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    一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法技術方案

    技術編號:44515044 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-03-07 13:10
    本發明專利技術公開了一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法,包括:采集圖像應用系統運行的客觀數據;將所述客觀數據分項轉化為百分比形式的指標數據;將所述指標數據構建成指標正向化矩陣之后進行標準化,得到標準化矩陣;利用TOPSIS?熵權法確定所述指標數據的熵值權重;計算公共安全視頻圖像應用系統健康度并排序。該方法涉及信息技術與安全管理領域,通過熵權法與TOPSIS法的有效融合,解決了單一使用熵權法帶來的數據依賴性強、指標權重偏誤以及整體性能評估不足等問題。本發明專利技術能夠直觀地反映出系統的健康狀態,提高了對公共安全視頻圖像應用系統健康度分析的精確性,為系統的運維管理提供了科學依據。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術屬于信息技術與安全管理領域,涉及圖像應用系統評估技術,具體是一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法


    技術介紹

    1、隨著“平安城市”和“智慧城市”的持續建設以及視頻監控網絡的快速發展,視頻監控系統已經覆蓋了社會的各個領域,有效提升了城市的安全保障水平。當前的視頻監控系統不再僅限于基本的錄像監控功能,而是發展成為集高清圖像、遠程訪問和管理、智能化處理于一體的綜合性數字系統。但是隨著建設的不斷深入,視頻監控系統的設備與資源規模日趨龐大,如何通過分析系統日常運行所產生的各類客觀數據來指導運維服務保障工作逐漸成為公共安全視頻圖像應用系統的痛點之一。

    2、熵權法作為一種客觀賦權的技術,在圖像應用系統的評價中扮演著關鍵角色。它通過分析系統運行產生的客觀數據來確定各項指標的權重,使得評價結果比主觀評估方法更具有精確度和可信度。然而,熵權法對于數據的依賴性極高。例如,當某個指標的數據離散程度較大時,熵權法會導致對該指標的權重賦予出現偏誤。這種偏誤不僅影響評價的準確性,還可能導致決策者對特定指標過度敏感,從而忽視其他同樣重要的指標。此外,熵權法在面對數據質量不高的情況時,其效果也會大打折扣,因為數據的不準確性會直接影響到指標權重的計算和最終的評價結果。同時,現有的視頻圖像應用系統評估方法通常只側重于硬件故障或軟件錯誤等單一因素,缺乏對系統整體性能和健康狀況的全面考量,限制了系統管理和優化措施的實施。


    技術實現思路

    1、本專利技術旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一;為此,本專利技術提出了一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法,用于解決現有方法中數據依賴性強、指標權重偏誤以及系統整體性能評估不足的技術問題。

    2、為實現上述目的,本專利技術提供了一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法,包括:

    3、s100:采集圖像應用系統運行的客觀數據;

    4、s200:將所述客觀數據分項轉化為百分比形式的指標數據;

    5、s300:將所述指標數據構建成指標正向化矩陣之后進行標準化,得到標準化矩陣;

    6、s400:利用topsis-熵權法確定所述指標數據的熵值權重;

    7、s500:計算公共安全視頻圖像應用系統健康度并排序。

    8、基于上述方案,通過結合topsis和熵權法,可以更客觀地確定指標權重,減少主觀判斷的影響,提高評估的準確性。其中,topsis部分能識別并減少異常值影響,使評估結果更穩定可靠;熵權法則平衡指標重要性,避免單一指標過度影響結果。這種綜合方法不僅提高了評估的全面性,還增強了對圖像應用系統健康度的評估能力。

    9、進一步的,所述客觀數據,包括:設備建檔信息、設備基礎信息、gis信息、在線信息、時鐘信息、字幕信息、視頻畫面質量信息、卡口圖片抓拍數據、圖片入庫信息、圖片質量信息、圖片可調用信息。

