【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及空調溫差調節領域，尤其涉及一種基于物聯網的空調動態溫差ai調節系統。
技術介紹
1、空調行業在近年來經歷了快速的發展和變化，特別是在全球氣候變化和能源危機的大背景下，其發展現狀和趨勢備受關注。全球空調市場在過去的幾年內呈現出穩步增長的態勢。
2、隨著科技的進步，空調行業正經歷著技術革新的浪潮。智能化、節能化、環保化成為空調行業的主要發展方向，空調行業面臨著巨大的挑戰，同時也為技術領先的企業提供了發展的機遇。
3、現有的空調溫差調節技術無法將人體溫度始終維持在一個令人感到舒適的溫度范圍，因此，急需要開發一種新的空調溫差調節系統，根據不同環境為用戶始終提供一個令人感到舒適的溫度，同時實現高效節能、低排放。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于物聯網的空調動態溫差ai調節系統，基于ai技術，通過控制盒、物聯網控制終端以及物聯網動態溫差調節閥對溫差進行調整，實現動態溫差調節，節省能源。?為實現上述目的，本專利技術提供了一種基于物聯網的空調動態溫差ai調節系統，包括：控制盒、物聯網控制終端以及物聯網動態溫差調節閥；
2、所述控制盒，內置藍牙模塊，供用戶通過app近場修改空調參數，以及分時段進行能耗統計；
3、所述物聯網控制終端，用于預設空調參數，根據環境變化與人體體表數據，實時調節各區域的風量、溫濕度，同時計算各區域的用能需求；
4、所述物聯網動態溫差調節閥，用于根據用能需求，控制水泵系統的水流量；>
5、所述水泵系統在空調系統的水循環中提供動力，驅動冷卻劑或制冷劑在空調系統的各個部分之間流動；
6、其中，所述空調參數包括：溫度、模式、風速、多段定時排程、有人/無人自動升降溫。
7、進一步的，在物聯網控制終端實時調節各區域的風量、溫濕度之前，通過溫濕度傳感器采集各區域溫濕度，通過人體傳感器采集各區域的人流量，通過紅外測溫采集各區域人體的體表溫度。
8、進一步的，所述水泵系統采用一次泵、二次泵結構，二次泵采用t級變頻；一次泵與二次泵相互獨立，一次泵與空調主機直接相接，并通過蓄冷緩沖水箱與二次泵連接。
9、進一步的，所述系統還包括：能源綜合管理模塊，用于采集室內溫度、室外溫度以及能源站數據，并根據ai算法，控制空調主機的供能。
10、進一步的，所述控制空調主機的供能，包括：通過溫度傳感器實時采集室內空調工作區域內的溫度變化與室外溫度，監控空調主機的實時功率，構建溫度、時間與功率的關系模型。
11、進一步的，所述ai算法包括：主機自適應控制、預測控制、模糊邏輯控制和神經網絡控制中的至少一種。
12、進一步的，所述系統還包括：告警模塊，用于檢測空調異常，并反饋至智能管理平臺進行告警。
13、進一步的，所述告警模塊包括：水質檢測單元、溫差檢測單元；
14、所述水質檢測單元，用于獲取水質穩定儀在水泵系統中采集的水質數據，并在水質數據超出預設安全值時，發出水質異常告警，所述水質數據包括：電導率、硬度、ph值、堿度；
15、所述溫差檢測單元，用于獲取換熱器溫差數據，并在溫差數據超出預設安全值時，發出溫差異常告警；所述換熱器受物聯網動態溫差調節閥控制。
16、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
17、1）本專利技術通過結合溫濕度傳感器、人體傳感器、需求水量、能量等數據，運算得到最佳運行策略，自動調節空調主機、水泵等設備處于最佳效率，實現節能降耗；
18、2）本專利技術針對不同場景，末端改造后，系統算法根據末端的溫度變化和人流量，在保證舒適的前提下，自動調節區域的風量及溫度，滿足以舒適性溫濕度為前提的節能，并且根據每個末端的用能數據可以推算出每個房間的能耗，實現精細化管理。
19、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本專利技術的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本專利技術的范圍。本專利技術的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
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1.一種基于物聯網的空調動態溫差AI調節系統，其特征在于，包括：控制盒、物聯網控制終端以及物聯網溫差調節閥；
2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，在物聯網控制終端實時調節各區域的風量、溫濕度之前，通過溫濕度傳感器采集各區域溫濕度，通過人體傳感器采集各區域的人流量，通過紅外測溫采集各區域人體的體表溫度。
3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述水泵系統采用一次泵、二次泵結構，二次泵采用T級變頻；一次泵與二次泵相互獨立，一次泵與空調主機直接相接，并通過蓄冷緩沖水箱與二次泵連接。
4.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：能源綜合管理模塊，用于采集室內溫度、室外溫度以及能源站數據，并根據AI算法，控制空調主機的供能。
5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述控制空調主機的供能，包括：通過溫度傳感器實時采集室內空調工作區域內的溫度變化與室外溫度，監控空調的實時功率，構建溫度、時間與功率的關系模型。
6.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述AI算法包括：主機自適應控制、預測控制、模糊邏輯控制
7.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：告警模塊，用于檢測空調異常，并反饋至智能管理平臺進行告警。
8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述告警模塊包括：水質檢測單元、溫差檢測單元；
...【技術特征摘要】
1.一種基于物聯網的空調動態溫差ai調節系統，其特征在于，包括：控制盒、物聯網控制終端以及物聯網溫差調節閥；
2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，在物聯網控制終端實時調節各區域的風量、溫濕度之前，通過溫濕度傳感器采集各區域溫濕度，通過人體傳感器采集各區域的人流量，通過紅外測溫采集各區域人體的體表溫度。
3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述水泵系統采用一次泵、二次泵結構，二次泵采用t級變頻；一次泵與二次泵相互獨立，一次泵與空調主機直接相接，并通過蓄冷緩沖水箱與二次泵連接。
4.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：能源綜合管理模塊，用于采集室內溫度、室外溫...
【專利技術屬性】
技術研發人員：侯文杰，劉洋，吳忙生，
申請(專利權)人：武漢云生萬物科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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