【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智慧電廠，尤其涉及電廠安全生產的人員管理方法、裝置、設備、存儲介質及產品。
技術介紹
1、在電廠對各工作人員的考核過程中，往往需要花費大量的精力去整合不同工種以及不同考核環境下的員工的考核數據和評價指標，特別是隨著各種制度的下發執行，針對不同類別的工作人員存在更細致的考核劃分，例如：巡檢人員、操作工以及電氣工程師等，其面臨的環境不同，導致在使用同一套考核制度時，不同工種的工作人員之間的考核數據存在隔離，考核效果較差。
2、上述內容僅用于輔助理解本專利技術的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。
技術實現思路
1、本專利技術的主要目的在于提供一種電廠安全生產的人員管理方法、裝置、設備、存儲介質及產品，旨在解決現有技術中電廠在安全生產過程中人員管理考核的工作量大，且存在數據隔離，導致考核效果差的技術問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供了一種電廠安全生產的人員管理方法，所述方法包括以下步驟：
3、周期性的獲取用戶在不同電廠生產環境下的考核數據集；
4、確定所述考核數據集中各類考核指標對應的考核數據極值；
5、根據所述考核數據的類別和所述考核數據極值對所述考核數據集進行正向化處理和標準化處理，得到目標考核數據矩陣；
6、基于所述目標考核數據矩陣進行評分考核，得到各用戶的綜合考核結果。
7、可選地，所述根據所述考核數據的類別和所述考核數據極值對所述考核數據集進行正向化處理和標準化處理，
8、通過各電廠生產環境的考核指標字典確定所述考核數據集中各考核數據的類別對應的指標特點；
9、基于各數據類別的指標特點對應的轉化策略將所述考核數據集中的所有數據轉化為統一類別的考核數據，得到待處理考核數據集；
10、根據所述考核數據極值與所述待處理考核數據集進行標準化處理，以生成目標考核數據矩陣。
11、可選地，所述指標特點至少包括極大型指標、極小型指標、中間型指標以及區間型指標；
12、所述基于各數據類別的指標特點對應的轉化策略將所述考核數據集中的所有數據轉化為統一類別的考核數據，得到待處理考核數據集，包括：
13、將所述極小型指標對應的考核數據通過第一轉換公式轉換為極大型指標的考核數據，其中，第一轉換公式為：
14、
15、其中，xij`為由極小型指標轉換后的極大型指標的考核數據，xij為轉換前的極小型指標的考核數據；
16、將所述中間型指標對應的考核數據通過第二轉換公式轉換為極大型指標的考核數據，其中，第二轉換公式為：
17、
18、其中，xij``為由中間型指標轉換后的極大型指標的考核數據，xij為轉換前的中間型指標的考核數據，xbest為理想考核數據，m為理想考核數據與各考核數據之間差值的最大值；
19、將所述區間型指標對應的考核數據通過第三轉換公式轉換為極大型指標的考核數據，其中，第三轉換公式為：
20、
21、其中，xij```為由區間型指標轉換后的極大型指標的考核數據，xij為轉換前的區間型指標的考核數據，a和b為理想考核數據區間的最大值和最小值，m為理想考核數據與各考核數據之間差值的最大值。
22、可選地，所述根據所述考核數據極值與所述待處理考核數據集進行標準化處理，以生成目標考核數據矩陣，包括：
23、根據所述考核數據極值劃分所述待處理考核數據集的上下限；
24、根據所述上下限對應的標準值對所述待處理考核數據集中的各待處理考核數據進行賦分。
25、可選地，所述基于所述目標考核數據矩陣進行評分考核，得到各用戶的綜合考核結果，包括：
26、確定所述目標考核數據矩陣中各類別考核指標的最大考核數據和最小考核數據；
27、基于所述最大考核數據和所述最小考核數據對所述目標考核數據矩陣中的各考核數據進行評分考核，得到各用戶的綜合考核結果。
28、可選地，所述基于所述最大考核數據和所述最小考核數據對所述目標考核數據矩陣中的各考核數據進行評分考核，得到各用戶的綜合考核結果，包括：
29、確定所述目標考核數據矩陣中各考核指標對應的權重比；
30、基于所述最大考核數據確定考核評分上限，并基于所述最小考核數據確定考核評分下限；
31、等分所述考核評分上限和所述考核評分下限，得到多個考核評分區間；
32、根據所述目標考核數據矩陣中各考核數據所處的考核評分區間確定候選評分；
33、基于所述權重比和各用戶的各考核指標對應的候選評分得到各用戶的綜合考核結果。
34、此外，為實現上述目的，本專利技術還提出一種電廠安全生產的人員管理裝置，所述電廠安全生產的人員管理裝置包括：
35、獲取模塊，用于周期性的獲取用戶在不同電廠生產環境下的考核數據集；
36、確定模塊，用于確定所述考核數據集中各類考核指標對應的考核數據極值；
37、處理模塊，用于根據所述考核數據的類別和所述考核數據極值對所述考核數據集進行正向化處理和標準化處理，得到目標考核數據矩陣；
38、考核模塊，用于基于所述目標考核數據矩陣進行評分考核，得到各用戶的綜合考核結果。
