本發明專利技術公開了一種基于輸電導線的故障識別方法、裝置、終端設備及存儲介質，通過輸電導線的振動信號的第一譜峭度，繼而根據第一譜峭度以及自適應濾波器，確定第二譜峭度值最大的目標濾波信號，以及生成目標濾波信號的待優化濾波器，繼而將能夠提取出目標濾波信號的自適應濾波器進行迭代優化，作為后續用于提取信號周期性故障特征的目標濾波器，最后采用目標濾波器對振動信號進行濾波，生成周期性故障特征，并根據周期性故障特征輸電導線的故障識別結果，因此本發明專利技術克服當下的EMD方法由于無法提取振動信號周期性故障特征，所導致的端點效應以及虛假分量等缺陷，進而有效提高了輸電導線故障識別的準確性。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及故障診斷，尤其涉及一種基于輸電導線的故障識別方法、裝置、終端設備及存儲介質。
技術介紹
1、導線作為電網線路中重要的基礎設施直接關系到電網線路的穩定運行以及用戶體驗。在高壓線路線材設計選型過程中，設計人員需深入了解線材的電氣指標、機械指標，對導線的耐力性能、耐熱性能等做出評估。由于導線長時間工作在復雜的工作環境中，尤其是超高壓輸電線路，裸露在空氣中的導線會受到風吹、覆冰、打雷、系統自身沖擊等因素引起線路上的振動，嚴重時會造成線路上的結構損傷。由于線路振動而引起的導線斷股會影響線路的輸電效率，嚴重時導線斷裂引起局部停電。因此，輸電導線的故障識別，對保障國家電能傳輸的安全有著重要意義。
2、由于峭度對信號中單個沖擊的敏感程度要遠遠大于信號中的周期性沖擊成分，導致當下廣泛應用的經驗模態分解(empirical?mode?decomposition)方法對于振動信號中的周期性沖擊成分，它只能解卷積出少數的幾個沖擊成分，導致存在端點效應以及虛假分量等問題，影響了導線故障識別的準確性效果。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供一種基于輸電導線的故障識別方法、裝置、終端設備及存儲介質，克服當下的emd方法由于無法提取振動信號周期性故障特征，所導致的端點效應以及虛假分量等缺陷，進而有效提高了輸電導線故障識別的準確性。
2、本專利技術一實施例提供了一種基于輸電導線的故障識別方法，包括：
3、獲取輸電導線的振動信號以及所述振動信號對應的第一譜峭度；</p>4、根據所述第一譜峭度以及預設的自適應濾波器，將所述振動信號分割為若干振動子信號，并生成每一振動子信號所對應的濾波器、濾波信號、以及每一濾波信號所對應的第二譜峭度值；
5、將最大的第二譜峭度值所對應的濾波信號確定為目標濾波信號，以及將生成所述目標濾波信號的濾波器確定為待優化濾波器；
6、對所述待優化濾波器的濾波器參數進行迭代優化操作，并在每一次迭代優化操作的過程中，使用優化后的待優化濾波器對目標濾波信號對應的振動子信號進行濾波，并計算新的目標濾波信號的相關譜峭度，在確定所述相關譜峭度大于預設的判斷閾值時，停止迭代優化操作，生成目標濾波器；
7、采用所述目標濾波器對所述振動信號進行濾波，生成周期性故障特征；
8、根據所述周期性故障特征，輸出所述輸電導線的故障識別結果。
9、進一步的，所述獲取輸電導線的振動信號以及所述振動信號對應的第一譜峭度，包括：
10、獲取輸電導線的初始振動信號；
11、對所述初始振動信號進行濾波，生成去除噪聲后的振動信號；
12、將所述振動信號轉換為時頻形式的信號時間序列，并將所述信號時間序列分解，確定信號時間序列的非平穩子序列，以及信號時間序列的2n階譜矩；
13、根據2n階譜矩，沿時間軸對所述非平穩子序列進行時間平均處理，生成2n階譜矩平均值；
14、根據所述2n階譜矩平均值計算所述信號時間序列的4階譜累積量，并對所述4階譜累積量進行能量歸一化，生成所述振動信號的第一譜峭度。
15、進一步的，所述根據2n階譜矩，沿時間軸對所述非平穩子序列進行時間平均處理，生成2n階譜矩平均值，包括：
16、根據以下公式，計算所述2n階譜矩平均值：
17、
18、其中，s2ny(f)為所述2n階譜矩平均值，t為時間，s2ny(t,f)為信號時間序列在時頻(t,f)處的2n階譜矩。
19、進一步的，所述根據所述第一譜峭度以及預設的自適應濾波器，將所述振動信號分割為若干振動子信號，并生成每一振動子信號所對應的濾波器、濾波信號、以及每一濾波信號所對應的第二譜峭度值，包括：
20、獲取預設的窗口函數；
21、對所述振動信號進行傅里葉變換，生成信號頻域序列；
22、根據所述窗口函數以及所述第一譜峭度，對所述信號頻域序列進行加窗，將所述信號頻域序列分割為若干寬度相同的加窗信號子序列，并確定每一加窗信號子序列的子序列峭度值；
23、根據子序列峭度值以及自適應濾波器，對所述加窗信號子序列進行窗口融合操作，生成若干振動子信號以及每一振動子信號所對應的濾波器，繼而生成每一振動子信號所對應的濾波信號、以及每一濾波信號所對應的第二譜峭度值。
24、進一步的，所述根據子序列峭度值以及自適應濾波器，對所述加窗信號子序列進行窗口融合操作，生成若干振動子信號以及每一振動子信號所對應的濾波器，繼而生成每一振動子信號所對應的濾波信號、以及每一濾波信號所對應的第二譜峭度值，包括:
25、根據子序列峭度值、以及所述加窗信號子序列，重復執行窗口融合操作，在確定每一所述加窗信號子序列均進行過窗口融合操作時，停止執行窗口融合操作，生成若干振動子信號；
26、依次將振動子信號輸入到自適應濾波器，以使所述自適應濾波器自適應調整自身參數，生成每一振動子信號所對應的濾波器；
