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    一種基于車輛軌跡的停車分析方法技術(shù)

    技術(shù)編號:44504982 閱讀:1 留言:0更新日期:2025-03-07 13:03
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種基于車輛軌跡的停車分析方法,其屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:將各個路口的過車數(shù)據(jù)按照路徑協(xié)調(diào)方向進(jìn)行標(biāo)記,獲得若干車輛軌跡數(shù)據(jù);依據(jù)車輛速度和與缺失路口相鄰的兩個路口的過車數(shù)據(jù),對車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)補全;從相鄰時段的兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)中提取同一輛車通過的路口數(shù)量,并在該路口數(shù)量滿足設(shè)定的有效軌跡數(shù)據(jù)量閾值時,將該兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡銜接,獲得最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù);根據(jù)最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù),結(jié)合獲取到的路口設(shè)備類型和不同路段的不停車通行時間,對每一路口的停車情況進(jìn)行分析,獲得路徑協(xié)調(diào)方向上的路徑停車率和路口連續(xù)通車率。本發(fā)明專利技術(shù)極大地提高了路徑停車率和路口連續(xù)通車率這兩組的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及智能交通,尤其涉及一種基于車輛軌跡的停車分析方法


    技術(shù)介紹

    1、城市通勤路徑通常承載著較大的交通流量,尤其在早晚高峰時段,通勤路徑極易產(chǎn)生擁堵。為了提前規(guī)避勤擁堵問題,通常需要針對通勤路徑制定相應(yīng)的路徑協(xié)調(diào)策略,以保障車流快速通行。

    2、每一個路徑協(xié)調(diào)策略的制定都需要對其運行效果進(jìn)行評價,以保證路徑協(xié)調(diào)策略的合理性。目前,隨著道路基礎(chǔ)設(shè)施的完善,包括卡口設(shè)備、電警設(shè)備、雷視一體機(jī)等檢測設(shè)備,均能夠提供帶車牌的過車數(shù)據(jù),然后對一段時間內(nèi)的過車數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,然后基于通車率和通車時長作為指標(biāo)對路徑協(xié)調(diào)策略的運行效果進(jìn)行評價。

    3、但是,現(xiàn)有方案中,在計算通車率時,無法確定通過的車輛是否完整的通過路徑協(xié)調(diào)策略所指定的路段,使得通車率不夠精準(zhǔn),例如,車輛在該路段長時間停車,超出了通車計算的統(tǒng)計時長,或者,車輛不在統(tǒng)計時間內(nèi)駛?cè)朐撀范危瑓s在統(tǒng)計時間內(nèi)駛出該路段。還有,考慮到路口設(shè)備不全,無法保證整條路徑上每個路口都有設(shè)備覆蓋的情況,因此無法確定車輛在路口設(shè)備的路段是否停車,進(jìn)而容易導(dǎo)致對車輛的通車時長進(jìn)行誤判。

    4、因此,如何提高路徑協(xié)調(diào)策略的評價指標(biāo)的精準(zhǔn)度,使得對路徑協(xié)調(diào)策略進(jìn)行準(zhǔn)確且合理的評價是一個亟需解決的問題。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、(一)要解決的技術(shù)問題

    2、鑒于現(xiàn)有技術(shù)的上述缺點、不足,本專利技術(shù)提供一種基于車輛軌跡的停車分析方法,其解決基于現(xiàn)有技術(shù)獲取的評價指標(biāo)難以對路徑協(xié)調(diào)策略進(jìn)行準(zhǔn)確且合理評價的技術(shù)問題。

    <p>3、(二)技術(shù)方案

    4、為了達(dá)到上述目的,本專利技術(shù)采用的主要技術(shù)方案包括:

    5、第一方面,本專利技術(shù)實施例提供一種基于車輛軌跡的停車分析方法,包括:

    6、將獲取到的車輛在各個路口的過車數(shù)據(jù)按照路徑協(xié)調(diào)方向進(jìn)行標(biāo)記,獲得若干車輛軌跡數(shù)據(jù);

    7、當(dāng)存在缺失過車數(shù)據(jù)的路口時,依據(jù)車輛速度和與缺失路口相鄰的兩個路口的過車數(shù)據(jù),獲得軌跡修復(fù)數(shù)據(jù),并基于該軌跡修復(fù)數(shù)據(jù)對車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行補全;

    8、從相鄰時段的兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)中提取同一輛車通過的路口數(shù)量,并在該路口數(shù)量滿足設(shè)定的有效軌跡數(shù)據(jù)量閾值時,將該兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡銜接,獲得最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù);

    9、根據(jù)最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù),結(jié)合獲取到的路口設(shè)備類型和不同路段的不停車通行時間,對每一路口的停車情況進(jìn)行分析,獲得路徑協(xié)調(diào)方向上的路徑停車率和路口連續(xù)通車率。

