【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理與管理，具體為一種交割服務業(yè)務表單生成方法和系統(tǒng)。
技術介紹
1、在現代金融和物流行業(yè)中，交割服務的準確性和效率至關重要。交割服務涉及多個環(huán)節(jié)，包括商品的實際交付、倉儲管理、期貨與現貨的轉換等。為了支持這一復雜的業(yè)務流程，企業(yè)通常需要生成和管理大量的交割服務業(yè)務表單。這些表單不僅包含關鍵的交割信息，如交割編號、交割日期、證券代碼、交易價格和交割數量等，還需要確保數據的準確性和完整性。
2、然而，當前存在的技術在交割服務業(yè)務表單的生成與管理過程中面臨多個挑戰(zhàn)：
3、首先，現有技術下的交割服務業(yè)務表單的生成往往依賴于人工，其管理過程效率低下：手動填表和審核流程長，限制了業(yè)務的快速響應能力。
4、其次，現有技術下的交割服務業(yè)務表單數據復雜，整合難度大：現有管理系統(tǒng)對多樣化數據來源的支持不足，導致數據抽取和處理不夠高效。
5、針對上述問題，有必要提出一種交割服務業(yè)務表單生成方法和系統(tǒng)。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于解決
技術介紹
中存在的問題，而提出一種交割服務業(yè)務表單生成方法和系統(tǒng)。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：
3、第一方面，本專利技術提供一種交割服務業(yè)務表單生成方法，包括以下步驟：
4、一種交割服務業(yè)務表單生成方法，包括以下步驟：
5、步驟一、需求分析與表單模板設計；
6、對交割服務業(yè)務進行需求分析，確認業(yè)務過程中所需的各類交割服務
7、獲取交割服務業(yè)務表單對應的交割服務類型，包括實物交割、倉庫交割、廠庫交割和期貨轉現貨。
8、作為本專利技術的一種優(yōu)選方式，根據獲取到的交割服務類型確定交割服務業(yè)務表單中的字段要求。
9、所述的字段要求包括字段名稱、數據類型、字段長度和是否必填。
10、所述的字段名稱包括交割編號、交割日期、證券代碼、交易價格、交割數量、買方名稱、賣方名稱和交割方式。
11、每個字段名稱對應一個預設的重要度因子，為后續(xù)交割服務業(yè)務表單排版提供量化依據。
12、每個字段名稱對應一個預設的顯示空間，確保字段名稱、輸入框和提示信息能夠清晰顯示，避免擁擠或空白過多。
13、所述的數據類型包括字符串string、數值number和日期date。
14、所述的字段長度是字符串類型字段的最大字符數限制。
15、所述的是否必填指某個字段是否為交割服務業(yè)務表單中的必填項。
16、根據獲取到的交割服務類型確定交割服務業(yè)務表單中的字段要求。
17、隨后，根據需求分析結果設計表單模板，按各個字段名稱的重要度因子進行表單字段排列，排列規(guī)則為擁有最高重要度因子的字段名稱排列在交割服務業(yè)務表單的第一列，擁有第二高重要度因子的字段名稱排列在交割服務業(yè)務表單的第二列，以此類推。
18、按照預設的顯示空間為每列配置列寬。
19、步驟二、數據源配置與數據抽?。?/p>
20、確定交割服務業(yè)務表單的數據來源及其數據源參數。
21、所述的數據源參包括數據庫類型和鏈接信息。
22、所述的連接信息包括數據庫名databasename、服務名servicename、主機名hostname、端口號portnumber、用戶名username和密碼password。
23、根據表單模板中的字段要求，調取預設的數據抽取腳本，從數據源中抽取所需數據。
24、步驟三、數據預處理與字段匹配；
25、對抽取的數據進行數據清洗和字段匹配，去除抓取到的數據中的重復部分，并將從數據源中抽取所需數據與預設的字段名稱進行匹配。
26、所述的數據清洗指對抽取的數據進行去重處理。
27、所述的字段匹配是基于支持向量機模型實現的。
28、所述的支持向量機的訓練和應用過程為：
29、s301、數據準備；
30、定義數據集：將從數據源中抽取的數據集記為d={d1，d2，...，dn}，每個樣本di包含多個特征值，表示不同字段的內容；
31、s302、文本特征提取，對于每個字段樣本di，提取文本特征，包括字符串長度l（di）和tf-idf向量化特征值；其中i=1，2，...，n。
32、為每個字段構造一個特征向量：。其中為字段di歸屬的字段名稱，包括交割編號、交割日期、證券代碼、交易價格、交割數量、買方名稱、賣方名稱和交割方式；其中為歸屬標簽，表示字段di是否歸屬當前的字段名稱。若是，的值為1；否則為0。
