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    動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法及系統技術方案

    技術編號:44512470 閱讀:1 留言:0更新日期:2025-03-07 13:08
    本發明專利技術公開了一種動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法及系統,本發明專利技術包括為電網中電源、負荷建源荷模型;對源荷模型中的物理模型參數進行組合賦權得到雙驅動源荷模型,為物理模型參數構建表達受電價變化影響的彈性系數,對物理模型參數的彈性系數進行尋優得到最優彈性系數;針對當前的電價變化,根據尋優得到的最優彈性系數獲得各個物理模型參數受電價變化影響的權重,并通過雙驅動源荷模型估計得到當前的最優源荷響應并下發以控制電網中電源、負荷的狀態。本發明專利技術旨在實現結合分時電價機制實現源?網?荷?儲的協調優化控制,使得電網協調控制既能適應市場變化、又能提高電網調控效率。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及電網調度,具體涉及一種動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法及系統


    技術介紹

    1、在當今電力系統迅速發展的背景下,傳統的源荷模型面臨著新興市場環境下的挑戰。隨著分布式電源(如太陽能光伏、風能發電)、電動汽車、大規模用戶側資源等設備的廣泛接入,配電網的運行和管理需要進一步適應這些資源的波動性和不確定性。這些資源的動態特性要求配電網必須具備更高的靈活性和適應性,以有效應對供需之間的動態變化,確保電網的穩定和電力供應的可靠性。隨著電力市場改革的不斷深入,市場機制和價格信號對配電網的運行和管理也產生了重要影響。特別是分時電價機制的引入,為激勵用戶參與需求響應、優化用電行為提供了有效的經濟手段。分時電價機制能夠更好地激勵用戶在電力需求低的時段增加用電量,在電力需求高的時段減少用電量,從而降低電網的峰谷差,提高電網的運行效率和經濟性。然而,現有的源荷模型往往缺乏對市場因素的敏感性和適應性,難以滿足現代電力系統對于靈活性和精確度的要求。傳統的模型通常基于靜態數據和簡化假設構建,無法充分捕捉市場變化對源荷行為的影響,限制了模型在實際電網調度中的應用效果。在這種市場環境下,電力系統運營商面臨著如何設計出既能適應市場變化,又能提高電網調控效率的源荷模型的挑戰。此外,如何結合分時電價機制,實現源-網-荷-儲的協調優化控制,也是當前電力系統運營商需要解決的關鍵問題。


    技術實現思路

    1、本專利技術要解決的技術問題:針對現有技術的上述問題,提供一種動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法及系統,本專利技術旨在實現結合分時電價機制實現源-網-荷-儲的協調優化控制,使得電網協調控制既能適應市場變化、又能提高電網調控效率。

    2、為了解決上述技術問題,本專利技術采用的技術方案為:

    3、一種動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,包括下述步驟:

    4、s1,獲取電網中電源、負荷的物理特性參數并為電源、負荷構建源荷模型;

    5、s2,對源荷模型中的物理模型參數進行組合賦權得到雙驅動源荷模型,所述組合賦權是指將物理模型參數乘以受電價變化影響的權重,使得雙驅動源荷模型得到的估計源荷響應同時受到物理模型參數、電價變化兩種因素的驅動而發生變化;

    6、s3,分別為物理模型參數構建表達受電價變化影響的彈性系數,所述彈性系數用于乘以電價變化得到物理模型參數受電價變化影響的權重,對物理模型參數的彈性系數進行尋優,直至雙驅動源荷模型得到的估計源荷響應、實際的源荷響應之間的誤差小于預設閾值;

    7、s4,針對當前的電價變化,根據尋優得到的最優彈性系數獲得各個物理模型參數受電價變化影響的權重,并通過雙驅動源荷模型估計得到當前的最優源荷響應;

    8、s5,將當前的最優源荷響應下發以控制電網中電源、負荷的狀態。

    9、可選地,步驟s1中的電源是指電網中的發電設備,所述發電設備包括火力發電廠、水力發電站、風力發電站和太陽能發電站中的部分或者全部,負荷包括電網中的工業負荷、商業負荷、居民負荷和農業負荷中的部分或者全部。

