【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及涂料自動化生產，具體是一種基于人工智能的自動化生產控制系統及方法。
技術介紹
1、在目前的涂料自動化生產
中，生產線一般可分為原料儲存區、生產區、包裝區和成品儲存區四個區域。原料儲存區應設有合適的儲存設備，如儲罐、槽罐等，以確保原料的安全和保存質量。生產區進行涂料的自動生產，包括原料配料、攪拌、過濾、調整粘度等工序。最后配備包裝區用于將生產好的涂料進行包裝和標識。
2、然而在目前的涂料自動化生產過程中，往往都是通過已有的涂料生產參數進行涂料生產，面對全新的涂料或者全新的廠房環境、全新的機器下，均會導致涂料的成品率出現問題，而目前的技術手段往往是通過人工經驗進行嘗試，費時費力，而且需要經驗極其豐富的工程師指導，對于參數的調整方向以及若干參數之間的關聯影響，均缺乏智能化水平的數據分析，使得在新涂料場景下的應用十分復雜。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于人工智能的自動化生產控制系統及方法，以解決現有技術中提出的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種基于人工智能的自動化生產控制方法，該方法包括以下步驟：
3、s1、獲取涂料生產所需的原料，存儲至原料處理模塊，經由上料裝置將原料送入自動化生產控制系統；
4、s2、管理員端輸入初始參數，自動化生產控制系統按照設定的初始參數進行混合、攪拌和過濾，形成成品涂料；
5、s3、監測成品涂料的成功率，進行智能反饋，形成系統參數的智能調整
6、s4、調用自適應包裝模塊將成品涂料進行自動包裝，輸出至生產平臺，自動化生產結束。
7、根據上述技術方案，在步驟s1至s2中，還包括：
8、對原料進行檢驗，對照系統輸入的原料參數，確保原料的參數處于系統輸入的原料參數范圍內；
9、所述初始參數指制作的涂料的原定參數，由管理員按照日常經驗或現有技術所得。
10、根據上述技術方案，在步驟s3中，還包括：
11、所述成功率指成品涂料滿足質量檢測要求的比例，所述質量檢測要求包括外觀、粘度以及干燥時間，系統設定各個檢測要求的閾值，對形成的成品涂料進行質量要求檢測，符合的比例作為成功率。
12、根據上述技術方案，還包括：
13、獲取初始參數，記為集合{x1、x2、…、xn}，其中，x1、x2、…、xn分別代表初始參數中的第1、2、……、n參數的數值；
14、監測成品涂料的成功率，在成功率不滿足管理員設定的閾值時，進行參數隨機調整，所述隨機調整指在參數范圍內對參數重新取值、組合，再次進行涂料生產，設置常數k，若連續k組，成品涂料的成功率均不滿足管理員設定的閾值的數據，則取k組成品涂料的成功率不滿足管理員設定的閾值的數據，形成數據參考集合，按照成功率從低到高的順序對數據參考集合的數據進行排序，形成數據參考清單；若存在k組內，成品涂料的成功率滿足管理員設定的閾值的數據，則取最接近管理員設定的閾值的涂料生產參數進行涂料生產；
15、在數據參考清單中，任選其中一初始參數xi，對xi進行相鄰數據分析，所述相鄰數據分析指計算增長率：
16、
17、其中，hi+1、hi分別代表初始參數xi的相鄰數據，hi+1在hi后方；l代表增長率；
18、對形成的增長率進行分析，計算大于0或小于0的占比，選擇占比較大的作為增長率的主流增長方式，對于非主流增長方式的數據輸入至第一數據集合；
19、計算每一個主流增長方式對應的成功率增長率，形成坐標(a1、b1)，其中，a1指主流增長方式下的相鄰數據增長率；b1指主流增長方式下的相鄰數據增長率對應的成功率增長率；對形成的所有坐標進行線性擬合，形成的函數作為初始參數xi與成功率之間相關函數，若形成的函數斜率大于0，表示初始參數xi與成功率之間正相關，反之，為負相關；
20、對所有初始參數均計算出相關函數，輸出形成相關函數關系列表；
21、取第一數據集合中的數據，計算除初始參數xi以外其他的初始參數的增長率，任一個其他的初始參數記為xj，則xj的第一數據集合中的增長率記為{m1、m2、…、mt}，其中m1、m2、…、mt分別代表xj在第一數據集合中的增長率，t代表第一數據集合中的數據數量；
22、對初始參數xi的主流增長方式中的其他初始參數xj中的相鄰數據增長率進行計算，計算后取平均值，形成其他初始參數xj在初始參數xi的主流增長方式下的特征值；
23、構建初始參數xi的關聯參數優先級：
24、
25、其中，p代表初始參數xi的關聯參數優先級，ms指xj在第一數據集合中的第s個數據；u代表其他初始參數xj在初始參數xi的主流增長方式下的特征值；
