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    數據處理方法及裝置、存儲介質和電子設備制造方法及圖紙

    技術編號:44520080 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-03-07 13:13
    本申請公開了一種數據處理方法及裝置、存儲介質和電子設備,涉及光儲源荷互動技術領域。該方法包括:獲取歷史數據集合和預設時間段內的天氣信息;將歷史數據集合和預設時間段內的天氣信息輸入目標預測模型進行處理,預測得到目標數據集合;根據目標數據集合,對光伏發電系統和儲能系統的運行參數進行調整。通過本申請,解決了相關技術中難以準確的調整光伏發電系統和儲能系統的運行參數,導致電網的穩定性較低的問題。

    【技術實現步驟摘要】

    本申請涉及光儲源荷互動,具體而言,涉及一種數據處理方法及裝置、存儲介質和電子設備


    技術介紹

    1、光儲源荷互動領域的研究,旨在通過開發和應用一體化的光儲源荷互動系統,實現太陽能光伏發電與電力存儲系統的高效融合,以優化能源配置,提升發電效率和電網穩定性。這種互動方式不僅能夠有效緩解光伏發電的間歇性和不可調度性對電網造成的影響,還能促進可再生能源的廣泛接入和深度利用,為構建清潔、安全、高效的現代能源體系提供關鍵技術支撐。且在應對氣候變化、推動能源轉型、保障能源安全等方面也具有重大意義。

    2、但是,相關技術中的光儲一體化的源荷互動方法及系統,往往不考慮智能調節流程,通常直接將光伏與儲能的功率進行調節,不能根據運行狀態實時調整。因此,相關技術中難以準確的調整光伏發電系統和儲能系統的運行參數,導致電網的穩定性較低。

    3、針對相關技術中難以準確的調整光伏發電系統和儲能系統的運行參數,導致電網的穩定性較低的問題,目前尚未提出有效的解決方案。


    技術實現思路

    1、本申請的主要目的在于提供一種數據處理方法及裝置、存儲介質和電子設備,以解決相關技術中難以準確的調整光伏發電系統和儲能系統的運行參數,導致電網的穩定性較低的問題。

    2、為了實現上述目的,根據本申請的一個方面,提供了一種數據處理方法。該方法包括:獲取歷史數據集合和預設時間段內的天氣信息,其中,所述歷史數據集合中至少包括:歷史天氣數據、光伏發電系統的歷史發電量數據、儲能系統的歷史充電量數據、所述儲能系統的歷史放電量數據和目標電網的歷史負荷需求數據,所述光伏發電系統和所述儲能系統為所述目標電網供電;將所述歷史數據集合和所述預設時間段內的天氣信息輸入目標預測模型進行處理,預測得到目標數據集合,其中,所述目標數據集合中包括所述光伏發電系統在所述預設時間段內的目標發電量數據、所述儲能系統在所述預設時間段內的目標充電量數據和所述儲能系統在所述預設時間段內的目標放電量數據;根據所述目標數據集合,對所述光伏發電系統和所述儲能系統的運行參數進行調整。

    3、進一步地,根據所述目標數據集合,對所述光伏發電系統和所述儲能系統的運行參數進行調整包括:確定所述目標電網中的不同電壓等級對應的多種母線,并根據所述目標數據集合,計算每種母線對應的充電功率的變化數據;依據每種母線對應的充電功率的變化數據,對每種母線對應的充電功率進行調整處理,得到調整后的每種母線對應的充電功率;基于所述調整后的每種母線對應的充電功率,對所述光伏發電系統和所述儲能系統的運行參數進行調整。

    4、進一步地,根據所述目標數據集合,計算每種母線對應的充電功率的變化數據包括:根據所述目標數據集合,計算每種電壓等級對應的反送量,其中,所述反送量用于表示所述光伏發電系統和所述儲能系統向所述目標電網提供的電量信息,每種電壓等級為每種母線對應的電壓等級;計算所述目標電網在每種電壓等級下的最大電能容量的總和,得到每種電壓等級下的目標數值;計算每種電壓等級對應的反送量和每種電壓等級下的目標數值之間的比值,得到每種電壓等級對應的目標比值;依據每種電壓等級對應的目標比值,計算每種母線對應的充電功率的變化數據。

    5、進一步地,將所述歷史數據集合和所述預設時間段內的天氣信息輸入目標預測模型進行處理,預測得到目標數據集合包括:將所述歷史數據集合和所述預設時間段內的天氣信息輸入所述目標預測模型,并利用時間序列分析方法對所述歷史數據集合中的數據和所述預設時間段內的天氣信息進行分析處理,得到分析結果,其中,所述目標預測模型為基于長短期記憶網絡構建的模型;基于所述分析結果,預測得到所述目標數據集合。

    6、進一步地,在根據所述目標數據集合,對所述光伏發電系統和所述儲能系統的運行參數進行調整之后,所述方法還包括:獲取所述光伏發電系統在所述預設時間段內的實際發電量數據、所述儲能系統在所述預設時間段內的實際充電量數據和所述儲能系統在所述預設時間段內的實際放電量數據,得到實際數據集合;依據所述實際數據集合和所述目標數據集合,判斷目標系統是否處于異常狀態,其中,所述目標系統為基于所述光伏發電系統和所述儲能系統組成的系統。

