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    業務數據處理方法、裝置和服務器制造方法及圖紙

    技術編號:44503851 閱讀:0 留言:0更新日期:2025-03-07 13:02
    本說明書提供了業務數據處理方法、裝置和服務器,可用于金融技術領域。基于該方法,具體實施前,預先利用大語言模型訓練得到能夠基于輸入的多數據源的與客戶對象相關的信息數據,自動分析并挖掘客戶對象的業務需求的預設的業務需求挖掘模型。具體實施時,服務器根據預設的業務處理規則,每間隔預設的時間段,通過多個數據源獲取與需要關注的候選客戶對象相關的多種信息數據;再利用預設的業務需求挖掘模型處理上述信息數據,自動挖掘發現客戶對象的業務需求,以及適合于該客戶對象的目標業務;并及時地自動創建相應的目標任務,再對該業務終端進行相關提示,從而可以使得業務終端能夠高效、精準地實現線下業務推廣,獲得較好的推廣效果。

    【技術實現步驟摘要】

    本說明書屬于互聯網,尤其涉及業務數據處理方法、裝置和服務器


    技術介紹

    1、金融交易機構(例如,銀行等)常常需要安排業務人員線下拜訪客戶,并向客戶推廣該機構推出的相關業務產品。

    2、但是,基于現有方法,大多需要業務人員依靠個人經驗來判斷客戶喜好,再對該客戶進行相關業務產品的線下推廣。上述方法在實施過程中,容易受業務人員個人主觀因素的影響,導致業務推廣效果往往不夠理想,甚至還可能引起客戶反感。

    3、針對上述問題,目前尚未提出有效的解決方案。


    技術實現思路

    1、本說明書提供了一種業務數據處理方法、裝置和服務器,可以使得業務終端能夠高效、精準地實現線下業務推廣,獲得較好的推廣效果。

    2、本說明書提供了一種業務數據處理方法,應用于交易服務平臺的服務器,包括:

    3、接收并響應業務推廣關注請求,確定出需要關注的候選客戶對象;

    4、根據預設的業務處理規則,每間隔預設的時間段,通過多個數據源獲取候選客戶對象發布的第一類信息數據,以及由交易服務平臺發布的第二類信息數據、第三方發布的第三類信息數據;

    5、組合所述第一類信息數據、第二類信息數據、第三類信息數據,得到目標聯合信息數據;

    6、利用預設的業務需求挖掘模型處理目標聯合信息數據,得到對應的目標處理結果;其中,預設的業務需求挖掘模型為基于大語言模型訓練得到的模型;

    7、根據目標處理結果,將存在業務需求的候選客戶對象,確定為目標客戶對象;并確定出目標客戶對象的目標需求內容;

    8、根據目標需求內容,從預設的候選業務集中確定出相匹配的候選業務,作為針對目標客戶對象的目標業務;

    9、創建關于向目標客戶對象線下推廣目標業務的目標任務;并生成與該目標任務對應的目標提示信息;

    10、將目標提示信息發送至相應的業務終端;其中,所述業務終端接收并響應該目標提示信息,在線下向目標客戶對象進行目標業務的推廣。

    11、在一個實施例中,通過多個數據源獲取候選客戶對象發布的第一類信息數據,包括:

    12、根據候選客戶對象的對象標識,查詢并確定該候選客戶對象的網站、公眾號、社交賬號;

    13、根據該候選客戶對象的網站、公眾號、社交賬號,查詢當前時間段該候選客戶對象發布的信息數據,作為第一類信息數據。

    14、在一個實施例中,通過多個數據源獲取交易服務平臺發布的第二類信息數據,包括:

    15、根據候選客戶對象的對象標識,確定出候選客戶對象的屬性信息;

    16、從交易服務平臺當前時間段,以及鄰近的有效歷史時間段內發布的信息數據中篩選出與候選客戶對象的屬性信息相匹配的信息數據,作為第二類信息數據。

    17、在一個實施例中,通過多個數據源獲取第三方發布的第三類信息數據,包括:

    18、根據候選客戶對象的對象標識,確定出候選客戶對象的屬性信息,以及候選客戶對象的關聯對象的對象標識;

    19、根據候選客戶對象的屬性信息,確定出與候選客戶對象相關的第三方公共平臺;根據關聯對象的對象標識,確定出關聯對象的網站、公眾號、社交賬號;

    20、從第三方公共平臺當前時間段,以及鄰近的有效歷史時間段內發布的信息數據中篩選出與候選客戶對象相關的第一分支消息;從關聯對象的網站、公眾號、社交賬號當前時間段發布的信息數據中篩選出與候選客戶對象相關的第二分支消息;

    21、組合所述第一分支消息、第二分支消息,得到對應的第三類信息數據。

    22、在一個實施例中,在根據目標處理結果,將存在業務需求的候選客戶對象,確定為目標客戶對象之后,所述方法還包括:

    23、根據目標處理結果,確定出目標客戶對象的目標需求內容;

