【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，特別是一種基于模糊層次分析的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法，適用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)、價值評估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評價指標、模糊評價法、模糊層次分析、收益法評估。
技術(shù)介紹
1、為加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，支持探索多樣化、符合數(shù)據(jù)要素特性的定價模式和價格形成機制，推動用于數(shù)字化發(fā)展的公共數(shù)據(jù)按政府指導(dǎo)定價有償使用，企業(yè)與個人信息數(shù)據(jù)市場自主定價。各地正積極推進數(shù)據(jù)交易場所建設(shè)，優(yōu)化交易環(huán)境。數(shù)據(jù)價值評估是數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)，促進數(shù)據(jù)要素流通的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。原有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法主要有成本法、收益法和市場法。成本法是通過歷史成本或簡單的重置成本，推算數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)歷史成本不穩(wěn)定，且不同應(yīng)用場景下投入成本差異性較大，推算相關(guān)的稀缺系數(shù)、成新率等因素難以確定，故利用成本法評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值不夠準確全面；收益法是通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來使用預(yù)期收益折算成現(xiàn)的方法，利用收益法估算數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值需要預(yù)測收益額、數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)金流、收益期限、折現(xiàn)率等收益相關(guān)指標，而預(yù)測帶有更多的主觀性和隨意性，對最終的評估結(jié)果影響較大；市場法是根據(jù)市場發(fā)展變化的規(guī)律及市場上相似或類同價值變化規(guī)律確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，市場法需要發(fā)育成熟且活躍的市場環(huán)境，來確定科比數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值及各相關(guān)價值調(diào)整系數(shù)，現(xiàn)行的市場環(huán)境下利用市場法進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的局先進較大。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對以上問題，本文提出利用模糊層次分析（fahp）+收益法評估不同數(shù)據(jù)應(yīng)用場景下數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，模糊層次分析法是一種基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同應(yīng)用場景下多維度、分層次評估數(shù)
2、一種基于模糊層次分析的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法，包括如下步驟：
3、s1、確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值指標相關(guān)的層次結(jié)構(gòu)
4、將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估體系確定為兩個層級指標，一級指標:?數(shù)據(jù)質(zhì)量q、數(shù)據(jù)容量c、數(shù)據(jù)應(yīng)用管理a、數(shù)據(jù)風(fēng)險r；數(shù)據(jù)容量維度對應(yīng)的二級指標包含數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)密度、數(shù)據(jù)量級、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)法律屬性、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)易用性、數(shù)據(jù)來源可靠性、數(shù)據(jù)道德約束性；
5、s2、構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)指標比較標度表
6、數(shù)據(jù)資產(chǎn)指標比較標度表是指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一層級的不同指標在某種應(yīng)用場景s下相互比較時重要程度參考值，以同一級指標的某個指標為準則，依次比較本級別其他指標，設(shè)置比較標度a來表達第i個指標與其他同級指標的相對重要程度，的取值為1-9及其倒數(shù)；
7、s3、計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)各級指標權(quán)重向量
8、根據(jù)評估指標相對重要程度，對照數(shù)據(jù)資產(chǎn)評價指標標度表，采用打分方式，對特定場景下同一級數(shù)據(jù)資產(chǎn)指標進行兩兩比較，構(gòu)造一級指標比較判斷矩陣，二級指標質(zhì)量q、應(yīng)用a、容量c、風(fēng)險r維度的比較判斷矩陣、、、，并計算一級指標和二級指標的權(quán)重向量；
9、（1）計算數(shù)據(jù)一級指標權(quán)重向量
10、第一步，構(gòu)造一級指標比較判斷矩陣，的取值為特定場景下經(jīng)過打分方式，對質(zhì)量、應(yīng)用、容量、風(fēng)險指標的重要程度進行比較，比較結(jié)果為比較標度表中數(shù)值及其倒數(shù)；
11、??????????????（1）
12、第二步，結(jié)合特定應(yīng)用場景因子，對一級指標對應(yīng)的比較判斷矩陣進行歸一化計算
13、??????????????????（2）
14、計算一級指標比較判斷矩陣列向量歸一化矩陣：，
15、????????????????????（3）
16、將數(shù)據(jù)資產(chǎn)一級指標歸一化矩陣按行求和得到模糊一致性向量
17、????????????????（4）
18、得，歸一化后得到數(shù)據(jù)價值評估一級指標的權(quán)重
19、????????????（5）
20、計算得到數(shù)據(jù)價值一級指標權(quán)重向量為；
21、（2）計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估質(zhì)量維度、容量維度、應(yīng)用維度和風(fēng)險維度的二級指標權(quán)重向量
22、第一步，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估二級評價指標比較判矩陣；
23、以數(shù)據(jù)質(zhì)量維度的比較判斷矩陣，的取值為特定場景下經(jīng)過打分方式，對質(zhì)量維度的二級評價指標的重要程度進行比較，比較結(jié)果為標度表中數(shù)值及其倒數(shù)，標度表中的2,4,6,8以及它們的倒數(shù)，完整性i與一致性j比較為，那么一致性j與完整性i比較為值為，其特征為：；
24、?；?(i=1,2,……n,j=1,2,……m)，故數(shù)據(jù)質(zhì)量比較判斷矩陣為：
25、???????????（6）
26、同樣的計算方法計算數(shù)據(jù)容量維度的比較判斷矩陣、數(shù)據(jù)應(yīng)用維度的比較判斷矩陣以及數(shù)據(jù)風(fēng)險維度的比較判斷矩陣分別為：
27、??????????????????（7）
28、?????????????????（8）
29、????????????（9）
30、第二步，計算數(shù)據(jù)次產(chǎn)評價二級指標對應(yīng)的歸一化矩陣
31、結(jié)合特定應(yīng)用場景因子，利用比較判斷矩陣按列歸一化算法，計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量維度二級指標權(quán)重向量
32、，?????????????????????????????（10）
33、故數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量維度的二級指標比較判斷矩陣按列歸一化后為，
34、??????????????（11）
35、同理可得，
36、數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用維度歸一化矩陣為，???（12）
37、數(shù)據(jù)資產(chǎn)容量維度歸一化矩陣為，????（13）
38、數(shù)據(jù)資產(chǎn)風(fēng)險維度歸一化矩陣為，???（14）
39、第三步，數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量維度歸一化矩陣影響因素按行求和<本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種基于模糊層次分析的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法，其特征在于包括如下步驟：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于模糊層次分析的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：葉紅梅，李興儒，魏子雲(yún)，李保印，王坤，齊文輝，
申請(專利權(quán))人：中電萬維信息技術(shù)有限責(zé)任公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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