【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及鐵路數據處理，尤其涉及一種基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法和裝置。
技術介紹
1、現有技術中，對鐵路數據的價值評估的傳統方法為成本法，傳統的成本法通過估算重建資產的成本并扣除折舊來評估資產價值，但該方法對鐵路數據的價值評估大部分研究停留在理論分析，缺乏實用性，從而導致鐵路數據價值評估的結果可靠性較差。
技術實現思路
1、針對現有技術中存在的問題，本專利技術提供一種基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法和裝置，提高了鐵路數據價值評估的可靠性。
2、第一方面，本專利技術提供一種基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，該方法包括如下步驟：
3、確定鐵路數據價值評估體系；所述鐵路數據價值評估體系中包括至少一個評估要素和各所述評估要素下的評估指標；
4、針對任一評估要素，根據所述評估要素下各評估指標對應的初始評分，構建所述評估要素對應的第一判斷矩陣；所述第一判斷矩陣包括多個第一元素，各所述第一元素用于表征所述第一元素所在的列對應的評估指標與所述第一元素所在的行對應的評估指標之間的相對重要程度；
5、在確定所述第一判斷矩陣的一致性校驗結果為不完全一致的情況下，根據所述第一判斷矩陣的最大特征值對所述第一判斷矩陣進行調整，得到第二判斷矩陣；
6、在確定所述第二判斷矩陣的一致性校驗結果為完全一致的情況下，根據所述第二判斷矩陣中的各第二元素，確定所述評估要素下各所述評估指標對應的指標權重；
7、根據各所述評估要素下各
8、根據本專利技術提供的一種基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，所述根據所述第一判斷矩陣的最大特征值對所述第一判斷矩陣進行調整，得到第二判斷矩陣，包括：
9、根據所述第一判斷矩陣的最大特征值，確定所述第一判斷矩陣中各所述第一元素對應的偏導值；
10、根據各所述第一元素對應的偏導值，確定影響所述第一判斷矩陣的一致性的第三元素；
11、根據所述第三元素對應的偏導值，對所述第三元素進行調整，得到調整的第三元素；
12、根據所述調整的第三元素以及所述第一判斷矩陣，得到第二判斷矩陣。
13、根據本專利技術提供的一種基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，所述根據所述第二判斷矩陣中的各所述第二元素，確定所述評估要素下各所述評估指標對應的指標權重，包括：
14、針對所述第二判斷矩陣中的任一所述評估指標，對所述評估指標所在的列上的第二元素進行求和，得到列和；
15、根據各所述第一元素以及所述列和，確定歸一化后的第二判斷矩陣；
16、根據所述歸一化后的第二判斷矩陣中各第四元素，確定各所述評估指標對應的指標權重。
17、根據本專利技術提供的一種基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，所述根據各所述評估要素下各所述評估指標對應的指標權重、待評估鐵路系統中的鐵路數據對應的各所述評估指標對應的得分，計算所述待評估系統中的鐵路數據對應的數據價值，包括：
18、根據各所述評估要素下各所述評估指標對應的指標權重以及待評估鐵路系統中的鐵路數據對應的各所述評估指標對應的得分，計算價值調整系數；
19、根據所述待評估鐵路系統中的鐵路數據對應的研發成本、運維成本，以及所述待評估鐵路系統中的鐵路數據對應的重置成本組成比例，確定所述待評估鐵路系統中的鐵路數據對應的重置成本；
20、將價值調整系數加一得到相加結果，并將相加結果與重置成本進行相乘，得到所述待評估系統中的鐵路數據對應的數據價值。
21、根據本專利技術提供的一種基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，所述在確定所述第一判斷矩陣的一致性校驗結果為不完全一致的情況下，根據所述第一判斷矩陣的最大特征值對所述第一判斷矩陣進行調整，得到第二判斷矩陣之前，還包括：
22、對所述第一判斷矩陣進行一致性校驗，得到校驗結果；所述校驗結果為不完全一致或完全一致；
23、在確定所述第一判斷矩陣的一致性校驗結果為完全一致的情況下，根據所述第一判斷矩陣中的各所述第一元素，確定所述評估要素下各所述評估指標對應的指標權重。
24、根據本專利技術提供的一種基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，所述對所述第一判斷矩陣進行一致性校驗，得到校驗結果，包括：
25、對所述第一判斷矩陣中各行的第一元素進行從小到大排序，得到各行的排序結果；
26、若存在所述第一判斷矩陣中任一所述行的各第一元素的排序結果與所述第一判斷矩陣中除所述行之外的其他行的各第一元素的排序結果不一致時，將所述校驗結果確定為不完全一致；
27、若所述第一判斷矩陣中任一所述行的各第一元素的排序結果與所述第一判斷矩陣中除所述行之外的其他行的各第一元素的排序結果一致時，將所述校驗結果確定為完全一致。
