【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能，具體涉及基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統。
技術介紹
1、在車輛事故定損領域，隨著人工智能技術的迅速發展，基于車事故場景的在線評估和智能核損定損方法逐漸得到應用。這些方法通常利用多模態數據，例如圖像、文本和傳感器數據，通過算法對事故損失進行快速評估和計算。相關系統通常由用戶交互界面、數據采集模塊、模型評估模塊以及反饋循環機制組成。
2、現有技術的工作流程通常是：用戶通過交互界面上傳事故相關信息，包括事故現場圖片、描述性文本及其他必要數據，系統通過分析這些數據生成定損結果，并將結果反饋給用戶。然而，當前技術存在顯著缺陷：當用戶輸入的事故信息不準確或不完整時，如上傳低質量圖片、描述信息缺失或誤導性輸入，系統生成的定損結果往往也會受到影響。這種情況下，現有系統缺乏有效的反饋循環調控機制，無法對用戶輸入偏差進行自動調整或修正，從而導致定損結果不準確。此外，雖然部分系統嘗試引入人工校正和輸入引導功能，但這些方法通常依賴于大量人工干預，既無法滿足實時性要求，也容易增加用戶操作復雜性。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，對用戶交互界面的反饋循環進行調控以解決客戶輸入偏差導致的定損不準確的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，所述系統包括：
3、用戶交互界面模塊，用于接收客戶輸入并通過反饋循環調控機制修正輸入偏
4、與用戶交互界面模塊連接的多模態數據融合模塊，用于采集客戶上傳的車輛事故損傷數據；
5、與多模態數據融合模塊連接的三維重建模型模塊，用于基于采集的事故損傷數據構建車輛事故三維模型，精確評估車輛受損情況，包括對車輛受損區域形變軌跡進行模擬，具體公式為：＝d；
6、其中，a表示事故中車輛受損區域的形變量，t表示時間，b表示車輛材料的結構參數，d表示外部作用力引起的動態擾動力，表示形變量隨時間的變化；
7、與三維重建模型模塊連接的智能核損模塊，用于根據評估結果生成定損報告，并實施智能核損操作，包括從三維模型中提取受損區域的體積參數，計算總維修成本，具體公式為：a＝c＋v×b；
8、其中，a表示車輛受損后的維修總成本，c表示在所有維修方案中都會產生的基本維修費用，v表示從三維重建模型中提取的車輛受損區域的體積參數，b表示單位體積的修復成本；
9、與用戶交互界面模塊、多模態數據融合模塊、三維重建模型模塊和智能核損模塊連接的數據存儲模塊，用于存儲事故數據、評估結果和定損報告。
10、優選的，所述用戶交互界面模塊接收客戶輸入并通過反饋循環調控機制修正輸入偏差包括：
11、通過用戶交互界面記錄用戶的操作，動態調整界面設計，具體公式為：
12、；
13、其中，e表示用戶交互界面的效用值，f表示用戶獲得的反饋價值，g表示用戶在數據輸入過程中付出的努力成本。
14、優選的，所述多模態數據融合模塊采集客戶上傳的車輛事故損傷數據包括：
15、從圖像、傳感器和文本等多模態數據中提取特征，將多模態數據融合后生成的總體特征增益與單一模態特征對比，計算數據融合收益率，具體公式為：h＝（l－i）/i；
16、其中，h表示多模態數據融合的收益率，l表示融合后數據的總體特征增益，i表示單一模態數據的特征貢獻。
17、優選的，所述數據存儲模塊存儲事故數據、評估結果和定損報告包括：
18、將事故數據按照特征分塊存儲，記錄總數據大小和分塊數量，計算單位數據的存儲密度，具體公式為：n＝n/p；
19、其中，n表示單位數據的存儲密度，n表示事故數據的總數據大小，p表示數據分塊的數量。
20、優選的，所述智能核損模塊中從三維重建模型中提取的車輛受損區域的體積參數v的計算公式為：v＝s×h；
21、其中，v表示從三維重建模型中提取的車輛受損區域的體積參數，s表示受損區域的面積，h表示受損深度。
22、優選的，所述多模態數據融合模塊采集客戶上傳的車輛事故損傷數據包括客戶上傳的車輛事故圖片數據，碰撞傳感器數據，客戶描述的事故文字信息。
23、優選的，所述智能核損模塊根據評估結果生成定損報告，并實施智能核損操作中單位體積的修復成本b包括修復材料的成本，修復工藝的復雜度和修復作業的時間和人工投入。
24、優選的，所述用戶交互界面模塊接收客戶輸入并通過反饋循環調控機制修正輸入偏差中用戶獲得的反饋價值f的計算公式為：
25、f＝k×w；
26、其中，f表示用戶獲得的反饋價值，k表示用戶輸入數據的質量因子，w表示系統對反饋的響應度。
27、優選的，所述用戶交互界面模塊接收客戶輸入并通過反饋循環調控機制修正輸入偏差中用戶在數據輸入過程中付出的努力成本g的計算公式為：g＝t×c；
28、其中，g表示用戶在數據輸入過程中付出的努力成本，t表示時間，c表示用戶操作的復雜度系數。
29、優選的，所述多模態數據融合模塊采集客戶上傳的車輛事故損傷數據中單一模態數據的特征貢獻i的計算公式為：i＝xi×yi；
