【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及智能推薦，更具體地說，涉及一種視頻推薦方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、在日常生活中，觀看視頻是一種常見休閑娛樂方式。但隨著短視頻、電視劇及電影等視頻內(nèi)容的爆發(fā)式增長，用戶陷入了信息過載的巨大困擾當(dāng)中。用戶往往需要花費(fèi)大量的時(shí)間從大量視頻內(nèi)容中篩選、甄別符合自己興趣愛好的視頻內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，如何能夠幫助用戶快速、高效地獲取他們感興趣的視頻內(nèi)容，成為了當(dāng)下亟待解決的重要問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本申請?zhí)峁┝艘环N視頻推薦方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，用于幫助用戶快速、高效地獲取他們感興趣的視頻內(nèi)容。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，現(xiàn)提出的方案如下：
3、一種視頻推薦方法，包括：
4、響應(yīng)目標(biāo)用戶的視頻推薦需求，評估是否需要對所述視頻推薦需求進(jìn)行需求明確度提升；
5、若是，則對視頻推薦需求進(jìn)行分析，生成與所述視頻推薦需求匹配的引導(dǎo)式語句；向所述目標(biāo)用戶發(fā)起所述引導(dǎo)式語句所對應(yīng)的提問操作，得到目標(biāo)用戶的回復(fù)文本；基于所述回復(fù)文本，更新視頻推薦需求，并返回執(zhí)行評估是否需要對所述視頻推薦需求進(jìn)行需求明確度提升的步驟；
6、若否，則基于視頻推薦需求，查詢多個(gè)影視信息；評估各個(gè)影視信息與所述視頻推薦需求的契合度及各個(gè)影視信息所形成的推薦豐富度；在鍥合度滿足預(yù)設(shè)契合要求且推薦豐富度滿足預(yù)設(shè)豐富要求時(shí)，對各個(gè)影視信息進(jìn)行排序，生成視頻推薦結(jié)果。
7、可選的，所述評估是否需要對所述視頻推薦需求進(jìn)行需求明
8、對所述視頻推薦需求進(jìn)行分詞，確定所述視頻推薦需求是否存在分類字段；
9、若存在，則確定不需要對所述視頻推薦需求進(jìn)行需求明確度提升；
10、若不存在，則確定需要對所述視頻推薦需求進(jìn)行需求明確度提升。
11、可選的，對視頻推薦需求進(jìn)行分析，生成與所述視頻推薦需求匹配的引導(dǎo)式語句，包括：
12、確定用于表明對應(yīng)目標(biāo)用戶不同時(shí)段對應(yīng)的影視偏好的用戶畫像；
13、確定所述視頻推薦需求對應(yīng)的需求時(shí)段；
14、基于所述需求時(shí)段、所述視頻推薦需求及所述用戶畫像，生成所述引導(dǎo)式語句。
15、可選的，所述基于所述需求時(shí)段、所述視頻推薦需求及所述用戶畫像，生成所述引導(dǎo)式語句，包括：
16、利用經(jīng)過訓(xùn)練的決策模型，以所述視頻推薦需求為基礎(chǔ)，以所述用戶畫像中與所述需求時(shí)段匹配的影視偏好為主要關(guān)鍵元素，以所述用戶畫像中除所述需求時(shí)段的影視偏好外其余影視偏好為次要關(guān)鍵元素，生成具備遞進(jìn)關(guān)系的多個(gè)引導(dǎo)式語句。
17、可選的，所述基于視頻推薦需求，查詢多個(gè)影視信息，包括：
18、解析所述視頻推薦需求，提取所述視頻推薦需求的關(guān)鍵字；
19、基于所述關(guān)鍵字，確定所述視頻推薦需求對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫類型；
20、從與所述數(shù)據(jù)庫類型匹配的數(shù)據(jù)庫中，查詢與所述視頻推薦需求匹配的多個(gè)影視信息。
21、可選的，還包括：
22、在所述鍥合度滿足預(yù)設(shè)契合要求且所述推薦豐富度不滿足豐富要求時(shí)，聯(lián)網(wǎng)查詢與視頻推薦需求匹配的影視信息，并返回執(zhí)行評估各個(gè)影視信息所形成的推薦豐富度的步驟。
23、可選的，所述對各個(gè)影視信息進(jìn)行排序，生成視頻推薦結(jié)果，包括：
24、對視頻推薦需求進(jìn)行實(shí)體抽取；
25、基于抽取的實(shí)體及每個(gè)影視信息的熱度，計(jì)算每個(gè)影視信息的排序得分；
26、基于每個(gè)影視信息的排序得分，對各個(gè)影視信息進(jìn)行排序，得到視頻推薦結(jié)果。
27、一種視頻推薦裝置，包括：
28、評估模塊，用于響應(yīng)目標(biāo)用戶的視頻推薦需求，評估是否需要對所述視頻推薦需求進(jìn)行需求明確度提升；若是，則調(diào)用提問模塊；若否，則調(diào)用生成模塊；
29、提問模塊，用于對視頻推薦需求進(jìn)行分析，生成與所述視頻推薦需求匹配的引導(dǎo)式語句；向所述目標(biāo)用戶發(fā)起所述引導(dǎo)式語句所對應(yīng)的提問操作，得到目標(biāo)用戶的回復(fù)文本；基于所述回復(fù)文本，更新視頻推薦需求，并返回執(zhí)行評估模塊；
30、生成模塊，用于基于視頻推薦需求，查詢多個(gè)影視信息；評估各個(gè)影視信息與所述視頻推薦需求的契合度及各個(gè)影視信息所形成的推薦豐富度；在鍥合度滿足預(yù)設(shè)契合要求且推薦豐富度滿足預(yù)設(shè)豐富要求時(shí)，對各個(gè)影視信息進(jìn)行排序，生成視頻推薦結(jié)果。