27、根據所述振動子信號以及所對應的濾波器，生成每一振動子信號所對應的濾波信號、以及每一濾波信號所對應的第二譜峭度值；
28、其中，所述窗口融合操作，包括：
29、獲取待融合序列以及待融合序列的第一峭度值；其中，在初始時，待融合序列為所述信號頻域序列上的第一個加窗信號子序列；
30、判斷當前是否存在待優化序列；
31、若否，則將待融合序列的下一加窗信號子序列作為待評估序列，并獲取待評估序列的第二峭度值
32、將所述待融合序列與待評估序列進行融合，生成第一融合序列，并計算第一融合序列的第三峭度值；
33、在確定所述第三峭度值大于所述第一峭度值，且所述第三峭度值大于所述第二峭度值時，將待評估序列的下一加窗信號子序列作為下一輪窗口融合操作的待融合序列，并所述第一融合序列作為下一輪窗口融合操作的待優化序列；
34、在確定所述第三峭度值不大于所述第一峭度值，或所述第三峭度值不大于所述第二峭度值時，將待融合序列進行逆傅里葉變換，生成一振動子信號，并將待評估序列作為下一輪窗口融合操作的待融合序列；
35、若是，則獲取待優化序列的第四峭度值，并將所述待融合序列以及待優化序列進行融合，生成第二融合序列，并計算第二融合序列的第五峭度值；
36、在確定所述第四峭度值大于所述第一峭度值，且所述第四峭度值大于所述第五峭度值時，將待融合序列的下一加窗信號子序列作為下一輪窗口融合操作的待融合序列，將第二融合序列作為下一輪窗口融合操作的待優化序列；
37、在確定所述第四峭度值不大于所述第一峭度值，或所述第四峭度值不大于所述第五峭度值時，提取出待優化序列并進行逆傅里葉變換，生成一振動子信號，并將待融合序列作為下一輪窗口融合操作的待融合序列。
38、進一步的，所述濾波器參數，包括：解卷積周期、濾波器長度、位移數；
39、所述對所述待本文檔來自技高網
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【技術保護點】
1.一種基于輸電導線的故障識別方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種基于輸電導線的故障識別方法，其特征在于，所述獲取輸電導線的振動信號以及所述振動信號對應的第一譜峭度，包括：
3.如權利要求2所述的一種基于輸電導線的故障識別方法，其特征在于，所述根據2n階譜矩，沿時間軸對所述非平穩子序列進行時間平均處理，生成2n階譜矩平均值，包括：
4.如權利要求3所述的一種基于輸電導線的故障識別方法，其特征在于，所述根據所述第一譜峭度以及預設的自適應濾波器，將所述振動信號分割為若干振動子信號，并生成每一振動子信號所對應的濾波器、濾波信號、以及每一濾波信號所對應的第二譜峭度值，包括：
5.如權利要求4所述的一種基于輸電導線的故障識別方法，其特征在于，所述根據子序列峭度值以及自適應濾波器，對所述加窗信號子序列進行窗口融合操作，生成若干振動子信號以及每一振動子信號所對應的濾波器，繼而生成每一振動子信號所對應的濾波信號、以及每一濾波信號所對應的第二譜峭度值，包括:
6.如權利要求5所述的一種基于輸電導線的故障識別方法，其特征在于，所述濾波器參數，包括：解卷積周期、濾波器長度、位移數；
7.如權利要求6所述的一種基于輸電導線的故障識別方法，其特征在于，所述根據所述振動信號的采樣頻率，確定所述待優化濾波器的初始解卷積周期，并根據所述初始解卷積周期，生成若干待評估解卷積周期，包括：
8.一種基于輸電導線的故障識別裝置，其特征在于，包括：
9.一種終端設備，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任意一項所述的一種基于輸電導線的故障識別方法。
10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行如權利要求1至7中任意一項所述的一種基于輸電導線的故障識別方法。
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【技術特征摘要】
1.一種基于輸電導線的故障識別方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種基于輸電導線的故障識別方法，其特征在于，所述獲取輸電導線的振動信號以及所述振動信號對應的第一譜峭度，包括：
3.如權利要求2所述的一種基于輸電導線的故障識別方法，其特征在于，所述根據2n階譜矩，沿時間軸對所述非平穩子序列進行時間平均處理，生成2n階譜矩平均值，包括：
4.如權利要求3所述的一種基于輸電導線的故障識別方法，其特征在于，所述根據所述第一譜峭度以及預設的自適應濾波器，將所述振動信號分割為若干振動子信號，并生成每一振動子信號所對應的濾波器、濾波信號、以及每一濾波信號所對應的第二譜峭度值，包括：
5.如權利要求4所述的一種基于輸電導線的故障識別方法，其特征在于，所述根據子序列峭度值以及自適應濾波器，對所述加窗信號子序列進行窗口融合操作，生成若干振動子信號以及每一振動子信號所對應的濾波器，繼而生成每一振動子信號所對應的濾波信號、以...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱文衛，王流火，王彥峰，郭金根，車偉嫻，董晗拓，雷翔勝，潘柏崇，吳小蕙，余夢澤，隋宇，王向兵，許成昊，劉明，梁愛武，周繼馨，
申請(專利權)人：廣東電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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