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    一種人工智能輔助城市服務(wù)管理系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號:44500824 閱讀:5 留言:0更新日期:2025-03-04 18:09
    本申請?zhí)峁┮环N基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),包括定位系統(tǒng)、采集系統(tǒng)、預(yù)處理系統(tǒng)、計劃系統(tǒng)、底層調(diào)度系統(tǒng)、算力分配系統(tǒng)、方案庫系統(tǒng)和全局調(diào)度系統(tǒng)。通過采用基于GIS地理信息與事務(wù)信息進行綁定的方案,并利用人工智能進行管理,從而提升城市服務(wù)管理系統(tǒng)的處理效率,提升現(xiàn)有資源的利用率。算力分配系統(tǒng)確保算力資源得到合理分配,減少資源浪費。通過預(yù)處理系統(tǒng)和方案庫系統(tǒng),基于數(shù)據(jù)進行決策,提高決策的準確性和可靠性。系統(tǒng)實時監(jiān)控事務(wù)處理情況,根據(jù)反饋進行調(diào)整。通過報警系統(tǒng)和計劃系統(tǒng)的冗余度設(shè)置,快速響應(yīng)緊急事務(wù)。通過優(yōu)化資源分配和事務(wù)處理,減少能源消耗和環(huán)境影響。非結(jié)構(gòu)化指令集和交互型人工智能模塊的自迭代升級能力。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及城市服務(wù)管理領(lǐng)域,特別是一種人工智能輔助城市服務(wù)管理系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、隨著城市規(guī)模的擴大和人口的急劇增加,相應(yīng)設(shè)施資源也急劇增加,交通、消防、社區(qū)安全、環(huán)保、保潔、垃圾處理等城市管理問題也需求大幅增加,對于用戶體驗的要求也越來越迫切。為了有效進行城市服務(wù)管理,將網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、攝像頭、app等技術(shù)整合應(yīng)用到城市服務(wù)管理中,但是隨著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,城市服務(wù)管理系統(tǒng)越來越難以負荷這種大數(shù)據(jù)量的計算,包括網(wǎng)絡(luò)資源、算力資源、設(shè)備資源和人力資源難以負荷,處理效率大幅降低,資源利用率也大幅降低,城市管理的市民體驗感不佳。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的目的就是解決上述背景中的技術(shù)問題,提出一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),包括:

    2、定位系統(tǒng)用于通過定位系統(tǒng)對事務(wù)進行定位,并指引執(zhí)行事務(wù)啟動,以及反饋信息的位置;

    3、采集系統(tǒng)用于通過終端采集的需求信息以及反饋執(zhí)行后的效果信息;

    4、預(yù)處理系統(tǒng)用于數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括進行數(shù)據(jù)清洗,轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)操作;

    5、計劃系統(tǒng)用于設(shè)定在日常工作中需要執(zhí)行的執(zhí)行事務(wù)計劃;

    6、底層調(diào)度系統(tǒng)用于采集事務(wù)與執(zhí)行事務(wù)的關(guān)系模型,即根據(jù)采集的事務(wù)信息,底層調(diào)度系統(tǒng)根據(jù)模型啟動對應(yīng)的執(zhí)行方案;

    7、算力分配系統(tǒng)用于在算力分配系統(tǒng)調(diào)度系統(tǒng)可控制的算力資源,并就近解決部分事務(wù),評估各個算力資源的負荷,與事務(wù)所在位置進行綁定,并納入可用資源計劃;

    8、方案庫系統(tǒng)用于建立底層規(guī)則,在底層規(guī)則范圍內(nèi),根據(jù)事務(wù)及事務(wù)的參數(shù)在方案庫中選擇執(zhí)行方案,將事務(wù)與執(zhí)行方案進行綁定,根據(jù)采集系統(tǒng)反饋的結(jié)果,對方案庫進行迭代;

    9、全局調(diào)度系統(tǒng)用于處理各個系統(tǒng)反饋的干涉問題,并進行整體協(xié)調(diào)。

    10、(干涉問題是指未在執(zhí)行事務(wù)計劃中的問題、方案庫中未能匹配執(zhí)行方案的事務(wù)、相互干涉的執(zhí)行事務(wù))

    11、優(yōu)選的方案中,定位系統(tǒng),包括全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng),包括美國的gps、俄羅斯的glonass、中國的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)bds、gis定位系統(tǒng)和基于網(wǎng)絡(luò)的定位系統(tǒng);