    10、可選地,將獲取到的車輛在各個路口的過車數(shù)據(jù)按照路徑協(xié)調(diào)方向進(jìn)行標(biāo)記,獲得若干車輛軌跡數(shù)據(jù)包括:

    11、獲取路徑信息和設(shè)定時間段內(nèi)該路徑上的過車數(shù)據(jù);

    12、根據(jù)路徑信息,確定路徑上相鄰路口之間的路徑協(xié)調(diào)方向;

    13、以每一路口上的路徑協(xié)調(diào)方向為篩選條件,篩選獲得沿路徑協(xié)調(diào)方向的過車數(shù)據(jù);

    14、依據(jù)篩選后的過車數(shù)據(jù),生成車輛軌跡數(shù)據(jù)組,該車輛軌跡數(shù)據(jù)組中每一車輛軌跡數(shù)據(jù)均在設(shè)定的時間間隔內(nèi);

    15、其中,路徑協(xié)調(diào)方向是指在一條給定的路徑上,從起點到終點,由逐個分析相鄰路口之間的關(guān)系所確定的方向性引導(dǎo)。

    16、可選地,在依據(jù)車輛速度和與缺失路口相鄰的兩個路口的過車數(shù)據(jù),獲得軌跡修復(fù)數(shù)據(jù),并基于該軌跡修復(fù)數(shù)據(jù)對車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行補全之前,還包括:

    17、將車輛軌跡數(shù)據(jù)中每一輛車的過車時間進(jìn)行排序,確定車輛在各個路口的出現(xiàn)順序;

    18、將車輛在各個路口的出現(xiàn)順序與路徑協(xié)調(diào)方向上的路口順序進(jìn)行對比,依據(jù)對比結(jié)果判斷是否存在缺失過車數(shù)據(jù)的路口;

    19、若車輛在各個路口的出現(xiàn)順序與路徑協(xié)調(diào)方向上的路口順序一致時,則判定不存在缺失過車數(shù)據(jù)的路口;

    20、若車輛在各個路口的出現(xiàn)順序與路徑協(xié)調(diào)方向上的路口順序不一致時,則判定存在缺失過車數(shù)據(jù)的路口。

    21、可選地,依據(jù)車輛速度和與缺失路口相鄰的兩個路口的過車數(shù)據(jù),獲得軌跡修復(fù)數(shù)據(jù),并基于該軌跡修復(fù)數(shù)據(jù)對車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行補全包括:

    22、獲取車輛在與缺失路口相鄰的兩個路口的過車數(shù)據(jù)和距離信息;

    23、根據(jù)與缺失路口相鄰的兩個路口的過車數(shù)據(jù)和距離信息,結(jié)合速度計算公式,獲得車輛在該路段中的行駛速度;

    24、依據(jù)行駛速度、路段中缺失路口的數(shù)量以及與缺失路口相鄰的兩個路口的過車數(shù)據(jù),獲得車輛在各個缺失路口的通過時間,并將該通過時間作為軌跡修復(fù)數(shù)據(jù)對車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行補全。

    25、可選地,從相鄰時段的兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)中提取同一輛車通過的路口數(shù)量,并在該路口數(shù)量滿足設(shè)定的有效軌跡數(shù)據(jù)量閾值時,將該兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡銜接,獲得最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù)包括:

    26、從相鄰時段的兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)中提取同一輛車通過的路口數(shù)量;

    27、在路口數(shù)量大于設(shè)定的有效軌跡數(shù)據(jù)量閾值時,獲取前一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)中的最后一條過車數(shù)據(jù)與后一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)中的第一條過車數(shù)據(jù)的時間差;

    28、判斷時間差是否大于車輛軌跡數(shù)據(jù)所屬時段的時間長度;

    29、若時間差大于車輛軌跡數(shù)據(jù)所屬時段的時間長度時,則判定相鄰時段的兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)中軌跡不連續(xù),并將前一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)和后一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)設(shè)置不同的軌跡編號,以及確定后一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)為最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù);

    30、若時間差不大于車輛軌跡數(shù)據(jù)所屬時段的時間長度時,則將該相鄰時段的兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡銜接,并將前一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)和后一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)設(shè)置為同一軌跡編號,獲得最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù)。

    31、可選地,若時間差大于車輛軌跡數(shù)據(jù)所屬時段的時間長度時,則判定相鄰時段的兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)中軌跡不連續(xù),并將前一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)和后一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)設(shè)置不同的軌跡編號,以及確定后一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)為最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù)包括:

    32、獲取后一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)中同一輛車通過的路口數(shù)量;

    33、判斷該車輛軌跡數(shù)據(jù)中同一輛車通過的路口數(shù)量是否大于有效軌跡數(shù)據(jù)量閾值;

    34、若該車輛軌跡數(shù)據(jù)中同一輛車通過的路口數(shù)量大于有效軌跡數(shù)據(jù)量閾值時,則判定該車輛軌跡數(shù)據(jù)為最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù),并生成對應(yīng)的軌跡編號;