26、對所有初始參數均計算出初始參數的關聯參數優先級。
27、根據上述技術方案，所述系統參數的智能調整包括：
28、獲取所有初始參數的相關函數關系列表，對所有的相關函數的斜率進行絕對值比較，取絕對值最大的函數對應的初始參數作為第一調節初始參數，判斷其與成功率之間為正相關或者負相關，向提高成功率方向進行調整，調整過程中保持其他初始參數不變，若調整到管理員設置的參數范圍邊界時依然無法達到管理員設定的成功率閾值，則調整其他初始參數；
29、所述調整其他初始參數包括：
30、獲取當前初始參數的關聯參數優先級，選取關聯參數優先級最低的初始參數開始進行調整，直至滿足管理員設定的成功率閾值，如果全部調節完畢，依然無法達到管理員設定的成功率閾值，則取相關函數的中的下一個斜率較大值進行重新調整；
31、若所有相關函數的調整均無法滿足管理員設定的成功率閾值，進行報警處理。
32、一種基于人工智能的自動化生產控制系統，該系統包括：原料處理模塊、工藝智能混合模塊、自適應包裝模塊以及自動化生產控制模塊；
33、所述原料處理模塊用于儲存、輸送和預處理涂料生產所需的原料；所述工藝智能混合模塊用于將原料按照系統設定參數進行混合、攪拌和過濾，形成成品涂料，監測成品涂料的成功率，進行智能反饋，形成系統參數的智能調整，在成功率滿足管理員設定的閾值時，輸出成品涂料；所述自適應包裝模塊用于將成品涂料進行自動包裝，并儲存包裝材料；所述自動化生產控制模塊用于對自動化生產線的數據進行實時監控和控制，所述控制指對自動化生產控制系統的其他模塊擁有控制權，能夠實現各模塊的通斷；
34、所述原料處理模塊的輸出端與所述工藝智能混合模塊的輸入端相連接；所述工藝智能混合模塊的輸出端與所述自適應包裝模塊的輸入端相連接；所述自動化生產控制模塊分別與原料處理模塊、工藝智能混合模塊、自適應包裝模塊相連接。
35、根據上述技術方案，所述工藝智能混合模塊包括初始參數處理單元與智能反饋單元；
36、所述初始參數處本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于人工智能的自動化生產控制方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的自動化生產控制方法，其特征在于：在步驟S1至S2中，還包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的自動化生產控制方法，其特征在于：在步驟S3中，還包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的自動化生產控制方法，其特征在于：還包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于人工智能的自動化生產控制方法，其特征在于：所述系統參數的智能調整包括：
6.一種基于人工智能的自動化生產控制系統，其特征在于：該系統包括：原料處理模塊、工藝智能混合模塊、自適應包裝模塊以及自動化生產控制模塊；
7.根據權利要求6所述的一種基于人工智能的自動化生產控制系統，其特征在于：所述工藝智能混合模塊包括初始參數處理單元與智能反饋單元；
8.根據權利要求6所述的一種基于人工智能的自動化生產控制系統，其特征在于：所述自適應包裝模塊包括包裝材料存儲單元與自動包裝單元；
9.根據權利要求6所述的一種基于
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的自動化生產控制方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的自動化生產控制方法，其特征在于：在步驟s1至s2中，還包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的自動化生產控制方法，其特征在于：在步驟s3中，還包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的自動化生產控制方法，其特征在于：還包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于人工智能的自動化生產控制方法，其特征在于：所述系統參數的智能調整包括：
6.一種基于人工...
【專利技術屬性】
技術研發人員：閔琪，吳永生，閔嘉豪，
申請(專利權)人：江西易必居新型建材有限公司，
類型：發明
國別省市：
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