【技術實現步驟摘要】
技術介紹
1、神經網絡是受人類大腦的結構和功能啟發的一類機器學習算法。它們由被組織成層的互連節點構成，其中，每個節點獲取輸入數據，對其進行處理，并將輸出傳遞到下一層。這些網絡是通過調整節點之間的連接強度(例如，權重)在大量數據上進行訓練的。因此，神經網絡可以從數據中學習復雜的模式和表示，使得它們能夠在如自然語言處理、圖像識別和決策制定的任務中表現出色。神經網絡的顯著進步是變換器(transformer)架構。
技術實現思路
【技術保護點】
1.一種設備，包括：
2.如權利要求1所述的設備，進一步包括：
3.如權利要求1所述的設備，進一步包括：
4.如權利要求1所述的設備，進一步包括：
5.如權利要求4所述的設備，進一步包括：
6.如權利要求4所述的設備，進一步包括：
7.如權利要求1所述的設備，其中，所述第一點積電路包括多個可編程交叉開關陣列，并且所述可編程交叉開關陣列中的每一個包括所述查詢點積引擎之一和所述鍵點積引擎之一。
8.如權利要求7所述的設備，其中，所述可編程交叉開關陣列是憶阻器陣列。
9.一種設備，包括：
10.如權利要求9所述的設備，其中，所述電流倍增器的不同子集耦接到所述第一輸出電極的不同子集并且耦接到所述第二輸出電極的不同子集。
11.如權利要求9所述的設備，進一步包括：
12.如權利要求11所述的設備，其中，所述電流電壓轉換器是跨阻放大器，并且所述電流倍增器是吉爾伯特單元。
13.如權利要求9所述的設備，其中，所述第一可編程交叉開關陣列進一步包括在所述第
14.如權利要求13所述的設備，其中，所述第一可編程元件和所述第二可編程元件是憶阻器。
15.一種方法，包括：
16.如權利要求15所述的方法，其中，所述查詢點積引擎和所述鍵點積引擎各自包括憶阻器陣列。
17.如權利要求15所述的方法，其中，所述倍增器電路包括電流倍增器。
18.如權利要求15所述的方法，其中，編程所述查詢點積引擎和所述鍵點積引擎包括：
19.如權利要求18所述的方法，其中，所述查詢點積引擎和所述鍵點積引擎各自包括可編程元件，并且存儲所述查詢權重矩陣和所述鍵權重矩陣包括：
20.如權利要求15所述的方法，其中，所述注意力引擎進一步包括第二點積電路，所述第二點積電路包括多個值點積引擎，并且所述方法進一步包括：
...【技術特征摘要】
1.一種設備，包括：
2.如權利要求1所述的設備，進一步包括：
3.如權利要求1所述的設備，進一步包括：
4.如權利要求1所述的設備，進一步包括：
5.如權利要求4所述的設備，進一步包括：
6.如權利要求4所述的設備，進一步包括：
7.如權利要求1所述的設備，其中，所述第一點積電路包括多個可編程交叉開關陣列，并且所述可編程交叉開關陣列中的每一個包括所述查詢點積引擎之一和所述鍵點積引擎之一。
8.如權利要求7所述的設備，其中，所述可編程交叉開關陣列是憶阻器陣列。
9.一種設備，包括：
10.如權利要求9所述的設備，其中，所述電流倍增器的不同子集耦接到所述第一輸出電極的不同子集并且耦接到所述第二輸出電極的不同子集。
11.如權利要求9所述的設備，進一步包括：
12.如權利要求11所述的設備，其中，所述電流電壓轉換器是跨阻放大器，并且所述電流倍增器是吉爾伯特單元。
13.如權利要求9所述的設...
【專利技術屬性】
技術研發人員：G·佩德雷蒂，J·S·伊格納茨，
申請(專利權)人：慧與發展有限責任合伙企業，
類型：發明
國別省市：
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