    10、可選地,步驟s1中為電源、負荷構建源荷模型時,為火力發電廠構建的源荷模型的函數表達式為:

    11、,

    12、上式中,表示火力發電廠的輸出功率,用于作為火力發電廠的源荷模型的源荷響應;表示設計熱效率,表示燃料的實際消耗量,表示設計燃料消耗量,燃料的熱值,表示燃料的質量;

    13、為水力發電站構建的源荷模型的函數表達式為:

    14、,

    15、其中,表示水力發電站的輸出功率,用于作為水力發電廠的源荷模型的源荷響應;表示水的密度,表示重力加速度,表示水流速度,表示水輪機過水的斷面面積,表示水的下落高度,表示發電機組的效率;

    16、為風力發電站構建的物理模型的函數表達式為:

    17、,

    18、其中,表示風力發電站的輸出功率,用于作為風力發電廠的源荷模型的源荷響應;為風速,表示啟動風速,為空氣密度,表示葉片掃掠的面積,表示風能轉換效率,為風速比,表示風力發電機組的效率,表示額定風速,表示風力發電機組的額定輸出功率,表示切出風速,當風速超過切出風速且大于額定風速前輸出功率保持不變;

    19、為太陽能發電站構建的源荷模型的函數表達式為:

    20、,

    21、其中,表示太陽能發電站的輸出功率,用于作為太陽能發電站的源荷模型的源荷響應;表示太陽輻射強度,和分別表示光伏板的傾斜角度和方位角,表示光伏板總面積,表示太陽能發電機組的效率,表示溫度系數,和分別表示實際溫度與參考溫度。

    22、可選地,步驟s1中為電源、負荷構建源荷模型時,為負荷構建的源荷模型的函數表達式為:

    23、,

    24、其中,表示負荷的功率需求,用于作為負荷的源荷模型的源荷響應;表示基準負荷,不同類型的負荷的基準負荷不同,表示波動負荷,為時間。

    25、可選地,步驟s2中對源荷模型中的物理模型參數進行組合賦權得到雙驅動源荷模型之前,還包括采用回歸分析的方法獲得源荷模型中各個物理模型參數、源荷響應數據之間的數學關系,所述數學關系為相關性或者擬合多項式的系數,根據各個物理模型參數、源荷響應數據之間的數學關系按照從大到小的順序排序,并選出其中排序前的多個關鍵的物理模型參數;步驟s2中對源荷模型中的物理模型參數進行組合賦權得到雙驅動源荷模型是指對源荷模型中關鍵的物理模型參數進行組合賦權得到雙驅動源荷模型。

    26、可選地,步驟s3包括:

    27、s3.1,導入不同時刻的歷史電價數據、實際的物理模型參數數據以及實際的源荷響應;

    28、s3.2,構建電價彈性修正矩陣e以記錄物理模型參數構建表達受電價變化影響的彈性系數,所述電價彈性修正矩陣e是大小為n×m的矩陣,其中n代表源荷模型中的物理模型參數的數量,m代表考慮電價隨時間變化的時間段數量,其中任意第i行j列的元素eij代表第 j個時間段的價格對第 i個源荷模型參數的彈性系數;

    29、s3.3,采用指定的智能尋優算法對電價彈性修正矩陣e中的彈性系數進行隨機搜索以得到多組電價彈性修正矩陣e;

    30、s3.4,針對每一組電價彈性修正矩陣e,使用搜索到的彈性系數乘以電價變化得到物理模型參數受電價變化影響的權重,并將物理模型參數受電價變化影響的權重以及實際的物理模型參數數據代入雙驅動源荷模型得到的估計源荷響應,并以雙驅動源荷模型得到的估計源荷響應、實際的源荷響應之間的偏差最小作為適應度獲得最優的電價彈性修正矩陣e;

    31、s3.5,判斷最優的電價彈性修正矩陣e對應的雙驅動源荷模型得到的估計源荷響應、實際的源荷響應之間的誤差指標是否小于預設值,如果小于預設值,則判定對物理模型參數的彈性系數進行尋優完畢,跳轉步驟s4;否則,跳轉步驟s3.3繼續迭代尋優。

