【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于個體出行目的識別，涉及一種基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法及系統。
技術介紹
1、在我國經濟飛速發展和社會不斷進步的背景下，交通擁堵問題日益嚴重。所有的出行行為都是由特定目的的日常活動引發的，既有研究主要基于紙質問卷、共享單車、公交刷卡、出租車訂單等數據，應用多元離散選擇模型概率推斷方法識別出行目的，普遍存在出行目的識別不準確、到達和離開時間誤差大等問題。
2、深入研究出行目的識別方法能夠深刻揭示驅動居民出行行為的決策因素，對于解析居民出行行為，緩解交通擁堵具有深遠意義。同時深入理解城市居民的出行目的，能夠更準確地把握城市居民的交通需求，進而為制定更為準確的交通規劃與交通需求管理政策提供重要依據。
技術實現思路
1、針對現有技術存在的不足，本專利技術旨在提供一種基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法及系統，獲取個體出行的手機傳感器定位數據與個體出行日志數據；獲得個體出行端點識別結果和個體出行目的地poi匹配概率；對個體出行目的進行識別。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用如下技術方案：
3、本專利技術提供一種基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，包括：獲取個體出行的手機傳感器定位數據與個體出行日志數據；根據個體出行的手機傳感器定位數據獲得個體出行端點識別結果；根據個體出行端點識別結果計算個體出行目的地poi匹配概率；根據個體出行目的地poi匹配概率，通過transformer模型對個體出行目的進行識別。<...
【技術保護點】
1.一種基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，所述獲得個體出行端點識別結果前還包括：
3.根據權利要求2所述的基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，所述定位點的相似度為：
4.根據權利要求2所述的基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，所述個人支持度矩陣為：
5.根據權利要求2所述的基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，所述民意支持度矩陣為：
6.根據權利要求1所述的基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于：
7.根據權利要求1所述的基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，所述根據個體出行端點識別結果計算個體出行目的地POI匹配概率，包括：
8.根據權利要求1所述的基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，所述根據個體出行目的地POI匹配概率，通過Transformer模型對
9.根據權利要求7所述的基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，所述基于改進的重力模型計算候選POI對每個出行端點的吸引力為：
10.一種基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別系統，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，所述獲得個體出行端點識別結果前還包括：
3.根據權利要求2所述的基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，所述定位點的相似度為：
4.根據權利要求2所述的基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，所述個人支持度矩陣為：
5.根據權利要求2所述的基于手機傳感器定位數據的個體出行目的識別方法，其特征在于，所述民意支持度矩陣為：
6.根據權利要求1所述的基于手機傳感器定位數據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：姚振興，董明宇，邊瑋，王亮，趙一飛，王彥琛，姜彥璘，李天寺，田偉，
申請(專利權)人：長安大學，
類型：發明
國別省市：
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