【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能化制造，特別是涉及一種智能制造數字孿生系統的干式電極制造的管理方法及裝置。
技術介紹
1、隨著制造業向智能化、信息化轉型，干式電極的制造過程的智能化、精細化控制對于提升產品質量和降低成本具有重要意義。干式電極制備不僅提高了電池的性能，降低了成本，而且簡化了工藝，此外，使用新材料還助于實現環保與可持續發展。
2、然而，現有的干式電極制造過程中，缺乏高效的數據集成、分析與管理機制，難以實現制造過程的實時監控與優化。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠對干式電極的制造過程進行智能化高效管理的智能制造數字孿生系統的干式電極制造的管理方法及裝置。
2、第一方面，本申請提供了一種智能制造數字孿生系統的干式電極制造的管理方法，包括：
3、在通過物理制造裝置制造干式電極的情況下，采集制造過程中產生的制造數據；其中，制造數據包括物理制造裝置的制造狀態數據和干式電極的制造產品數據；
4、通過數字孿生模型裝置，根據制造數據，構建干式電極對應的生產線模型；其中，生產線模型包括物理制造裝置的模擬對象；
5、通過信息物理云集成裝置，對制造數據和生產線模型所產生的模擬數據進行分析，得到干式電極的制造結果。
6、在其中一個實施例中，方法還包括：
7、通過可視化管理與展示裝置，將制造結果轉換為媒體數據，并展示媒體數據。
8、在其中一個實施例中，物理制造裝置包括原料處理裝置、成型裝
9、通過原料處理裝置，對干式電極原料進行預處理；其中，預處理包括篩選、清洗、干燥、破碎和混合中的至少一項；
10、通過成型裝置，按照預設的規格和形狀，將預處理后的干式電極原料轉換為初始干式電極；
11、通過熱處理裝置，對初始干式電極進行加熱處理，得到目標干式電極。
12、在其中一個實施例中，采集制造過程中產生的制造數據，包括：
13、通過傳感網絡單元，采集物理制造裝置的制造狀態數據；其中，傳感網絡單元包括溫度傳感器、壓力傳感器、濕度傳感器和電解質濃度傳感器中的至少一種；
14、通過圖像識別與監控單元，采集干式電極的制造產品數據；其中，圖像識別與監控單元包括至少一個攝像頭，制造產品數據包括尺寸和形狀中的至少一項。
15、在其中一個實施例中，通過數字孿生模型裝置，根據制造數據，構建干式電極對應的生產線模型，包括：
16、通過數字孿生模型裝置，根據制造數據，對初始的生產線模型進行配置，得到干式電極對應的生產線模型；其中，生產線模型用于基于物理制造裝置的模擬對象對干式電極的制造過程進行模擬，得到對應的模擬數據。
17、在其中一個實施例中，通過信息物理云集成裝置，對制造數據和生產線模型所產生的模擬數據進行分析，得到干式電極的制造結果，包括：
18、通過信息物理云集成裝置，將制造數據和生產線模型所產生的模擬數據，上傳至智能制造數字孿生系統對應的云端；
19、接收云端基于制造數據和模擬數據分析得到干式電極的制造結果。
20、第二方面，本申請還提供了一種智能制造數字孿生系統的干式電極制造的管理裝置，包括：
21、數據采集模塊，用于在通過物理制造裝置制造干式電極的情況下，采集制造過程中產生的制造數據；其中，制造數據包括物理制造裝置的制造狀態數據和干式電極的制造產品數據；
22、模型構建模塊，用于通過數字孿生模型裝置，根據制造數據，構建干式電極對應的生產線模型；其中，生產線模型包括物理制造裝置的模擬對象；
23、數據分析模塊，用于通過信息物理云集成裝置，對制造數據和生產線模型所產生的模擬數據進行分析，得到干式電極的制造結果。
24、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，處理器執行計算機程序時實現以下步驟：
25、在通過物理制造裝置制造干式電極的情況下，采集制造過程中產生的制造數據；其中，制造數據包括物理制造裝置的制造狀態數據和干式電極的制造產品數據；
26、通過數字孿生模型裝置，根據制造數據，構建干式電極對應的生產線模型；其中，生產線模型包括物理制造裝置的模擬對象；
27、通過信息物理云集成裝置，對制造數據和生產線模型所產生的模擬數據進行分析，得到干式電極的制造結果。
28、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：
29、在通過物理制造裝置制造干式電極的情況下，采集制造過程中產生的制造數據；其中，制造數據包括物理制造裝置的制造狀態數據和干式電極的制造產品數據；
30、通過數字孿生模型裝置，根據制造數據，構建干式電極對應的生產線模型；其中，生產線模型包括物理制造裝置的模擬對象；
31、通過信息物理云集成裝置，對制造數據和生產線模型所產生的模擬數據進行分析，得到干式電極的制造結果。
32、第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：
33、在通過物理制造裝置制造干式電極的情況下，采集制造過程中產生的制造數據；其中，制造數據包括物理制造裝置的制造狀態數據和干式電極的制造產品數據；
34、通過數字孿生模型裝置，根據制造數據，構建干式電極對應的生產線模型；其中，生產線模型包括物理制造裝置的模擬對象；
35、通過信息物理云集成裝置，對制造數據和生產線模型所產生的模擬數據進行分析，得到干式電極的制造結果。
36、上述智能制造數字孿生系統的干式電極制造的管理方法及裝置，在通過物理制造裝置制造干式電極的情況下，采集制造過程中產生的制造數據；其中，制造數據包括物理制造裝置的制造狀態數據和干式電極的制造產品數據；通過數字孿生模型裝置，根據制造數據，構建干式電極對應的生產線模型；其中，生產線模型包括物理制造裝置的模擬對象；通過信息物理云集成裝置，對制造數據和生產線模型所產生的模擬數據進行分析，得到干式電極的制造結果。本申請提供了一種智能制造數字孿生系統，通過對干式電極的制造過程進行實時檢測，構建對應的生產線模型來模擬制造場景，進行合理有效的數據分析，有利于及時發現生產中的問題，減少生產中斷，進而提升生產效率。
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1.一種智能制造數字孿生系統的干式電極制造的管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述物理制造裝置包括原料處理裝置、成型裝置和熱處理裝置；所述通過物理制造裝置制造干式電極，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集制造過程中產生的制造數據，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過數字孿生模型裝置，根據所述制造數據，構建所述干式電極對應的生產線模型，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過信息物理云集成裝置，對所述制造數據和所述生產線模型所產生的模擬數據進行分析，得到所述干式電極的制造結果，包括：
7.一種智能制造數字孿生系統的干式電極制造的管理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1-6中任一項所述的方法的步驟。
9.
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-6中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種智能制造數字孿生系統的干式電極制造的管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述物理制造裝置包括原料處理裝置、成型裝置和熱處理裝置；所述通過物理制造裝置制造干式電極，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集制造過程中產生的制造數據，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過數字孿生模型裝置，根據所述制造數據，構建所述干式電極對應的生產線模型，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過信息物理云集成裝置，對所述制...
【專利技術屬性】
技術研發人員：趙文涵，榮常如，陳書禮，王君君，姜云峰，高敬莞，李詠琪，陳浩，門鑫，黃立城，
申請(專利權)人：中國第一汽車股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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