【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能控制，具體涉及一種對物料進行烘干的智能控制方法、系統和存儲介質。
技術介紹
1、隨著烘干機發展的不斷進步，烘干機的智能化發展成為趨勢。在干燥過程中，物料脫水主要發生在緩速升溫和恒溫階段中，在快速升溫階段物料的干燥速率下降但溫度快速升高，不合理的干燥參數會造成物料的品質下降甚至炭化。物料干燥是一個復雜、動態、高非線性的過程，在干燥過程中往往需要控制多個指標，如含水率、顏色、形變程度、抗氧化性以及多種營養成分。物料在干燥中水分和營養物質的變化往往是非相關的，單一的數學模型或動力學模型難以準確表征多種指標的變化。
2、目前與烘干技術相關的例如傳統的自然晾曬、熱風干燥技術、熱泵干燥技術、太陽能干燥技術、微波干燥技術、紅外線干燥技術、組合式干燥技術等。大多數傳統烘干的技術都是采用plc自動化控制技術，引入模糊pid算法，創建物料干燥控制算法，使物料達到干燥要求。但是，現有的干燥方法無法實時地檢測物料的干燥狀態，檢測速度較慢，在對物料干燥的過程中容易出現干燥過度導致物料碳化，或者出現干燥不足，降低物料的品質的問題。
技術實現思路
1、針對現有技術中存在的上述技術問題，提出了本申請。本申請旨在提供一種對物料進行烘干的智能控制方法、系統和存儲介質，其能夠實現對物料的未來狀態變化的預測，并基于預測結果對烘干裝置的工作參數進行調整，以避免在對物料烘干過程中出現過度烘干或干燥不足，降低物料品質的問題。
2、根據本申請的第一方案，提供一種對物料進行烘干的智能控制方法，
3、根據本申請的第二方案，提供一種對物料進行烘干的智能控制系統，所述智能控制系統包括：數據采集模塊，其配置為采集關注物料的原始物料圖像、關注物料的濕度參數和探測溫度；數據處理模塊，其配置為執行本申請各個實施例所述的對物料進行烘干的智能控制方法；以及烘干模塊，其配置為基于設置好的工作參數對所述關注物料進行烘干。
4、根據本申請的第三方案，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現本申請各個實施例所述的對物料進行烘干的智能控制方法的步驟。
5、與現有技術相比，本申請實施例的有益效果在于：
6、本申請實施例提供的智能控制方法，基于原始物料圖像得到感興趣區域，并基于感興趣區域得到特征參數，在基于特征參數所確定的物料狀態變化滿足預設要求的情況下，基于特征參數和濕度參數進行模糊邏輯控制，得到關注物料的預測溫度。如此，通過綜合了關注物料的濕度信息和圖像信息進行模糊邏輯控制，所得到的預測溫度能夠預先反映關注物料未來的變化情況。
7、在本申請實施例中，基于探測溫度和預測溫度的比較結果，來調整用于對關注物料進行烘干的烘干裝置的工作參數，以使得基于當前的模糊邏輯控制得到的預測溫度，與前一次的模糊邏輯控制得到的預測溫度的偏差滿足閾值范圍。如此，實現對關注物料的烘干過程的智能化控制，根據預測溫度與探測溫度的比較結果來對烘干裝置的工作參數進行調整，能夠對烘干過程實現預先調整，能夠更準確地通過調整工作參數來對烘干裝置的烘干過程進行準確地控制，避免出現過度干燥或干燥不足的問題，有利于保證關注物料保持較高的品質。
8、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述說明和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。
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1.一種對物料進行烘干的智能控制方法，其特征在于，所述智能控制方法包括，經由處理器，
2.根據權利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，所述特征參數包括色差參數和褐變指數；
3.根據權利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，基于所述探測溫度和預測溫度的比較結果，來調整用于對所述關注物料進行烘干的烘干裝置的工作參數，具體包括：
4.根據權利要求2所述的智能控制方法，其特征在于，基于感興趣區域的圖像得到用于表征物料狀態變化的特征參數，具體包括：
5.根據權利要求1或2所述的智能控制方法，其特征在于，所述智能控制方法還包括：
6.根據權利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，所述智能控制方法還包括：在所述物料狀態變化不滿足預設要求的情況下，發出用于提示異常的提示信息。
7.根據權利要求1-4任一項所述的智能控制方法，其特征在于，所述智能控制方法還包括：
8.根據權利要求2所述的智能控制方法，其特征在于，基于色差參數、褐變指數和濕度參數進行模糊邏輯控制，以得到關注物料的預測溫度，具體包括：
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10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-8任一項所述的對物料進行烘干的智能控制方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種對物料進行烘干的智能控制方法，其特征在于，所述智能控制方法包括，經由處理器，
2.根據權利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，所述特征參數包括色差參數和褐變指數；
3.根據權利要求1所述的智能控制方法，其特征在于，基于所述探測溫度和預測溫度的比較結果，來調整用于對所述關注物料進行烘干的烘干裝置的工作參數，具體包括：
4.根據權利要求2所述的智能控制方法，其特征在于，基于感興趣區域的圖像得到用于表征物料狀態變化的特征參數，具體包括：
5.根據權利要求1或2所述的智能控制方法，其特征在于，所述智能控制方法還包括：
6.根據權利要求1所述的智能控制...
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