39、此外，為實現上述目的，本專利技術還提出一種電廠安全生產的人員管理設備，所述電廠安全生產的人員管理設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的電廠安全生產的人員管理程序，所述電廠安全生產的人員管理程序配置為實現如上文所述的電廠安全生產的人員管理方法的步驟。
40、此外，為實現上述目的，本專利技術還提出一種存儲介質，所述存儲介質上存儲有電廠安全生產的人員管理程序，所述電廠安全生產的人員管理程序被處理器執行時實現如上文所述的電廠安全生產的人員管理方法的步驟。
41、此外，為實現上述目的，本申請還提供一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上文所述的電廠安全生產的人員管理方法的步驟。
42、本專利技術提出的一個或多個技術方案，至少具有以下技術效果：本專利技術通過周期性的獲取用戶在不同電廠生產環境下的考核數據集；確定所述考核數據集中各類考核指標對應的考核數據極值；根據所述考核數據的類別和所述考核數據極值對所述考核數據集進行正向化處理和標準化處理，得到目標考核數據矩陣；基于所述目標考核數據矩陣進行評分考核，得到各用戶的綜合考核結果，減少用戶在不同電廠生產環境下的數據隔離給考核評分帶來的影響，提高了考核評分過程中的數據處理效率，提高了電廠安全生產過程中的人員考核效果，避免了現有技術中電廠在安全生產過程中人員管理考核的工作量大，且存在數據隔離，導致考核效果差的技術問題。
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1.一種電廠安全生產的人員管理方法，其特征在于，所述電廠安全生產的人員管理方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述考核數據的類別和所述考核數據極值對所述考核數據集進行正向化處理和標準化處理，得到目標考核數據矩陣，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述指標特點至少包括極大型指標、極小型指標、中間型指標以及區間型指標；
4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述考核數據極值與所述待處理考核數據集進行標準化處理，以生成目標考核數據矩陣，包括：
5.如權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標考核數據矩陣進行評分考核，得到各用戶的綜合考核結果，包括：
6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述最大考核數據和所述最小考核數據對所述目標考核數據矩陣中的各考核數據進行評分考核，得到各用戶的綜合考核結果，包括：
7.一種電廠安全生產的人員管理裝置，其特征在于，所述電廠安全生產的人員管理裝置包括：
8.一種電廠安全生產的人員管理設備，其特
9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有電廠安全生產的人員管理程序，所述電廠安全生產的人員管理程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述的電廠安全生產的人員管理方法的步驟。
10.一種計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的電廠安全生產的人員管理方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種電廠安全生產的人員管理方法，其特征在于，所述電廠安全生產的人員管理方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述考核數據的類別和所述考核數據極值對所述考核數據集進行正向化處理和標準化處理，得到目標考核數據矩陣，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述指標特點至少包括極大型指標、極小型指標、中間型指標以及區間型指標；
4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述考核數據極值與所述待處理考核數據集進行標準化處理，以生成目標考核數據矩陣，包括：
5.如權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標考核數據矩陣進行評分考核，得到各用戶的綜合考核結果，包括：
6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述最大考核數據和所述最小考核數據對所述目標考核數據矩陣中的各考核數據進行評分考...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊貴，楊永偉，孫朝陽，李平，李松屹，白沂加，
申請(專利權)人：新疆準能投資有限公司，
類型：發明
國別省市：
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