【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及數(shù)據(jù)處理與金融科技領(lǐng)域，尤其涉及指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、在金融領(lǐng)域，系統(tǒng)的投產(chǎn)分析是確保新系統(tǒng)或新功能成功部署并達(dá)到預(yù)期效果的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這一過程與軟件工程領(lǐng)域的投產(chǎn)分析類似，均旨在通過全面評估系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性、安全性以及用戶反饋等多維度指標(biāo)，來驗證系統(tǒng)是否滿足既定的業(yè)務(wù)需求和設(shè)計目標(biāo)。
2、然而，傳統(tǒng)的投產(chǎn)分析方式存在顯著的效率問題。具體而言，這一流程往往需要人工手動收集大量的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，包括但不限于系統(tǒng)日志、用戶行為數(shù)據(jù)、等。這些數(shù)據(jù)通常分散在不同的數(shù)據(jù)庫、日志文件或第三方服務(wù)中，因此收集過程繁瑣且耗時。此外，在收集到足夠的數(shù)據(jù)后，還需要分析人員進(jìn)行復(fù)雜的指標(biāo)計算和分析，這不僅要求分析人員具備扎實的專業(yè)技能，還需要投入大量的時間和精力來確保計算的準(zhǔn)確性和可靠性。因此，現(xiàn)有的投產(chǎn)分析的數(shù)據(jù)處理方式，在處理大規(guī)模、高復(fù)雜度的金融系統(tǒng)時，存在處理效率低下的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請實施例的目的在于提出一種指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有的投產(chǎn)分析的數(shù)據(jù)處理方式存在處理效率低下的技術(shù)問題。
2、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例提供一種指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，采用了如下所述的技術(shù)方案：
3、獲取目標(biāo)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的行為數(shù)據(jù)；
4、對所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù)；
5、基于預(yù)設(shè)的提取策略對所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到對應(yīng)的特征
6、基于預(yù)設(shè)的原子維度對所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)計算處理，得到對應(yīng)的計算指標(biāo)；
7、基于預(yù)設(shè)的派生維度對所述計算指標(biāo)進(jìn)行聚合計算處理，得到對應(yīng)的應(yīng)用指標(biāo)；
8、對所述計算指標(biāo)與所述應(yīng)用指標(biāo)進(jìn)行匯總處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)；
9、基于預(yù)設(shè)的展示界面對所述目標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行展示處理。
10、進(jìn)一步的，所述基于預(yù)設(shè)的提取策略對所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：
11、對所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化處理，提取出相應(yīng)的關(guān)鍵字段；
12、對所述關(guān)鍵字段進(jìn)行數(shù)值化處理，得到對應(yīng)的第一字段數(shù)據(jù)；
13、對所述第一字段數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到對應(yīng)的第二字段數(shù)據(jù)；
14、將所述第二字段數(shù)據(jù)作為所述特征數(shù)據(jù)。
15、進(jìn)一步的，所述基于預(yù)設(shè)的原子維度對所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)計算處理，得到對應(yīng)的計算指標(biāo)的步驟，具體包括：
16、獲取與所述原子維度對應(yīng)的原子指標(biāo)計算公式；
17、調(diào)用預(yù)設(shè)的計算引擎；
18、基于所述計算引擎，使用所述原子指標(biāo)計算公式對所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行計算處理，得到對應(yīng)的原子指標(biāo)；
19、將所述原子指標(biāo)作為所述計算指標(biāo)。
20、進(jìn)一步的，所述基于預(yù)設(shè)的派生維度對所述計算指標(biāo)進(jìn)行聚合計算處理，得到對應(yīng)的應(yīng)用指標(biāo)的步驟，具體包括：
21、獲取與所述計算指標(biāo)對應(yīng)的多個處理維度；
22、對所有所述處理維度進(jìn)行合并處理，得到對應(yīng)的派生維度；
23、獲取預(yù)設(shè)的聚合策略；
24、基于所述派生維度，使用所述聚合策略對所述計算指標(biāo)進(jìn)行聚合計算，得到對應(yīng)的派生指標(biāo)；
25、將所述派生指標(biāo)作為所述應(yīng)用指標(biāo)。
26、進(jìn)一步的，所述對所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：
27、調(diào)用預(yù)設(shè)的清洗腳本；
28、基于所述清洗腳本對所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理，得到對應(yīng)的第一行為數(shù)據(jù)；
29、對所述第一行為數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值修復(fù)處理，得到對應(yīng)的第二行為數(shù)據(jù)；
30、將所述第二行為數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)行為數(shù)據(jù)。
31、進(jìn)一步的，在所述基于預(yù)設(shè)的展示界面對所述目標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行展示處理的步驟之后，還包括：
32、判斷是否接收到用戶在所述展示界面觸發(fā)的對于數(shù)據(jù)選取操作；
33、若是，獲取與所述數(shù)據(jù)選取操作對應(yīng)的指定指標(biāo)與指定維度；
34、基于所述指定維度，調(diào)用預(yù)設(shè)的計算策略計算與所述指定指標(biāo)對應(yīng)的熵值靜態(tài)狀態(tài)值與熵值轉(zhuǎn)移狀態(tài)值；
35、基于所述熵值靜態(tài)狀態(tài)值與熵值轉(zhuǎn)移狀態(tài)值篩選出匹配的指定管理策略；
36、將所述指定管理策略發(fā)送給所述用戶。
37、進(jìn)一步的，在所述對所述計算指標(biāo)與所述應(yīng)用指標(biāo)進(jìn)行匯總處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)的步驟之后，還包括：
