【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及腦電信號處理，尤其涉及一種基于三部推拿法干預pi中樞機制的數據處理方法及系統。
技術介紹
1、原發性失眠(primary?insomnia，pi)是一種常見的睡眠障礙，失眠不僅影響患者的生活質量，還可能導致抑郁、心血管疾病等并發癥。隨著對失眠病理生理機制研究的深入，發現失眠與中樞神經系統的功能失調有關系。目前，西藥治療pi具有成癮性，認知行為療法也受到限制。相比之下推拿作為治療pi的中醫藥非藥物典型代表，具有簡便效廉的特點，三部推拿法是中醫推拿的一種傳統治療技術，在治療失眠等中樞神經系統相關疾病中得到越來越多的應用。
2、現有技術中，通過對不同實驗組的受試者實施不同治療方式，并采集不同實驗組的受試者的治療數據，然后將不同實驗組的受試者的治療數據進行對比，評估推拿治療的效果，實現了對三部推拿法治療方案有效性的評估。
3、但本專利技術專利技術人在實現本專利技術實施例中專利技術技術方案的過程中，發現上述技術至少存在如下技術問題：
4、現有技術中，推拿干預過程中的數據通常是多模態的，多模態數據通常涉及海量數據，因此在數據采集和處理過程中可能會導致數據信息丟失等問題，存在通過三部推拿法干預pi中樞機制過程中數據處理效率低的問題。
技術實現思路
1、本專利技術實施例通過提供一種基于三部推拿法干預pi中樞機制的數據處理方法及系統，解決了現有技術中通過三部推拿法干預pi中樞機制過程中數據處理效率低的問題，實現了數據處理效率的提高。
2、
3、s1，通過數據采集設備采集的待監測患者的初始腦區數據，將采集的各通道的初始腦區數據進行對比得到數據一致評估值，基于數據一致評估值與數據一致閾值判斷是否重新采集初始腦區數據，所述數據采集設備包括正電子發射斷層掃描顯像儀、功能性磁共振成像儀和腦電圖儀；s2，將采集的初始腦區數據與對應時間戳進行整合和預處理得到待監測患者的腦區數據，并將待監測患者的腦區數據按照采集方式進行分類后加密存儲；s3，根據獲取的網絡數據和腦區數據對數據復雜度進行評估得到數據復雜程度評估值，基于數據復雜程度評估值和數據復雜程度評估值閾值判斷是否對腦區數據進行降維。
4、可選地，所述初始腦區數據包括初始腦電圖數據、初始功能性磁共振成像數據和初始正電子發射斷層掃描數據；所述初始腦電圖數據通過配置的腦電圖儀的第一備份電極、第二備份電極和主電極獲取；所述初始功能性磁共振成像數據根據功能性磁共振成像儀的預設磁共振成像分辨率和預設掃描重復頻率獲取；所述初始正電子發射斷層掃描數據根據正電子發射斷層掃描顯像儀的預設掃描成像分辨率和預設掃描頻率獲取。
5、可選地，所述將采集的各通道的初始腦區數據進行對比得到數據一致評估值的具體方法如下：將通過第一備份電極、第二備份電極和主電極采集得到的初始腦電圖數據兩兩進行皮爾遜相關系數計算得到腦電圖一致系數；獲取采集的初始功能性磁共振成像數據中的成像分辨率和掃描重復頻率，將獲取的磁共振成像分辨率與預設磁共振成像分辨率的比值和掃描重復頻率與預設掃描重復頻率的比值進行求和運算得到磁共振成像一致系數；獲取采集的初始正電子發射斷層掃描數據中的成像分辨率和掃描頻率，將獲取的掃描成像分辨率與預設掃描成像分辨率的比值和掃描頻率與預設掃描頻率的比值進行求和運算得到正電子發射斷層掃描一致系數；將獲取的腦電圖一致系數進行雙曲正切函數運算得到腦電雙曲正切函數值；將獲取的磁共振成像一致系數進行雙曲正割函數運算得到磁共振雙曲正割函數值；將獲取的正電子發射斷層掃描一致系數進行雙曲正割函數運算得到正電子雙曲正割函數值；將腦電雙曲正切函數值、磁共振雙曲正割函數值和正電子雙曲正割函數值的求和結果進行指數運算得到數據一致評估值。
6、可選地，所述基于數據一致評估值與數據一致閾值判斷是否重新采集初始腦區數據的具體流程如下：a1，判斷數據一致評估值是否大于數據一致閾值，若數據一致評估值不大于數據一致閾值，則不重新采集初始腦區數據，否則執行a2；a2，調整腦電圖儀的噪聲電平后重新采集初始腦電圖數據，判斷腦電圖儀調整后得到的數據一致評估值是否大于數據一致閾值，若數據一致評估值不大于數據一致閾值，則不重新采集初始功能性磁共振成像數據和初始正電子發射斷層掃描數據，否則執行a3；a3，調整功能性磁共振成像儀的掃描腔中心區域的磁場強度后重新采集初始功能性磁共振成像數據，判斷功能性磁共振成像儀調整后得到的數據一致評估值是否大于數據一致閾值，若數據一致評估值不大于數據一致閾值，則不重新采集初始正電子發射斷層掃描數據，否則執行a4；a4，調整正電子發射斷層掃描顯像儀的光電倍增管增益后重新采集初始正電子發射斷層掃描數據，判斷正電子發射斷層掃描顯像儀調整后得到的數據一致評估值是否大于數據一致閾值，若數據一致評估值不大于數據一致閾值，則不進行反饋，否則進行反饋。