    24、根據目標需求內容,從所述第一類信息數據、第二類信息數據、第三類信息數據中篩選出關鍵信息數據;

    25、利用預設的語義提取模型處理所述關鍵信息數據,得到關鍵信息數據的關鍵信息摘要和關鍵內容文本;

    26、相應的,所述方法還包括:

    27、向業務終端觸達所述關鍵信息數據的關鍵信息摘要、關鍵內容文本,以及關鍵信息數據的鏈接地址。

    28、在一個實施例中,在將目標提示信息發送至相應的業務終端之后,所述方法還包括:

    29、接收業務終端上傳的線下向目標客戶對象進行目標業務推廣的目標推廣記錄,以及目標推廣結果;

    30、根據目標推廣記錄,對目標推廣結果進行核驗,得到對應的目標核驗結果;

    31、根據目標核驗結果,在確定核驗通過的情況下,根據目標推廣記錄和目標推廣結果,對該業務終端針對目標客戶對象的線下業務推廣進行質量評價,得到對應的目標評價結果。

    32、在一個實施例中,在得到對應的目標評價結果之后,所述方法還包括:

    33、在根據目標評價結果,確定業務終端針對目標客戶對象的線下業務推廣不符合預設要求,且目標推廣結果為推廣失敗的情況下,檢測目標客戶對象、目標業務是否滿足再推廣條件;

    34、在確定目標客戶對象、目標業務滿足再推廣條件的情況下,創建關于向目標客戶對象線下再次推廣目標業務的再推廣任務;并獲取業務終端的屬性信息、目標客戶對象的屬性信息;

    35、利用預設的推廣策略生成模型通過處理目標推廣記錄、業務終端的屬性信息、目標客戶對象的屬性信息,確定出改進的推廣策略;

    36、向業務終端發送再推廣提示信息;其中,所述再推廣提示信息至少攜帶有改進的推廣策略。

    37、本說明書還提供了一種業務數據處理裝置,應用于交易服務平臺的服務器,包括:

    38、接收模塊,用于接收并響應業務推廣關注請求,確定出需要關注的候選客戶對象;

    39、獲取模塊,用于根據預設的業務處理規則,每間隔預設的時間段,通過多個數據源獲取候選客戶對象發布的第一類信息數據,以及由交易服務平臺發布的第二類信息數據、第三方發布的第三類信息數據;

    40、組合模塊,用于組合所述第一類信息數據、第二類信息數據、第三類信息數據,得到目標聯合信息數據;

    41、處理模塊,用于利用預設的業務需求挖掘模型處理目標聯合信息數據,得到對應的目標處理結果;其中,預設的業務需求挖掘模型為基于大語言模型訓練得到的模型;

    42、第一確定模塊,用于根據目標處理結果,將存在業務需求的候選客戶對象,確定為目標客戶對象;并確定出目標客戶對象的目標需求內容;

    43、第二確定模塊,用于根據目標需求內容,從預設的候選業務集中確定出相匹配的候選業務,作為針對目標客戶對象的目標業務;

    44、創建模塊,用于創建關于向目標客戶對象線下推廣目標業務的目標任務;并生成與該目標任務對應的目標提示信息;

    45、發送模塊,用于將目標提示信息發送至相應的業務終端;其中,所述業務終端接收并響應該目標提示信息,在線下向目標客戶對象進行目標業務的推廣。

    <本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種業務數據處理方法,其特征在于,應用于交易服務平臺的服務器,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過多個數據源獲取候選客戶對象發布的第一類信息數據,包括:

    3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過多個數據源獲取交易服務平臺發布的第二類信息數據,包括:

    4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過多個數據源獲取第三方發布的第三類信息數據,包括:

    5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在根據目標處理結果,將存在業務需求的候選客戶對象,確定為目標客戶對象之后,所述方法還包括:

    6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在將目標提示信息發送至相應的業務終端之后,所述方法還包括:

    7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,在得到對應的目標評價結果之后,所述方法還包括:

    8.一種業務數據處理裝置,其特征在于,應用于交易服務平臺的服務器,包括:

    9.一種服務器,其特征在于,包括處理器以及用于存儲處理器可執行指令的存儲器,所述處理器執行所述指令時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

    10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,其上存儲有計算機指令,所述指令被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種業務數據處理方法,其特征在于,應用于交易服務平臺的服務器,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過多個數據源獲取候選客戶對象發布的第一類信息數據,包括:

    3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過多個數據源獲取交易服務平臺發布的第二類信息數據,包括:

    4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過多個數據源獲取第三方發布的第三類信息數據,包括:

    5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在根據目標處理結果,將存在業務需求的候選客戶對象,確定為目標客戶對象之后,所述方法還包括:

    6.根據權...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:趙爾泰周海甌沈永健張懿斌王忠億
    申請(專利權)人:中國建設銀行股份有限公司蘇州分行
    類型:發明
    國別省市:

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