【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能數據分析領域，且更為具體地，涉及一種基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺。
技術介紹
1、隨著互聯網的快速發展，用戶每天都會產生大量的咨詢請求，這些請求可能涉及到各種主題，包括產品信息、技術支持、健康咨詢等。傳統的用戶咨詢回答生成方式主要包括基于規則的方法、模板匹配、基于統計的語言模型等。這些方法往往不能很好地捕捉用戶的個性化需求，導致提供的回答較為通用，缺乏針對性。
2、具體來說，基于規則的方法需要人工編寫大量的規則來覆蓋各種可能的情況，這不僅耗時耗力，而且難以覆蓋所有情況。模板匹配雖然簡單易用，但其靈活性較差，對于未見過的或略有變化的提問，可能無法正確匹配。基于規則和模板的方法需要頻繁的手動更新規則庫和模板集，以適應新的問題類型，這種方式的智能化程度較低，在面對快速變化的信息環境時是一項艱巨的任務。此外，傳統的統計語言模型(如n-gram模型)雖然可以用來估計句子的概率，但它們在處理長距離依賴和理解深層次語義方面的能力較弱，導致生成的回答可能不夠自然或相關性不高。
3、因此，期望一種優化的數據分析平臺，其能夠根據用戶的咨詢問題自動生成符合用戶需求的個性化回答，為用戶提供更佳的服務體驗。
技術實現思路
1、為了解決上述技術問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其通過知識圖譜快速定位到與用戶問題相關的實體和關系所在的信息節點，并在后端引入基于人工智能和自然語言處理技術的數據處理和語義理解算法來對這些匹配出
2、根據本申請的一個方面，提供了一種基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其包括：
3、用戶咨詢提問采集模塊，用于獲取用戶咨詢提問；
4、知識圖譜相關信息節點匹配模塊，用于基于所述用戶咨詢提問，從預定知識圖譜匹配出相關信息節點以得到相關信息節點的集合；
5、節點語義嵌入編碼模塊，用于對所述相關信息節點的集合中的各個相關信息節點進行語義嵌入編碼以得到相關信息節點語義嵌入編碼特征的集合；
6、節點語義動態聚合模塊，用于對所述相關信息節點語義嵌入編碼特征的集合進行語義特征分布動態聚合處理以得到相關信息節點語義顯著表示；
7、咨詢提問語義嵌入編碼模塊，用于對所述用戶咨詢提問進行語義嵌入編碼以得到用戶咨詢提問語義嵌入編碼特征；
8、大模型回答生成模塊，用于將所述用戶咨詢提問語義嵌入編碼向量和所述相關信息節點語義顯著表示向量進行拼接作為提示語義后，使用基于大模型的問答生成器對所述提示語義進行處理以得到用戶咨詢回答。
9、與現有技術相比，本申請提供的一種基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其通過知識圖譜快速定位到與用戶問題相關的實體和關系所在的信息節點，并在后端引入基于人工智能和自然語言處理技術的數據處理和語義理解算法來對這些匹配出的多個相關信息節點語義和用戶咨詢提問語義進行語義拼接為提示信息，以此提示信息來輸入大模型以生成用戶的咨詢回答。這樣，能夠綜合利用知識圖譜和大模型技術來根據用戶的咨詢提問信息自動生成與之相匹配的咨詢回答，從而提高了數據分析平臺的智能化水平，通過這樣的方式，能夠更好地理解用戶的提問背景，并給出高質量的答案，為用戶提供更佳的服務體驗。
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1.一種基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，所述節點語義嵌入編碼模塊，用于：對所述相關信息節點的集合中的各個相關信息節點進行語義嵌入編碼以得到相關信息節點語義嵌入編碼向量的集合作為所述相關信息節點語義嵌入編碼特征的集合。
3.根據權利要求2所述的基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，所述靜態能量因子計算單元，包括：
4.根據權利要求3所述的基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，所述相關信息節點語義聚合表示單元，包括：
5.根據權利要求4所述的基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，所述相關信息節點語義動態聚合能量因子計算子單元，用于：
6.根據權利要求5所述的基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，所述門控掩碼子單元，包括：
7.根據權利要求6所述的基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，所述歸一化二級子單元，用于：
8.根據權利要求7所述的基于大模型和知識圖譜的
9.根據權利要求8所述的基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，所述咨詢提問語義嵌入編碼模塊，用于：對所述用戶咨詢提問進行語義嵌入編碼以得到用戶咨詢提問語義嵌入編碼向量作為所述用戶咨詢提問語義嵌入編碼特征。
10.根據權利要求9所述的基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，所述大模型回答生成模塊，用于：
...【技術特征摘要】
1.一種基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，所述節點語義嵌入編碼模塊，用于：對所述相關信息節點的集合中的各個相關信息節點進行語義嵌入編碼以得到相關信息節點語義嵌入編碼向量的集合作為所述相關信息節點語義嵌入編碼特征的集合。
3.根據權利要求2所述的基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，所述靜態能量因子計算單元，包括：
4.根據權利要求3所述的基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，所述相關信息節點語義聚合表示單元，包括：
5.根據權利要求4所述的基于大模型和知識圖譜的數據分析平臺，其特征在于，所述相關信息節點語義動態聚合能量因子計算子單...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李昕璐，陸平，白沁靈，李琪，魏學鑒，鞏天嘯，
申請(專利權)人：中國信息通信研究院，
類型：發明
國別省市：
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