【技術實現步驟摘要】
本公開涉及信息或金融科技領域，更具體地涉及一種故障處理方法、裝置、設備、介質和程序產品。
技術介紹
1、隨著銀行線上業務的普及，涉及的系統運維工作越來越多，且銀行系統會和第三方系統及上下游系統進行交互，復雜性較高，當系統出現問題時，只有對應的開發人員知道解決方法，而負責運維的人員對系統熟悉度較低，需要較長時間才能解決系統中的問題，降低了系統穩定性。
技術實現思路
1、鑒于上述問題，本公開提供了提高故障處理方法、裝置、設備、介質和程序產品。
2、根據本公開的第一個方面，提供了一種故障處理方法，包括：獲取目標子系統的故障數據、與上述目標子系統對應的目標用戶和上述目標用戶的終端；利用預設聚類模型，從上述多個子系統中獲取針對故障數據的候選故障處理方案；在上述目標用戶的登錄令牌未過期的情況下，向上述終端發送上述候選故障處理方案；響應于接收到上述終端發送的目標故障處理方案，執行上述目標故障處理方案，上述目標故障處理方案是上述目標用戶基于上述目標子系統修改上述候選故障處理方案的參數得到的。
3、根據本公開的實施例，上述多個子系統中還存儲有與故障處理方案對應的故障標簽，上述故障標簽表征與上述故障處理方案相對應的故障數據，上述利用預設聚類模型，從上述多個子系統中獲取針對故障數據的候選故障處理方案，包括：對上述故障數據進行特征提取，得到故障特征向量；將上述故障特征向量輸入至預設聚類模型中，得到與上述故障數據相關的候選故障標簽，其中，上述預設聚類模型是利用上述故障標簽聚類得到的；
4、根據本公開的實施例，上述方法還包括：響應于接收到上述終端的登錄指令，獲取上述登錄指令中的身份標識和生物特征信息；將上述目標用戶的身份標識和生物特征信息發送至上述目標子系統；響應于上述目標子系統返回的匹配結果表征匹配成功，基于上述身份標識生成登錄令牌；將上述令牌發送至上述終端。
5、根據本公開的實施例，在上述候選故障處理方案包括第一子系統的故障處理方案的情況下，對上述第一子系統的故障處理方案進行脫敏處理。
6、根據本公開的實施例，上述對上述第一子系統的故障處理方案進行脫敏處理，包括：根據預設脫敏規則，確定上述預設故障處理方案的中待脫敏數據和與上述待脫敏數據對應的脫敏操作；對上述待脫敏數據進行上述脫敏操作，得到脫敏后的故障處理方案。
7、根據本公開的實施例，上述方法還包括：在上述目標故障處理方案為第一子系統的故障處理方案的情況下，將上述目標處理方案存儲到上述目標子系統中。
8、根據本公開的實施例，上述聚類模型采用的聚類算法包括k-均值算法、譜聚類算法、深度聚類算法、凝聚聚類算法中的任意一種。
9、本公開的第二方面提供了一種故障處理裝置，上述裝置裝配于運維平臺，上述運維平臺與多個子系統數據通信，包括：故障數據獲取模塊，用于獲取目標子系統的故障數據、與上述目標子系統對應的目標用戶和上述目標用戶的終端；故障處理方案獲取模塊，用于利用預設聚類模型，從上述多個子系統中獲取針對故障數據的候選故障處理方案；發送模塊，用于在上述目標用戶的登錄令牌未過期的情況下，向上述終端發送上述候選故障處理方案；執行模塊，用于響應于接收到上述終端發送的目標故障處理方案，執行上述目標故障處理方案，上述目標故障處理方案是上述目標用戶基于上述目標子系統修改上述候選故障處理方案的參數得到的。
10、根據本公開的實施例，上述多個子系統中還存儲有與故障處理方案對應的故障標簽，上述故障標簽表征與上述故障處理方案相對應的故障數據，上述故障處理方案獲取模塊包括：特征提取子模塊，用于對上述故障數據進行特征提取，得到故障特征向量；輸入子模塊，用于將上述故障特征向量輸入至預設聚類模型中，得到與上述故障數據相關的候選故障標簽，其中，上述預設聚類模型是利用上述故障標簽聚類得到的；確定子模塊，用于將與上述候選故障標簽對應的故障處理方案確定為候選故障處理方案。
11、根據本公開的實施例，上述裝置還包括：特征獲取模塊，用于響應于接收到上述終端的登錄指令，獲取上述登錄指令中的身份標識和生物特征信息；特征發送模塊，用于將上述目標用戶的身份標識和生物特征信息發送至上述目標子系統；生成模塊，用于響應于上述目標子系統返回的匹配結果表征匹配成功，基于上述身份標識生成登錄令牌；終端發送模塊，用于將上述令牌發送至上述終端。