    35、若該車輛軌跡數(shù)據(jù)中同一輛車通過的路口數(shù)量不大于有效軌跡數(shù)據(jù)量閾值時,則判定該車輛軌跡數(shù)據(jù)在該時段內(nèi)不滿足停車分析條件。

    36、可選地,若時間差不大于車輛軌跡數(shù)據(jù)所屬時段的時間長度時,則將該兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡銜接,并將前一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)和后一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)設(shè)置為同一軌跡編號,獲得最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù)包括:

    37、判斷前一時段的車輛軌跡數(shù)是否設(shè)置有軌跡編號;

    38、若前一時段的車輛軌跡數(shù)設(shè)置有軌跡編號,則將前一時段的車輛軌跡數(shù)的軌跡編號賦值給后一時段的車輛軌跡數(shù),將前后兩個時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡銜接,獲得最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù);

    39、若前一時段的車輛軌跡數(shù)沒有設(shè)置有軌跡編號本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點】

    1.一種基于車輛軌跡的停車分析方法,其特征在于,包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將獲取到的車輛在各個路口的過車數(shù)據(jù)按照路徑協(xié)調(diào)方向進(jìn)行標(biāo)記,獲得若干車輛軌跡數(shù)據(jù)包括:

    3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在依據(jù)車輛速度和與缺失路口相鄰的兩個路口的過車數(shù)據(jù),獲得軌跡修復(fù)數(shù)據(jù),并基于該軌跡修復(fù)數(shù)據(jù)對車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行補全之前,還包括:

    4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,依據(jù)車輛速度和與缺失路口相鄰的兩個路口的過車數(shù)據(jù),獲得軌跡修復(fù)數(shù)據(jù),并基于該軌跡修復(fù)數(shù)據(jù)對車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行補全包括:

    5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,從相鄰時段的兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)中提取同一輛車通過的路口數(shù)量,并在該路口數(shù)量滿足設(shè)定的有效軌跡數(shù)據(jù)量閾值時,將該兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡銜接,獲得最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù)包括:

    6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,若時間差大于車輛軌跡數(shù)據(jù)所屬時段的時間長度時,則判定相鄰時段的兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)中軌跡不連續(xù),并將前一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)和后一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)設(shè)置不同的軌跡編號,以及確定后一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)為最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù)包括:

    7.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,若時間差不大于車輛軌跡數(shù)據(jù)所屬時段的時間長度時,則將該兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡銜接,并將前一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)和后一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)設(shè)置為同一軌跡編號,獲得最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù)包括:

    8.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù),結(jié)合獲取到的路口設(shè)備類型和不同路段的不停車通行時間,對每一路口的停車情況進(jìn)行分析,獲得路徑協(xié)調(diào)方向上的路徑停車率和路口連續(xù)通車率包括:

    9.如權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,根據(jù)最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù)中車輛在不同路段的行駛時間、不同路段的不停車通行時間以及路口設(shè)備類型,獲得最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù)中每一車輛的停車路口數(shù)量和連續(xù)不停車的最大路口通過數(shù)量包括:

    10.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在根據(jù)最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù),結(jié)合獲取到的路口設(shè)備類型和不同路段的不停車通行時間,對每一路口的停車情況進(jìn)行分析,獲得路徑協(xié)調(diào)方向上的路徑停車率和路口連續(xù)通車率之后,還包括:

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于車輛軌跡的停車分析方法,其特征在于,包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將獲取到的車輛在各個路口的過車數(shù)據(jù)按照路徑協(xié)調(diào)方向進(jìn)行標(biāo)記,獲得若干車輛軌跡數(shù)據(jù)包括:

    3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在依據(jù)車輛速度和與缺失路口相鄰的兩個路口的過車數(shù)據(jù),獲得軌跡修復(fù)數(shù)據(jù),并基于該軌跡修復(fù)數(shù)據(jù)對車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行補全之前,還包括:

    4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,依據(jù)車輛速度和與缺失路口相鄰的兩個路口的過車數(shù)據(jù),獲得軌跡修復(fù)數(shù)據(jù),并基于該軌跡修復(fù)數(shù)據(jù)對車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行補全包括:

    5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,從相鄰時段的兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)中提取同一輛車通過的路口數(shù)量,并在該路口數(shù)量滿足設(shè)定的有效軌跡數(shù)據(jù)量閾值時,將該兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡銜接,獲得最優(yōu)車輛軌跡數(shù)據(jù)包括:

    6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,若時間差大于車輛軌跡數(shù)據(jù)所屬時段的時間長度時,則判定相鄰時段的兩組車輛軌跡數(shù)據(jù)中軌跡不連續(xù),并將前一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)和后一時段的車輛軌跡數(shù)據(jù)設(shè)置...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:沈斌劉暢李德文孔熠磊蔣麗
    申請(專利權(quán))人:浙江中控信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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