【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及模型建立，尤其涉及一種剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法以及剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立裝置。
技術(shù)介紹
1、剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠(csp)是指妊娠囊種植在子宮前壁下部的剖宮產(chǎn)疤痕部位的一種特殊類型的妊娠。近年來，隨著剖宮產(chǎn)率的提高和影像診斷技術(shù)的進(jìn)步，剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠(csp)的發(fā)生率不斷增加。csp病例的妊娠結(jié)局及預(yù)后情況各異，部分病例會(huì)伴有嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)，如危及生命的大出血、子宮破裂、甚至死亡等。經(jīng)陰道超聲是其首選評估方法，csp根據(jù)us結(jié)果可分為不同類型，如通過觀察妊娠囊和宮腔線及漿膜線的關(guān)系，delphi共識將其分為3種類型。根據(jù)剩余肌層厚度及妊娠囊是否向漿膜層突出，中國共識分為3種類型。目前有一些研究嘗試建立了csp臨床分類模型，識別手術(shù)出血量較大的患者，以便為治療決策提供參考。例如山東齊魯醫(yī)院基于剖宮瘢痕妊娠患者數(shù)據(jù)，用單變量分析和多變量logistic回歸分析探討剖宮瘢痕妊娠手術(shù)過程中出血(≥300毫升)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。利用受試者工作特征曲線方法確定已識別危險(xiǎn)因素的最佳閾值，采用兩個(gè)變量瘢痕前壁肌層厚度和妊娠囊的平均直徑建立了五種剖宮瘢痕妊娠的臨床分類。
2、但是，由于對csp的認(rèn)識和治療不斷變化，不同時(shí)期、地區(qū)及不同分型csp的治療有所不同，包括清宮、病灶切除、甚至子宮切除術(shù)等手術(shù)治療、單純藥物治療或藥物聯(lián)合手術(shù)治療等，為了更好地避免出血風(fēng)險(xiǎn)，還包括采用子宮動(dòng)脈栓塞、球囊壓迫止血等輔助手段。因此，不考慮治療手段差異而僅以術(shù)中出血量作為分類標(biāo)準(zhǔn)不夠精細(xì)準(zhǔn)確。
3、因此，希望有
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法來至少解決上述的一個(gè)技術(shù)問題。
2、本專利技術(shù)提供了下述方案：
3、根據(jù)本專利技術(shù)的一個(gè)方面，提供一種剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，所述剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法包括：
4、步驟1：獲取患者數(shù)據(jù)庫，所述患者數(shù)據(jù)庫包括至少一個(gè)患者數(shù)據(jù)；
5、步驟2：根據(jù)治療方式及預(yù)后情況對所述患者數(shù)據(jù)庫中的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而獲取第一類患者數(shù)據(jù)、第二類患者數(shù)據(jù)以及第三類患者數(shù)據(jù)；
6、步驟3：根據(jù)第一類患者數(shù)據(jù)、第二類患者數(shù)據(jù)以及第三類患者數(shù)據(jù)分別建立第一類患者數(shù)據(jù)用模型以及第二類患者數(shù)據(jù)用模型。
7、可選地，所述步驟3：根據(jù)第一類患者數(shù)據(jù)、第二類患者數(shù)據(jù)以及第三類患者數(shù)據(jù)分別建立第一類患者數(shù)據(jù)用模型包括：
8、步驟31：獲取第一類患者數(shù)據(jù)所對應(yīng)的首輪多模態(tài)數(shù)據(jù)作為正樣本，獲取第二類患者數(shù)據(jù)以及第三類患者數(shù)據(jù)的首輪多模態(tài)數(shù)據(jù)作為負(fù)樣本；
9、步驟32：獲取經(jīng)過訓(xùn)練的大模型；
10、步驟33：將所述首輪多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入至經(jīng)過訓(xùn)練的大模型，從而獲取首輪特征選擇信息；
11、步驟34：根據(jù)所述首輪特征選擇信息建立第一gdbt模型；
12、步驟35：對所述第一gdbt模型進(jìn)行優(yōu)化，從而獲取第一類患者數(shù)據(jù)用模型。
