【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于話題傳播，具體涉及社交平臺(tái)營銷話題數(shù)據(jù)分析，尤其涉及電商平臺(tái)營銷話題跨社區(qū)傳播模型。
技術(shù)介紹
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展規(guī)模日益擴(kuò)大，人們能夠從各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)社交平臺(tái)上便捷快速地獲取信息。這些社交平臺(tái)同時(shí)也成為各種信息在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的重要陣地。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的普及和用戶數(shù)量的迅速增長(zhǎng)，越來越多的企業(yè)意識(shí)到在社交網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行營銷的重要性。以facebook、instagram、微信等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為例，這些社交平臺(tái)成為企業(yè)與消費(fèi)者互動(dòng)、宣傳產(chǎn)品和建立品牌形象的重要渠道。通過利用社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行營銷，企業(yè)能夠與用戶實(shí)時(shí)互動(dòng)，精準(zhǔn)定位目標(biāo)受眾，并通過分享和口碑傳播來擴(kuò)大品牌影響力。
2、目前對(duì)于跨社區(qū)營銷話題傳播的研究主要有兩大方向：一是建立一種基于經(jīng)典流行病傳染模型sir的信息傳播模型，通過對(duì)sir模型的改進(jìn)，來預(yù)測(cè)跨社區(qū)營銷話題在互聯(lián)網(wǎng)中的傳播態(tài)勢(shì)。二是對(duì)網(wǎng)絡(luò)中話題的實(shí)際傳播態(tài)勢(shì)進(jìn)行特征總結(jié)，以深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)，結(jié)合傳播特征對(duì)用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。
3、針對(duì)用戶的認(rèn)知驅(qū)動(dòng)度量問題，pu等人根據(jù)人類大腦中的認(rèn)知過程，設(shè)計(jì)了自適應(yīng)知識(shí)積累框架。該框架可以多個(gè)領(lǐng)域中持續(xù)學(xué)習(xí)，甚至對(duì)新和未見過的領(lǐng)域進(jìn)行泛化。yang等人提出了一個(gè)可擴(kuò)展的層次異構(gòu)多核架構(gòu)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)分析各種人類認(rèn)知活動(dòng)，包括行為選擇、上下文依賴學(xué)習(xí)等。從以上研究中可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們大多是在認(rèn)知和行為的關(guān)系進(jìn)行分析建模，對(duì)于認(rèn)知驅(qū)動(dòng)的多維和復(fù)雜成因進(jìn)行提取和分析研究相對(duì)較少。針對(duì)用戶時(shí)域心理狀態(tài)不確定性的問題，hao等人提出一種多尺度句子嵌入方法
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、綜上，目前話題傳播研究方法存在如下問題：1、如何有效度量用戶自身認(rèn)知驅(qū)動(dòng)的多維和復(fù)雜成因成為一個(gè)挑戰(zhàn)。2、在跨社區(qū)營銷話題傳播過程中，除了話題本身的因素外，用戶的時(shí)域心理狀態(tài)對(duì)話題的關(guān)注度和在相關(guān)社區(qū)中的傳播起著重要影響；然而，解析這種心理狀態(tài)在話題傳播中的具體影響成為一個(gè)挑戰(zhàn)。3、在不同社區(qū)營銷話題傳播過程中，話題在不同社區(qū)傳播的態(tài)勢(shì)和特征各有不同，但社區(qū)之間又需要做到關(guān)聯(lián)與轉(zhuǎn)換，如何將社區(qū)之間的差異性和社區(qū)用戶之間的狀態(tài)轉(zhuǎn)換結(jié)合起來成為挑戰(zhàn)。
2、為解決以上現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本專利技術(shù)提出了一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，該方法包括：
3、步驟a：獲取用戶歷史話題傳播數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括用戶信息、用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、營銷話題信息以及社交平臺(tái)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)信息；對(duì)用戶歷史話題傳播數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；
4、步驟b：對(duì)經(jīng)過預(yù)處理后的用戶話題傳播數(shù)據(jù)提取相關(guān)屬性；
5、步驟c：根據(jù)相關(guān)屬性構(gòu)建話題傳播模型，話題傳播模型包括：用戶驅(qū)動(dòng)認(rèn)知度量機(jī)制、時(shí)域心理狀態(tài)描述機(jī)制以及跨社區(qū)營銷信息傳播模型；所述用戶驅(qū)動(dòng)認(rèn)知度量機(jī)制用于獲取用戶認(rèn)知描述機(jī)制參數(shù)的比例系數(shù)；所述時(shí)域心理狀態(tài)描述機(jī)制用于獲取用戶的高維向量表示；所述跨社區(qū)營銷信息傳播模型根據(jù)用戶的高維向量表示和用戶認(rèn)知描述機(jī)制參數(shù)的比例系數(shù)預(yù)測(cè)話題傳播結(jié)果；