    7、進一步地,依據所述實際數據集合和所述目標數據集合,判斷目標系統是否處于異常狀態包括:依據所述實際數據集合和所述目標數據集合,計算所述光伏發電系統在所述預設時間段內的實際發電量數據和所述光伏發電系統在所述預設時間段內的目標發電量數據之間的第一差值,并計算所述儲能系統在所述預設時間段內的實際充電量數據和所述儲能系統在所述預設時間段內的目標充電量數據之間的第二差值,并計算所述儲能系統在所述預設時間段內的實際放電量數據和所述儲能系統在所述預設時間段內的目標放電量數據之間的第三差值;判斷所述第一差值是否大于第一預設閾值,并判斷所述第二差值是否大于第二預設閾值,并判斷所述第三差值是否大于第三預設閾值;若所述第一差值不大于所述第一預設閾值,且所述第二差值不大于所述第二預設閾值,且所述第三差值不大于所述第三預設閾值,則確定所述目標系統處于正常狀態;若所述第一差值大于所述第一預設閾值,和/或所述第二差值大于所述第二預設閾值,和/或所述第三差值大于所述第三預設閾值,則確定所述目標系統處于異常狀態。

    8、進一步地,在依據所述實際數據集合和所述目標數據集合,判斷目標系統是否處于異常狀態之后,所述方法還包括:若所述目標系統處于正常狀態,則禁止對所述光伏發電系統和所述儲能系統的運行參數進行調整;若所述目標系統處于異常狀態,則根據所述實際數據集合、當前時刻的天氣信息和所述目標系統的運行狀態信息,確定調整策略;依據所述調整策略,對所述光伏發電系統和所述儲能系統的運行參數進行再次調整。

    9、為了實現上述目的,根據本申請的另一方面,提供了一種數據處理裝置。該裝置包括:第一獲取單元,用于獲取歷史數據集合和預設時間段內的天氣信息,其中,所述歷史數據集合中至少包括:歷史天氣數據、光伏發電系統的歷史發電量數據、儲能系統的歷史充電量數據、所述儲能系統的歷史放電量數據和目標電網的歷史負荷需求數據,所述光伏發電系統和所述儲能系統為所述目標電網供電;第一預測單元,用于將所述歷史數據集合和所述預設時間段內的天氣信息輸入目標預測模型進行處理,預測得到目標數據集合,其中,所述目標數據集合中包括所述光伏發電系統在所述預設時間段內的目標發電量數據、所述儲能系統在所述預設時間段內的目標充電量數據和所述儲能系統在所述預設時間段內的目標放電量數據;第一調整單元,用于根據所述目標數據集合,對所述光伏發電系統和所述儲能系統的運行參數進行調整。

    10、進一步地,所述第一調整單元包括:第一處理模塊,用于確定所述目標電網中的不同電壓等級對應的多種母線,并根據所述目標數據集合,計算每種母線對應的充電功率的變化數據;第二處理模塊,用于依據每種母線對應的充電功率的變化數據,對每種母線對應的充電功率進行調整處理,得到調整后的每種母線對應的充電功率;第一調整模塊,用于基于所述調整后的每種母線對應的充電功率,對所述本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種數據處理方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述目標數據集合,對所述光伏發電系統和所述儲能系統的運行參數進行調整包括:

    3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述目標數據集合,計算每種母線對應的充電功率的變化數據包括:

    4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述歷史數據集合和所述預設時間段內的天氣信息輸入目標預測模型進行處理,預測得到目標數據集合包括:

    5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在根據所述目標數據集合,對所述光伏發電系統和所述儲能系統的運行參數進行調整之后,所述方法還包括:

    6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,依據所述實際數據集合和所述目標數據集合,判斷目標系統是否處于異常狀態包括:

    7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,在依據所述實際數據集合和所述目標數據集合,判斷目標系統是否處于異常狀態之后,所述方法還包括:

    8.一種數據處理裝置,其特征在于,包括:

    9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述存儲介質存儲程序,其中,所述程序執行權利要求1至7中任意一項所述的數據處理方法。

    10.一種電子設備,其特征在于,包括一個或多個處理器和存儲器,所述存儲器用于存儲一個或多個程序,其中,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時,使得所述一個或多個處理器實現權利要求1至7中任意一項所述的數據處理方法。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種數據處理方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述目標數據集合,對所述光伏發電系統和所述儲能系統的運行參數進行調整包括:

    3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述目標數據集合,計算每種母線對應的充電功率的變化數據包括:

    4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述歷史數據集合和所述預設時間段內的天氣信息輸入目標預測模型進行處理,預測得到目標數據集合包括:

    5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在根據所述目標數據集合,對所述光伏發電系統和所述儲能系統的運行參數進行調整之后,所述方法還包括:

    6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:趙斌谷君李亦非錢梓峰張迎王文山宮成馬浩李天樂姚錄
    申請(專利權)人:國網北京市電力公司
    類型:發明
    國別省市:

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