【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種數據處理方法、數據處理裝置以及計算機可讀取的非暫態存儲介質，更確定地說，涉及一種對通過多種分析裝置獲取到的分析數據進行處理的數據處理方法、數據處理裝置以及計算機可讀取的非暫態存儲介質。
技術介紹
1、在國際公開第2021/235111號中公開了一種用于對通過多種分析裝置獲取到的分析數據進行橫向解析的系統。在該系統中，將通過多種分析裝置獲取到的分析數據保存于數據庫。數據處理裝置通過使用專用的數據解析軟件對數據庫中保存的分析數據進行解析，來生成在統計解析、ai解析中使用的特征量。而且，數據處理裝置進行基于所生成的特征量的機器學習來構建學習完畢模型。
技術實現思路
1、為了基于數據庫中保存的多個分析數據來生成特征量，需要通過對各分析數據進行標準化處理來將該分析數據變形為容易用于比較、運算等的形式。標準化處理包括調整波形數據的標度、偏移的處理、以及將波形數據、圖像數據轉換為定量值的處理等。
2、另一方面，在數據庫中存在有樣本的材料、樣本的預處理條件、在測定中使用的分析裝置的種類以及測定條件中的至少一方不同的多個分析數據。在該多個分析數據中有時包含以相同的預處理條件且相同的測定條件對材料不同的樣本進行測定所得到的分析數據。關于這樣的分析數據，通過進行相同的標準化處理而變得容易對所得到的數據彼此進行比較。
3、另外，從確保分析數據的準確性的觀點出發，屬于一種材料的多個分析數據中有時包含以相同的測定條件對一個樣本進行多次測定所得到的分析數據、以及從一種材
4、因此，為了進行上述的標準化處理，需要事先進行將值得比較的分析數據或者需要概括的分析數據即樣本的預處理條件、裝置種類以及測定條件全部一致的分析數據進行匯總的作業。并且，需要對進行該匯總所得到的分析數據組進行相同的標準化處理。但是，隨著保存于數據庫的分析數據的種類和數量增加，擔心進行這些作業需要大量的工夫和時間。
5、本專利技術是為了解決這樣的問題而完成的，其目的在于提供一種能夠基于從多種分析裝置收集到的分析數據容易且適當地生成特征量的數據處理方法、數據處理裝置以及計算機可讀取的非暫態存儲介質。
6、本專利技術的第一方式所涉及的數據處理方法包括以下步驟：計算機從多種分析裝置收集包含通過分析裝置得到的分析數據的分析文件集；計算機將所收集到的多個分析文件集按材料劃分到相應的集合并保存于數據庫；以及計算機從集合中提取分析裝置的種類、由該分析裝置進行了測定的樣本的預處理條件以及該樣本的測定條件全部一致的分析文件集來形成子集。
7、本專利技術的第二方式所涉及的數據處理裝置能夠與多種分析裝置進行通信，所述數據處理裝置具備處理器、以及存儲由處理器執行的程序的存儲器。處理器按照程序從多種分析裝置收集包含通過分析裝置得到的分析數據的分析文件集。處理器將所收集到的多個分析文件集按材料劃分到相應的集合并保存于數據庫。處理器從集合中提取分析裝置的種類、由該分析裝置進行了測定的樣本的預處理條件以及該樣本的測定條件全部一致的分析文件集來形成子集。
8、本專利技術的第三方式所涉及的計算機可讀取的非暫態存儲介質存儲由計算機執行的程序。程序使計算機執行以下步驟：從多種分析裝置收集包含通過分析裝置得到的分析數據的分析文件集；將所收集到的多個分析文件集按材料劃分到相應的集合并保存于數據庫；以及從集合中提取分析裝置的種類、由該分析裝置進行了測定的樣本的預處理條件以及該樣本的測定條件全部一致的分析文件集來形成子集。
9、根據以下參照附圖能夠理解的關于本專利技術的詳細說明，本專利技術的上述以及其它目的、特征、方面及優點會變得明確。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種數據處理方法，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的數據處理方法，還包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的數據處理方法，其中，
4.根據權利要求1所述的數據處理方法，其中，
5.根據權利要求4所述的數據處理方法，其中，
6.根據權利要求2所述的數據處理方法，其中，
7.根據權利要求1所述的數據處理方法，其中，
8.一種數據處理裝置，能夠與多種分析裝置進行通信，所述數據處理裝置具備：
9.一種計算機可讀取的非暫態存儲介質，存儲有程序，所述程序使計算機執行以下步驟：
【技術特征摘要】
1.一種數據處理方法，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的數據處理方法，還包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的數據處理方法，其中，
4.根據權利要求1所述的數據處理方法，其中，
5.根據權利要求4所述的數據處理方法，其中，
<...【專利技術屬性】
技術研發人員：永井詩織，足立健太，清水悟司，津田智哉，阿久津啟，
申請(專利權)人：株式會社島津制作所，
類型：發明
國別省市：
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