本發明專利技術涉及一種基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，該方法包括：基于數字工廠架構理念，以產品目的性為導向，分層次梳理業務模塊和數據資產；借鑒數字工廠運行模式，以核心產品為支點，分級次梳理業務模塊之間的數據流動關系；基于業務模塊及業務模塊之間的數據流動關系繪制數字業務流數字工廠示意圖，實現形象化展示。本發明專利技術為石油領域內首次借鑒數字工廠架構理念和運行模式，以產品目的性為導向，梳理了石油企業內部勘探開發一體化業務流程和數據流動關系，實現了業務流之間的高速高效流動和調動。
2、當前，很多公司在處理勘探開發業務流的時候，依然采用靜態的業務流程管理系統，這些系統雖然能夠處理日常操作，但是在應對復雜的勘探開發一體化時顯得僵硬和不足，例如：傳統的勘探開發業務流涉及多個模塊（領域性目標評價、地球物理研究、儲量綜合研究、開發方案研究及開發生產研究），每個模塊之間內部成果傳遞脈絡模糊不清。
1、本專利技術旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，針對上述問題，本專利技術的目的是提供一種基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法及設備，能夠分層次理清勘探開發一體化內部業務流和數據流。
>6、基于業務模塊及業務模塊之間的數據流動關系繪制數字業務流數字工廠示意圖，實現形象化展示。7、一些可能的實施例中，基于數字工廠架構理念，以產品目的性為導向，分層次梳理業務模塊和數據資產，包括：
8、將業務模塊進行分層次梳理，具體是將整個勘探開發一體化流程的業務模塊分為5大工廠為綜合成品，每一工廠均包括領域性目標評價、地球物理研究、儲量綜合研究、開發方案研究及開發生產研究；每一個工廠內部均包括1級車間為核心組件、2級車間為周邊組件及3級車間為基礎零件；其中，業務模塊是將一個大型的業務系統或應用程序分解成相對獨立且功能完整的部分或模塊；
9、將數據資產根據上述業務模塊分層次梳理方法進行處理，數據資產是指組織內部或外部可識別、可管理、可價值化的數據資源，包括各種勘探開發成果性專題數據的核心組件，周邊組件對應于更細的成果性數據直接服務于核心組件，基礎零件即為原始基礎數據服務于核心組件。
10、一些可能的實施例中，領域性目標評價的1級核心組件包括儲蓋組合、運聚條件、保存條件、圈閉條件及凹陷資源評價；地球物理研究的1級核心組件包括地震資料采集、地震數據處理、地震綜合解釋及測井解釋；儲量綜合研究的1級核心組件包括油藏特征及地質儲量；開發方案研究的1級核心組件包括儲層地質、地質建模、動用儲量、油藏工程、油藏數模預測及油藏開發方案；開發生產研究的1級核心組件包括生產動態分析、地質建模迭代、油藏數模擬合及預測、剩余油分布及油藏調整方案。
11、一些可能的實施例中，?綜合成品定義為綜合研究成果，具備獨立性和成熟性；核心組件定義為成果性專題，直接服務綜合成品，具備不可或缺性；周邊組件定義為成果性專題，直接服務核心組件，間接服務綜合成品；基礎零件定義為服務性專題，例如油田類比、試井解釋。
12、一些可能的實施例中，借鑒數字工廠運行模式，以核心產品為支點，分級次梳理業務模塊之間的數據流動關系，包括：
13、明確數字工廠運行模式：
14、明確核心產品，即協助勘探開發做出解決的關鍵數據成果；
15、以核心產品為支點，基于數字工廠運行模式，分級梳理核心產品之間的數據流動關系。
16、一些可能的實施例中，明確數字工廠運行模式，包括：
17、領域性目標評價作為提供工廠，其接受工廠包括：儲量綜合研究、地球物理研究及開發方案研究；
18、地球物理研究作為提供工廠，其接受工廠包括：領域性目標評價、儲量綜合研究、開發方案研究及開發生產研究；
19、儲量綜合研究作為提供工廠，其接受工廠包括：開發方案研究及開發生產研究；
20、開發方案研究作為提供工廠，其接受工廠包括：開發生產研究，其中，提供工廠即作為數據提供的起始源頭，而接受工廠即接受數據的下一級模塊。
21、一些可能的實施例中，明確核心產品，即協助勘探開發做出解決的關鍵數據成果，包括：
22、核心產品有儲蓋組合、運聚條件、保存條件、圈閉條件、凹陷資源評價、地震資料采集、地震數據處理、地震綜合解釋、測井解釋、油藏特征、地質儲量、儲層地質、地質建模、動用儲量、油藏工程、油藏數模預測、油藏開發方案、生產動態分析、地質建模迭代、油藏數模擬合及預測、剩余油分布和油藏調整方案。
23、一些可能的實施例中，以核心產品為支點，基于數字工廠運行模式，分級梳理核心產品之間的數據流動關系，包括：
24、確定核心產品和數據流，例如哪些數據是重要的，哪些產品之間的交互需要特別關注等；
25、識別數據流，包括從其他產品接收的數據和發送給其他產品的數據；
26、分析數據交互模式，包括了解數據是如何被生成、傳輸、處理和使用的。
27、一些可能的實施例中，基于業務模塊及業務模塊之間的數據流動關系繪制數字業務流數字工廠示意圖，實現形象化展示，包括：
28、基于整理的業務流數據，利用pyecharts網絡圖方法，構建數字業務流一級數字工廠直觀性示意圖及數字業務流二級網絡結構圖，實現數字業務流功能性操作界面和系統建設，在此基礎上利用javascript增加相關查詢、管理功能，溝通相應的操作模塊。
29、第二方面，本專利技術還提供一種電子設備，包括：
30、至少一個處理器；以及
31、與所述處理器通信連接的存儲器；其中，
