【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理，特別是涉及一種空閑時(shí)段預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法。
技術(shù)介紹
1、在傳統(tǒng)的電話營(yíng)銷場(chǎng)景中，電話營(yíng)銷往往基于固定的時(shí)間段進(jìn)行，由于不同的目標(biāo)服務(wù)對(duì)象具備不同的特殊情況，基于固定時(shí)間段的電話營(yíng)銷會(huì)給目標(biāo)服務(wù)對(duì)象帶來(lái)較差的體驗(yàn)。在相關(guān)的技術(shù)中，通常會(huì)基于節(jié)假日等信息來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的空閑時(shí)段，但此方式存在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題。
2、因此，如何解決相關(guān)技術(shù)在進(jìn)行空閑時(shí)段預(yù)測(cè)時(shí)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題，成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的技術(shù)問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、基于上述問(wèn)題，為了提高針對(duì)空閑時(shí)段的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種空閑時(shí)段預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法。
2、本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了如下技術(shù)方案：
3、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種空閑時(shí)段預(yù)測(cè)方法，包括：
4、獲取目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的行為數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境影響因子；
5、根據(jù)所述行為數(shù)據(jù)、所述外部環(huán)境影響因子以及預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行首次空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，得到第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段；所述第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段的粗粒度為小時(shí)級(jí)；
6、獲取所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的屬性信息，并根據(jù)所述屬性信息、所述第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段和預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象進(jìn)行二次空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，得到第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段；所述第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段的粗粒度為半小時(shí)級(jí)。
7、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述屬性信息、所述第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段和預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象進(jìn)行二次空閑
8、基于所述屬性信息對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象進(jìn)行客群分析，得到所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)設(shè)客群；
9、將所述目標(biāo)預(yù)設(shè)客群和所述第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段作為所述預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型的輸入數(shù)據(jù)，以確定所述第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段。
10、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：
11、獲取多個(gè)服務(wù)對(duì)象各自對(duì)應(yīng)的第三預(yù)測(cè)空閑時(shí)段；所述預(yù)測(cè)空閑時(shí)段通過(guò)所述預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)得到且粗粒度為小時(shí)級(jí)；
12、根據(jù)各所述服務(wù)對(duì)象的屬性信息進(jìn)行客群分類，得到多個(gè)預(yù)設(shè)客群；所述預(yù)設(shè)客群包括多個(gè)所述服務(wù)對(duì)象；
13、將多個(gè)所述第三預(yù)測(cè)空閑時(shí)段以及多個(gè)所述預(yù)設(shè)客群作為所述預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型的輸入數(shù)據(jù)，以建立多個(gè)所述預(yù)設(shè)客群與多個(gè)第四預(yù)測(cè)空閑時(shí)段的映射關(guān)系表；所述第四預(yù)測(cè)空閑時(shí)段的粗粒度為半小時(shí)級(jí)。
14、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的屬性信息，并根據(jù)所述屬性信息、所述第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段和預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象進(jìn)行二次空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，得到第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段之后，所述方法還包括：
15、在存在多個(gè)所述第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段時(shí)，通過(guò)多標(biāo)簽?zāi)Ｐ蛯?duì)各所述第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段進(jìn)行空閑度評(píng)分，得到各所述第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段的空閑度分?jǐn)?shù)；
16、根據(jù)各所述第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段的所述空閑度分?jǐn)?shù)，分配針對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的營(yíng)銷資源。
17、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，包括：
18、獲取多個(gè)服務(wù)對(duì)象的行為數(shù)據(jù)和外部環(huán)境影響因子；
19、對(duì)各所述服務(wù)對(duì)象的所述行為數(shù)據(jù)和所述外部環(huán)境因子進(jìn)行特征加工處理，得到空閑時(shí)段預(yù)測(cè)特征集；
20、基于所述空閑時(shí)段預(yù)測(cè)特征集進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
21、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述行為數(shù)據(jù)包括：歷史交互記錄和歷史交互數(shù)據(jù)；
22、所述對(duì)各所述服務(wù)對(duì)象的所述行為數(shù)據(jù)和所述外部環(huán)境因子進(jìn)行特征加工處理，得到空閑時(shí)段預(yù)測(cè)特征集，包括：
23、基于所述歷史交互記錄進(jìn)行頻次分析，得到多個(gè)歷史交互時(shí)間段；
24、對(duì)各所述歷史交互時(shí)間段內(nèi)的所述歷史交互數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理，得到在各所述歷史交互時(shí)間段內(nèi)的交互成功率；
25、將各所述歷史交互時(shí)間段內(nèi)的所述交互成功率和所述外部環(huán)境影響因子進(jìn)行特征融合處理，得到所述空閑時(shí)段預(yù)測(cè)特征集。
26、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于實(shí)現(xiàn)如第一方面中任一可能的空閑時(shí)段預(yù)測(cè)方法。
27、第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種空閑時(shí)段預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括：
28、獲取模塊，用于獲取目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的行為數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境影響因子；
29、第一預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)所述行為數(shù)據(jù)、外部環(huán)境影響因子以及預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行首次空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，得到第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段；所述第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段的粗粒度為小時(shí)級(jí)；
