【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及門診應急服務，具體為一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統。
技術介紹
1、隨著人口增長和人們對健康關注度的提高，使得醫院門診在高峰就診期、突發事件或特殊疾病暴發時，患者流量會急劇增加，給醫療資源帶來巨大壓力，而且醫院內部各個科室之間需要共享患者的醫療信息，采用醫院門診應急服務可有效應對突發事件、高峰就診期、特殊疾病暴發等情況，確保患者得到及時、有效的醫療服務并設立一系列應對措施和預案。
2、現有技術中，在突發應急服務事件時，易出現醫護資源調配不均衡和醫用物資調配混亂的情況，導致應急處理不及時及醫用物資緊缺干擾的情況，因此，如何對醫護資源和醫用物資的調配進行綜合分析，對緊急情況進行及時預警，以確保門診應急服務過程的及時性，是我們要解決的問題，為此，現提出一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統。
技術實現思路
1、為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現：一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，包括云端數據中心，所述云端數據中心通信連接有醫療數據獲取模塊、異常識別模塊、異常分析模塊、應急預警評價模塊、醫護資源調配模塊、醫用物資管理模塊以及移動應用模塊，其中，各模塊間電信號連接；
2、所述醫療數據獲取模塊，用于收集醫院門診各個環節的相關醫療數據，包括各科室實時就診人數、醫護人員在崗情況、醫用物資庫存情況，并對醫療數據進行預處理；
3、所述異常識別模塊，基于獲取的醫療數據，實時監測醫院門診的應急服務狀態，檢測異常情況并進行
4、所述異常分析模塊，用于對識別的異常情況進行分析，明確各異常情況的緊急程度，并確定相應的響應措施；
5、所述應急預警評價模塊，基于異常情況的緊急程度分析結果，綜合評價異常情況的嚴重程度，并確定相應的預警等級；
6、所述醫護資源調配模塊，根據應急預警模塊和預警評價模塊的信息，對醫院內的醫護人員進行調配；
7、所述醫用物資管理模塊，實時監控醫用物資的庫存情況，結合應急預警模塊和預警評價模塊的預警結果，對物資需求以及應急事件中的消耗情況進行分析，并調配醫用物資；
8、所述移動應用模塊，為醫護人員和管理人員提供移動端的應急服務支持，包括信息查看、任務接收和反饋，并提供應急情況下的通信和指揮功能。
9、優選的，所述醫療數據獲取模塊中，醫療數據的收集過程包括：
10、從醫院的電子病歷系統、醫院信息系統、實驗室信息系統、影像歸檔和通信系統收集相關醫療數據，包括實時就診人數、醫護人員在崗情況、醫用物資庫存情況、設備使用情況，其中，通過電子病歷系統收集記錄患者的詳細就診信息、病史、診斷結果等，通過醫院信息系統獲取醫院運營、管理、臨床等方面的綜合信息，通過實驗室信息系統采集實驗室檢測結果、樣本信息等，通過影像歸檔和通信系統提取存儲和管理的醫學影像資料；
11、對收集的醫療數據進行預處理，以確保數據的質量和可用性，其中，預處理步驟包括數據清洗、數據轉換和數據合并，通過數據清洗刪除缺失值、處理異常值和去除重復數據，數據轉換包括格式轉換、編碼轉換等，以確保數據能夠被系統正確理解和處理，通過數據合并將來自不同來源的數據整合在一起，形成統一的數據視圖；
12、將預處理后的醫療數據傳輸至云端數據中心，并在云端數據中心構建的數據倉庫中對數據進行存儲和歸檔，以便于后續的分析和使用。
13、優選的，所述異常識別模塊中，異常情況的檢測及標記過程包括：
14、根據醫院運營的歷史數據和運營標準，為實時就診人數、醫護人員在崗情況、醫用物資庫存設定異常閾值，以確定就診人數超負荷、醫護資源不足以及醫用物資短缺的異常情況，其中，分析醫院運營的歷史數據，確定每個科室的平均就診人數和高峰就診人數，并根據醫院運營標準和實際服務能力，設定就診人數的超負荷異常閾值，超負荷異常閾值設置為平均就診人數的1.5倍，評估醫院日常運營中每個科室所需的最低醫護人員數量，設定醫護資源不足異常閾值，醫護資源不足異常閾值為低于日常所需最低數量的80%，分析醫用物資的歷史消耗數據和補貨周期，設定醫用物資短缺異常閾值，當庫存量低于安全庫存時觸發；
15、對預處理后的醫療數據進行實時監測，比較實際數據與異常閾值，當就診人數和醫用物資的實際數據超過異常閾值時，觸發異常識別機制，當醫護資源的實際數據低于異常閾值時，觸發異常識別機制；
16、根據實時監測結果，識別出就診人數超負荷、醫護資源不足以及醫用物資短缺的異常情況，并對識別出的異常情況進行標記，記錄異常類型、發生時間、影響范圍的信息，將標記后的異常數據存儲在數據倉庫中，便于后續分析和處理。
17、優選的，所述異常分析模塊中，異常情況緊急程度的分析過程包括：
18、基于異常情況的識別結果，對已識別的就診人數超負荷、醫護資源不足以及醫用物資短缺的異常情況進行進一步分析，明確各異常情況的緊急程度；