32、所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的指令，所述指令被所述處理器執行，以使所述處理器能夠執行任一項所述的方法。
33、本專利技術由于采取以上技術方案，其具有以下特點：
34、1、本專利技術為石油領域內首次借鑒數字工廠架構理念和運行模式，以產品目的性為導向，梳理了石油企業內部勘探開發一體化業務流程和數據流動關系，實現了業務流之間的高速高效流動和調動。
35、2、本專利技術利用梳理的勘探開發一體化業務流程和數據流動關系，搭建數字業務流界面簡易化操作，并可以構建相應操作系統，實現了業務流動查詢、數據流動查詢、管理流程控制和技術方法的全業務整合，加快了企業的數字管理化推進。
36、綜上，本專利技術可以廣泛應用于數據流管理中。
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【技術保護點】
1.一種基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，該方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，基于數字工廠架構理念，以產品目的性為導向，分層次梳理業務模塊和數據資產，包括：
3.根據權利要求2所述的基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，領域性目標評價的1級核心組件包括儲蓋組合、運聚條件、保存條件、圈閉條件及凹陷資源評價；地球物理研究的1級核心組件包括地震資料采集、地震數據處理、地震綜合解釋及測井解釋；儲量綜合研究的1級核心組件包括油藏特征及地質儲量；開發方案研究的1級核心組件包括儲層地質、地質建模、動用儲量、油藏工程、油藏數模預測及油藏開發方案；開發生產研究的1級核心組件包括生產動態分析、地質建模迭代、油藏數模擬合及預測、剩余油分布及油藏調整方案。
4.根據權利要求2所述的基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，?綜合成品定義為綜合研究成果，具備獨立性和成熟性；核心組件定義為成果性專題，直接服務綜合成品，具備不可或缺性；周邊組件定義為成果性專題，直接服務核心組件，間接服務綜合成品；基礎零件定義為服務性專題，例如油田類比、試井解釋。
5.根據權利要求1所述的基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，借鑒數字工廠運行模式，以核心產品為支點，分級次梳理業務模塊之間的數據流動關系，包括：
6.根據權利要求5所述的基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，明確數字工廠運行模式，包括：
7.根據權利要求5所述的基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，明確核心產品，即協助勘探開發做出解決的關鍵數據成果，包括：
8.根據權利要求5所述的基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，以核心產品為支點，基于數字工廠運行模式，分級梳理核心產品之間的數據流動關系，包括：
9.根據權利要求1所述的基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，基于業務模塊及業務模塊之間的數據流動關系繪制數字業務流數字工廠示意圖，實現形象化展示，包括：
10.一種電子設備，其特征在于，包括：
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【技術特征摘要】
1.一種基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，該方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，基于數字工廠架構理念，以產品目的性為導向，分層次梳理業務模塊和數據資產，包括：
3.根據權利要求2所述的基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，領域性目標評價的1級核心組件包括儲蓋組合、運聚條件、保存條件、圈閉條件及凹陷資源評價；地球物理研究的1級核心組件包括地震資料采集、地震數據處理、地震綜合解釋及測井解釋；儲量綜合研究的1級核心組件包括油藏特征及地質儲量；開發方案研究的1級核心組件包括儲層地質、地質建模、動用儲量、油藏工程、油藏數模預測及油藏開發方案；開發生產研究的1級核心組件包括生產動態分析、地質建模迭代、油藏數模擬合及預測、剩余油分布及油藏調整方案。
4.根據權利要求2所述的基于數字工廠的勘探開發一體化業務數據流構建方法，其特征在于，?綜合成品定義為綜合研究成果，具備獨立性和成熟性；核心組件定義為成果性專題，直接服務綜合成品，具備不可或缺性；周邊組件...
【專利技術屬性】
技術研發人員：范廷恩，熊浩，康博韜，馬康，范洪軍，苑志旺，黃勝兵，汪小將，陳國成，王凱，祁鵬，肖曦，湯晨陽，
申請(專利權)人：中海石油中國有限公司，
類型：發明
國別省市：
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