    12、采集系統(tǒng)包括攝像頭,設(shè)置在城市各個位置的傳感器,設(shè)置在各個裝備上傳感器,接收和發(fā)布事務(wù)的終端。

    13、優(yōu)選的方案中,預(yù)處理系統(tǒng)還包括特征提取關(guān)鍵詞的步驟,將采集的特征進行結(jié)構(gòu)化處理,作為后續(xù)流程處理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);

    14、根據(jù)提取的關(guān)鍵詞,將采集的關(guān)鍵詞制作成事務(wù)清單;

    15、預(yù)處理系統(tǒng)設(shè)置基于至少兩個分類功能的人工智能模塊,一是將采集的數(shù)據(jù)首先劃分為各個不同類別的事務(wù),包括:園林環(huán)保事務(wù)、保潔事務(wù)、安全事務(wù)、交通事務(wù)、消防事務(wù)、垃圾處理事務(wù)、供水事務(wù)和排水事務(wù);將相近位置的數(shù)據(jù)進行聚類,以劃分為相同和相近事務(wù),所述的相同和相近事務(wù)是指能夠被同時執(zhí)行的事務(wù);二是根據(jù)事務(wù)類別和事務(wù)權(quán)重參數(shù),動態(tài)調(diào)整相關(guān)事務(wù)的優(yōu)先級,優(yōu)先處理高優(yōu)先級的事務(wù)。

    16、優(yōu)選的方案中,權(quán)重參數(shù)包括客戶反饋數(shù)量和事務(wù)等待時間。

    17、優(yōu)選的方案中,還包括報警系統(tǒng),用于處置無法分類的事務(wù)或者超出預(yù)設(shè)優(yōu)先級的緊急事務(wù),經(jīng)過處置后的無法分類的事務(wù),納入迭代后的分類規(guī)則。

    18、優(yōu)選的方案中,計劃系統(tǒng)中的執(zhí)行事務(wù)包括:每日的城市保潔執(zhí)行事務(wù)、預(yù)設(shè)時間段的綠化環(huán)保執(zhí)行事務(wù)、預(yù)設(shè)的交通管理事務(wù)、環(huán)衛(wèi)預(yù)設(shè)的供水、排水事務(wù);

    19、計劃系統(tǒng)應(yīng)設(shè)置裝備和人員的冗余度,以應(yīng)對緊急事務(wù)的處理。

    20、優(yōu)選的方案中,算力分配系統(tǒng)對計劃外事務(wù)所需算力資源進行評估,根據(jù)各個算力資源的負荷對計劃外事務(wù)進行就近劃分到相應(yīng)的算力資源進行處理,包括:收集可調(diào)用算力資源、將算力資源與定位系統(tǒng)綁定和將計劃外事務(wù)指定算力資源的步驟;

    21、算力分配系統(tǒng)還根據(jù)事務(wù)清單,將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行保存,并將保存位置更新至事務(wù)清單,若算力分配系統(tǒng)需求更多數(shù)據(jù),則從保存位置調(diào)用更多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以大幅節(jié)省帶寬資源。

    22、優(yōu)選的方案中,方案庫系統(tǒng)中的選擇過程包括:完整方案的選擇和不同執(zhí)行模塊的組合的選擇;

    23、反饋的結(jié)果包括正反饋和負反饋的結(jié)果;

    24、當收集到正面的反饋結(jié)果時,則在方案庫中進行正反饋運算(包括提高對應(yīng)執(zhí)行方案的強壯度),當收集到負面的反饋結(jié)果時,則在方案庫中進行負反饋運算(包括降低對應(yīng)方案的強壯度),對正反饋和負反饋進行聚類,將反饋結(jié)果發(fā)送至全局調(diào)度系統(tǒng)。

    25、優(yōu)選的方案中,還包括交互型人工智能模塊,交互型人工智能模塊是基于自然語言的交互系統(tǒng),能夠讀取各個系統(tǒng)內(nèi)的所有的公開資源;

    26、交互型人工智能模塊用于解答用戶提問,輔助采集事件信息,收集用戶反饋的對城市管理服務(wù)、執(zhí)行事務(wù)的反饋結(jié)果,并將相應(yīng)數(shù)據(jù)預(yù)處理后分發(fā)至不同的系統(tǒng)模塊;

    27、交互型人工智能模塊還用于輔助全局調(diào)度系統(tǒng)進行調(diào)度,輔助對方案庫系統(tǒng)的執(zhí)行方案進行優(yōu)化,對定位系統(tǒng)中的路徑規(guī)劃進行優(yōu)化。