31、一種視頻推薦設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器；
32、所述存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)程序；
33、所述處理器，用于執(zhí)行所述程序，實(shí)現(xiàn)上述的視頻推薦方法的各個(gè)步驟。
34、一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述的視頻推薦方法的各個(gè)步驟。
35、從上述的技術(shù)方案可以看出，本申請?zhí)峁┑囊曨l推薦方法，該方法可以響應(yīng)目標(biāo)用戶的視頻推薦需求，評估是否需要對所述視頻推薦需求進(jìn)行需求明確度提升；若是，則對視頻推薦需求進(jìn)行分析，生成與所述視頻推薦需求匹配的引導(dǎo)式語句；向所述目標(biāo)用戶發(fā)起所述引導(dǎo)式語句所對應(yīng)的提問操作，得到目標(biāo)用戶的回復(fù)文本；基于所述回復(fù)文本，更新視頻推薦需求，并返回執(zhí)行評估是否需要對所述視頻推薦需求進(jìn)行需求明確度提升的步驟；若否，則基于視頻推薦需求，查詢多個(gè)影視信息；基于視頻推薦需求，查詢多個(gè)影視信息；評估各個(gè)影視信息與所述視頻推薦需求的契合度及各個(gè)影視信息所形成的推薦豐富度；在鍥合度滿足預(yù)設(shè)契合要求且推薦豐富度滿足預(yù)設(shè)豐富要求時(shí)，對各個(gè)影視信息進(jìn)行排序，生成視頻推薦結(jié)果；在此基礎(chǔ)上，本申請可以通過在目標(biāo)用戶的視頻推薦需求不夠明確如存在多義性或歧義性等問題時(shí)，對視頻推薦需求進(jìn)行深入分析，生成引導(dǎo)性提問；通過引導(dǎo)性提問，引導(dǎo)目標(biāo)用戶提供更多的需求細(xì)節(jié)及關(guān)鍵要素，以更新視頻推薦需求，令視頻推薦需求更有指向性，提高后續(xù)視頻推薦的個(gè)性化及針對性；在需要明確時(shí)，本申請不需要進(jìn)行引導(dǎo)式追問，直接進(jìn)入后續(xù)步驟，節(jié)省不必要的反復(fù)溝通，提升推薦效率；隨后，可以從鍥合度及推薦豐富度，衡量查詢到的多個(gè)影視信息的內(nèi)容關(guān)聯(lián)性及推薦數(shù)量是否滿足需求，以提供與目標(biāo)用戶需求緊密相關(guān)的豐富的推薦內(nèi)容，同時(shí)，對滿足契合度及推薦豐富度的各個(gè)影視內(nèi)容進(jìn)一步排序，在視頻排序結(jié)果中突出重點(diǎn)影視信息，進(jìn)一步便于目標(biāo)用戶選擇個(gè)性化視頻。可見，本申請可以針對性地為目標(biāo)用戶提供個(gè)性化的視頻推薦結(jié)果，提高用戶的使用體驗(yàn)及滿意度。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種視頻推薦方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述評估是否需要對所述視頻推薦需求進(jìn)行需求明確度提升，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述對視頻推薦需求進(jìn)行分析，生成與所述視頻推薦需求匹配的引導(dǎo)式語句，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述基于所述需求時(shí)段、所述視頻推薦需求及所述用戶畫像，生成所述引導(dǎo)式語句，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述基于視頻推薦需求，查詢多個(gè)影視信息，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的視頻推薦方法，其特征在于，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述對各個(gè)影視信息進(jìn)行排序，生成視頻推薦結(jié)果，包括：
8.一種視頻推薦裝置，其特征在于，包括：
9.一種視頻推薦設(shè)備，其特征在于，包括存儲(chǔ)器和處理器；
10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種視頻推薦方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述評估是否需要對所述視頻推薦需求進(jìn)行需求明確度提升，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述對視頻推薦需求進(jìn)行分析，生成與所述視頻推薦需求匹配的引導(dǎo)式語句，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述基于所述需求時(shí)段、所述視頻推薦需求及所述用戶畫像，生成所述引導(dǎo)式語句，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻推薦方法，其特征在于，所述...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張軍，許文華，柳斌，劉文媛，
申請(專利權(quán))人：天翼數(shù)字生活科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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