【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于分布式光伏發電系統優化運行，具體涉及一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略。
技術介紹
1、截止2023年9月，分布式光伏裝機容量達到2.25億千瓦，占光伏發電總裝機容量的43.27%。分布式光伏具有“單機小、數量多、電壓低、分布無規律”等特點，海量分布式光伏接入電網，給電網的安全穩定運行帶來了嚴重挑戰。電網從安全穩定運行的角度需要切出區域內的部分分布式光伏發電系統，但如何合理切出這些分布式光伏發電系統成為困擾電網優化運行的難題。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是針對現有技術中分布式光伏發電系統切出不合理導致的電網運行不安全不穩定的問題，本方案通過綜合考慮分布式光伏發電系統的考慮運行時長、線路電壓、線路頻率、光伏板溫度、變流器溫度這幾個影響因素，構建了多個切出計算模型，進而健康積極地切出區域內的部分分布式光伏發電系統，解決了現有技術中分布式光伏發電系統切出不合理導致的電網運行不安全不穩定的問題，保證了配電網的安全穩定運行。
2、具體的，本專利技術提供了一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，包括如下步驟：
3、s1、利用通信系統以設定時間分辨率采集氣象監測站數據、分布式光伏發電系統集群運行狀態數據；
4、s2、根據分布式光伏發電系統集群持續運行時長與切出決策之間的關系，構建基于運行時長的分布式光伏發電系統集群切出計算模型；
5、s3、根據分布式光伏發電系統接入處線路的電壓和頻率，構建基于配電網運行狀態的分布式
6、s4、根據光伏板溫度和變流器溫度，構建基于分布式光伏發電系統健康狀態分析模型，進而構建基于分布式光伏發電系統健康狀態的切出計算模型；
7、s5、融合s2、s3和s4中構建的切出計算模型，得到分布式光伏發電系統集群智能切出決策模型。
8、作為優選，所述分布式光伏發電系統集群運行狀態數據包括光伏系統持續運行時長、光伏系統功率、光伏系統電流、分布式光伏發電系統接入處線路的電壓和頻率、光伏板溫度和變流器溫度。
9、作為優選，所述s2中，基于運行時長的分布式光伏發電系統集群切出計算模型具體表示為：
10、；
11、式中，為第套分布式光伏發電系統的運行時長，時間單位為小時，為分布式光伏發電系統集群中的發電系統數量，為分布式光伏發電系統集群的平均運行時長，為根據運行時長計算得到的第套分布式光伏發電系統的切出數值，為分布式光伏發電系統的時長切出因子。
12、作為優選，所述s3中，基于配電網運行狀態的分布式光伏發電系統切出計算模型具體表示為：
13、；
14、式中，為根據第套分布式光伏發電系統接入點處的頻率和電壓值計算得到的切出數值，表示第套分布式光伏發電系統接入點處的頻率值，表示第套分布式光伏發電系統接入點處的電壓值，為根據第套分布式光伏發電系統接入點處的頻率和電壓值計算得到的切出數值，為配電網線路電壓處于黃色預警時，壓偏差值在-10%到-5%區間、5%到10%區間的切出系數，配電網線路電壓處于紅色預警時，電壓偏差值超過10%的切出系數；為配電網線路頻率處于黃色預警時，頻率偏差值在-2%到-1%區間、1%到2%區間的切出系數，為配電網線路頻率處于紅色預警時，頻率偏差值小于-2%或大于2%的切出系數。
15、作為優選，所述s4包括如下步驟：
16、s41、根據分布式光伏發電系統的光伏板溫度，利用溫度分布特性來構建光伏板健康狀態分析模型；
17、s42、根據分布式光伏發電系統的變流器溫度，利用溫度分布特性來構建變流器健康狀態分析模型；
18、s43、根據光伏板健康狀態分析模型和變流器健康狀態分析模型，構建基于分布式光伏發電系統健康狀態的切出計算模型。
19、作為優選，所述光伏板健康狀態分析模型具體表達式為：
20、；
21、；
22、式中，期望表示分布式光伏發電系統集群的光伏板溫度平均值，表示第套分布式光伏發電系統第塊光伏板的溫度，表示第套分布式光伏發電系統的光伏板溫度偏離平均值的程度，表示分布式光伏發電系統的數量，表示分布式光伏發電系統中光伏板的數量。
23、作為優選，所述變流器健康狀態分析模型具體表示為：
24、；
25、；
26、式中，期望表示分布式光伏發電系統集群的變流器溫度平均值，表示第套分布式光伏發電系統第個變流器的溫度，表示第套分布式光伏發電系統的變流器溫度偏離平均值的程度，表示分布式光伏發電系統的數量，表示分布式光伏發電系統中變流器的數量。
27、作為優選，所述基于分布式光伏發電系統健康狀態的切出計算模型具體表示為：
28、；
29、式中，為根據第套分布式光伏發電系統光伏板溫度和變流器溫度計算得到的切出數值，、、和為分布式光伏發電系統光伏板與變流器的切出系數，切出系數的大小需要通過光伏板與變流器的故障實驗確定，第套分布式光伏發電系統光伏板溫度數值，第套分布式光伏發電系統變流器溫度數值。
