【技術實現步驟摘要】
本申請涉及無線網絡，具體而言，涉及一種無線網絡的質量評估方法、裝置及計算機設備。
技術介紹
1、近年來，隨著物聯網業務的迅猛發展，無線網絡作為其核心承載平臺，面臨著前所未有的挑戰。物聯網業務的廣泛應用要求無線網絡能夠提供穩定、高效的服務，然而，由于物聯網業務與傳統業務在數據傳輸、流量模式和用戶行為上存在顯著差異，無線網絡的優化與管理變得異常復雜。特別是在用戶感知方面，由于物聯網設備的大規模部署和數據的高頻率傳輸，傳統的網絡監控和優化方法難以準確、實時地評估網絡質量對用戶感知的影響。
2、相關技術中提供了的網絡感知度評價方法，雖然能夠量化描述客戶感知度，但其加權系數依賴于人工設定，缺乏對網絡動態變化的自適應能力，且在設定不當時可能會顯著影響評估的準確性，導致優化措施效果不佳。或過度依賴于業務經驗設定的閾值，缺乏對多維度感知數據的深度分析和智能處理能力，導致在復雜網絡環境下的感知評估準確率較低，難以全面捕捉到影響用戶感知的各種因素。
技術實現思路
1、本申請實施例提供了一種無線網絡的質量評估方法、裝置及計算機設備，以至少解決相關技術中的無線網絡質量評估準確率較低的技術問題。
2、根據本申請實施例的一個方面，提供了一種無線網絡的質量評估方法，包括：獲取目標基站的無線網絡感知數據，所述感知數據包括至少之一：無線網絡負荷情況、無線網絡卡頓情況、無線網絡時延情況、無線網絡下載速率情況；對所述感知數據進行云團聚處理，得到云團聚結果，并基于所述云團聚結果生成多類無線網絡感知
3、可選地，對所述感知數據進行云團聚處理，得到云團聚結果，包括：將所述感知數據進行歸一化處理，得到歸一化處理后的感知數據；對所述歸一化處理后的感知數據進行特征提取，得到含有多維度特征的感知數據，其中，所述多維度特征至少包括以下之一：所述感知數據對應的負載、所述感知數據對應的采集時段、所述感知數據的數值特征，所述感知數據的數值特征包括不同類型感知數據的最大值、最小值、均值和標準差；對所述含有多維度特征的感知數據進行云團聚處理，得到所述云團聚結果。
4、可選地，分別對所述含有多維度特征的感知數據進行云團聚處理，得到所述云團聚結果，包括：獲取用于約束云團聚結果的目標函數，所述目標函數至少根據標準矢量距離和矢量增補系數確定，所述標準矢量距離用于表示感知數據與所述云團聚結果的簇中心的標準矢量距離，所述矢量增補系數根據每個簇中必須包含的感知數據的比率確定；采用所述目標函數對含有多維度特征的感知數據進行云團聚處理，得到所述云團聚結果。
5、可選地，所述矢量增補系數通過以下方式確定，包括：
6、
7、式中，dhh表示每類感知數據中具備相關關系的數據子集，card(zi)表示第i個簇中與dhh中的數據具備約束關系的數據的數量，card(dhh)表示dhh中的數據數量，zi表示第i個簇中與dhh中的數據具備約束關系的數據集合，在card(zi)。
8、可選地，基于所述云團聚結果生成多類無線網絡感知數據信息流，包括：獲取所述云團聚結果中多個簇的中心點；分別根據每個簇的中心點按照預設規則生成多個無線網絡感知數據信息流，其中，每個無線網絡感知數據信息流包含對應的目標特征，每個目標特征的特征值根據每個簇的中心點包含的特征的值確定，所述預設規則表示所述無線網絡感知數據信息流包含的目標特征所屬類型的范圍，每個簇對應的無線網絡感知數據信息流為一類無線網絡感知數據信息流。
9、可選地，所述方法還包括：根據所述多個無線網絡感知數據信息流重構所述多個無線網絡感知數據信息流對應的感知數據，得到重構數據；將所述重構數據與所述無線網絡感知數據進行對比，并基于對比結果確定所述多個無線網絡感知數據信息流的評估結果，所述評估結果用于表示所述多個無線網絡感知數據信息流的表達能力。
10、可選地，對每類所述無線網絡感知數據信息流進行云分離，得到云分離后感知數據，包括：獲取所述每類所述無線網絡感知數據信息流包含的多個目標特征；
11、可選地，對每類所述無線網絡感知數據信息流進行云分離，得到云分離后感知數據，包括：獲取所述每類所述無線網絡感知數據信息流中的多個信息流強度序列，所述信息流強度序列用于表征每類所述無線網絡感知數據信息流中的無線網絡感知數據信息流對應的指標，所述指標用于評估無線網絡感知數據信息流的質量；從中所述多個信息流強度序列中選擇目標區域內的信息流強度序列，確定為待分離信息流強度序列；根據所述待分離信息流強度序列與所述每類所述無線網絡感知數據信息流距離，確定所述待分離信息流強度序列的類別，得到所述云分離后感知數據。
