【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力市場運行分析領域，尤其涉及一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法及系統。
技術介紹
1、電力市場建立了與電力系統運行緊密結合的市場組織形式，能充分還原電力的商品屬性，真正起到價格發現和資源優化配置的作用。電力現貨市場交易作為市場化電力電量平衡機制的補充部分，發揮發現價格、完善交易品種、形成充分競爭的作用。在一個成熟完備的電力市場體系中，現貨市場屬于核心環節。相比于計劃屬性較強的大用戶直接交易和中長期交易，現貨市場能充分反映不同時段、不同地點的邊際發電成本和電力供需，從而更好地發現電力價格信號。
2、但是現貨市場復雜的出清機制和高頻次交易的特點，以及市場主體多樣化的市場行為和潛在的市場漏洞，使得現貨市場運營態勢復雜多變，市場風險溯源也成為了重大挑戰。目前全國電力市場建設試點省份尚未形成一套系統有效的技術手段對現貨市場運行情況進行全面綜合分析，便于電力調度部門及時發現潛在的現貨市場運行風險，因此有必要在電力現貨市場建設和逐步完善的過程中，深入研究電力市場風險溯源技術，實時把握市場運營態勢和風險水平，及時發現市場運營過程中的風險源頭，從而為提前對可能存在的風險事件進行預警提供支持，促進電力市場高效平穩發展。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種現行電力現貨市場規則下考慮新能源接入的風險溯源方法及系統，該方法能夠快速、直觀地判斷各種因素對電力市場重點關注對象的影響程度。
2、為實現上述目的，本專利技術采用如下技術方案：
3、第
4、基于網架數據、系統運行預測數據、火電機組數據，構建考慮新能源接入的機組組合優化模型；
5、基于考慮新能源接入的機組組合優化模型，構建考慮新能源接入的經濟調度優化模型；
6、求解考慮新能源接入的經濟調度優化模型，得到電力市場出清結果，計算節點邊際電價等電力市場重點關注對象；
7、計算各電力市場重點關注對象隨不同影響因素變化時的靈敏度；
8、基于靈敏度數據分析判斷各影響因素與電力市場重點關注對象的關聯性。
9、作為本專利技術進一步改進，所述網架數據包括：電力系統節點數、線路數、線路阻抗及最大載流量、新能源匯集場站所在節點、火電機組所在節點、網絡拓撲；
10、系統運行預測數據包括：新能源出力場景總數、每種場景出現的概率、系統各節點負荷；
11、火電機組數據包括：火電機組每段出力區間起點、每段出力區間終點、每段出力區間的能量價格、啟動成本、停機成本、火電機組的出力上下限、爬坡能力、最小啟停時間。
12、作為本專利技術進一步改進，構建考慮新能源接入的機組組合優化模型，包括：
13、以最小化所有場景下電力系統總運行成本的期望值為目標，考慮發電機組的電能量成本和機組啟停產生的開停機費用；
14、構建約束條件，包括：系統有功功率平衡約束、機組出力等式約束、機組出力不等式約束、機組爬坡約束、熱備用約束、啟停時間約束、啟動狀態約束、啟停成本約束、線路潮流約束。
15、作為本專利技術進一步改進，考慮新能源接入的機組組合優化模型如下：
16、目標函數以最小化所有場景下電力系統總運行成本的期望值為目標，主要考慮發電機的電能量成本和機組啟停產生的開停機成本。
17、
18、式中，z表示場景的集合，t表示時段集合，g表示所有發電機的集合，表示場景z出現的概率，表示火電機組的報價函數，表示新能源機組的報價函數，表示機組啟動成本，表示機組關機成本，表示場景z下t時刻火電機組出力變量，表示場景z下t時刻新能源電站出力變量。
19、1）系統有功功率平衡約束
20、
21、式中， s表示所有新能源電站的集合， n表示所有節點集合，表示場景 z下 t時刻新能源出力變量，表示節點 n在 t時刻的負荷。
22、2）機組出力等式約束
23、
24、式中， m表示所有火電機組出力分段的集合，表示火電機組每段出力的多少，表示火電機組狀態變量，該變量為0-1變量，0表示火電機組處于關機狀態，1表示該機組處于開啟狀態，表示機組的出力下限。
25、3）機組出力不等式約束
26、
27、
28、
29、式中，表示機組 g第 m段出力區間的長度，表示新能源機組 s場景 z下 t時刻的由于實際風光自然條件限制下的最大可用出力，表示新能源機組 s場景 z下 t時刻的實際出力。
30、4）機組爬坡約束
31、
32、
33、式中，表示火電機組最大下爬坡速率，表示火電機組最大關機爬坡速率，表示火電機組最大上爬坡速率，表示火電機組最大開機爬坡速率。
34、5）熱備用約束
35、
36、式中，表示熱備用系數，表示時刻 t的總負荷。
37、6）啟停時間約束
38、
39、
40、
41、式中，表示火電機組啟停動作，若其為1，則該時刻機組啟動，若為-1則該時刻機組關停，若為0則該時刻機組無啟停動作。表示機組最小持續開機時間，表示機組最小持續關機時間。
42、7）啟停成本約束
43、
44、
45、
46、
47、式中，表示火電機組熱啟動成本，表示火電機組停機成本。
48、8）線路潮流約束
49、
50、式中，為功率轉移分布因子矩陣，為線路 l的潮流傳輸極限， line為線路的集合。
51、作為本專利技術進一步改進，構建考慮新能源接入的經濟調度優化模型，包括以下步驟：
52、火電機組按照啟停計劃運行的情況下，以最小化所有場景下電力系統總運行成本的期望值為目標；
53、構建約束條件，包括：系統有功功率平衡約束、機組出力等式約束、機組出力不等式約束、機組爬坡約束、熱備用約束、線路潮流約束。
54、作為本專利技術進一步改本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，
3.如權利要求1所述的一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，構建考慮新能源接入的機組組合優化模型，包括：
4.如權利要求1或3所述的一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，考慮新能源接入的機組組合優化模型如下：
5.如權利要求1所述的一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，構建考慮新能源接入的經濟調度優化模型，包括以下步驟：
6.如權利要求1或5所述的一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，考慮新能源接入的經濟調度優化模型如下：
7.如權利要求1所述的一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，得到電力市場出清結果，計算節點邊際電價等電力市場重點關注對象，包括以下步驟：
8.如權利要求1或7所述的一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，電力市場重點關注指標包括：
9.如權利要求1
10.一種基于數值攝動的電力市場風險溯源系統，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，
3.如權利要求1所述的一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，構建考慮新能源接入的機組組合優化模型，包括：
4.如權利要求1或3所述的一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，考慮新能源接入的機組組合優化模型如下：
5.如權利要求1所述的一種基于數值攝動的電力市場風險溯源方法，其特征在于，構建考慮新能源接入的經濟調度優化模型，包括以下步驟：
6.如權利要求1或5所述的一...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳藝華，張貝西，張成剛，李嘉興，李昀昊，廖建，
申請(專利權)人：國網陜西省電力有限公司，
類型：發明
國別省市：
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