    10、進一步的,所述指標數據,包括:設備建檔率、設備基礎信息準確率、gis信息準確率、在線率、時鐘準確率、字幕信息準確率、視頻畫面質量達標率、卡口圖片抓拍率、圖片入庫延遲率、圖片質量達標率、圖片可調用率。

    11、本專利技術通過涵蓋設備建檔率、信息準確率、在線率、時鐘準確率等多種指標,全面評估系統的健康度,確保每個重要性能參數都被考慮。此外,將客觀數據轉化為百分比形式的指標數據,不僅使得評估結果更加直觀易懂,而且便于比較和分析。

    12、進一步的,將所述百分比數據構建成指標正向化矩陣之后進行標準化,包括以下步驟:

    13、s301:將所述指標數據中的圖片入庫延遲率指標轉化為極大型指標x+=max-x;其中,x+為轉化后的極大型指標,max為對應指標項數據中的最大值,x為指標項數據;

    14、s302:根據所述指標數據構建指標正向化矩陣其中,m為評價指標個數,n為評價對象個數;

    15、s302:對所述指標正向化矩陣x進行標準化,得到標準化矩陣其中,n和m均為正整數。

    16、進一步的,所述利用topsis-熵權法確定所述指標數據的熵值權重,包括以下步驟:

    17、s401:通過公式和分別計算信息熵值ei及權重ωi;

    18、s402:構建加權判斷矩陣其中,uij=ωi*zij;

    19、s403:定義所述加權判斷矩陣u的最大值u+和最小值u-;其中,

    20、

    21、s404:通過公式分別計算正負理想解之間的數學距離。

    22、進一步的,所述系統健康度的計算公式為:

    23、需要說明的是,系統健康度的數值越大則代表系統越健康。

    24、利用topsis-熵權法來確定各指標數據的熵值權重,通過評價對象與理想最優和最劣點的相對距離,進一步細化了健康度的計算,使得評估結果更為精確和可靠。

    25、本專利技術的有益效果:

    26、本專利技術依據公共安全視頻圖像應用系統日常運行產生的客觀數據基于topsis-熵權法來綜合評價其健康情況,能夠直觀反映各評估周期內系統健康度。通過熵權法與topsis法的有效融合,避免了單一使用熵權法導致的數據依賴性強、指標權重偏誤以及系統整體性能評估不足的問題,提高了對視頻圖像應用系統健康度分析的全面性與準確性。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法,其特征在于,所述客觀數據,包括:設備建檔信息、設備基礎信息、GIS信息、在線信息、時鐘信息、字幕信息、視頻畫面質量信息、卡口圖片抓拍數據、圖片入庫信息、圖片質量信息、圖片可調用信息。

    3.根據權利要求1所述的一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法,其特征在于,所述指標數據,包括:設備建檔率、設備基礎信息準確率、GIS信息準確率、在線率、時鐘準確率、字幕信息準確率、視頻畫面質量達標率、卡口圖片抓拍率、圖片入庫延遲率、圖片質量達標率、圖片可調用率。

    4.根據權利要求1所述的一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法,其特征在于,將所述百分比數據構建成指標正向化矩陣之后進行標準化,包括以下步驟:

    5.根據權利要求1所述的一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法,其特征在于,所述利用TOPSIS-熵權法確定所述指標數據的熵值權重,包括以下步驟:

    6.根據權利要求1所述的一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法,其特征在于,所述系統健康度的計算公式為:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述的一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法,其特征在于,所述客觀數據,包括:設備建檔信息、設備基礎信息、gis信息、在線信息、時鐘信息、字幕信息、視頻畫面質量信息、卡口圖片抓拍數據、圖片入庫信息、圖片質量信息、圖片可調用信息。

    3.根據權利要求1所述的一種公共安全視頻圖像應用系統健康度評估方法,其特征在于,所述指標數據,包括:設備建檔率、設備基礎信息準確率、gis信息準確率、在線率、時鐘準確率、字幕信息準確...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:汪輝楊柳張偉
    申請(專利權)人:四創電子股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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