【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力系統監測與預警，特別是一種配電網近電監測預警方法及系統。
技術介紹
1、隨著電力系統的不斷發展和智能化水平的提升，配電網的安全穩定運行成為電力行業關注的重點。配電網作為電力系統的重要組成部分，承擔著將電能從輸電網分配到用戶終端的任務。然而，由于配電網覆蓋范圍廣、設備種類多、運行環境復雜，容易受到各種外部因素的影響，如電磁干擾、溫度變化、濕度波動等，導致設備故障和安全事故的發生。因此，對配電網關鍵節點的環境監測和異常預警顯得尤為重要。近年來，隨著傳感器技術、數據處理技術和機器學習算法的快速發展，配電網環境監測預警技術取得了顯著進展。傳統的監測方法主要依賴于人工巡檢和固定閾值報警，存在響應速度慢、誤報率高、無法實時監測等問題?，F代監測技術則通過集成多種傳感器，實時采集環境數據，并利用先進的數據處理和分析方法，提高了監測的準確性和實時性。然而，現有的配電網環境監測預警技術仍存在一些不足之處。
2、首先，現有的監測系統在數據融合方面存在局限性。傳統的數據融合方法通常采用簡單的加權平均或線性組合，未能充分考慮各傳感器數據之間的關聯性和非線性特性，導致融合后的數據質量不高，影響了異常檢測的準確性。其次，現有的異常檢測模型在閾值設定和調整方面存在缺陷。大多數系統采用固定的閾值，無法適應不同環境和工況的變化，容易產生誤報或漏報。此外，現有的閾值調整方法通常基于單一的歷史數據，缺乏動態調整機制，難以實時反映當前系統的運行狀態。這些問題限制了配電網環境監測預警系統的實用性和可靠性。
技術實現
1、鑒于上述現有存在的問題，提出了本專利技術。
2、因此，本專利技術提供了一種配電網近電監測預警方法及系統解決數據融合質量和閾值動態調整的問題，提高配電網環境監測預警的準確性和實時性。
3、為解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案：
4、第一方面，本專利技術提供了一種配電網近電監測預警方法，其包括，采集配電網關鍵節點的環境監測數據，對采集到的環境監測數據進行預處理；將預處理后的環境監測數據進行融合；構建異常檢測模型，輸入融合后的環境監測數據，識別正常工作狀態下的異常信號；基于歷史數據設定初始閾值，通過異常信號強度，調整初始閾值；通過調整后的初始閾值進行實時預警。
5、作為本專利技術所述配電網近電監測預警方法的一種優選方案，其中：所述環境監測數據包括電磁場強度、電流、電壓、環境溫度、環境濕度、設備表面溫度、熱成像圖像和周圍物體圖像。
6、作為本專利技術所述配電網近電監測預警方法的一種優選方案，其中：所述預處理包括數據清洗、數據轉換、數據標準化和特征工程。
7、作為本專利技術所述配電網近電監測預警方法的一種優選方案，其中：所述將預處理后的環境監測數據進行融合，具體步驟如下，
8、使用預處理后的環境監測數據訓練隨機森林模型；
9、根據基尼重要性，計算每個特征在所有使用該特征的節點上的基尼指數減少量，對每個特征的基尼指數減少量求和，得到該特征的總體重要性評分，通過歸一化處理后得到特征重要性評分；
10、引入非線性函數，增強特征的非線性特性，根據特征重要性評分和非線性特征，計算加權系數，基于加權系數和非線性特征，計算融合后的環境監測數據s。
11、作為本專利技術所述配電網近電監測預警方法的一種優選方案，其中：所述構建異常檢測模型，輸入融合后的環境監測數據，識別正常工作狀態下的異常信號，具體步驟如下，
12、選擇支持向量機作為異常檢測模型，輸入融合后的環境監測數據，識別正常工作狀態下的異常信號。
13、作為本專利技術所述配電網近電監測預警方法的一種優選方案，其中：所述基于歷史數據設定初始閾值，通過異常信號強度，調整初始閾值，具體步驟如下，
14、根據歷史數據設定初始閾值t0，通過異常信號強度a調整初始閾值。
15、作為本專利技術所述配電網近電監測預警方法的一種優選方案，其中：所述通過調整后的初始閾值進行實時預警，具體步驟如下，
16、通過設置時間窗口，在時間窗口的每個時間點計算異常信號強度，將計算得到的異常信號強度與調整后的閾值比較，進行多時間點判斷；
17、當異常信號強度大于調整后的閾值時，則認為當前狀態異常，觸發預警，輸出預警信息。
