【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及用戶數據處理，具體是一種基于動態標簽的用戶畫像增強方法，應用于設計用戶信息與用戶畫像數據使用平臺數據采集，數據處理，數據分析，數據分類的系統方法。
技術介紹
1、隨著互聯網和大數據技術的快速發展，個性化推薦系統在各個領域得到廣泛應用。而用戶畫像作為個性化推薦系統的核心組成部分，其準確性和完整性對系統性能至關重要。然而，傳統的用戶畫像構建方法往往無法充分反映用戶的實時興趣和行為，需要一種更靈活、動態的方法來實現用戶畫像的增強。
2、但是傳統的用戶畫像構建方法往往難以準確反映用戶實時興趣和行為，顯示的只是用戶的基本信息，無法滿足對于一些特殊需求，所以需要一種更靈活、動態的方法來實現對用戶畫像的增強。
技術實現思路
1、傳統的用戶畫像構建方法通常依賴于靜態特征，如用戶的年齡、性別、歷史購買記錄等。這種方法雖然能夠基于用戶的基本信息和過去的行為做出推薦，但在快速變化的市場環境中，可能無法及時捕捉到用戶的最新興趣和需求，導致推薦的精準度不高。例如，如果用戶最近開始關注健康食品，但其歷史購買記錄中并未體現這一變化，那么傳統的推薦系統可能仍會根據舊有的偏好向其推薦非相關產品。
2、基于動態標簽的用戶畫像增強方法：為了解決上述問題，我們提出了基于動態標簽的用戶畫像增強方法。該方法的核心在于實時分析用戶的活動數據，包括瀏覽行為、搜索關鍵詞、點擊反饋等，從中提取反映用戶當前興趣的動態標簽，從而更新用戶畫像，使其更加貼近用戶的即時需求。
3、以某位用戶為
4、我們在真實數據集上進行了一系列實驗，比較了基于動態標簽的用戶畫像增強方法與傳統方法的效果。結果顯示，采用動態標簽的方法能夠顯著提高推薦的準確性。
5、一種基于動態標簽的用戶畫像增強方法，包括如下步驟：
6、一、?所述數據采集模塊通過對系統代碼進行埋點方法，在不影響用戶使用體驗的情況下進行數據采集。首先，需要從各種數據源中收集用戶的行為數據、興趣偏好信息等。這些數據可以包括用戶的點擊記錄、購買記錄、搜索記錄等，用于分析用戶的行為特征和興趣點。
7、二、將采集到數據通過異步方法存入數據庫對應表。
8、在處理大量實時數據時，使用異步方法將數據存入數據庫提高系統的響應速度和處理能力。這里以?java語言為例，結合spring?boot框架和reactor庫；
9、使用spring?data?jpa定義數據模型；異步寫入數據接下來，使用reactor中的mono或flux類型來處理異步操作，一次性異步插入多條數據；
10、三、對收集到的用戶數據和歷史行為，通過動態標簽重要性生成算法計算重要性；
11、
12、n(i,j)為關鍵詞j在文檔i中出現的次數、|d|為語料庫中的文件總數、|j:t(i)∈d(j)|為出現詞語i的文檔總數；
13、需要構建一個倒排索引，記錄每個關鍵詞出現在哪些文檔中，以及出現的次數；計算文檔總數和關鍵詞頻率；遍歷整個語料庫，統計文檔總數?(?|d|?)?和關鍵詞次數（n(i,j)）；
14、對于每一個關鍵詞，使用上面的公式計算其值，然后存儲在相應的用戶行為數據中；
15、四、根據計算得到的標簽重要性數據生成對應的動態標簽；
16、根據業務需求設定一個閾值，只有重要性超過該閾值的標簽才會被保留，從計算結果中篩選出重要性高的標簽，形成動態標簽集合；去除重復的標簽，確保所有標簽的命名和格式一致，將生成的動態標簽存儲在高速緩存或數據庫中；
17、五、將用戶生成的動態標簽與用戶畫像進行匹配更新，實現用戶畫像的動態增強。用戶畫像更新算法根據用戶的動態標簽信息，更新用戶畫像中的興趣點、行為特征等內容；
18、從實時數據流或高速緩存或數據庫中獲取最新生成的動態標簽；?從數據庫或持久化存儲中讀取用戶畫像數據；確保用戶畫像以結構化格式存儲，便于修改和更新；比較用戶畫像中現有的標簽與新生成的動態標簽，尋找相似或相關的標簽；根據動態標簽的重要性和相關性，決定是否更新用戶畫像中的興趣點和行為特征；將匹配成功的動態標簽融入用戶畫像，包括增加新的標簽、更新現有標簽的權重或移除不再活躍的標簽；將更新后的用戶畫像寫回數據庫或持久化存儲。通過事件總線或消息隊列發布用戶畫像更新事件。
19、本專利技術的有益效果
20、1.?精準的用戶畫像構建：通過實時分析用戶行為，動態調整用戶畫像中的標簽，能夠構建出更加精準、全面的用戶畫像，捕捉用戶的實時興趣和長期偏好。
21、2.?個性化的推薦服務：基于動態更新的用戶畫像，系統能夠提供高度個性化的推薦服務，無論是商品推薦、內容推薦還是服務推薦，都能夠更貼近用戶的真實需求，提升用戶滿意度和參與度。
22、3.?營銷策略優化：企業可以利用動態用戶畫像提供的深度洞察，制定更為精準的營銷策略，如個性化廣告、定向促銷等，提高營銷效率和轉化率。
23、4.?產品與服務創新：通過對用戶畫像變化趨勢的分析，企業能夠發現新的市場機會，為產品創新和服務改進提供依據，保持競爭優勢。
24、5.?用戶體驗提升：動態標簽機制能夠確保推薦內容與用戶當前狀態高度匹配，無論是在購物、閱讀還是娛樂場景下，都能提供流暢、連貫的個性化體驗。
25、6.?數據驅動決策支持：動態用戶畫像不僅服務于個性化推薦，也是企業進行戰略規劃、市場分析等決策過程的重要數據來源，幫助企業做出更加明智的決策。
26、本專利方案通過實時分析和更新用戶興趣點，有效提升了個性化推薦的準確性和效果，為用戶提供更優質的服務，同時也為企業帶來了更高的商業價值和市場競爭力。
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1.一種基于動態標簽的用戶畫像增強方法，其特征在于包括如下步驟：
【技術特征摘要】
1.一種基于動態標簽的用戶畫像增...
【專利技術屬性】
技術研發人員：韋正榕，雷耀祖，馬曉波，董建強，馮光磊，
申請(專利權)人：中電萬維信息技術有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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