33、s303、建立支持向量機模型；
34、使用支持向量機模型對提取的特征進行訓練。目標是找到一個最優(yōu)超平面，最大化樣本間的間隔。
35、支持向量機模型具體為：，其中w為權重向量；b為偏值項；其中c為懲罰參數，控制對錯誤歸屬分類的容忍度；其中為松弛變量，用于處理非線性可分情況。
36、設定約束條件：；其中為特征映射函數，用于將輸入的特征向量映射到高維空間。
37、s304、模型訓練；
38、設定一組預定義的字段集合，f={f1，f2，...，fn}作為訓練樣本，其中每個字段fi擁有一個特征向量：。其中的均為字段fi真實歸屬的字段名稱且的值均為1；將f={f1，f2，...，fn}作為訓練樣本輸入支持向量機模型進行訓練。
39、s305、訓練結果應用；
40、支持向量機模型訓練完成后，利用訓練好的支持向量機模型對新數據進行預測。對于每個新樣本，將其輸入訓練完成的支持向量機模型，得到其匹配的字段名稱。
41、步驟四、表單生成與渲染；
42、根據表單模板和數據，生成具體的表單實例。使用前端技術對表單進行渲染。
43、步驟五、表單驗證與錯誤處理；
44、對生成的交割服務業(yè)務表單進行重復值處理，合并重復行。定義每次交割的唯一標識符unique_id=tradedate+securitycode+buyername+sellername。其中tradedate為交割日期字段的哈希值；securitycode為交割編號字段的哈希值；buyername為賣方名稱字段的哈希值；sellername為賣方名稱字段的哈希值。
45、隨后，基于唯一檢測重復記錄，在交割服務業(yè)務表單中并合并擁有相同唯一標識符的行。
46、對生成的交割服務業(yè)務表單進行驗證，確保數據的完整性和準確性。對于驗證失敗的數據，進行錯誤處理，提示用戶進行修正。
47、具體過程為：對每個字段進行檢查，確認是否存在空字符串或null。若是，將該字段突出顯示并輸出error。
48、步驟六、表單存儲與分發(fā)；
49、將生成的交割服務業(yè)務表單存儲到數據庫和文件系統(tǒng)中，以便于后續(xù)的業(yè)務處理。同時本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種交割服務業(yè)務表單生成方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種交割服務業(yè)務表單生成方法，其特征在于，確認業(yè)務過程中所需的各類交割服務業(yè)務表單的字段要求的具體過程為：
3.根據權利要求1所述的一種交割服務業(yè)務表單生成方法，其特征在于，數據來源及其數據源參數具體為：
4.根據權利要求1所述的一種交割服務業(yè)務表單生成方法，其特征在于，對抽取的數據進行數據清洗的具體過程為：
5.根據權利要求1所述的一種交割服務業(yè)務表單生成方法，其特征在于：對抽取的數據進行字段匹配是通過支持向量機的訓練和應用實現的；
6.根據權利要求5所述的一種交割服務業(yè)務表單生成方法，其特征在于，支持向量機訓練的具體過程為：
7.根據權利要求1所述的一種交割服務業(yè)務表單生成方法，其特征在于，對生成的交割服務業(yè)務表單進行重復值處理的具體過程為：
8.一種交割服務業(yè)務表單生成系統(tǒng)，包括模板設計模塊、數據庫、機器學習模塊、字段匹配模塊、驗證與錯誤處理模塊和存儲分發(fā)模塊，其特征在于；
【技術特征摘要】
1.一種交割服務業(yè)務表單生成方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種交割服務業(yè)務表單生成方法，其特征在于，確認業(yè)務過程中所需的各類交割服務業(yè)務表單的字段要求的具體過程為：
3.根據權利要求1所述的一種交割服務業(yè)務表單生成方法，其特征在于，數據來源及其數據源參數具體為：
4.根據權利要求1所述的一種交割服務業(yè)務表單生成方法，其特征在于，對抽取的數據進行數據清洗的具體過程為：
5.根據權利要求1所述的一種交割服...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：吳曉君，常樂慶，李金偉，徐惠，王敏宇，施惠東，
申請(專利權)人：張家港保稅數據科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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