6、步驟d：根據(jù)話題傳播模型預(yù)測(cè)待傳播話題的傳播趨勢(shì)。
7、本專利技術(shù)的有益效果：
8、本專利技術(shù)通過從用戶認(rèn)知驅(qū)動(dòng)成因出發(fā)，利用潛在因果算法量化認(rèn)知驅(qū)動(dòng)的多維和復(fù)雜成因；本專利技術(shù)使用詞向量嵌入和lstm描繪用戶時(shí)域心理，更準(zhǔn)確地捕捉用戶心理狀態(tài)變化；最后，根據(jù)社區(qū)間關(guān)聯(lián)關(guān)系，結(jié)合用戶認(rèn)知驅(qū)動(dòng)和時(shí)域心理提出跨社區(qū)營銷話題傳播模型，從而深入和全面的分析跨社區(qū)營銷話題傳播規(guī)律。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，其特征在于，對(duì)用戶歷史話題傳播數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括：對(duì)歷史話題傳播數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的重復(fù)數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，其特征在于，提取的話題傳播數(shù)據(jù)相關(guān)屬性包括：用戶帶動(dòng)力、用戶活躍度、話題熱度、話題擴(kuò)散度以及社區(qū)關(guān)聯(lián)度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，其特征在于，用戶帶動(dòng)力包括：獲取用戶發(fā)布話題信息后一段時(shí)間內(nèi)的平均瀏覽量、平均評(píng)論數(shù)和平均轉(zhuǎn)發(fā)量；設(shè)置弱化系數(shù)，將平均瀏覽量與弱化系數(shù)相乘后再計(jì)算平均評(píng)論數(shù)、平均轉(zhuǎn)發(fā)量之和，得到用戶帶動(dòng)力；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，其特征在于，構(gòu)建用戶驅(qū)動(dòng)認(rèn)知度量機(jī)制包括：建立傾向得分模型；將用戶信息、用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及社區(qū)信息進(jìn)行向量化處理，采用傾向得分模型對(duì)向量化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到用戶的因果效應(yīng)；根據(jù)因果效應(yīng)構(gòu)建認(rèn)知驅(qū)動(dòng)力函數(shù)。
6.
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，其特征在于，時(shí)域心理狀態(tài)描述機(jī)制包括：獲取用戶對(duì)話題的評(píng)論數(shù)據(jù)；對(duì)評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行詞向量嵌入表示，得到用戶時(shí)域心理狀態(tài)特征集；將用戶時(shí)域心理狀態(tài)特征集輸入到LSTM模型中，得到用戶當(dāng)前時(shí)間域的心理狀態(tài)描述。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，其特征在于，跨社區(qū)營銷信息傳播模型包括：構(gòu)建跨社區(qū)狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制和話題傳播機(jī)制；根據(jù)跨社區(qū)狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制構(gòu)建跨社區(qū)狀態(tài)轉(zhuǎn)化方程，根據(jù)跨社區(qū)狀態(tài)轉(zhuǎn)化方程計(jì)算跨模型狀態(tài)轉(zhuǎn)換概率；根據(jù)話題傳播機(jī)制對(duì)話題進(jìn)行處理，并基于跨模型狀態(tài)轉(zhuǎn)換概率，得到跨社區(qū)營銷信息傳播模型。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，其特征在于，對(duì)用戶歷史話題傳播數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括：對(duì)歷史話題傳播數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的重復(fù)數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，其特征在于，提取的話題傳播數(shù)據(jù)相關(guān)屬性包括：用戶帶動(dòng)力、用戶活躍度、話題熱度、話題擴(kuò)散度以及社區(qū)關(guān)聯(lián)度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，其特征在于，用戶帶動(dòng)力包括：獲取用戶發(fā)布話題信息后一段時(shí)間內(nèi)的平均瀏覽量、平均評(píng)論數(shù)和平均轉(zhuǎn)發(fā)量；設(shè)置弱化系數(shù)，將平均瀏覽量與弱化系數(shù)相乘后再計(jì)算平均評(píng)論數(shù)、平均轉(zhuǎn)發(fā)量之和，得到用戶帶動(dòng)力；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時(shí)域心理的話題傳播方法，其特征在于，構(gòu)建用戶驅(qū)動(dòng)認(rèn)知度量機(jī)制包括：建立傾向得分模型；將用戶信息...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李暾，楊詩龍，茍艷，王蓉，李茜，賈朝龍，肖云鵬，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：重慶郵電大學(xué)，
類型：發(fā)明
國別省市：
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