12、根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種無線網絡的質量評估裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標基站的無線網絡感知數據，所述感知數據包括至少之一：無線網絡負荷情況、無線網絡卡頓情況、無線網絡時延情況、無線網絡下載速率情況；聚類模塊，用于對所述感知數據進行云團聚處理，得到云團聚結果，并基于所述云團聚結果生成多類無線網絡感知數據信息流；分離模塊，用于分別對每類所述無線網絡感知數據信息流進行云分離，得到云分離后感知數據；評估模塊，用于基于所述云分離后感知數據對待評估區域的無線網絡的質量進行評估。
13、根據本申請實施例的又一方面，還提供了一種計算機設備，包括：存儲器和處理器，其中，存儲器用于存儲程序指令；處理器，與存儲器連接，用于執行上述無線網絡的質量評估方法。
14、根據本申請實施例的再一方面，還提供了一種非易失性存儲介質，該非易失性存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，該非易失性存儲介質所在設備通過運行計算機程序執行上述無線網絡的質量評估方法。
15、根據本申請實施例的再一方面，還提供了一種計算機程序產品，包括計算機指令，該計算機指令被處理器執行時實現上述無線網絡的質量評估方法。
16、在本申請實施例中，通過獲取目標基站的無線網絡感知數據，所述感知數據包括至少之一：無線網絡負荷情況、無線網絡卡頓情況、無線網絡時延情況、無線網絡下載速率情況；對所述感知數據進行云團聚處理，得到云團聚結果，并基于所述云團聚結果生成多類無線網絡感知數據信息流；對每類所述無線網絡感知數據信息流進行云分離，得到云分離后感知數據；基于所述云分離后感知數據對待評估區域的無線網絡的質量進行評估，從而達到了對聚類后的數據進行二次細分，基于二次細分的數據對無線網絡進行評估的目的，從而實現了提升無線網絡質量評估準確率的技術效果，進而解決了相關技術中的無線網絡質量評估準確率較低的技術問題。
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1.一種無線網絡的質量評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述感知數據進行云團聚處理，得到云團聚結果，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，分別對所述含有多維度特征的感知數據進行云團聚處理，得到所述云團聚結果，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述矢量增補系數通過以下方式確定，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述云團聚結果生成多類無線網絡感知數據信息流，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對每類所述無線網絡感知數據信息流進行云分離，得到云分離后感知數據，包括：
8.一種無線網絡的質量評估裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設備，其特征在于，包括：存儲器和處理器，其中，所述存儲器用于存儲程序指令；所述處理器，與所述存儲器連接，用于執行權利要求1至7中任意一項所述的無線網絡的質量評估方法。
10.一種計算機程序產品
...【技術特征摘要】
1.一種無線網絡的質量評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述感知數據進行云團聚處理，得到云團聚結果，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，分別對所述含有多維度特征的感知數據進行云團聚處理，得到所述云團聚結果，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述矢量增補系數通過以下方式確定，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述云團聚結果生成多類無線網絡感知數據信息流，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：趙生全，趙超，逯敬軍，張國鵬，馬建民，
申請(專利權)人：中國電信股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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