【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于智能醫(yī)護(hù)，尤其涉及一種基于人工智能管理輸液的方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、2023年根據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委調(diào)查，住院患者90％需要輸液治療，其中50％患者沒有陪床人員，輸液患者兒童占比22％，在輸液期間發(fā)生醫(yī)患矛盾占比26％，輸液時(shí)長(zhǎng)平均每人220分鐘，而臨床護(hù)士在解決患者輸液環(huán)節(jié)上花費(fèi)的時(shí)間占比30％，減少輸液期間產(chǎn)生的醫(yī)患矛盾關(guān)系，提高輸液用藥安全，提高患者滿意度，成為了迫在眉睫需要解決的問題。
2、現(xiàn)有的輸液是在液體輸完以后，護(hù)士收到消息然后拔針，同時(shí)在輸液過程中，患者不能休息，醫(yī)護(hù)人員需要時(shí)刻觀察液體情況，防止液體輸完不能及時(shí)通知醫(yī)護(hù)人員而造成回血的情況。在醫(yī)療人員長(zhǎng)時(shí)間觀察輸液的情況下，易造成醫(yī)護(hù)人員視覺疲勞，增加精神壓力。此外，輸液期間醫(yī)護(hù)人員會(huì)增加巡床頻率，一個(gè)科室按照50個(gè)病人計(jì)算，巡視一位患者一分鐘，一次就要50分鐘，截止整個(gè)病房患者輸液結(jié)束，護(hù)士訓(xùn)床次數(shù)不低于3次，再加上每個(gè)患者通知終止輸液和拔針的情況，這個(gè)工作量非常龐大且耗時(shí)耗力，這樣高強(qiáng)度的工作帶來很大精神及體力的損耗。
3、而對(duì)于一些行動(dòng)不便或年長(zhǎng)患者，輸液期間還需要聘請(qǐng)護(hù)理人員時(shí)刻觀察輸液情況，一旦輸液完畢第一時(shí)間通知護(hù)士，大大增加人工成本。由于輸液患者太多，液體輸完以后，護(hù)士站的鈴聲此起彼伏，還會(huì)影響患者休息。
4、現(xiàn)有技術(shù)存在以下輸液管理方法，第一種輸液監(jiān)控，都是單機(jī)版，不能聯(lián)網(wǎng)，即液體輸完以后，有滴滴的聲音傳出，但是也只限于病房?jī)?nèi)使用，即影響房間內(nèi)其他患者的休息，護(hù)士也無法接收輸液完畢信號(hào)，還是需要人工通
5、因此亟需一種基于人工智能管理輸液的方法及系統(tǒng)，能夠減少護(hù)士巡床頻次，降低醫(yī)護(hù)人員工作強(qiáng)度，并準(zhǔn)確識(shí)別輸液情況，與醫(yī)護(hù)站終端互聯(lián)，正確報(bào)警病房輸液情況，及時(shí)提醒醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行拔針，減少醫(yī)護(hù)矛盾的發(fā)生。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)提出一種基于人工智能管理輸液的方法及系統(tǒng)。
2、在本專利技術(shù)的第一個(gè)方面，提供了一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于，所述方法包括：
3、獲取輸液管的第一輸液管數(shù)據(jù)及第一輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)、患者的第一患者信息特征數(shù)據(jù)以及第一輸液提醒等級(jí)；
4、根據(jù)所述第一輸液管數(shù)據(jù)及所述第一輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)、所述第一患者信息特征數(shù)據(jù)組成的第一輸液管理向量特征；
5、利用第一輸液管理向量特征及所述第一輸液提醒等級(jí)共同構(gòu)建多模態(tài)輸液管理模型；
6、接收輸液管的第二輸液管數(shù)據(jù)及第二輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)及患者的第二患者信息特征數(shù)據(jù)，依據(jù)所述第二輸液管數(shù)據(jù)、第二輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)及第二患者信息特征數(shù)據(jù)生成的第二輸液管理向量特征，利用所述多模態(tài)輸液管理模型處理所述第二輸液管理向量特征生成第二輸液提醒等級(jí)，根據(jù)所述第二輸液提醒等級(jí)，提醒醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行輸液護(hù)理。
7、進(jìn)一步地，所述第一輸液管數(shù)據(jù)或所述第二輸液管數(shù)據(jù)利用卡在輸液管滴壺上端的輸液監(jiān)控器紅外探頭檢查輸液管內(nèi)的液體，所述第一輸液管數(shù)據(jù)或所述第二輸液管數(shù)據(jù)具體為以輸液管滴壺上端為原點(diǎn)的紅外探頭探查的第一待輸液液體高度或第二待輸液液體高度。
8、進(jìn)一步地，所述第一輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)或所述第二輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)包括輸液袋圖像以及滴壺圖像；
9、所述患者的第一患者信息特征數(shù)據(jù)或所述患者的第二患者信息特征數(shù)據(jù)包括患者的患病嚴(yán)重程度以及患者的年齡大小。
10、進(jìn)一步地，構(gòu)建或利用所述多模態(tài)輸液管理模型前，對(duì)所述第一輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)或所述第二輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)的所述輸液袋圖像以及所述滴壺圖像進(jìn)行目標(biāo)特征處理，將目標(biāo)特征部位與非目標(biāo)特征部位分離開來，目標(biāo)特征部位與非目標(biāo)特征部位之間的閾值方差r定義。
11、進(jìn)一步地，將所述第一輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)或所述第二輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)中大于閾值方差r的圖像特征灰度值之和的均值作為第一目標(biāo)特征值或第二目標(biāo)特征值。
