【技術實現步驟摘要】
本公開涉及大數據領域、金融科技，具體地涉及一種數據處理方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。
技術介紹
1、為了保證交易業務正常、穩定進行，通常需對交易行為進行分析。在實現本公開構思的過程中，專利技術人發現相關技術中至少存在如下問題：相關交易分析方法通常僅依賴于歷史數據、技術分析和專業知識，導致交易分析結果主觀性較強、人為誤差較大，因此分析結果的準確度較低；并且分析過程通常僅由單個系統執行，導致分析決策效率和響應速度較低，且可擴展性較差。
技術實現思路
1、鑒于上述問題，本公開提供了數據處理方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。
2、根據本公開的第一個方面，提供了一種數據處理方法，包括：響應于終端發送的數據處理指令，從數據預測系統中獲取與目標交易對象對應的多個目標交易數據；對多個目標交易數據進行數據擴展處理，輸出多個擴展交易數據；對多個擴展交易數據進行n次數據組合處理，輸出與n次數據組合處理一一對應的n個初始數據處理結果；接收由數據分析系統發送的、與目標交易對象對應的目標數據處理結果，其中，目標數據處理結果是數據分析系統基于n個初始數據處理結果生成的；向結果展示系統發送目標數據處理結果。
3、根據本公開的實施例，多個擴展交易數據包括k個擴展交易行為數據和l個擴展交易風險數據；數據組合處理包括：對k個擴展交易行為數據進行第一隨機抽取處理，得到多個目標擴展交易行為數據；對l個擴展交易風險數據進行第二隨機抽取處理，得到多個目標擴展交易風險數據；對多個目標擴展交易行
4、根據本公開的實施例，對多個目標交易數據進行數據擴展處理，輸出多個擴展交易數據包括：獲取預定交易數據分布特性；確定與預定交易數據分布特性對應的分布特性參數；基于分布特性參數，對多個目標交易數據進行數據擴展處理，輸出多個擴展交易數據。
5、根據本公開的實施例，數據處理方法還包括由數據分析系統執行以下操作：接收由數據模擬系統發送的n個初始數據處理結果；基于n個初始數據處理結果，計算與各預定風險指標對應的風險指標值；基于風險指標值，生成目標數據處理結果；向數據模擬系統發送目標數據處理結果。
6、根據本公開的實施例，數據預測系統中存儲有多個預先構建的風險預測模型；從數據預測系統中獲取與目標交易對象對應的多個目標交易數據包括：從數據預測系統中讀取與數據處理指令對應的目標風險預測模型；確定與目標風險預測模型對應的多個模型參數；基于多個模型參數，得到多個目標交易數據。
7、根據本公開的實施例，風險預測模型包括線性回歸模型；線性回歸模型是基于目標變量、多個模型參數、與多個模型參數一一對應的多個特征變量，以及誤差項構建的。
8、根據本公開的實施例，數據處理方法還包括：基于目標數據處理結果，優化多個模型參數，得到優化后的模型參數；向數據預測系統發送優化后的模型參數。
9、本公開的第二方面提供了一種數據處理裝置，包括：獲取模塊，用于響應于終端發送的數據處理指令，從數據預測系統中獲取與目標交易對象對應的多個目標交易數據；數據擴展模塊，用于對多個目標交易數據進行數據擴展處理，輸出多個擴展交易數據；數據組合模塊，用于對多個擴展交易數據進行n次數據組合處理，輸出與n次數據組合處理一一對應的n個初始數據處理結果；第一接收模塊，用于接收由數據分析系統發送的、與目標交易對象對應的目標數據處理結果，其中，目標數據處理結果是數據分析系統基于n個初始數據處理結果生成的；第一發送模塊，用于向結果展示系統發送目標數據處理結果。
10、本公開的第三方面提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲器，用于存儲一個或多個計算機程序，其中，上述一個或多個處理器執行上述一個或多個計算機程序以實現上述方法的步驟。
11、本公開的第四方面還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序或指令，上述計算機程序或指令被處理器執行時實現上述方法的步驟。
12、本公開的第五方面還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序或指令，上述計算機程序或指令被處理器執行時實現上述方法的步驟。
13、根據本公開的實施例，基于數據預測系統、數據分析系統、數據模擬系統和結果展示系統進行交易行為分析，而非僅基于單個系統執行分析過程，可以根據不同的交易行為分析需求和任務進行配置和優化，使得計算機系統更加靈活；并且在一個系統發生故障的情況下，其他系統可以繼續運行，從而可以提高整個系統的容錯能力，此外，通過多個系統之間的交互，可以提高分析決策效率和響應速度，提高系統的可擴展性。對多個目標交易數據進行數據擴展處理得到多個擴展交易數據，并基于擴展交易數據進行交易行為分析，可以增加用于交易行為分析的數據的數量，且可以保證擴展交易數據與目標交易數據具有相似的數據分布特征，從而提高目標數據處理結果的準確度。因此至少部分地解決了相關交易數據處理方法的準確度較低、分析效率和響應速度較低，且可擴展性較差的技術問題，進而達到了提高提高分析決策效率和響應速度，提高系統的可擴展性、以及提高數據處理結果準確度的技術效果。
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1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個擴展交易數據包括K個擴展交易行為數據和L個擴展交易風險數據；
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述多個目標交易數據進行數據擴展處理，輸出多個擴展交易數據包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括由所述數據分析系統執行以下操作：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據預測系統中存儲有多個預先構建的風險預測模型；
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設備，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序或指令，其特征在于，所述計算機程序或指令被處理器執行時實現根據權利要求1~7中任一項所述方法的步驟。
11.一種計算機程序產品，包括計算機程序或指令，其特征在于，所述計算機程序或指令
...【技術特征摘要】
1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個擴展交易數據包括k個擴展交易行為數據和l個擴展交易風險數據；
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述多個目標交易數據進行數據擴展處理，輸出多個擴展交易數據包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括由所述數據分析系統執行以下操作：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據預測系統中存儲有多個預先構建的風險預測模型；
6.根...
【專利技術屬性】
技術研發人員：宋國梁，何艷群，范奇峰，
申請(專利權)人：中國工商銀行股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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