19、根據實時就診人數與設定的超負荷異常閾值的比較結果，計算就診人數評價指數，分析就診人數的過載程度，根據就診人數評價指數，將過載程度分為輕度、中度和重度；
20、根據醫護人員在崗情況與設定的醫護人員不足異常閾值的比較結果，計算醫護資源評價指數，分析醫護資源的短缺程度，根據醫護資源評價指數，將短缺程度分為輕度、中度和重度；
21、根據醫用物資庫存量與設定的短缺異常閾值的比較結果，計算醫用物資評價指數，分析物資短缺的影響程度，根據醫用物資評價指數，將短缺影響程度分為輕微、中等和嚴重；
22、針對每個異常情況，根據緊急程度制定相應的響應措施，包括增加醫護人員、調配物資、優化就診流程、加強患者管理，并根據響應措施，進行資源的調配。
23、優選的，所述就診人數評價指數的計算公式為：
24、；
25、其中，為就診人數評價指數，為實時就診人數，為超負荷異常閾值，輕度過載：，中度過載：，重度過載：；
26、所述醫護資源評價指數的計算公式為：
27、；
28、其中，為醫護資源評價指數，為當前在崗的醫護人員數量，為醫護人員不足異常閾值，輕度短缺：，中度短缺：，重度短缺：；
29、所述醫用物資評價指數的計算公式為：
30、；
31、其中，為醫用物資評價指數，為當前醫用物資的庫存量，為短缺異常閾值，輕微影響：，中等影響：，嚴重影響：。
32、優選的，所述應急預警評價模塊中，異常情況嚴重程度的評價過程包括：
33、提取實時的就診人數數據、醫護人員在崗情況數據以及醫用物資庫存數據，確保數據的準確性和完整性，并獲取根據就診人數、醫護人員在崗情況與醫用物資庫存計算的就診人數評價指數、醫護資源評價指數以及醫用物資評價指數；...
【技術保護點】
1.一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，包括云端數據中心，其特征在于，所述云端數據中心通信連接有醫療數據獲取模塊、異常識別模塊、異常分析模塊、應急預警評價模塊、醫護資源調配模塊、醫用物資管理模塊以及移動應用模塊，其中，各模塊間電信號連接；
2.根據權利要求1所述的一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，其特征在于：所述醫療數據獲取模塊中，醫療數據的收集過程包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，其特征在于：所述異常識別模塊中，異常情況的檢測及標記過程包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，其特征在于：所述異常分析模塊中，異常情況緊急程度的分析過程包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，其特征在于：所述就診人數評價指數的計算公式為：
6.根據權利要求5所述的一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，其特征在于：所述應急預警評價模塊中，異常情況嚴重程度的評價過程包括：
7.根據權利要求6所述的一種基于云端
8.根據權利要求7所述的一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，其特征在于：多個所述預警等級對應多個所述預警閾值，其中，所述預警閾值包括上限閾值和下限閾值；
9.根據權利要求8所述的一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，其特征在于：所述醫護資源調配模塊中，醫護人員調配的過程包括：
10.根據權利要求9所述的一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，其特征在于：所述醫用物資管理模塊中，醫用物資的調配過程包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，包括云端數據中心，其特征在于，所述云端數據中心通信連接有醫療數據獲取模塊、異常識別模塊、異常分析模塊、應急預警評價模塊、醫護資源調配模塊、醫用物資管理模塊以及移動應用模塊，其中，各模塊間電信號連接；
2.根據權利要求1所述的一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，其特征在于：所述醫療數據獲取模塊中，醫療數據的收集過程包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，其特征在于：所述異常識別模塊中，異常情況的檢測及標記過程包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，其特征在于：所述異常分析模塊中，異常情況緊急程度的分析過程包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于云端服務器的醫院門診應急服務系統，其特征在于：...
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