【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力系統新能源集群，具體是指用于電力系統新能源集群出力容錯性的預測方法。
技術介紹
1、隨著新能源相關電力系統技術的不斷進步，電力系統中新能源集群的出力能力正逐漸成為行業關注的重要焦點。這種集群出力方式不僅能夠有效地整合太陽能、風能等多種可再生能源，促進能源結構的多元化，還能顯著降低對傳統化石能源的依賴程度，推動綠色低碳經濟的發展。在現有技術當中，通過智能化管理和調度技術的應用，電力系統能夠更加靈活地應對電力需求的波動以及工業生產模式的變化，確保在各種情況下都能提供穩定可靠的電力供應。
2、但與此同時，隨著新能源比例的不斷增加，其自身的不確定性影響著新能源集群出力的容錯性。因此，現階段需要準確的預測新能源集群出力的容錯性。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種用于電力系統新能源集群出力容錯性的預測方法，用以解決現有技術中無法針對電力系統新能源集群出力容錯性進行預測的缺陷。
2、一方面，本專利技術提供一種用于電力系統新能源集群出力容錯性的預測方法，該方法包括以下步驟：根據時間順序，獲取目標電力系統新能源集群的與電力系統運行相關的參數的當前測量值；基于所述當前測量值對下一時間段的所述與電力系統運行相關的參數的值產生影響的影響因子，以及所述當前測量值，確定下一時間段的所述與電力系統運行相關的參數的預測值；根據所確定的與電力系統運行相關的參數的預測值，預測該目標電力系統新能源集群的下一時間段的容錯性指數，所述容錯性指數用于判定電力系統新能源集群出力的容
3、可選的，在所述根據時間順序，獲取目標電力系統新能源集群的與電力系統運行相關的參數的當前測量值之前，所述預測方法還包括：根據電力系統新能源集群出力的容錯性特征，定義所述容錯性指數；以及根據所定義的容錯性指數，確定需要測量的與所述電力系統運行相關的參數。
4、可選的，所述與電力系統運行相關的參數至少包括以下參數中的一種：電力系統中負荷總功率、電力系統中火電機組總輸出功率、電力系統中風電機組總輸出功率、電力系統中光伏電站總輸出功率、電力系統中儲能總輸出功率。
5、可選的，通過下式，表示所述影響因子
6、
7、其中，i是第i個時間段，p'l,min是電力系統中負荷總功率在t1,t2,...,ti,...,tm這m個時間段的測量值的最小值，是電力系統中負荷總功率在i個時間段的測量值，p'f,min是電力系統中火電機組總輸出功率在t1,t2,...,ti,...,tm這m個時間段的測量值的最小值，是電力系統中火電機組總輸出功率在i個時間段的測量值，p'w,min是電力系統中風電機組總輸出功率在t1,t2,...,ti,...,tm這m個時間段的測量值的最小值，是電力系統中風電機組總輸出功率在i個時間段的測量值，p'p,min是電力系統中光伏電站總輸出功率在t1,t2,...,ti,...,tm這m個時間段的測量值的最小值，是電力系統中光伏電站總輸出功率在i個時間段的測量值，p'e,min是電力系統中儲能總輸出功率在t1,t2,...,ti,...,tm這m個時間段的測量值的最小值，是電力系統中儲能總輸出功率在i個時間段的測量值。
8、可選的，通過下式，確定下一時間段的所述與電力系統運行相關的參數的預測值：
9、
10、其中，為tm+1時間段電力系統中負荷總功率的預測值，為tm+1時間段電力系統中火電機組總輸出功率的預測值，為tm+1時間段電力系統中風電機組總輸出功率的預測值，為tm+1時間段電力系統中光伏電站總輸出功率的預測值，為tm+1時間段電力系統中儲能總輸出功率的預測值，分別是第1，2，...，i，...,m個時間段的電力系統中負荷總功率的測量值，分別是第1，2，...，i，...,m個時間段的電力系統中火電機組總輸出功率的測量值，分別是第1，2，...，i，...,m個時間段的電力系統中風電機組總輸出功率的測量值，分別是第1，2，...，i，...,m個時間段的電力系統中光伏電站總輸出功率的測量值，分別是第1，2，...，i，...,m個時間段的電力系統中儲能總輸出功率的測量值。
11、可選的，在所述確定下一時間段的所述與電力系統運行相關的參數的預測值之后，所述預測方法還包括：對所確定的下一時間段的所述與電力系統運行相關的參數的預測值進行歸一化處理，得到處理后的歸一化值；以及根據所述歸一化值，確定電力系統新能源集群的下一時間段的容錯性指數。
12、可選的，通過下式，表示所述下一時間段的容錯性指數：
13、
