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【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及視頻剪輯,尤其涉及的是一種基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法、裝置、智能終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、隨著技術(shù)的發(fā)展、社交媒體的興起以及移動(dòng)設(shè)備的普及,每天都有海量視頻資料產(chǎn)生。
2、有時(shí)人們希望將部分感興趣的視頻保留,但人們往往并不需要視頻中的每一個(gè)片段。也許只是想看到自己孩子出現(xiàn)的鏡頭,或者只關(guān)注自己喜歡的明星出演的節(jié)目,還可能需要用一些特定人員出現(xiàn)的鏡頭以制作新的視頻。
3、但是現(xiàn)有技術(shù)中如果用戶想從海量視頻資源中,需要用一些特定人員出現(xiàn)的鏡頭以制作新的視頻,例如將只關(guān)注自己喜歡的明星出演的節(jié)目,或?qū)⒆约汉⒆映霈F(xiàn)的鏡頭保存,只能通過(guò)人工手動(dòng)一個(gè)個(gè)剪輯,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。
4、因此,現(xiàn)有技術(shù)還有待改進(jìn)和發(fā)展。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)要解決的技術(shù)問(wèn)題在于,針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題缺陷,提供一種基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法、裝置、智能終端及存儲(chǔ)介質(zhì),本專利技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)從海量視頻資源中通過(guò)人物識(shí)別查找對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物,最終自動(dòng)剪輯形成專屬人物的個(gè)人專輯,大大提高了剪輯效率,為用戶的使用提供了方便。
2、本專利技術(shù)解決問(wèn)題所采用的技術(shù)方案如下:
3、一種基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其中,包括:
4、獲取并確定需要剪輯出帶目標(biāo)人物的目標(biāo)圖片,以及獲取需要進(jìn)行視頻剪輯的視頻源;
5、對(duì)所述目標(biāo)圖片中的目標(biāo)人物、進(jìn)行人臉識(shí)別檢測(cè),提取出目標(biāo)圖片的目標(biāo)人臉;
6、對(duì)所述視頻源中的每幀圖像
7、將視頻源的每幀人臉?lè)謩e與目標(biāo)圖片的目標(biāo)人臉進(jìn)行相似度比對(duì),找出相似度達(dá)到預(yù)定閾值的視頻源的關(guān)鍵幀,并確定關(guān)鍵幀中目標(biāo)人物出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn);
8、基于找出的視頻源的關(guān)鍵幀,以及關(guān)鍵幀中目標(biāo)人物出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn),確定需要剪輯的視頻源片段的起始和結(jié)束時(shí)間,進(jìn)行視頻片段剪輯;
9、將剪輯出的視頻片段按時(shí)間順序依次拼接,并在不連續(xù)時(shí)間的幀拼接處利用人工智能技術(shù)補(bǔ)償過(guò)渡效果,合成最終的目標(biāo)視頻文件。
10、所述的基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其中,所述獲取并確定需要剪輯出帶目標(biāo)人物的目標(biāo)圖片,以及獲取需要進(jìn)行視頻剪輯的視頻源的步驟包括:
11、接收用戶的操作指令選取需要剪輯出帶目標(biāo)人物的目標(biāo)圖片;
12、接收用戶的操作指令選取需要進(jìn)行視頻剪輯的視頻源;
13、加載源所述目標(biāo)圖片和視頻源。
14、所述的基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其中,所述對(duì)所述目標(biāo)圖片中的目標(biāo)人物、進(jìn)行人臉識(shí)別檢測(cè),提取出目標(biāo)圖片的目標(biāo)人臉的步驟包括:
15、對(duì)所述目標(biāo)圖片中的目標(biāo)人物,使用人臉檢測(cè)算法定位所述目標(biāo)人物的人臉?biāo)诘奈恢茫崛〕瞿繕?biāo)人臉的特征向量。
16、所述的基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其中,所述對(duì)所述視頻源中的每幀圖像的人臉進(jìn)行識(shí)別,提取出視頻源的每幀人臉的步驟包括:
17、對(duì)所述視頻源中的每幀圖像的人臉進(jìn)行識(shí)別,使用人臉檢測(cè)算法定位每幀圖像中人臉?biāo)诘奈恢茫崛〕雒繋瑘D像人臉的特征向量。
18、所述的基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其中,所述將視頻源的每幀人臉?lè)謩e與目標(biāo)圖片的目標(biāo)人臉進(jìn)行相似度比對(duì),找出相似度達(dá)到預(yù)定閾值的視頻源的關(guān)鍵幀包括:
19、將從視頻源中提取出的每幀圖像人臉的特征向量、與提取出的目標(biāo)人臉的特征向量進(jìn)行對(duì)比;
20、計(jì)算每幀圖像人臉的特征向量與所述目標(biāo)人臉的特征向量的相似度;
21、當(dāng)視頻源中提取出的幀圖像中有人臉的特征向量與所述目標(biāo)人臉的特征向量的相似度大于預(yù)定閾值,則判定為人臉特征匹配;
22、并將有人臉特征匹配的幀標(biāo)記為視頻源中包含目標(biāo)人物的關(guān)鍵幀。
23、所述的基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其中,所述確定關(guān)鍵幀中目標(biāo)人物出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)的步驟包括:
24、對(duì)標(biāo)記為視頻源中包含目標(biāo)人物的關(guān)鍵幀進(jìn)行分析,確定目標(biāo)人物出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)。
25、所述的基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其中,所述基于找出的視頻源的關(guān)鍵幀,以及關(guān)鍵幀中目標(biāo)人物出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn),確定需要剪輯的視頻源片段的起始和結(jié)束時(shí)間,進(jìn)行視頻片段剪輯的步驟包括:
26、基于找出的視頻源的關(guān)鍵幀,以及關(guān)鍵幀中目標(biāo)人物出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn),確定需要剪輯的視頻源片段的起始和結(jié)束時(shí)間,使用視頻編輯庫(kù)進(jìn)行視頻片段剪輯。
27、一種基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯裝置,其中,所述裝置包括:
28、獲取模塊,用于獲取并確定需要剪輯出帶目標(biāo)人物的目標(biāo)圖片,以及獲取需要進(jìn)行視頻剪輯的視頻源;
