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    一種輸變電設備全景監視方法技術

    技術編號:44511558 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-03-07 13:08
    本發明專利技術公開了一種輸變電設備全景監視方法,屬于電力系統自動化領域。一種輸變電設備全景監視方法,包括以下步驟:S1、對電力系統中的一次和二次設備進行監控信息的數字化建模,包括設備狀態、性能參數和環境因素;S2、利用數字化信息模型對設備狀態進行圖形化表示,并通過用戶界面進行交互式操作;S3、建立設備間的信息關聯,形成電網的全面監控網絡,并利用機器學習算法優化設備間關聯的準確性;S4、實時更新并展示電網的監控狀態,包括地理接線圖和設備狀態圖,并通過數據挖掘技術識別異常模式;S5、利用預測性維護算法,根據設備狀態預測潛在故障并推薦維護計劃。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及電力系統自動化領域,更具體地說,涉及一種輸變電設備全景監視方法。


    技術介紹

    1、隨著電力系統的日益發展和電網規模的不斷擴大,電力系統的監控變得越來越復雜。傳統的電力系統監控方法主要依賴于分散的監控點和人工干預,這導致了信息孤島現象,使得監控人員難以獲得全面的電網狀態視圖。

    2、現有的監控系統往往缺乏足夠的智能化處理能力,無法有效地從大量監控數據中識別出異常模式或預測潛在的故障。這導致監控人員必須手動分析大量數據,增加了工作負擔,并可能因為人為因素而遺漏重要的異常信號。

    3、因此,有必要開發一種新的電力系統監控方法,以解決上述問題,并提高電力系統的可靠性和安全性。


    技術實現思路

    1、1.要解決的技術問題

    2、本專利技術的目的在于提供一種輸變電設備全景監視方法,以解決上述
    技術介紹
    中提出的問題。

    3、2.技術方案

    4、本專利技術是通過以下技術方案實現的:

    5、一種輸變電設備全景監視方法,包括以下步驟:

    6、s1、對電力系統中的一次和二次設備進行監控信息的數字化建模,包括設備狀態、性能參數和環境因素;

    7、s2、利用數字化信息模型對設備狀態進行圖形化表示,并通過用戶界面進行交互式操作;

    8、s3、建立設備間的信息關聯,形成電網的全面監控網絡,并利用機器學習算法優化設備間關聯的準確性;

    9、s4、實時更新并展示電網的監控狀態,包括地理接線圖和設備狀態圖,并通過數據挖掘技術識別異常模式;

    10、s5、利用預測性維護算法,根據設備狀態預測潛在故障并推薦維護計劃。

    11、作為本申請文件技術方案的一種可選方案,步驟s1進一步包括:

    12、s101、采集一次設備的實時運行數據,并通過無線傳感器網絡傳輸至中央處理單元;

    13、s102、采集二次設備的實時運行數據,并通過有線通信接口傳輸至中央處理單元;

    14、s103、利用邊緣計算技術對采集的數據進行預處理,減少數據傳輸延遲。作為本申請文件技術方案的一種可選方案,步驟s2中,圖形化表示包括:

    15、s201、利用虛擬現實技術提供沉浸式監控體驗,允許用戶在虛擬環境中巡視電網;

    16、s202、根據信息的可信度計算模型,動態調整圖形化表示的顏色或形狀,并通過增強現實技術在現實世界中疊加顯示。

    17、作為本申請文件技術方案的一種可選方案,步驟s3包括:

    18、s301、利用區塊鏈技術確保監控信息的安全性和不可篡改性;

    19、s302、通過智能合約自動執行監控信息的驗證和處理流程。

    20、作為本申請文件技術方案的一種可選方案,步驟s4包括:

    21、s401、在地理接線圖上展示線路監控信息的可信度之和,并利用熱力圖技術展示電網的熱點區域;

    22、s402、在設備狀態圖上標注設備的監視信息,并通過物聯網技術實時監控設備狀態;

    23、s403、根據信息的嚴重程度對標注點進行著色展示,并利用人工智能算法對信息進行分類和優先級排序。

    24、作為本申請文件技術方案的一種可選方案,步驟s5包括:

    25、s501、利用大數據分析技術,對歷史監控數據進行分析,以預測設備故障和性能退化;

    26、s502、根據預測結果,自動生成維護工作訂單,并優化維護資源的分配。

    27、作為本申請文件技術方案的一種可選方案,集成專家系統,提供故障診斷和處理建議,并通過自然語言處理技術與用戶進行交互;利用深度學習技術,不斷優化故障診斷的準確性和處理建議的有效性。

    28、3.有益效果

    29、與現有技術相比,本專利技術的有益效果是:

    30、通過數字化建模和圖形化表示,提供了一個全面的電網監控視角,使得監控人員能夠從宏觀到微觀地了解電網的運行狀態;利用無線傳感器網絡和邊緣計算技術,減少了數據傳輸延遲,提高了對電網事件的響應速度;應用機器學習算法優化設備間的信息關聯,提高了監控網絡的準確性和效率;通過數據挖掘技術,能夠識別電網中的異常模式,提前預警潛在的問題。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種輸變電設備全景監視方法,其特征在于:包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種輸變電設備全景監視方法,其特征在于:步驟S1進一步包括:

    3.根據權利要求1所述的一種輸變電設備全景監視方法,其特征在于:步驟S2中,圖形化表示包括:

    4.根據權利要求1所述的一種輸變電設備全景監視方法,其特征在于:步驟S3包括:

    5.根據權利要求1所述的一種輸變電設備全景監視方法,其特征在于:步驟S4包括:

    6.根據權利要求1所述的一種輸變電設備全景監視方法,其特征在于:步驟S5包括:

    7.根據權利要求1所述的一種輸變電設備全景監視方法,其特征在于:還包括:集成專家系統,提供故障診斷和處理建議,并通過自然語言處理技術與用戶進行交互;利用深度學習技術,不斷優化故障診斷的準確性和處理建議的有效性。

    【技術特征摘要】

    1.一種輸變電設備全景監視方法,其特征在于:包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種輸變電設備全景監視方法,其特征在于:步驟s1進一步包括:

    3.根據權利要求1所述的一種輸變電設備全景監視方法,其特征在于:步驟s2中,圖形化表示包括:

    4.根據權利要求1所述的一種輸變電設備全景監視方法,其特征在于:步驟s3包括:

    5.根據權利要...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:潘波陽敏,徐興華,姚朋飛,曲進耿博吳合龍,鄭曉東,于明總,宋玉濤王巖
    申請(專利權)人:國網山東省電力公司威海供電公司
    類型:發明
    國別省市:

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