12、根據本公開的實施例，上述裝置還包括：脫敏模塊，用于在上述候選故障處理方案包括第一子系統的故障處理方案的情況下，對上述第一子系統的故障處理方案進行脫敏處理。
13、根據本公開的實施例，上述脫敏模塊包括：脫敏操作確定子模塊，用于根據預設脫敏規則，確定上述預設故障處理方案的中待脫敏數據和與上述待脫敏數據對應的脫敏操作；脫敏子模塊，用于對上述待脫敏數據進行上述脫敏操作，得到脫敏后的故障處理方案。
14、根據本公開的實施例，上述裝置還包括：存儲模塊，用于在上述目標故障處理方案為第一子系統的故障處理方案的情況下，將上述目標處理方案存儲到上述目標子系統中。
15、本公開的第三方面提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲器，用于存儲一個或多個計算機程序，其中，上述一個或多個處理器執行上述一個或多個計算機程序以實現上述方法的步驟。
16、本公開的第四方面還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序或指令，上述計算機程序或指令被處理器執行時實現上述方法的步驟。
17、本公開的第五方面還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序或指令，上述計算機程序或指令被處理器執行時實現上述方法的步驟。
18、根據本公開的實施例，通過獲取目標子系統的故障數據，與目標子系統對應的目標用戶和目標用戶的終端，并根據預設聚類模型來獲取針對故障數據的候選故障處理方案，在目標用戶的登錄令牌未過期的情況下，向終端發送候選故障處理方案，從而響應于目標用戶選取的目標故障處理方案處理目標子系統的故障，僅需要運維人員從候選處理方案中選取對應的故障處理方案進行執行來處理系統故障，無需對應的開發人員進行具體調試，加快了故障處理速度的同時提升了系統穩定性，進一步的將開發人員和系統進行解耦，降低系統運維難度。
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1.一種故障處理方法，其特征在于，所述方法應用于運維平臺，所述運維平臺與多個子系統數據通信，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個子系統中還存儲有與故障處理方案對應的故障標簽，所述故障標簽表征與所述故障處理方案相對應的故障數據，所述利用預設聚類模型，從所述多個子系統中獲取針對故障數據的候選故障處理方案，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述第一子系統的故障處理方案進行脫敏處理，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述聚類模型采用的聚類算法包括K-均值算法、譜聚類算法、深度聚類算法、凝聚聚類算法中的任意一種。
8.一種故障處理裝置，其特征在于，所述裝置裝配于運維平臺，所述運維平臺與多個子系統數據通信，所述裝置包括：
9.一種電子設備，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種故障處理方法，其特征在于，所述方法應用于運維平臺，所述運維平臺與多個子系統數據通信，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個子系統中還存儲有與故障處理方案對應的故障標簽，所述故障標簽表征與所述故障處理方案相對應的故障數據，所述利用預設聚類模型，從所述多個子系統中獲取針對故障數據的候選故障處理方案，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述第一子系統的故障處理方案進行脫敏處理，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李寧，劉朋，
申請(專利權)人：中國工商銀行股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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