30、第二預(yù)測(cè)模塊，用于獲取所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的屬性信息，并根據(jù)所述屬性信息、所述第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段和預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象進(jìn)行二次空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，得到第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段；所述第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段的粗粒度為半小時(shí)級(jí)。
31、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述第二預(yù)測(cè)模塊，具體用于：
32、基于所述屬性信息對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象進(jìn)行客群分析，得到所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)設(shè)客群；
33、將所述目標(biāo)預(yù)設(shè)客群和所述第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段作為所述預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型的輸入數(shù)據(jù)，以確定所述第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段。
34、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述系統(tǒng)，還包括：映射關(guān)系表建立模塊；所述映射關(guān)系表建立模塊，具體用于：
35、獲取多個(gè)服務(wù)對(duì)象各自對(duì)應(yīng)的第三預(yù)測(cè)空閑時(shí)段；所述預(yù)測(cè)空閑時(shí)段通過(guò)所述預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)得到；所述第三預(yù)測(cè)空閑時(shí)段的粗粒度為小時(shí)級(jí)；
36、根據(jù)各所述服務(wù)對(duì)象的屬性信息進(jìn)行客群分類，得到多個(gè)預(yù)設(shè)客群；所述預(yù)設(shè)客群包括多個(gè)所述服務(wù)對(duì)象；
37、將多個(gè)所述第三預(yù)測(cè)空閑時(shí)段以及多個(gè)所述預(yù)設(shè)客群作為所述預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型的輸入數(shù)據(jù)，以建立多個(gè)所述預(yù)設(shè)客群與多個(gè)第四預(yù)測(cè)空閑時(shí)段的映射關(guān)系表；所述第四預(yù)測(cè)空閑時(shí)段的粗粒度為半小時(shí)級(jí)。
38、相較于現(xiàn)有技術(shù)，本申請(qǐng)具有以下有益效果：本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種空閑時(shí)段預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，在其空閑時(shí)段預(yù)測(cè)方法中，首先獲取目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的行為數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境因子，并通過(guò)預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行首次空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，得到粗粒度為小時(shí)級(jí)的第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段。其中，通過(guò)結(jié)合目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的行為數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境的實(shí)際影響因子，可以全方面地對(duì)其進(jìn)行空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，得到第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段。另一方面，由于小時(shí)級(jí)的空閑時(shí)段預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)往往較為稀疏，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性較低，為了進(jìn)一步提高空閑時(shí)段的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，在得到第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段的基礎(chǔ)上，通過(guò)預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型，結(jié)合目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的屬性信息以及先前確定的第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段，進(jìn)行二次空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，得到粗粒度為半小時(shí)級(jí)別的第二預(yù)測(cè)時(shí)段，以此來(lái)應(yīng)對(duì)小時(shí)級(jí)別的第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段中存在的數(shù)據(jù)存在稀疏性的問(wèn)題。以此，通過(guò)對(duì)目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的雙重空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，從多方面來(lái)確定粗粒度為半小時(shí)級(jí)別的預(yù)測(cè)空閑時(shí)段，從而全面提高空閑時(shí)段的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
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1.一種空閑時(shí)段預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述屬性信息、所述第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段和預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象進(jìn)行二次空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，得到第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的屬性信息，并根據(jù)所述屬性信息、所述第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段和預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象進(jìn)行二次空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，得到第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段之后，所述方法還包括：
5.一種預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述行為數(shù)據(jù)包括：歷史交互記錄和歷史交互數(shù)據(jù)；
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于實(shí)現(xiàn)如所述權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的空閑時(shí)段預(yù)測(cè)方法。
8.一種空閑時(shí)段預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第二預(yù)測(cè)模塊，具體用于：
10.根據(jù)權(quán)
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種空閑時(shí)段預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述屬性信息、所述第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段和預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象進(jìn)行二次空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，得到第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象的屬性信息，并根據(jù)所述屬性信息、所述第一預(yù)測(cè)空閑時(shí)段和預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)所述目標(biāo)服務(wù)對(duì)象進(jìn)行二次空閑時(shí)段預(yù)測(cè)，得到第二預(yù)測(cè)空閑時(shí)段之后，所述方法還包括：
5.一...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：于天池，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：太保科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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