13、可選地，所述步驟35：對所述第一gdbt模型進(jìn)行優(yōu)化，從而獲取第一類患者數(shù)據(jù)用模型包括：
14、步驟351：基于第一gdbt模型獲取優(yōu)化用特征選擇信息；
15、步驟352：根據(jù)優(yōu)化用特征選擇信息獲取優(yōu)化用gdbt模型；
16、步驟353：分別對所述第一gdbt模型以及優(yōu)化用gdbt模型進(jìn)行模型性能評估，保留性能更好的一個(gè)作為第一類患者數(shù)據(jù)用模型。
17、可選地，所述步驟35：對所述第一gdbt模型進(jìn)行優(yōu)化，從而獲取第一類患者數(shù)據(jù)用模型進(jìn)一步包括：
18、步驟354：根據(jù)步驟352所獲取的優(yōu)化用gdbt模型獲取優(yōu)化用特征選擇信息；
19、步驟355：根據(jù)優(yōu)化用特征選擇信息生成新的優(yōu)化用gdbt模型；
20、步驟356：對新的所述優(yōu)化用gdbt模型進(jìn)行模型性能評估，并與之前保留的模型進(jìn)行性能對比，從而保留性能更好的一個(gè)模型作為第一類患者數(shù)據(jù)用模型。
21、可選地，所述步驟35：對所述第一gdbt模型進(jìn)行優(yōu)化，從而獲取第一類患者數(shù)據(jù)用模型進(jìn)一步包括：
22、步驟357：重復(fù)生成新的優(yōu)化用gdbt模型并與之前保留的模型進(jìn)行性能對比，直至模型預(yù)測性能收斂或降低至預(yù)設(shè)值。
23、可選地，所述首輪多模態(tài)數(shù)據(jù)包括患者疾病相關(guān)臨床知識及診療數(shù)據(jù)、模型可用的臨床特征集合。
24、可選地，所述步驟351：基于第一gdbt模型獲取優(yōu)化用特征選擇信息包括：
25、步驟3511：獲取第一類患者數(shù)據(jù)所對應(yīng)的首輪多模態(tài)數(shù)據(jù)、通過建立的第一gdbt模型所獲取的模型數(shù)據(jù)、本輪機(jī)器學(xué)習(xí)模型選擇的特征集合、本輪機(jī)器學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練測試集時(shí)獲取的性能信息、模型特征選擇及性能迭代歷史信息；
26、步驟3512：獲取經(jīng)過訓(xùn)練的大模型；
27、步驟3513：將所述首輪多模態(tài)數(shù)據(jù)、通過建立的第一gdbt模型所獲取的模型數(shù)據(jù)、本輪機(jī)器學(xué)習(xí)模型選擇的特征集合、本輪機(jī)器學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練測試集時(shí)獲取的性能信息、模型特征選擇及性能迭代歷史信息輸入至經(jīng)過訓(xùn)練的大模型，從而獲取優(yōu)化用特征選擇信息。
28、可選地，所述根據(jù)第一類患者數(shù)據(jù)、第二類患者數(shù)據(jù)以及第三類患者數(shù)據(jù)建立第二類患者數(shù)據(jù)用模型包括：
29、獲取第一類患者數(shù)據(jù)的單因素顯著相關(guān)變量集合以及第三類患者數(shù)據(jù)的單因素顯著相關(guān)變量集合；
30、繪制第一類患者數(shù)據(jù)的單因素顯著相關(guān)變量集合與第一類患者數(shù)據(jù)的roc曲線以及第三類患者數(shù)據(jù)的單因素顯著相關(guān)變量集合與第三類患者數(shù)據(jù)的roc曲線；
31、在各個(gè)roc曲線上尋找youden指數(shù)最大的閾值，基于該閾值將該變量轉(zhuǎn)換為0至1分類變量；
32、對于每個(gè)轉(zhuǎn)換為0至1分類變量，賦予0,1,2,3四種權(quán)重分值，基于計(jì)算機(jī)算法尋找auc值最大的變量權(quán)重組合。
33、本申請還提供了一種剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立裝置，所述剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立裝置包括：
34、患者數(shù)據(jù)庫獲取模塊，所述患者數(shù)據(jù)庫獲取模塊用于獲取患者數(shù)據(jù)庫，所述患者數(shù)據(jù)庫包括至少一個(gè)患者數(shù)據(jù)；
35、分類模塊，所述分類模塊用于根據(jù)治療方式及預(yù)后情況對所述患者數(shù)據(jù)庫中的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而獲取第一類患者數(shù)據(jù)、第二類患者數(shù)據(jù)以及第三類患者數(shù)據(jù)；
36、第一模型建立模塊，所述第一模型建立模塊用于根據(jù)第一類患者數(shù)據(jù)、第二類患者數(shù)據(jù)以及第三類患者數(shù)據(jù)建立第一類患者數(shù)據(jù)用模型；
