【技術實現步驟摘要】
本申請實施例涉及人工智能，尤其涉及一種基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統。
技術介紹
1、隨著人工智能技術的不斷發展，大語言模型的功能也越來越豐富，當前大語言模型可以廣泛應用在醫療會診中。但是大語言模型在生成診斷建議時容易生成準確度較低的診斷信息，可見，當前大語言模型的診斷效果較差。
技術實現思路
1、本申請實施例提供一種基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統，以解決當前大語言模型的診斷效果較差的問題。
2、為解決上述問題，本申請是這樣實現的：
3、第一方面，本申請實施例提供了一種基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統，包括：
4、獲取模塊，用于從共享對話樣本池中獲取目標信息集，所述目標信息集中包括m個樣本信息組合，所述樣本信息組合包括n輪問診信息，每個樣本信息組合包括的n輪問診信息均為同一個智能體與目標患者的問診信息，且不同樣本信息組合對應的智能體不同，m和n均為大于1的整數；
5、輸出模塊，用于根據所述目標信息集輸出所述目標患者的診斷信息。
6、第二方面，本申請實施例提供了一種醫療會診方法，包括：
7、從共享對話樣本池中獲取目標信息集，所述目標信息集中包括m個樣本信息組合，所述樣本信息組合包括n輪問診信息，每個樣本信息組合包括的n輪問診信息均為同一個智能體與目標患者的問診信息，且不同樣本信息組合對應的智能體不同，m和n均為大于1的整數；
8、根據所述目標信息集輸出所述目標患
9、第三方面，本申請實施例還提供一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序；所述處理器，用于讀取存儲器中的程序實現如前述第二方面所述方法中的步驟。
10、第四方面，本申請實施例還提供一種可讀存儲介質，用于存儲程序，所述程序被處理器執行時實現如前述第二方面所述方法中的步驟。
11、第五方面，本申請實施例還提供一種計算機程序產品，包括計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時實現如上述第二方面所述方法中的步驟。
12、在本申請實施例中，從共享對話樣本池中獲取目標信息集，所述目標信息集中包括m個樣本信息組合，所述樣本信息組合包括n輪問診信息，每個樣本信息組合包括的n輪問診信息均為同一個智能體與目標患者的問診信息，且不同樣本信息組合對應的智能體不同，m和n均為大于1的整數；根據所述目標信息集輸出所述目標患者的診斷信息。
13、這樣，由于目標信息集中包括m個樣本信息組合，樣本信息組合包括n輪問診信息，通過訪問目標信息集中的n輪問診信息，并基于目標信息集中的n輪問診信息輸出目標患者的診斷信息，從而減少了信息冗余，提升了目標患者的診斷信息輸出效率和輸出結果的準確度。
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1.一種基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統，其特征在于，所述N輪問診信息中的每輪問診信息均包括預測診斷信息，所述輸出模塊，還用于：
3.根據權利要求2所述的基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統，其特征在于，所述輸出模塊，還用于：
4.根據權利要求1至3中任一項所述的基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統，其特征在于，所述N輪問診信息包括的問詢信息為：
5.根據權利要求1至3中任一項所述的基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統，其特征在于，還包括：
6.一種醫療會診方法，其特征在于，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述N輪問診信息中的每輪問診信息均包括預測診斷信息，所述根據所述目標信息集輸出所述目標患者的診斷信息，包括：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標信息集輸出所述目標患者的診斷信息，還包括：
9.根據權利要求6至8中任一項
10.根據權利要求6至8中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標信息集輸出所述目標患者的診斷信息之后，所述方法還包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統，其特征在于，所述n輪問診信息中的每輪問診信息均包括預測診斷信息，所述輸出模塊，還用于：
3.根據權利要求2所述的基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統，其特征在于，所述輸出模塊，還用于：
4.根據權利要求1至3中任一項所述的基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統，其特征在于，所述n輪問診信息包括的問詢信息為：
5.根據權利要求1至3中任一項所述的基于多智能體和大語言模型的自進化醫療會診系統...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳開，霍靜，孟繁宇，楊希，高陽，
申請(專利權)人：中國移動通信有限公司研究院，
類型：發明
國別省市：
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