12、進(jìn)一步地，將第一待輸液液體高度、第一目標(biāo)特征值以及第一患者信息特征數(shù)據(jù)粘合得到第一輸液管理向量特征，將第二待輸液液體高度、第二目標(biāo)特征值以及第二患者信息特征數(shù)據(jù)粘合得到第二輸液管理向量特征。
13、進(jìn)一步地，所述多模態(tài)輸液管理模型采用改進(jìn)的基于f?i?sher準(zhǔn)則分類器。
14、還提供了一種基于人工智能管理輸液系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括輸液監(jiān)控器模塊、病房輸液管監(jiān)控模塊、護(hù)士站患者信息存儲(chǔ)模塊、護(hù)士站圖像處理模塊、多模態(tài)輸液管理模型構(gòu)建模塊、輸液提醒模塊，其特征在于：
15、所述輸液監(jiān)控器模塊：用于采集獲取輸液管的第一輸液管數(shù)據(jù)，還用于獲取輸液管的第二輸液管數(shù)據(jù)；
16、所述病房輸液管監(jiān)控模塊：用于采集獲取輸液管的第一輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)，還用于獲取輸液管的第二輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)；
17、所述護(hù)士站患者信息存儲(chǔ)模塊：用于接受患者的第一患者信息特征，還用于患者的第二患者信息特征，接收第一輸液提醒等級(jí)，還用于接收存儲(chǔ)第二輸液管理向量特征及第二輸液提醒等級(jí)；
18、所述護(hù)士站圖像處理模塊：用于根據(jù)所述第一輸液管數(shù)據(jù)及所述第一輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)、所述第一患者信息特征數(shù)據(jù)組成的第一輸液管理向量特征，還用于根據(jù)所述第二輸液管數(shù)據(jù)及所述第二輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)、所述第二患者信息特征數(shù)據(jù)組成的第二輸液管理向量特征；
19、所述多模態(tài)輸液管理模型構(gòu)建模塊：接收來自所述護(hù)士站圖像處理模塊的所述第一輸液管理向量特征，利用所述第一輸液管理向量特征及所述第一輸液提醒等級(jí)共同構(gòu)建多模態(tài)輸液管理模型；
20、所述輸液提醒模塊：接收所述第二輸液管理向量特征，并調(diào)用所述多模態(tài)輸液管理模型構(gòu)建模塊中的所述多模態(tài)輸液管理模型，處理得到所述第二輸液提醒等級(jí)，所述第二輸液提醒等級(jí)發(fā)送至護(hù)士站大屏幕及醫(yī)護(hù)人員手持設(shè)備顯示屏進(jìn)行提醒。
21、進(jìn)一步地，所述第一輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)或所述第二輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)包括輸液袋圖像以及滴壺圖像；
22、所述患者的第一患者信息特征數(shù)據(jù)或所述患者的第二患者信息特征數(shù)據(jù)包括患者的患病嚴(yán)重程度以及患者的年齡大小。
23、進(jìn)一步地，構(gòu)建或利用所述多模態(tài)輸液管理模型前，對(duì)所述第一輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)或所述第二輸液管監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)的所述輸液袋圖像以及所述滴壺圖像進(jìn)行目標(biāo)特征處理，將目標(biāo)特征部位與非目標(biāo)特征部位分離開來，目標(biāo)特征部位與非目標(biāo)特征部位之間的閾值方差r定義。
24、本專利技術(shù)的一種基于人工智能管理輸液的方法及系統(tǒng)，與傳統(tǒng)利用輸液管重量結(jié)合圖像來進(jìn)行處理不同，本專利技術(shù)采用輸液液面高度結(jié)合處理后得到的輸液液體圖像特征值并結(jié)合患者特征信息來進(jìn)行輸液提醒等級(jí)的判定，采用改本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于：
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于：
4.如權(quán)利要求3所述的一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于：
5.如權(quán)利要求4所述的一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于：
6.如權(quán)利要求5所述的一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于：
7.如權(quán)利要求6所述的一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于：
8.一種基于人工智能管理輸液系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括輸液監(jiān)控器模塊、病房輸液管監(jiān)控模塊、護(hù)士站患者信息存儲(chǔ)模塊、護(hù)士站圖像處理模塊、多模態(tài)輸液管理模型構(gòu)建模塊、輸液提醒模塊，其特征在于：
9.如權(quán)利要求8所述的一種基于人工智能管理輸液系統(tǒng)，其特征在于：
10.如權(quán)利要求9所述的一種基于人工智能管理輸液系統(tǒng)，其特征在于：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于：
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于：
4.如權(quán)利要求3所述的一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于：
5.如權(quán)利要求4所述的一種基于人工智能管理輸液的方法，其特征在于：
6.如權(quán)利要求5所述的一種基于人工智能管理輸液的方法...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：高振方，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：廣東海納醫(yī)療科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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