【技術實現步驟摘要】
所屬的技術人員能夠理解，本申請的各個方面可以實現為系統、方法或程序產品。因此，本申請的各個方面可以具體實現為以下形式，即：完全的硬件實施方式、完全的軟件實施方式（包括固件、微代碼等），或硬件和軟件方面結合的實施方式，這里可以統稱為“電路”、“模塊”或“系統”。根據本申請的這種實施方式的電子設備。電子設備僅僅是一個示例，不應對本申請實施例的功能和使用范圍帶來任何限制。電子設備以通用計算設備的形式表現。電子設備的組件可以包括但不限于：上述至少一個處理器、上述至少一個儲存器、連接不同系統組件（包括儲存器和處理器）的總線。其中，上述儲存器存儲有程序代碼，上述程序代碼可以被上述處理器執行，使得上述處理器執行本說明書上述“示例性方法”部分中描述的根據本申請各種示例性實施方式的步驟。儲存器可以包括易失性儲存器形式的可讀介質，例如隨機存取儲存器（ram）和/或高速緩存儲存器，還可以進一步包括只讀儲存器（rom）。儲存器還可以包括具有一組（至少一個）程序模塊的程序/實用工具，這樣的程序模塊包括但不限于：操作系統、一個或者多個應用程序、其它程序模塊以及程序數據，這些示例中的每一個或某種組合中可能包括網絡環境的實現?？偩€可以為表示幾類總線結構中的一種或多種，包括儲存器總線或者儲存器控制器、外圍總線、圖形加速端口、處理器或者使用多種總線結構中的任意總線結構的局域總線。電子設備也可以與一個或多個外部設備（例如鍵盤、指向設備、藍牙設備等）通信，還可與一個或者多個使得用戶能與該電子設備交互的設備通信，和/或與使得該電子設備能與一個或多個其它計算設備進行通信的任何設備（例如路由器、調
技術介紹
1、物聯網時代通信網絡日新月異，物聯網設備的安全面臨著一系列新的挑戰，為適應復雜的應用環境，近年來，基于射頻指紋（radio?frequency?fingerprint，rff）的身份認證方法受到了廣泛關注。射頻指紋是物聯網設備在發射無線信號時由于硬件差異而產生的獨特特征，具有唯一性和難以偽造的特點，可用于設備身份識別。然而，現有的基于射頻指紋的身份認證方法仍存在一些問題：一方面，在射頻指紋的提取過程中，通常需要采集大量的設備信號，這不僅增加了數據處理的負擔，還可能受到環境噪聲和干擾信號的影響，導致提取的射頻指紋準確性不高。例如，在復雜的電磁環境中，如工廠車間、大型商場等，各種電子設備產生的干擾信號會嚴重影響射頻指紋的提取效果，使得后續的身份認證結果不可靠。另一方面，現有的射頻指紋處理方法大多采用傳統的降維算法，這些算法在處理高維射頻指紋數據時，往往無法充分利用有限的標注數據和大量的未標注數據所蘊含的信息，導致降維后的射頻指紋丟失了一些重要的判別信息，從而影響身份認證的準確率。此外，傳統的身份認證模型通常是離線訓練的，無法實時適應物聯網設備的狀態變化和新出現的攻擊手段，缺乏靈活性和自適應性。
技術實現思路
1、本申請提供的一種基于在線學習的物聯網設備身份認證方法至少解決現有技術中的至少一個問題。
2、根據本申請的第一方本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，步驟S100包括：
3.根據權利要求1所述的基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，第i個工作頻段fi對應的頻段指標參數R(fi)符合如下條件：
4.根據權利要求3所述的基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，Sstable(fi)符合如下條件：
5.根據權利要求1所述的基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，步驟S150包括：
6.根據權利要求1所述的基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，質量指標參數CQI符合如下條件：
7.根據權利要求1所述的基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，所述特征提取包括：基于變分模態分解的特征提取、基于垂直同步壓縮變換的特征提取、基于雙譜拉東變換的特征提取、基于固有時間尺度分解的特征提取、基于脈沖無意調制的特征提取和基于奇異譜分析的特征提取。
8.根據權利要求1所述的
9.根據權利要求1所述的基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，所述半監督降維算法具有對應的兩個代價函數。
...【技術特征摘要】
1.一種基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，步驟s100包括：
3.根據權利要求1所述的基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，第i個工作頻段fi對應的頻段指標參數r(fi)符合如下條件：
4.根據權利要求3所述的基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，sstable(fi)符合如下條件：
5.根據權利要求1所述的基于在線學習的物聯網設備身份認證方法，其特征在于，步驟s150包括：
6.根據權利要求1所述的基于在線學習的物聯網設...
【專利技術屬性】
技術研發人員：權莉，李科，夏婷婷，邱晨，李玉杰，汪逢亮，
申請(專利權)人：安徽農業大學，
類型：發明
國別省市：
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