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    基于多模型的用戶意圖的識別方法、裝置、設備及介質制造方法及圖紙

    技術編號:44502405 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-03-07 13:01
    本公開提供了一種基于多模型的用戶意圖的識別方法、裝置、設備及介質,涉及人工智能領域,尤其涉及意圖識別領域。具體實現方案為:響應于用戶的當前請求信息,基于預設的第一模型,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到識別結果;其中,所述識別結果表征預設的第一模型是否輸出當前請求信息對應的用戶意圖;若所述識別結果表征未得到所述當前請求信息對應的用戶意圖,則基于預設的第二模型,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到所述當前請求信息對應的用戶意圖;其中,所述第一模型的參數量小于所述第二模型的參數量。采用兩種模型,提高意圖識別的召回率,提升用戶體驗。

    【技術實現步驟摘要】

    本公開涉及人工智能領域中的意圖識別領域,尤其涉及一種基于多模型的用戶意圖的識別方法、裝置、設備及介質


    技術介紹

    1、在智能機器人的客服場景中,理解用戶的意圖對于提升用戶體驗起著至關重要的作用。通過理解用戶意圖,可以節約用戶時間,為用戶提供高效服務。

    2、但是,用戶語言充滿口語化表達,同一種意圖存在很多不同的表達方式,這種模糊性和多樣性使得機器人客服很難準確理解用戶的真實意圖,影響用戶體驗。


    技術實現思路

    1、本公開提供了一種基于多模型的用戶意圖的識別方法、裝置、設備及介質。

    2、根據本公開的第一方面,提供了一種基于多模型的用戶意圖的識別方法,包括:

    3、響應于用戶的當前請求信息,基于預設的第一模型,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到識別結果;其中,所述識別結果表征預設的第一模型是否輸出當前請求信息對應的用戶意圖;

    4、若所述識別結果表征未得到所述當前請求信息對應的用戶意圖,則基于預設的第二模型,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到所述當前請求信息對應的用戶意圖;其中,所述第一模型的參數量小于所述第二模型的參數量。

    5、根據本公開的第二方面,提供了一種基于多模型的用戶意圖的識別裝置,包括:

    6、第一識別單元,用于響應于用戶的當前請求信息,基于預設的第一模型,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到識別結果;其中,所述識別結果表征預設的第一模型是否輸出當前請求信息對應的用戶意圖;

    7、第二識別單元,用于若所述識別結果表征未得到所述當前請求信息對應的用戶意圖,則基于預設的第二模型,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到所述當前請求信息對應的用戶意圖;其中,所述第一模型的參數量小于所述第二模型的參數量。

    8、根據本公開的第三方面,提供了一種電子設備,包括:

    9、至少一個處理器;以及

    10、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;

    11、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行本公開第一方面所述的方法。

    12、根據本公開的第四方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,所述計算機指令用于使所述計算機執行根據本公開第一方面所述的方法。

    13、根據本公開的第五方面,提供了一種計算機程序產品,包括計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現本公開第一方面所述方法的步驟。

    14、根據本公開的技術,提高了意圖識別的精度,提升用戶體驗。

    15、應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于多模型的用戶意圖的識別方法,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于預設的第一模型,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到識別結果,包括:

    3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述根據所述當前請求信息,確定當前對話狀態,包括:

    4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述根據所述上文信息和所述當前請求信息,確定所述當前對話狀態,包括:

    5.根據權利要求2-4中任一項所述的方法,其中,所述根據所述預設的第一模型和所述當前對話狀態,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到所述識別結果,包括:

    6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述根據所述預設的第一模型和所述當前對話狀態,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到所述識別結果,包括:

    7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法,其中,所述基于預設的第一模型,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到識別結果,包括:

    8.根據權利要求7所述的方法,其中,所述根據所述預設的第一模型、所述新的請求信息、以及所述當前請求信息,確定所述識別結果,包括:

    9.根據權利要求1-8中任一項所述的方法,其中,所述基于預設的第二模型,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到所述當前請求信息對應的用戶意圖,包括:

    10.根據權利要求1-9中任一項所述的方法,還包括:

    11.根據權利要求10所述的方法,其中,所述獲取歷史請求信息和所述歷史請求信息的第一意圖,包括:

    12.根據權利要求10或11所述的方法,還包括:

    13.一種基于多模型的用戶意圖的識別裝置,包括:

    14.根據權利要求13所述的裝置,其中,所述第一識別單元,包括:

    15.根據權利要求14所述的裝置,其中,所述狀態確定模塊,包括:

    16.根據權利要求15所述的裝置,其中,所述狀態確定子模塊,具體用于:

    17.根據權利要求14-16中任一項所述的裝置,其中,所述結果得到模塊,包括:

    18.根據權利要求17所述的裝置,其中,所述結果得到模塊,包括:

    19.根據權利要求13-18中任一項所述的裝置,其中,所述第一識別單元,包括:

    20.根據權利要求19所述的裝置,其中,所述結果確定模塊,包括:

    21.根據權利要求13-20中任一項所述的裝置,其中,所述第二識別單元,包括:

    22.根據權利要求13-21中任一項所述的裝置,還包括:

    23.根據權利要求22所述的裝置,其中,所述歷史獲取單元,包括:

    24.根據權利要求22或23所述的裝置,還包括:

    25.一種電子設備,包括:

    26.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機指令用于使所述計算機執行根據權利要求1-12中任一項所述的方法。

    27.一種計算機程序產品,其中,包括計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-12中任一項所述方法的步驟。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種基于多模型的用戶意圖的識別方法,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于預設的第一模型,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到識別結果,包括:

    3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述根據所述當前請求信息,確定當前對話狀態,包括:

    4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述根據所述上文信息和所述當前請求信息,確定所述當前對話狀態,包括:

    5.根據權利要求2-4中任一項所述的方法,其中,所述根據所述預設的第一模型和所述當前對話狀態,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到所述識別結果,包括:

    6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述根據所述預設的第一模型和所述當前對話狀態,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到所述識別結果,包括:

    7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法,其中,所述基于預設的第一模型,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到識別結果,包括:

    8.根據權利要求7所述的方法,其中,所述根據所述預設的第一模型、所述新的請求信息、以及所述當前請求信息,確定所述識別結果,包括:

    9.根據權利要求1-8中任一項所述的方法,其中,所述基于預設的第二模型,對所述當前請求信息進行意圖識別處理,得到所述當前請求信息對應的用戶意圖,包括:

    10.根據權利要求1-9中任一項所述的方法,還包括:

    11.根據權利要求10所述的方法,其中,所述獲取歷史請求信息和所述歷史請求信息的第一意圖...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王安張晶晗賀銘
    申請(專利權)人:百度在線網絡技術北京有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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