18、第二方面，本專利技術提供了一種配電網近電監測預警系統，包括，數據采集模塊，采集配電網關鍵節點的環境監測數據，對采集到的環境監測數據進行預處理；數據融合模塊，將預處理后的環境監測數據進行融合；異常檢測模塊，構建異常檢測模型，輸入融合后的環境監測數據，識別正常工作狀態下的異常信號；閾值管理模塊，基于歷史數據設定初始閾值，通過異常信號強度，調整初始閾值；實時預警模塊，通過調整后的初始閾值進行實時預警。
19、第三方面，本專利技術提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其中：所述計算機程序被處理器執行時實現如本專利技術第一方面所述的配電網近電監測預警方法的任一步驟。
20、第四方面，本專利技術提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其中：所述計算機程序被處理器執行時實現如本專利技術第一方面所述的配電網近電監測預警方法的任一步驟。
21、本專利技術有益效果為：通過改進數據融合方法和動態調整閾值機制，解決了現有技術在數據融合質量和閾值設定方面的不足。具體來說，數據融合步驟通過科學的權重分配和非線性函數的引入，提高了融合數據的質量和可靠性；動態閾值調整步驟通過歷史數據和實時異常信號強度的結合，實現了閾值的動態調整，提高了系統的靈活性和適應性。這些創新性的步驟共同提升了配電網近電監測預警系統的準確性和實時性，確保了配電網的安全穩定運行。
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1.一種配電網近電監測預警方法，其特征在于：包括，
2.如權利要求1所述的配電網近電監測預警方法，其特征在于：所述環境監測數據包括電磁場強度、電流、電壓、環境溫度、環境濕度、設備表面溫度、熱成像圖像和周圍物體圖像。
3.如權利要求2所述的配電網近電監測預警方法，其特征在于：所述預處理包括數據清洗、數據轉換、數據標準化和特征工程。
4.如權利要求3所述的配電網近電監測預警方法，其特征在于：所述將預處理后的環境監測數據進行融合，具體步驟如下，
5.如權利要求4所述的配電網近電監測預警方法，其特征在于：所述構建異常檢測模型，輸入融合后的環境監測數據，識別正常工作狀態下的異常信號，具體步驟如下，
6.如權利要求5所述的配電網近電監測預警方法，其特征在于：所述基于歷史數據設定初始閾值，通過異常信號強度，調整初始閾值，具體步驟如下，
7.如權利要求6所述的配電網近電監測預警方法，其特征在于：所述通過調整后的初始閾值進行實時預警，具體步驟如下，
8.一種配電網近電監測預警系統，基于權利要求1～7任一所述的配電網
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于：所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1～7任一所述的配電網近電監測預警方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1～7任一所述的配電網近電監測預警方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種配電網近電監測預警方法，其特征在于：包括，
2.如權利要求1所述的配電網近電監測預警方法，其特征在于：所述環境監測數據包括電磁場強度、電流、電壓、環境溫度、環境濕度、設備表面溫度、熱成像圖像和周圍物體圖像。
3.如權利要求2所述的配電網近電監測預警方法，其特征在于：所述預處理包括數據清洗、數據轉換、數據標準化和特征工程。
4.如權利要求3所述的配電網近電監測預警方法，其特征在于：所述將預處理后的環境監測數據進行融合，具體步驟如下，
5.如權利要求4所述的配電網近電監測預警方法，其特征在于：所述構建異常檢測模型，輸入融合后的環境監測數據，識別正常工作狀態下的異常信號，具體步驟如下，
6.如權利要求5所述的配電網近電監測預警方法，其特征在于：所述基于...
【專利技術屬性】
技術研發人員：牛帥奇，徐博，魏新軍，徐培信，許有明，趙振山，吳超鋒，張利欽，張偉，任禹龍，馮然，孫茵，王亞克，
申請(專利權)人：國網河南省電力公司鞏義市供電公司，
類型：發明
國別省市：
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