30、其中，i表示單一模態數據的特征貢獻，xi表示單一模態數據的特征值，yi表示單一模態數據的權重，i表示模態數據的種類序號。
31、由上述技術方案可知，本專利技術具有如下有益效果：
32、該基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，通過用戶交互界面模塊接收客戶輸入并通過反饋循環調控機制修正輸入偏差，多模態數據融合模塊采集客戶上傳的車輛事故損傷數據，三維重建模型模塊基于采集的事故損傷數據構建車輛事故三維模型，精確評估車輛受損情況，智能核損模塊根據評估結果生成定損報告，并實施智能核損操作，能夠對用戶輸入的事故信息進行自動化檢測和調整，實時修正用戶輸入偏差，避免因數據質量問題導致定損結果不準確，無需大量人工干預，顯著降低操作復雜性，提升系統的易用性和智能化水平，能夠實時提示用戶優化輸入，大幅減少用戶因輸入不準確導致的操作重復，提高用戶滿意度，能夠快速完成事故數據的采集、處理、評估和反饋，滿足車險理賠中對定損結果的實時性需求，提高了不同類型數據的綜合利用效率，充分發揮各類數據的特性優勢，生成更為全面、精準的定損結果，通過智能化設計減少了用戶的輸入負擔，用戶無需對輸入數據進行復雜處理即可獲得準確的定損結果，極大降低了使用門檻，對用戶交互界面的反饋循環進行調控以解決客戶輸入偏差導致的定損不準確的問題。
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1.基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述用戶交互界面模塊接收客戶輸入并通過反饋循環調控機制修正輸入偏差包括：
3.根據權利要求1所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述多模態數據融合模塊采集客戶上傳的車輛事故損傷數據包括：
4.根據權利要求1所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述數據存儲模塊存儲事故數據、評估結果和定損報告包括：
5.根據權利要求1所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述智能核損模塊中從三維重建模型中提取的車輛受損區域的體積參數V的計算公式為：V＝S×h；
6.根據權利要求1所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述多模態數據融合模塊采集客戶上傳的車輛事故損傷數據包括客戶上傳的車輛事故圖片數據，碰撞傳感器數據，客戶描述的事故文字信息。
7.根據權利要求1所述的基
8.根據權利要求2所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述用戶交互界面模塊接收客戶輸入并通過反饋循環調控機制修正輸入偏差中用戶獲得的反饋價值F的計算公式為：
9.根據權利要求2所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述用戶交互界面模塊接收客戶輸入并通過反饋循環調控機制修正輸入偏差中用戶在數據輸入過程中付出的努力成本G的計算公式為：G＝t×c；
10.根據權利要求3所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述多模態數據融合模塊采集客戶上傳的車輛事故損傷數據中單一模態數據的特征貢獻I的計算公式為：I＝xi×yi；
...【技術特征摘要】
1.基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述用戶交互界面模塊接收客戶輸入并通過反饋循環調控機制修正輸入偏差包括：
3.根據權利要求1所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述多模態數據融合模塊采集客戶上傳的車輛事故損傷數據包括：
4.根據權利要求1所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述數據存儲模塊存儲事故數據、評估結果和定損報告包括：
5.根據權利要求1所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述智能核損模塊中從三維重建模型中提取的車輛受損區域的體積參數v的計算公式為：v＝s×h；
6.根據權利要求1所述的基于車事故場景在線評估智能核損定損多模態系統，其特征在于：所述多模態數據融合模塊采集客戶上傳的車輛事故損傷數據包括客戶上傳的車輛事故圖片數據，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉帆，周華君，羅筱亮，
申請(專利權)人：成都愛車保信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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