【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據管理，具體地，涉及一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法及系統。
技術介紹
1、在當今數據要素蓬勃發展的時代，工業數據已然躍升為工業制造企業至關重要的資產以及核心關鍵要素。隨著企業數字化轉型進程的不斷推進，借助數據中臺來精心構建企業的數據能力底座，進而持續匯聚并沉淀出高質量的數據資產，以此為企業的高質量發展提供堅實支撐，這一舉措已然成為眾多工業制造企業謀求發展的主流趨勢。
2、然而，就目前企業在數據中臺的數據建設實際情況來看，卻存在著諸多亟待解決的問題。一方面，企業雖意識到數據中臺的重要性并積極投入建設，但在整個過程中，由于缺乏一套全面且系統化的方法作為指導依據，使得數據治理與數據開發這兩項關鍵工作在實際開展過程中往往呈現出相互脫節的狀態，由于缺乏有效的協同機制與系統化方法引導，二者無法緊密配合。這就導致數據治理難以真正有效落地實施，無法切實保障數據在各個環節都能符合高質量的標準要求，進而也就無法有力地支撐企業形成真正高質量的數據資產，難以充分發揮數據作為重要資產對企業發展應有的推動作用。
3、通過對專利文獻的檢索發現公開號為cn116522095a的專利技術專利公開了一種基于數據中臺的主數據治理方法，該方法包括：獲取初始主數據信息，通過數據中臺對初始主數據信息進行數據整合與標準化處理，得到主數據信息；建立數據質量管理機制，對主數據信息進行質量管理，得到標準主數據信息；對標準主數據信息進行特征提取和語義分析，并對標準主數據信息進行歸類；根據語義分析結果信息和標準主數據特征信息對標準
4、綜上所述，針對上述現有技術的問題，研究一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法及系統成為當下亟待解決的關鍵任務。
技術實現思路
1、針對現有技術中的缺陷，本專利技術的目的是提供一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法及系統。
2、根據本專利技術提供的一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法，包括以下步驟：
3、步驟s1，根據企業的不同需求，構建數據中臺的數據架構；
4、步驟s2，基于數據架構，建立數據中臺的數據治理與開發的協同機制；
5、步驟s3，基于數據架構和協同機制，制定數據中臺的數據治理與開發的建設方法；
6、步驟s4，基于數據架構、協同機制和建設方法，制定數據中臺的數據治理與開發的工作規范。
7、優選地，步驟s1中，根據企業統一管理數據、構建公共數據資產和建設個性化數據應用的不同需求，對數據進行分層管理，構建包括貼源數據層、公共數據層和應用數據層的三層邏輯數據架構。
8、優選地，步驟s1包括如下子步驟：
9、步驟s1.1，構建貼源數據層的數據；
10、步驟s1.2，基于貼源數據層的數據，構建公共數據層的數據；
11、步驟s1.3，基于公共數據層的數據，構建應用數據層的數據。
12、優選地，步驟s2中，通過建立數據中臺團隊、構建數據治理要素、規范數據開發過程和建立協同機制矩陣的舉措，將數據治理與開發的各類要素進行融合。
13、優選地，步驟s2包括如下子步驟：
14、步驟2.1，構建數據中臺團隊；
15、步驟2.2，構建數據治理要素：包括：數據標準治理、數據質量治理、數據模型治理、數據安全治理、數據生存周期治理和元數據治理；
16、步驟2.3，規范數據開發過程：包括：立項規劃階段、需求分析階段、基本設計階段、開發調試階段和上線發布階段；
17、步驟2.4，建立一個由數據治理要素、數據開發過程和數據中臺團隊構成的協同機制矩陣。
18、優選地，步驟s3中，以數據域作為單位，并采用數據目錄作為數據內容的組織方式。
19、優選地，步驟s3包括如下子步驟：
20、步驟s3.1，數據域建設方法：針對數據中臺cdm層的公共數據模型，按照某種規則對其進行劃分，然后在邏輯或物理上進行集中存儲，從而形成的數據資產集合；
21、步驟s3.2,數據目錄建設方法：對數據中臺cdm的公共數據模型按照某種規則進行劃分，隨后在邏輯或物理上進行集中存儲，從而形成一個數據資產集合。
22、優選地，步驟s4中，對數據中臺進行分層治理規范，并明確各層數據開發的規范要求，以此確保數據治理和數據開發能夠同步得以有效落實。