38、調(diào)用預(yù)設(shè)的指標(biāo)庫；
39、在所述指標(biāo)庫內(nèi)確定出與所述目標(biāo)指標(biāo)對應(yīng)的指定存儲位置；
40、基于所述指定存儲位置，將所述目標(biāo)指標(biāo)存儲至所述指標(biāo)庫內(nèi)。
41、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理裝置，采用了如下所述的技術(shù)方案：
42、第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的行為數(shù)據(jù)；
43、清洗模塊，用于對所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù)；
44、提取模塊，用于基于預(yù)設(shè)的提取策略對所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)；
45、第一計算模塊，用于基于預(yù)設(shè)的原子維度對所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)計算處理，得到對應(yīng)的計算指標(biāo)；
46、第二計算模塊，用于基于預(yù)設(shè)的派生維度對所述計算指標(biāo)進(jìn)行聚合計算處理，得到對應(yīng)的應(yīng)用指標(biāo)；
47、匯總模塊，用于對所述計算指標(biāo)與所述應(yīng)用指標(biāo)進(jìn)行匯總處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)；
48、展示模塊，用于基于預(yù)設(shè)的展示界面對所述目標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行展示處理。
49、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種計算機(jī)設(shè)備，采用了如下所述的技術(shù)方案：
50、獲取目標(biāo)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的行為數(shù)據(jù)；
51、對所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù)；
52、基于預(yù)設(shè)的提取策略對所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)；
53、基于預(yù)設(shè)的原子維度對所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)計算處理，得到對應(yīng)的計算指標(biāo)；
54、基于預(yù)設(shè)的派生維度對所述計算指標(biāo)進(jìn)行聚合計算處理，得到對應(yīng)的應(yīng)用指標(biāo)；
55、對所述計算指標(biāo)與所述應(yīng)用指標(biāo)進(jìn)行匯總處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)；
56、基于預(yù)設(shè)的展示界面對所述目標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行展示處理。
57、為了解決上述技術(shù)問題，本申請實施例還提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，采用了如下所述的技術(shù)方案：
58、獲取目標(biāo)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的行為數(shù)據(jù)；
59、對所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù)；
60、基于預(yù)設(shè)的提取策略對所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)；
61、基于預(yù)設(shè)的原子維度對所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)計算處理，得到對應(yīng)的計算指標(biāo)；
62、基于預(yù)設(shè)的派生維度對所述計算指標(biāo)本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的提取策略對所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的原子維度對所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)計算處理，得到對應(yīng)的計算指標(biāo)的步驟，具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的派生維度對所述計算指標(biāo)進(jìn)行聚合計算處理，得到對應(yīng)的應(yīng)用指標(biāo)的步驟，具體包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述對所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，在所述基于預(yù)設(shè)的展示界面對所述目標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行展示處理的步驟之后，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，在所述對所述計算指標(biāo)與所述應(yīng)用指標(biāo)進(jìn)行匯總處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)的步驟之后，還包括：
8.一種
9.一種計算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機(jī)可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)可讀指令時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法的步驟。
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)可讀指令，所述計算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的提取策略對所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到對應(yīng)的特征數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的原子維度對所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)計算處理，得到對應(yīng)的計算指標(biāo)的步驟，具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的派生維度對所述計算指標(biāo)進(jìn)行聚合計算處理，得到對應(yīng)的應(yīng)用指標(biāo)的步驟，具體包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述對所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李成杰，郭曉輝，龍騰飛，李露，
申請(專利權(quán))人：中國平安人壽保險股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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