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    基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統及方法技術方案

    技術編號:44520054 閱讀:0 留言:0更新日期:2025-03-07 13:13
    本申請涉及數據采集分析領域,其具體地公開了一種基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統及方法,其首先獲取由網絡爬蟲采集的電力設備歷史記錄數據和供電設備在多個預定時間點的網絡數據,然后利用深度學習技術,對二者進行特征提取和關聯分析,最后通過生成器,以生成電網設備健康狀態報告,以識別設備運行中的潛在問題和規律,提高故障預測的準確性,幫助實施預防性維護措施,減少停機時間和維修成本。

    【技術實現步驟摘要】

    本申請涉及數據采集分析領域,且更為具體地,涉及一種基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統及方法。


    技術介紹

    1、電氣化鐵路是指能供電力火車運行的鐵路,電氣化鐵路上的電力機車本身不自帶能源,需要鐵路沿途的電網源源不斷地為其輸送電能來驅動車輛。為確保電氣化鐵路以及其上的電力機車能穩定運行,需要對電氣化鐵路沿途電網進行一定的電力規劃。

    2、在進行電力規劃之前,必須先對電網的現狀進行詳盡的診斷分析。盡管電網公司的日常生產和管理已經實現了信息化,但電力規劃卻始終未能跟上信息技術的步伐。這主要是因為所需的各種數據分散在不同的信息系統中,比如主網設備臺賬存儲在pms系統中,配網設備臺賬則在配網pms系統中,而設備負載率等生產數據則在idp600中,電量、用戶等營銷數據則在用電采集系統中。不同系統之間數據的互通和互連非常困難。

    3、目前的電力規劃收集方式仍然依賴人工從各個系統中收集數據,并且使用excel等辦公軟件對數據進行加工處理。整個過程完全依賴人工,缺乏有效的信息技術支持,因此效率低下。同時,現有技術下的電網診斷也面臨類似的挑戰,由于其繁瑣的工作量,一般情況下只能每年進行一次,無法實現連續的動態監測。

    4、因此,期望一種基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統及方法。


    技術實現思路

    1、為了解決上述技術問題,提出了本申請。本申請的實施例提供了一種基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統及方法,其首先獲取由網絡爬蟲采集的電力設備歷史記錄數據和供電設備在多個預定時間點的網絡數據,然后利用深度學習技術,對二者進行特征提取和關聯分析,最后通過生成器,以生成電網設備健康狀態報告,以識別設備運行中的潛在問題和規律,提高故障預測的準確性,幫助實施預防性維護措施,減少停機時間和維修成本。

    2、根據本申請的一個方面,提供了一種基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其包括:

    3、電力設備數據獲取模塊,用于獲取由網絡爬蟲采集的電力設備歷史記錄數據和供電設備在多個預定時間點的網絡數據;

    4、電力設備數據提取模塊,用于從所述由網絡爬蟲采集的電力設備歷史記錄數據和所述供電設備在多個預定時間點的網絡數據中提取電力設備歷史記錄關聯特征向量和供電設備網絡數據關聯特征向量;

    5、電網設備健康狀態報告生成模塊,用于基于所述電力設備歷史記錄關聯特征向量和所述供電設備網絡數據關聯特征向量,生成電網設備健康狀態報告。

    6、根據本申請的另一方面,提供了一種基于網絡爬蟲技術的數據采集分析方法,其包括:

    7、獲取由網絡爬蟲采集的電力設備歷史記錄數據和供電設備在多個預定時間點的網絡數據;

    8、從所述由網絡爬蟲采集的電力設備歷史記錄數據和所述供電設備在多個預定時間點的網絡數據中提取電力設備歷史記錄關聯特征向量和供電設備網絡數據關聯特征向量;

    9、基于所述電力設備歷史記錄關聯特征向量和所述供電設備網絡數據關聯特征向量,生成電網設備健康狀態報告。

    10、與現有技術相比,本申請提供的一種基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統及方法,其首先獲取由網絡爬蟲采集的電力設備歷史記錄數據和供電設備在多個預定時間點的網絡數據,然后利用深度學習技術,對二者進行特征提取和關聯分析,最后通過生成器,以生成電網設備健康狀態報告,以識別設備運行中的潛在問題和規律,提高故障預測的準確性,幫助實施預防性維護措施,減少停機時間和維修成本。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,所述電力設備數據提取模塊,包括:

    3.根據權利要求2所述的基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,所述電力設備歷史記錄特征提取單元,包括:

    4.根據權利要求3所述的基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,所述供電設備網絡數據特征提取單元具體用于:

    5.根據權利要求4所述的基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,所述供電設備網絡數據語義編碼子單元使用城市安防基礎文本語義上下文編碼器對所述供電設備在多個預定時間點的網絡數據進行語義編碼。

    6.根據權利要求5所述的基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,所述供電設備網絡數據特征編碼子單元具體用于:

    7.根據權利要求6所述的基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,所述電網設備健康狀態報告生成模塊,包括:

    8.根據權利要求7所述的基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,所述電網設備特征優化單元具體用于:

    9.一種基于網絡爬蟲技術的數據采集分析方法,其特征在于,包括:

    10.根據權利要求9所述的基于網絡爬蟲技術的數據采集分析方法,其特征在于,從所述由網絡爬蟲采集的電力設備歷史記錄數據和所述供電設備在多個預定時間點的網絡數據中提取電力設備歷史記錄關聯特征向量和供電設備網絡數據關聯特征向量,包括:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,所述電力設備數據提取模塊,包括:

    3.根據權利要求2所述的基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,所述電力設備歷史記錄特征提取單元,包括:

    4.根據權利要求3所述的基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,所述供電設備網絡數據特征提取單元具體用于:

    5.根據權利要求4所述的基于網絡爬蟲技術的數據采集分析系統,其特征在于,所述供電設備網絡數據語義編碼子單元使用城市安防基礎文本語義上下文編碼器對所述供電設備在多個預定時間點的網絡數據進行語義編碼。

    6.根據權利...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王志坤王林濤,李鵬飛,劉杰,王春雷,魏喜蓮,耿小亮蔡莉莉,湯超,魯帥,
    申請(專利權)人:陜西靖神鐵路有限責任公司,
    類型:發明
    國別省市:

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