28、第二方面，本專利技術還提供一種基于層次分析法的鐵路數據價值評估裝置，該裝置包括如下模塊：
29、體系構建模塊，用于確定鐵路數據價值評估體系；所述鐵路數據價值評估體系中包括至少一個評估要素和各所述評估要素下的評估指標；
30、評估模塊，用于針對任一評估要素，根據所述評估要素下各評估指標對應的初始評分，構建所述評估要素對應的第一判斷矩陣；所述第一判斷矩陣包括多個第一元素，各所述第一元素用于表征所述第一元素所在的列對應的評估指標與所述第一元素所在的行對應的評估指標之間的相對重要程度；
31、在確定所述第一判斷矩陣的一致性校驗結果為不完全一致的情況下，根據所述第一判斷矩陣的最大特征值對所述第一判斷矩陣進行調整，得到第二判斷矩陣；
32、在確定所述第二判斷矩陣的一致性校驗結果為完全一致的情況下，根據所述第二判斷矩陣中的各第二元素，確定所述評估要素下各所述評估指標對應的指標權重；
33、根據各所述評估要素下各所述評估指標對應的指標權重、待評估鐵路系統中的鐵路數據對應的各所述評估指標對應的得分，計算所述待評估系統中的鐵路數據對應的數據價值。
34、第三方面，本專利技術還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上述任一種所述基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法。
35、第四方面，本專利技術還提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法。
36、第五方面，本專利技術還提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法。
37、本專利技術提供的基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法和裝置，首先，確定鐵路數據價值評估體系，其中，鐵路數據價值評估體本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，其特征在于，所述根據所述第一判斷矩陣的最大特征值對所述第一判斷矩陣進行調整，得到第二判斷矩陣，包括：
3.根據權利要求1所述的基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，其特征在于，所述根據所述第二判斷矩陣中的各所述第二元素，確定所述評估要素下各所述評估指標對應的指標權重，包括：
4.根據權利要求1所述的基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，其特征在于，所述根據各所述評估要素下各所述評估指標對應的指標權重、待評估鐵路系統中的鐵路數據對應的各所述評估指標對應的得分，計算所述待評估系統中的鐵路數據對應的數據價值，包括：
5.根據權利要求1所述的基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，其特征在于，所述在確定所述第一判斷矩陣的一致性校驗結果為不完全一致的情況下，根據所述第一判斷矩陣的最大特征值對所述第一判斷矩陣進行調整，得到第二判斷矩陣之前，還包括：
6.根據權利要求5所述的基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法
7.一種基于層次分析法的鐵路數據價值評估裝置，其特征在于，包括：
8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法。
9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，其特征在于，所述根據所述第一判斷矩陣的最大特征值對所述第一判斷矩陣進行調整，得到第二判斷矩陣，包括：
3.根據權利要求1所述的基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，其特征在于，所述根據所述第二判斷矩陣中的各所述第二元素，確定所述評估要素下各所述評估指標對應的指標權重，包括：
4.根據權利要求1所述的基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，其特征在于，所述根據各所述評估要素下各所述評估指標對應的指標權重、待評估鐵路系統中的鐵路數據對應的各所述評估指標對應的得分，計算所述待評估系統中的鐵路數據對應的數據價值，包括：
5.根據權利要求1所述的基于層次分析法的鐵路數據價值評估方法，其特征在于，所述在確定所述第一判斷矩陣的一致性校驗結果為不完全一致的情況下，根據所述第一判斷矩陣的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊銘，劉敏，楊東盛，劉彥軍，張曉宇，李靠鵬，王佳琦，陸夢婷，周雯，張殿超，王高志，武威，張利洋，殷新貝，
申請(專利權)人：中國鐵道科學研究院集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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