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    基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法及系統技術方案

    技術編號:44510990 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-03-07 13:07
    本公開提供了基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法及系統,涉及電磁信號處理技術領域,包括:獲取不同種類的電磁原始信號數據,并進行預處理形成標準電磁信號;提取標準電磁信號的中心頻點、帶寬以及調制方式,依據知識庫匹配方法將信號的中心頻點、帶寬以及調制方式與知識庫信號進行匹配,以分離現存信號與未知信號;對信號按照分組規則劃分類別組成不同的集合,對不同集合的信號提取多尺度特征數據;對不同集合的多尺度特征數據進行信號的碰撞分析獲取相同信號的碰撞集,將碰撞集中的信號再進行伴隨分析,獲取所有信號的伴隨信號。本公開的能夠有效的找出信號的伴隨信號或者碰撞的信號,快速找到伴隨的信號源。

    【技術實現步驟摘要】

    本公開涉及電磁信號處理,具體涉及基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法及系統


    技術介紹

    1、本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關的
    技術介紹
    信息,不必然構成在先技術。

    2、隨著信息化建設的不斷推進,網絡空間飛速發展,網絡信息安全受到重大威脅。然而信息安全問題不僅僅存在于我們接觸的網絡領域,在電磁輻射泄露、無線竊聽竊照、違規使用移動終端等設備同樣會使得信息安全陷入危機,因此對于電磁的信息安全防護同樣不可輕視。一方面,由于竊密的手段向偏物理或設施層深度演變,造成發現竊密的技術防護難度加大;另一方面各類竊密的設備在體積微型化、重量輕量化、功能的多樣化發展,造成發現竊密的難度加大。由于竊密設備的不斷推陳出新,不僅有傳統的竊聽器、針孔攝像頭竊密,還有激光、紅外、仿真生物遠程竊密的新手段或設備。這使得電磁空間環境安全形成嚴峻的挑戰。如何快速實時的識別分析出異常信號將是保障電磁空間安全的關鍵能力。

    3、現有的方法中主要是把協議分析的數據wifi和藍牙按照名稱相同的做合并,頻譜信號按照頻點帶寬相同做合并,并可匹配知識庫,相同知識庫的信號做合并,但是暫無電磁信號的伴隨分析功能,對于一些新型的竊聽設備和異常信號發現的難度較大,且效率低下;而且只有處理的功能,信號數據經過合并去重后,并沒有做出有效的分組分析,無法找出有關聯關系的相關信號,對于異常信號的判斷效果不理想,無法有效進行快速準確研判處理。


    技術實現思路

    1、本公開為了解決上述問題,提出了基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法及系統,通過不同電磁原始信號數據進行頻點以及帶寬的特征提取,并識別不同的信號種類,對不同種類的信號進行碰撞以及伴隨分析,通過兩階段的信號篩選方法,快速識別出有關聯關系的伴隨的信號源。

    2、根據一些實施例,本公開采用如下技術方案:

    3、基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,包括:

    4、獲取不同種類的電磁原始信號數據,并進行預處理形成標準電磁信號;

    5、提取標準電磁信號的中心頻點、帶寬以及調制方式,依據知識庫匹配方法將中心頻點、帶寬以及調制方式與知識庫信號進行匹配,以分離現存信號與未知信號;對現存信號按照分組規則劃分類別組成不同的集合,對不同集合的信號提取多尺度特征數據;

    6、對不同集合的多尺度特征數據進行信號的碰撞分析獲取相同信號的碰撞集,將碰撞集中的信號再進行伴隨分析,獲取所有信號的伴隨信號;

    7、其中,碰撞分析包括:先進行集合的兩兩碰撞,將碰撞后的結果集與其他集合碰撞,得到最終的相同的信號的碰撞集;伴隨分析包括兩個階段:第一階段根據頻段范圍、時間進行待伴隨信號的篩選,第二階段對待伴隨信號去重,得到所有的主信號,輪詢每一個主信號,找到每個主信號的伴隨信號。

    8、根據一些實施例,本公開采用如下技術方案:

    9、基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別系統,包括:

    10、信號獲取模塊,用于獲取不同種類的電磁原始信號數據,并進行預處理形成標準電磁信號;

    11、特征提取模塊,用于提取標準電磁信號的中心頻點、帶寬以及調制方式,依據知識庫匹配方法將中心頻點、帶寬以及調制方式與知識庫信號進行匹配,以分離現存信號與未知信號;對現存信號按照分組規則劃分類別組成不同的集合,對不同集合的信號提取多尺度特征數據;

    12、信號分析模塊,用于對不同集合的多尺度特征數據進行信號的碰撞分析獲取相同信號的碰撞集,將碰撞集中的信號再進行伴隨分析,獲取所有信號的伴隨信號;