    32、本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,其特征在于,包括下述步驟:

    2.根據權利要求1所述的動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,其特征在于,步驟S1中的電源是指電網中的發電設備,所述發電設備包括火力發電廠、水力發電站、風力發電站和太陽能發電站中的部分或者全部,負荷包括電網中的工業負荷、商業負荷、居民負荷和農業負荷中的部分或者全部。

    3.根據權利要求2所述的動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,其特征在于,步驟S1中為電源、負荷構建源荷模型時,為火力發電廠構建的源荷模型的函數表達式為:

    4.根據權利要求2所述的動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,其特征在于,步驟S1中為電源、負荷構建源荷模型時,為負荷構建的源荷模型的函數表達式為:

    5.根據權利要求1所述的動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,其特征在于,步驟S2中對源荷模型中的物理模型參數進行組合賦權得到雙驅動源荷模型之前,還包括采用回歸分析的方法獲得源荷模型中各個物理模型參數、源荷響應數據之間的數學關系,所述數學關系為相關性或者擬合多項式的系數,根據各個物理模型參數、源荷響應數據之間的數學關系按照從大到小的順序排序,并選出其中排序前的多個關鍵的物理模型參數;步驟S2中對源荷模型中的物理模型參數進行組合賦權得到雙驅動源荷模型是指對源荷模型中關鍵的物理模型參數進行組合賦權得到雙驅動源荷模型。

    6.根據權利要求1所述的動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,其特征在于,步驟S3包括:

    7.根據權利要求6所述的動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,其特征在于,步驟S3.5中的估計源荷響應、實際的源荷響應之間的誤差指標為均方誤差MSE、均方根誤差RMSE、平均絕對誤差MAE、決定系數R2和納什效率系數NSE中的一種。

    8.一種動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制系統,包括相互連接的微處理器和存儲器,其特征在于,所述微處理器被編程或配置以執行權利要求1~7中任意一項所述動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法。

    9.一種計算機可讀存儲介質,該計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序或指令,其特征在于,該計算機程序或指令被編程或配置以通過處理器執行權利要求1~7中任意一項所述動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法。

    10.一種計算機程序產品,包括計算機程序或指令,其特征在于,該計算機程序或指令被編程或配置以通過處理器執行權利要求1~7中任意一項所述動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法。

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    【技術特征摘要】

    1.一種動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,其特征在于,包括下述步驟:

    2.根據權利要求1所述的動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,其特征在于,步驟s1中的電源是指電網中的發電設備,所述發電設備包括火力發電廠、水力發電站、風力發電站和太陽能發電站中的部分或者全部,負荷包括電網中的工業負荷、商業負荷、居民負荷和農業負荷中的部分或者全部。

    3.根據權利要求2所述的動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,其特征在于,步驟s1中為電源、負荷構建源荷模型時,為火力發電廠構建的源荷模型的函數表達式為:

    4.根據權利要求2所述的動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,其特征在于,步驟s1中為電源、負荷構建源荷模型時,為負荷構建的源荷模型的函數表達式為:

    5.根據權利要求1所述的動態修正型源荷模型數據雙驅動電網協調控制方法,其特征在于,步驟s2中對源荷模型中的物理模型參數進行組合賦權得到雙驅動源荷模型之前,還包括采用回歸分析的方法獲得源荷模型中各個物理模型參數、源荷響應數據之間的數學關系,所述數學關系為相關性或者擬合多項式的系數,根據各個物理模型參數、源荷響應數據之間的數學關系按照從大到小的順序排序,并選出其中排序前的多個關鍵的物理模型參數;步...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:吳晉波余斌張鑫敖非嚴亞兵李振文李輝劉永剛歐陽帆劉海峰黃勇龔禹生梁文武李勃臧欣袁賽軍李剛霍思敏尹超勇肖雨薇徐彪肖瀟楊東文李勇胡斯佳
    申請(專利權)人:國網湖南省電力有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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