23、優選地，步驟s4包括如下子步驟：
24、步驟s4.1，貼源數據層治理規范；
25、步驟s4.2，公共數據層治理規范；
26、步驟s4.3，應用數據層治理規范。
27、本專利技術還提供了一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步系統，包括：
28、模型m1，根據企業的不同需求，構建數據中臺的數據架構；
29、模型m2，基于數據架構，建立數據中臺的數據治理與開發的協同機制；
30、模型m3，基于數據架構和協同機制，制定數據中臺的數據治理與開發的建設方法；
31、模型m4，基于數據架構、協同機制和建設方法，制定數據中臺的數據治理與開發的工作規范。
32、與現有技術相比，本專利技術具有如下的有益效果：
33、1、本專利技術包括數據中臺的數據架構設計及治理與開發的協同機制、建設方法、工作規范等，其中，通過設計數據中臺的三層邏輯數據架構，能滿足企業對于數據統一管理、構建公共數據資產、建設個性化數據應用等不同需求。
34、2、本專利技術在協同機制建立方面，設立數據中臺團隊、構建數據治理要素、規范數據開發過程、建立協同機制矩陣等，以此將數據治理與開發的各類要素有效融合，從而實現數據治理和數據開發同步落地。
35、3、本專利技術在建設方法制定方面，以數據域為單位進行數據建設，并以數據目錄作為數據內容的組織方式，進而實現數據中臺的數據規范建設和分門別類管理。
36、4、本專利技術在工作規范制定方面，通過規范數據中臺的分層治理及各層數據開發，確保各項工作有序開展。
37、5、本專利技術為數據中臺的數據建設提供一套完整的解決方法，幫助企業快速、有序且高效地建設高質量數據資產。
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1.一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法，其特征在于，所述步驟S1中，根據企業統一管理數據、構建公共數據資產和建設個性化數據應用的不同需求，對數據進行分層管理，構建包括貼源數據層、公共數據層和應用數據層的三層邏輯數據架構。
3.根據權利要求2所述的一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法，其特征在于，所述步驟S1包括如下子步驟：
4.根據權利要求1所述的一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法，其特征在于，所述步驟S2中，通過建立數據中臺團隊、構建數據治理要素、規范數據開發過程和建立協同機制矩陣的舉措，將數據治理與開發的各類要素進行融合。
5.根據權利要求4所述的一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法，其特征在于，所述步驟S2包括如下子步驟：
6.根據權利要求1所述的一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法，其特征在于，所述步驟S3中，以數據域作為單位，并采用數據目錄作為數據內容的組織方式。
...【技術特征摘要】
1.一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法，其特征在于，所述步驟s1中，根據企業統一管理數據、構建公共數據資產和建設個性化數據應用的不同需求，對數據進行分層管理，構建包括貼源數據層、公共數據層和應用數據層的三層邏輯數據架構。
3.根據權利要求2所述的一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法，其特征在于，所述步驟s1包括如下子步驟：
4.根據權利要求1所述的一種面向數據中臺的工業數據治理與開發同步方法，其特征在于，所述步驟s2中，通過建立數據中臺團隊、構建數據治理要素、規范數據開發過程和建立協同機制矩陣的舉措，將數據治理與開發的各類要素進行融合。
5.根據權利要求4所述的一種面向數據中臺的工業數據治理與開發...
【專利技術屬性】
技術研發人員：程紅云，張洪，陳美，黃凱強，戴駿煒，李亞軍，閆博，
申請(專利權)人：上海寶信軟件股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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