37、第二模型建立模塊，所述第二模型建立模塊用于根據(jù)第一類患者數(shù)據(jù)、第二類患者數(shù)據(jù)以及第三類患者數(shù)據(jù)建立第二類患者數(shù)據(jù)用模型。
38、本申請的剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法利用超聲及臨床特征，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型，建立更加準(zhǔn)確本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，其特征在于，所述剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，其特征在于，所述步驟3：根據(jù)第一類患者數(shù)據(jù)、第二類患者數(shù)據(jù)以及第三類患者數(shù)據(jù)分別建立第一類患者數(shù)據(jù)用模型包括：
3.如權(quán)利要求2所述的剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，其特征在于，所述步驟35：對所述第一GDBT模型進(jìn)行優(yōu)化，從而獲取第一類患者數(shù)據(jù)用模型包括：
4.如權(quán)利要求3所述的剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，其特征在于，所述步驟35：對所述第一GDBT模型進(jìn)行優(yōu)化，從而獲取第一類患者數(shù)據(jù)用模型進(jìn)一步包括：
5.如權(quán)利要求4所述的剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，其特征在于，所述步驟35：對所述第一GDBT模型進(jìn)行優(yōu)化，從而獲取第一類患者數(shù)據(jù)用模型進(jìn)一步包括：
6.如權(quán)利要求5所述的剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，其特征在于，所述首輪多模態(tài)數(shù)據(jù)包括患者疾病相關(guān)臨床知識及診療數(shù)據(jù)、模型可用的臨床
7.如權(quán)利要求6所述的剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，其特征在于，所述步驟351：基于第一GDBT模型獲取優(yōu)化用特征選擇信息包括：
8.如權(quán)利要求7所述的剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，其特征在于，所述根據(jù)第一類患者數(shù)據(jù)、第二類患者數(shù)據(jù)以及第三類患者數(shù)據(jù)建立第二類患者數(shù)據(jù)用模型包括：
9.一種剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立裝置，其特征在于，所述剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立裝置包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，其特征在于，所述剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，其特征在于，所述步驟3：根據(jù)第一類患者數(shù)據(jù)、第二類患者數(shù)據(jù)以及第三類患者數(shù)據(jù)分別建立第一類患者數(shù)據(jù)用模型包括：
3.如權(quán)利要求2所述的剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，其特征在于，所述步驟35：對所述第一gdbt模型進(jìn)行優(yōu)化，從而獲取第一類患者數(shù)據(jù)用模型包括：
4.如權(quán)利要求3所述的剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法，其特征在于，所述步驟35：對所述第一gdbt模型進(jìn)行優(yōu)化，從而獲取第一類患者數(shù)據(jù)用模型進(jìn)一步包括：
5.如權(quán)利要求4所述的剖宮產(chǎn)瘢痕妊娠預(yù)后結(jié)局分類預(yù)測模型建立方法...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉真真，王欣，馬麗媛，夏宇，李建初，楊煜清，
申請(專利權(quán))人：中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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