29、圖片識(shí)別模塊,用于對(duì)所述目標(biāo)圖片中的目標(biāo)人物、進(jìn)行人臉識(shí)別檢測(cè),提取出目標(biāo)圖片的目標(biāo)人臉;
30、視頻幀識(shí)別模塊,用于對(duì)所述視頻源中的每幀圖像的人臉進(jìn)行識(shí)別,提取出視頻源的每幀人臉;
31、相似度比對(duì)模塊,用于將視頻源的每幀人臉?lè)謩e與目標(biāo)圖片的目標(biāo)人臉進(jìn)行相似度比對(duì),找出相似度達(dá)到預(yù)定閾值的視頻源的關(guān)鍵幀,并確定關(guān)鍵幀中目標(biāo)人物出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn);
32、視頻片段剪輯模塊,用于基于找出的視頻源的關(guān)鍵幀,以及關(guān)鍵幀中目標(biāo)人物出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn),確定需要剪輯的視頻源片段的起始和結(jié)束時(shí)間,進(jìn)行視頻片段剪輯;
33、視頻合成模塊,用于將剪輯出的視頻片段按時(shí)間順序依次拼接,并在不連續(xù)時(shí)間的幀拼接處利用人工智能技術(shù)補(bǔ)償過(guò)渡效果,合成最終的目標(biāo)視頻文件。
34、一種智能終端,其中,包括有存儲(chǔ)器,以及一個(gè)或者一個(gè)以上的程序,其中一個(gè)或者一個(gè)以上程序存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中,且經(jīng)配置以由一個(gè)或者一個(gè)以上處理器執(zhí)行所述一個(gè)或者一個(gè)以上程序包含用于執(zhí)行任意一項(xiàng)所述的方法。
35、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其中,當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí),使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行任意一項(xiàng)所述的方法。
36、本專利技術(shù)的有益效果:本專利技術(shù)提供了一種基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法、裝置、智能終端及存儲(chǔ)介質(zhì),本專利技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)在多個(gè)復(fù)雜的視頻場(chǎng)景中找到某個(gè)人,并將該人的所有片段自動(dòng)識(shí)別并提取出來(lái)形成一個(gè)新的視頻專輯,這一過(guò)程結(jié)合了視頻分割、對(duì)象檢測(cè)、人臉識(shí)別、對(duì)象跟蹤、視頻剪輯和視頻合成技術(shù);從海量視頻資源中通過(guò)人物識(shí)別查找對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物,最終自動(dòng)剪輯形成專屬人物的個(gè)人專輯,大大提高了剪輯效率,為用戶的使用提供了方便。
本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于AI技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其特征在于,所述獲取并確定需要剪輯出帶目標(biāo)人物的目標(biāo)圖片,以及獲取需要進(jìn)行視頻剪輯的視頻源的步驟之前包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其特征在于,所述對(duì)所述目標(biāo)圖片中的目標(biāo)人物、進(jìn)行人臉識(shí)別檢測(cè),提取出目標(biāo)圖片的目標(biāo)人臉的步驟包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于AI技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其特征在于,所述對(duì)所述視頻源中的每幀圖像的人臉進(jìn)行識(shí)別,提取出視頻源的每幀人臉的步驟包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于AI技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其特征在于,所述將視頻源的每幀人臉?lè)謩e與目標(biāo)圖片的目標(biāo)人臉進(jìn)行相似度比對(duì),找出相似度達(dá)到預(yù)定閾值的視頻源的關(guān)鍵幀包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于AI技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其特征在于,所述確定關(guān)鍵幀中目標(biāo)人物出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)的步驟包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其特征在于,所述基于找出的視頻源的關(guān)鍵幀,以
8.一種基于AI技術(shù)的視頻智能剪輯裝置,其特征在于,所述裝置包括:
9.一種智能終端,其特征在于,包括有存儲(chǔ)器,以及一個(gè)或者一個(gè)以上的程序,其中一個(gè)或者一個(gè)以上程序存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器中,且經(jīng)配置以由一個(gè)或者一個(gè)以上處理器執(zhí)行所述一個(gè)或者一個(gè)以上程序包含用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任意一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí),使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任意一項(xiàng)所述的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其特征在于,所述獲取并確定需要剪輯出帶目標(biāo)人物的目標(biāo)圖片,以及獲取需要進(jìn)行視頻剪輯的視頻源的步驟之前包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其特征在于,所述對(duì)所述目標(biāo)圖片中的目標(biāo)人物、進(jìn)行人臉識(shí)別檢測(cè),提取出目標(biāo)圖片的目標(biāo)人臉的步驟包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其特征在于,所述對(duì)所述視頻源中的每幀圖像的人臉進(jìn)行識(shí)別,提取出視頻源的每幀人臉的步驟包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于ai技術(shù)的視頻智能剪輯方法,其特征在于,所述將視頻源的每幀人臉?lè)謩e與目標(biāo)圖片的目標(biāo)人臉進(jìn)行相似度比對(duì),找出相似度達(dá)到預(yù)定閾值的視頻源的關(guān)鍵幀包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:王雷,譚洪釗,戴穩(wěn)成,
申請(qǐng)(專利權(quán))人:深圳市酷開(kāi)網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司,
類型:發(fā)明
國(guó)別省市:
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