻噪聲fpn_M對所述第一本底數據進行更新包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述非均勻噪聲fpn_M對所述第二本底數據進行更新包括：
5.一種非均勻噪聲校正方法，其特征在于，該方法應用于紅外成像設備，該方法包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一本底數據、第二本底數據以及已學習的非均勻噪聲fpn_M擬合確定當前溫度T對應的第三本底數據包括：
7.一種非均勻噪聲校正方法，其特征在于，該方法應用于紅外成像設備，該方法包括：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三本底
9.一種電子設備，其特征在于，該電子設備包括：處理器和機器可讀存儲介質；
10.一種計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品內存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1～8任一項的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種非均勻噪聲校正方法，其特征在于，該方法應用于紅外成像設備，該方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述非均勻噪聲fpn_m對所述本底-溫度數據中的所述第一本底數據進行更新包括：將所述第一本底數據、所述當前溫度t、所述最高溫度值、所述最低溫度值代入第一指定算法，得到更新后的第一本底數據；
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述非均勻噪聲fpn_m對所述第一本底數據進行更新包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述非均勻噪聲fpn_m對所述第二本底數據進行更新包括：
5.一種非均勻噪聲校正方法，其特征在于，該方法應用于紅外成像設備，該方法包括：...
【專利技術屬性】
技術研發人員：賈海威，金浩文，唐杰，閆羽，
申請(專利權)人：杭州微影軟件有限公司，
類型：發明
國別省市：
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