30、作為優選，所述s5中，分布式光伏發電系統集群智能切出決策模型具體表達式為：
31、；
32、式中，為將要切出的分布式光伏發電系統，為第套分布式光伏發電系統切出函數值，為的權重，為的權重，為的權重。
33、與現有技術相比，本專利技術的有益效果：
34、1、本方案根據分布式光伏發電系統集群持續運行時長與切出決策之間的關系，提出基于運行時長的分布式光伏發電系統集群切出計算模型。目前對于分布式光伏發電系統集群的切出方法主要由工作人員手動切出，工作人員在切出分布式光伏發電系統過程中沒有考慮系統運行時長，沒有考慮配電網線路的安全穩定運行狀態和分布式光伏發電系統自身的運行狀態，使得人工切出方法極不合理和不公平；模型中，運行時間越長的分布式光伏發電系統被切出的可能性越大，這樣確保了所有分布式光伏發電系統輪流被切出，保證了分布式光伏發電系統集群的經濟性。
35、2、本方案分布式光伏發電系統接入配電網線路的電壓、頻率狀態參數，提出基于配電網線路運行狀態的分布式光伏發電系統切出計算模型，現有分布式光伏發電系統在切出過程中，沒有考慮接入線路的電壓、頻率等狀態參數，使得部分電壓和頻率超限的配電線路上的分布式光伏發電系統沒有被及時切出，給配電網的安全穩定運行帶來了較大挑戰，模型中，該模型根據配電網線路電壓和頻率超過標準值的不同程度來確定分布式光伏發電系統被切出的可能性。配電網線路的電壓和頻率超過標準值的程度越大，則該線路上的分布式光伏發電系統被切出的可能性越大，進而保證配電網的安全穩定運行。
36、3、本方案根據分布式光伏發電系統健康狀態分析模型，提出基于分布式光伏發電系統健康狀態的切出計算模型，現階段分布式光伏發電系統的切出由工作人員操作完成，工作人員在切出分布式光伏發電系統過程中具有一定的隨本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其特征在于，所述分布式光伏發電系統集群運行狀態數據包括光伏系統持續運行時長、光伏系統功率、光伏系統電流、分布式光伏發電系統接入處線路的電壓和頻率、光伏板溫度和變流器溫度。
3.根據權利要求1所述的一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其特征在于，所述S2中，基于運行時長的分布式光伏發電系統集群切出計算模型具體表示為：
4.根據權利要求1所述的一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其特征在于，所述S3中，基于配電網運行狀態的分布式光伏發電系統切出計算模型具體表示為：
5.根據權利要求1所述的一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其特征在于，所述S4包括如下步驟：
6.根據權利要求5所述的一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其特征在于，所述光伏板健康狀態分析模型具體表達式為：
7.根據權利要求5所述的一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其
8.根據權利要求6所述的一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其特征在于，所述基于分布式光伏發電系統健康狀態的切出計算模型具體表示為：
9.根據權利要求1所述的一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其特征在于，所述S5中，分布式光伏發電系統集群智能切出決策模型具體表達式為：
...【技術特征摘要】
1.一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其特征在于，所述分布式光伏發電系統集群運行狀態數據包括光伏系統持續運行時長、光伏系統功率、光伏系統電流、分布式光伏發電系統接入處線路的電壓和頻率、光伏板溫度和變流器溫度。
3.根據權利要求1所述的一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其特征在于，所述s2中，基于運行時長的分布式光伏發電系統集群切出計算模型具體表示為：
4.根據權利要求1所述的一種區域分布式光伏發電系統集群智能切出策略，其特征在于，所述s3中，基于配電網運行狀態的分布式光伏發電系統切出計算模型具體表示為：
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【專利技術屬性】
技術研發人員：楊建贊，李大成，顧波，項華偉，龐鋒，吳迪，周清平，常瑞，黃文波，
申請(專利權)人：中國電建集團貴陽勘測設計研究院有限公司，
類型：發明
國別省市：
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