    13、其中,碰撞分析包括:先進行集合的兩兩碰撞,將碰撞后的結果集與其他集合碰撞,得到最終的相同的信號的碰撞集;伴隨分析包括兩個階段:第一階段根據頻段范圍、時間進行待伴隨信號的篩選,第二階段對待伴隨信號去重,得到所有的主信號,輪詢每一個主信號,找到每個主信號的伴隨信號。

    14、根據一些實施例,本公開采用如下技術方案:

    15、一種計算機程序產品,包括計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法。

    16、根據一些實施例,本公開采用如下技術方案:

    17、一種非暫態計算機可讀存儲介質,所述非暫態計算機可讀存儲介質用于存儲計算機指令,所述計算機指令被處理器執行時,實現所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法。

    18、根據一些實施例,本公開采用如下技術方案:

    19、一種電子設備,包括:處理器、存儲器以及計算機程序;其中,處理器與存儲器連接,計算機程序被存儲在存儲器中,當電子設備運行時,所述處理器執行所述存儲器存儲的計算機程序,以使電子設備執行實現所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法。

    20、與現有技術相比,本公開的有益效果為:

    21、本公開的一種的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,接收電磁設備采集的信號數據,并完成信號的格式化、信號的糾偏等步驟,形成標準的電磁信號格式數據,進而進行信號的去重;通過對原始信號進行信號的頻點、帶寬等特征提取、信號類別進行分類、知識庫匹配等,識別出具體的信號;對處理后的信號進行信號的碰撞分析,信號的伴隨分析,找到相同的信號或者伴隨的信號,能夠大面積減少信號的量級,增加信號的準確度,進而減少告警的數量級,能夠讓運營人員更加精準的進行處置研判;另一方面通過信號的碰撞和信號的伴隨分析等,可以更加有效的找出信號的伴隨信號或者碰撞的信號,快速找到伴隨的信號源。

    22、本公開的一種的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,采用重疊合并算法進行去重,減少信號的個數,盡可能的合并相同信號,減少后續的碰撞以及告警的數量以及次數。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,其特征在于,包括:

    2.如權利要求1所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,其特征在于,所述預處理包括信號格式化、信號糾偏以及信號去重,所述信號去重包括經過強匹配規則合并去重和重疊合并去重,合并步驟包括:

    3.如權利要求1所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,其特征在于,提取標準電磁信號的中心頻點、帶寬以及調制方式,依據知識庫匹配方法將中心頻點、帶寬以及調制方式與知識庫信號進行匹配,包括:

    4.如權利要求1所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,其特征在于,對現存信號按照分組規則劃分類別組成不同的集合,對不同集合的信號提取多尺度特征數據,包括:

    5.如權利要求1所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,其特征在于,信號的碰撞分析為在兩個信號集合中找出相同的信號,多個信號集進行碰撞,則應該先經過兩兩碰撞,得到的碰撞結果集再和下一個結果集進行碰撞,循環結束后形成一個列表,把最終的碰撞結果保存起來,包括:

    6.如權利要求1所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,其特征在于,第一階段根據頻段范圍、時間進行待伴隨信號的篩選,包括:

    7.基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別系統,其特征在于,包括:

    8.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-6任一項所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法。

    9.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述非暫態計算機可讀存儲介質用于存儲計算機指令,所述計算機指令被處理器執行時,實現如權利要求1-6任一項所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法。

    10.一種電子設備,其特征在于,包括:處理器、存儲器以及計算機程序;其中,處理器與存儲器連接,計算機程序被存儲在存儲器中,當電子設備運行時,所述處理器執行所述存儲器存儲的計算機程序,以使電子設備執行實現如權利要求1-6任一項所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法。

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    【技術特征摘要】

    1.基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,其特征在于,包括:

    2.如權利要求1所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,其特征在于,所述預處理包括信號格式化、信號糾偏以及信號去重,所述信號去重包括經過強匹配規則合并去重和重疊合并去重,合并步驟包括:

    3.如權利要求1所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,其特征在于,提取標準電磁信號的中心頻點、帶寬以及調制方式,依據知識庫匹配方法將中心頻點、帶寬以及調制方式與知識庫信號進行匹配,包括:

    4.如權利要求1所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,其特征在于,對現存信號按照分組規則劃分類別組成不同的集合,對不同集合的信號提取多尺度特征數據,包括:

    5.如權利要求1所述的基于碰撞與伴隨分析的電磁伴隨信號識別方法,其特征在于,信號的碰撞分析為在兩個信號集合中找出相同的信號,多個信號集進行碰撞,則應該先經過兩兩碰撞,得到的碰撞結果集再和下一個結果集進行碰撞,循環結束后形成一個列表,把最終的...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:李波殷博羅圣美
    申請(專利權)人:中孚安全技術有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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