7、可選地，所述腦區數據的具體獲取方式如下：b1，將采集的初始腦區數據與對應時間戳進行整合；b2，對整合后的第一腦電圖數據進行第一預處理得到腦電圖數據，所述第一預處理包括偽影去除、濾波和基線校正；b3，對整合后的初始功能性磁共振成像數據進行第二預處理得到功能性磁共振成像數據，所述第二預處理包括運動校正、空間配準、標準化和空間平滑；b4，對整合后的初始正電子發射斷層掃描數據進行第三預處理得到正電子發射斷層掃描數據，所述第三預處理包括運動校正、空間配準和標準化，所述腦區數據包括腦電圖數據、功能性磁共振成像數據和正電子發射斷層掃描數據。
8、可選地，所述將待監測患者的腦區數據按照采集方式進行分類后加密存儲的具體流程如下：將預處理后的腦區數據傳輸到數據庫中，并采用傳輸層安全協議對腦區數據的傳輸過程進行加密；將腦區數據按采集設備分成腦區分類數據，并采用對稱加密算法生成的密鑰對腦區分類數據進行加密；將加密后的腦區分類數據存儲在數據庫中的預設區域。
9、可選地，所述根據獲取的網絡數據和腦區數據對數據復雜度進行評估得到數據復雜程度評估值的具體方法如下：從預設數據庫中獲取預設復雜評估數據，所述預設復雜評估數據包括預設腦電圖數據量、預設腦電圖采集頻率、預設功能性磁共振成像數據量、預設正電子發射斷層掃描數據量、預設cpu利用率、預設內存占用量和預設硬盤讀寫速率；根據獲取的網絡數據和腦區數據對數據復雜度進行評估得到數據復雜程度評估值，所述網絡數據包括腦區數據的數據量、數據特征數量、cpu利用率、內存占用量和硬盤讀寫速率；所述數據復雜程度評估值的具體限制表達式為：
10、
11、式中，i為待監測患者的編號，i＝1,2,...,n，n為待監測患者的總數量，fzi表示第i個待監測患者的數據復雜程度評估值，ndi表示第i個待監測患者的腦電復雜程度，cgi表示第i個待監測患者的磁共振復雜程度，zdi表示第i個待監測患者的正電子發射斷層掃描復雜程度，nsui表示第i個待監測患者的腦電圖數據的數據量，sfi表示第i個待監本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于三部推拿法干預PI中樞機制的數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述基于三部推拿法干預PI中樞機制的數據處理方法，其特征在于,所述初始腦區數據包括初始腦電圖數據、初始功能性磁共振成像數據和初始正電子發射斷層掃描數據；
3.根據權利要求1所述基于三部推拿法干預PI中樞機制的數據處理方法，其特征在于,所述將采集的各通道的初始腦區數據進行對比得到數據一致評估值的具體方法如下：
4.根據權利要求3所述基于三部推拿法干預PI中樞機制的數據處理方法，其特征在于,所述基于數據一致評估值與數據一致閾值判斷是否重新采集初始腦區數據的具體流程如下：
5.根據權利要求2所述基于三部推拿法干預PI中樞機制的數據處理方法，其特征在于,所述腦區數據的具體獲取方式如下：
6.根據權利要求1所述基于三部推拿法干預PI中樞機制的數據處理方法，其特征在于,所述將待監測患者的腦區數據按照采集方式進行分類后加密存儲的具體流程如下：
7.根據權利要求1所述基于三部推拿法干預PI中樞機制的數據處理方法，其特征在于,所
8.根據權利要求1所述基于三部推拿法干預PI中樞機制的數據處理方法，其特征在于,所述基于數據復雜程度評估值和數據復雜程度評估值閾值判斷是否對腦區數據進行降維的具體流程如下：
9.根據權利要求8所述基于三部推拿法干預PI中樞機制的數據處理方法，其特征在于,所述空間下采樣包括降低功能性磁共振成像儀的成像分辨率和正電子發射斷層掃描顯像儀的掃描成像分辨率；
10.一種基于三部推拿法干預PI中樞機制的數據處理系統，其特征在于，包括：數據一致判斷模塊、數據預處理模塊和數據復雜判斷模塊；
...【技術特征摘要】
1.一種基于三部推拿法干預pi中樞機制的數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述基于三部推拿法干預pi中樞機制的數據處理方法，其特征在于,所述初始腦區數據包括初始腦電圖數據、初始功能性磁共振成像數據和初始正電子發射斷層掃描數據；
3.根據權利要求1所述基于三部推拿法干預pi中樞機制的數據處理方法，其特征在于,所述將采集的各通道的初始腦區數據進行對比得到數據一致評估值的具體方法如下：
4.根據權利要求3所述基于三部推拿法干預pi中樞機制的數據處理方法，其特征在于,所述基于數據一致評估值與數據一致閾值判斷是否重新采集初始腦區數據的具體流程如下：
5.根據權利要求2所述基于三部推拿法干預pi中樞機制的數據處理方法，其特征在于,所述腦區數據的具體獲取方式如下：
6.根據權利要求1所述基于三部推拿法干預pi中樞機制的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：許輝，王曉艷，楊濤，王光安，雷洋，李濛濛，周斌，王崢，王真，陳軍濤，刁杰堯，
申請(專利權)人：河南中醫藥大學，
類型：發明
國別省市：
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