14、其中，是下一時間段電力系統新能源集群出力的預測容錯性指數，i是第i個時間段，是m個時間間隔的時間段，是tm+1時間段電力系統中負荷總功率預測值的歸一化值，是tm+1時間段電力系統中火電機組總輸出功率預測值的歸一化值，是tm+1時間段電力系統中風電機組總輸出功率預測值的歸一化值，是tm+1時間段電力系統中光伏電站總輸出功率預測值的歸一化值，是tm+1時間段電力系統中儲能總輸出功率預測值的歸一化值。
15、可選的，所述根據所預測的下一時間段的容錯性指數，對該目標電力系統新能源集群的出力進行調整，包括：當所預測的下一時間段的容錯性指數超過預設閾值的時，增加新的新能源出力；以及當所預測的下一時間段的容錯性指數小于所述預設閾值的時，減少新能源出力，并增加火電常規機組及儲能出力。
16、另一方面，本專利技術還提供了一種控制裝置，所述控制裝置包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序，以實現任意一項上述的預測方法。
17、另一方面，本專利技術還提供了一種機器可讀存儲介質，該機器可讀存儲介質上存儲有指令，該指令使得機器執行上述任意一項的預測方法。
18、本專利技術所提供的用于電力系統新能源集群出力容錯性的預測方法，通過獲取目標電力系統新能源集群的與電力系統運行相關的參數的當前測量值，并基于該測量值確定與電力系統運行相關的參數的值產生影響的影響因子；然后，根據影響因子和測量值，確定下一時間段的所述與電力系統運行相關的參數的預測值，并根據該預測值，預測該目標電力系統新能源集群的下一時間段的容錯性指數；根據該容錯性指數最終對該目標電力系統新能源集群的出力進行調整，本專利技術通過上述方法，建立了一種有效的對下一階段電力系統新能源集群出力容錯性進行預測的方法，實現了能夠根據預測的容錯性指數，實時電力系統新能源集群的出力進行調整，保證電力系統的可靠供電的有益效果。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.用于電力系統新能源集群出力容錯性的預測方法，其特征在于，所述預測方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，在所述根據時間順序，獲取目標電力系統新能源集群的與電力系統運行相關的參數的當前測量值之前，所述預測方法還包括：
3.根據權利要求1或2所述的預測方法，其特征在于，所述與電力系統運行相關的參數至少包括以下參數中的一種：電力系統中負荷總功率、電力系統中火電機組總輸出功率、電力系統中風電機組總輸出功率、電力系統中光伏電站總輸出功率、電力系統中儲能總輸出功率。
4.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，通過下式，表示所述影響因子
5.根據權利要求1或4所述的預測方法，其特征在于，通過下式，確定下一時間段的所述與電力系統運行相關的參數的預測值：
6.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，在所述確定下一時間段的所述與電力系統運行相關的參數的預測值之后，所述預測方法還包括：
7.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，通過下式，表示所述下一時間段的容錯性指數：
8.根據
9.一種控制裝置，其特征在于，所述控制裝置包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序，以實現根據權利要求1-8中任意一項所述的預測方法。
10.一種機器可讀存儲介質，其特征在于，該機器可讀存儲介質上存儲有指令，該指令使得機器執行根據權利要求1-8中任意一項所述的預測方法。
...【技術特征摘要】
1.用于電力系統新能源集群出力容錯性的預測方法，其特征在于，所述預測方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，在所述根據時間順序，獲取目標電力系統新能源集群的與電力系統運行相關的參數的當前測量值之前，所述預測方法還包括：
3.根據權利要求1或2所述的預測方法，其特征在于，所述與電力系統運行相關的參數至少包括以下參數中的一種：電力系統中負荷總功率、電力系統中火電機組總輸出功率、電力系統中風電機組總輸出功率、電力系統中光伏電站總輸出功率、電力系統中儲能總輸出功率。
4.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，通過下式，表示所述影響因子
5.根據權利要求1或4所述的預測方法，其特征在于，通過下式，確定下一時間段的所述與電力系統運行相關的參數的預測值：
...
【專利技術屬性】
技術研發人員：周鵬，王茂春，李正曦，胡紅菊，王愷，張凱偉，王蓮芳，
申請(專利權)人：國網青海省電力公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。