    28、優(yōu)選的方案中,還包括非結(jié)構(gòu)化指令集;

    29、非結(jié)構(gòu)化指令集與交互型人工智能模塊進行交互,提高交互型人工智能的交互效率,并能夠幫助系統(tǒng)進行自迭代升級。

    30、本專利技術(shù)的有益效果為:通過采用基于gis地理信息與事務(wù)信息進行綁定的方案,并利用人工智能進行管理,從而提升城市服務(wù)管理系統(tǒng)的處理效率,提升現(xiàn)有資源的利用率,提升用戶體驗滿意度。算力分配系統(tǒng)可以確保算力資源得到合理分配,減少資源浪費。通過預(yù)處理系統(tǒng)和方案庫系統(tǒng),可以基于數(shù)據(jù)進行決策,提高決策的準確性和可靠性。系統(tǒng)還可以實時監(jiān)控事務(wù)處理情況,并根據(jù)反饋進行調(diào)整,以優(yōu)化未來的事務(wù)處理。通過報警系統(tǒng)和計劃系統(tǒng)的冗余度設(shè)置,可以快速響應(yīng)緊急事務(wù)。通過優(yōu)化資源分配和事務(wù)處理,可以減少能源消耗和環(huán)境影響。非結(jié)構(gòu)化指令集和交互型人工智能模塊的自迭代升級能力。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:定位系統(tǒng),包括全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng),包括美國的GPS、俄羅斯的GLONASS、中國的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)BDS、GIS定位系統(tǒng)和基于網(wǎng)絡(luò)的定位系統(tǒng);

    3.使用權(quán)利要求1所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:預(yù)處理系統(tǒng)還包括特征提取關(guān)鍵詞的步驟,將采集的特征進行結(jié)構(gòu)化處理,作為后續(xù)流程處理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:權(quán)重參數(shù)包括客戶反饋數(shù)量和事務(wù)等待時間。

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:還包括報警系統(tǒng),用于處置無法分類的事務(wù)或者超出預(yù)設(shè)優(yōu)先級的緊急事務(wù),經(jīng)過處置后的無法分類的事務(wù),納入迭代后的分類規(guī)則。

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:計劃系統(tǒng)中的執(zhí)行事務(wù)包括:每日的城市保潔執(zhí)行事務(wù)、預(yù)設(shè)時間段的綠化環(huán)保執(zhí)行事務(wù)、預(yù)設(shè)的交通管理事務(wù)、環(huán)衛(wèi)預(yù)設(shè)的供水、排水事務(wù);

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:算力分配系統(tǒng)對計劃外事務(wù)所需算力資源進行評估,根據(jù)各個算力資源的負荷對計劃外事務(wù)進行就近劃分到相應(yīng)的算力資源進行處理,包括:收集可調(diào)用算力資源、將算力資源與定位系統(tǒng)綁定和將計劃外事務(wù)指定算力資源的步驟;

    8.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:方案庫系統(tǒng)中的選擇過程包括:完整方案的選擇和不同執(zhí)行模塊的組合的選擇;

    9.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:還包括交互型人工智能模塊,交互型人工智能模塊是基于自然語言的交互系統(tǒng),能夠讀取各個系統(tǒng)內(nèi)的所有的公開資源;

    10.根據(jù)權(quán)利要求9所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:還包括非結(jié)構(gòu)化指令集,非結(jié)構(gòu)化指令集與交互型人工智能模塊進行交互。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:定位系統(tǒng),包括全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng),包括美國的gps、俄羅斯的glonass、中國的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)bds、gis定位系統(tǒng)和基于網(wǎng)絡(luò)的定位系統(tǒng);

    3.使用權(quán)利要求1所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:預(yù)處理系統(tǒng)還包括特征提取關(guān)鍵詞的步驟,將采集的特征進行結(jié)構(gòu)化處理,作為后續(xù)流程處理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:權(quán)重參數(shù)包括客戶反饋數(shù)量和事務(wù)等待時間。

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:還包括報警系統(tǒng),用于處置無法分類的事務(wù)或者超出預(yù)設(shè)優(yōu)先級的緊急事務(wù),經(jīng)過處置后的無法分類的事務(wù),納入迭代后的分類規(guī)則。

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于人工智能城市服務(wù)管理系統(tǒng),其特征是:計劃系統(tǒng)中的執(zhí)行事務(wù)包括...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:鞠玲覃志鵬聶蛟王冰杰郭平平郭銳
    申請(專利權(quán))人:湖北聯(lián)投城市運營有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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