【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及跟單交易，尤其涉及基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)和方法。
技術(shù)介紹
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和金融科技的快速發(fā)展，社區(qū)跟單交易系統(tǒng)在金融投資領(lǐng)域得到了廣泛應用。傳統(tǒng)的社區(qū)跟單交易系統(tǒng)允許投資者直接復制其他成功交易者的交易操作，以期獲得相似的投資收益。這種模式降低了新手投資者進入市場的門檻，使他們無需具備專業(yè)的金融知識和交易經(jīng)驗即可參與投資。
2、然而，現(xiàn)有的跟單交易系統(tǒng)存在以下缺陷：
3、目前的系統(tǒng)通常依賴于投資者手動選擇跟隨的交易者，主要基于歷史業(yè)績等有限的指標，這種方式無法全面評估交易者的風險水平、交易風格和市場適應性，導致投資者跟隨不適合自己風險偏好和投資目標的交易者；現(xiàn)有系統(tǒng)通常只支持跟隨單一交易者的策略，缺乏對多種交易策略的組合和優(yōu)化，這限制了投資者通過分散投資來降低風險和提高收益的可能性；目前的系統(tǒng)在策略推薦和匹配上缺乏個性化，無法根據(jù)投資者的歷史交易行為、風險承受能力和投資偏好提供定制化的建議，這使得投資者難以找到最適合自己的交易策略；雖然是社區(qū)跟單，但很多平臺的社交功能有限，缺乏有效的交流和學習機制，無法充分發(fā)揮社區(qū)的優(yōu)勢；現(xiàn)有系統(tǒng)提供的交易數(shù)據(jù)和分析工具有限，無法幫助投資者全面了解交易者的績效指標，如最大回撤、夏普比率等關(guān)鍵風險指標。
4、因此，急需一種基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)和方法。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)提供了一種基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)和方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問
2、為了達到上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
3、基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，包括：
4、交易信號獲取單元，用于從目標交易平臺獲取所有可用的交易信號；
5、智能篩選單元，用于根據(jù)多維度評價指標對交易信號進行分類與篩選，構(gòu)建不同類型的交易信號組合策略；
6、綜合評分單元，用于基于綜合評分模型對篩選后的交易信號進行評分，根據(jù)評分結(jié)果，篩選出評分高于預設(shè)值的交易信號，剔除評分低于預設(shè)值的交易信號；
7、個性化推薦單元，用于基于個性化需求推薦模型，為用戶推薦對應的交易信號組合，提供個性化的交易信號組合建議；
8、跟單執(zhí)行單元，用于當用戶選擇交易信號組合后，自動執(zhí)行跟單操作，包括生成、下單、調(diào)整和平倉；
9、風險實時監(jiān)控單元，用于實時監(jiān)控交易過程中的風險，利用動態(tài)止損、止盈、倉位調(diào)整的策略，自動調(diào)整信號組合和持倉，確保用戶在資金安全的基礎(chǔ)上實現(xiàn)持續(xù)盈利。
10、其中，智能篩選單元包括：
11、評價模塊，用于根據(jù)多維度評價指標對交易信號進行分析，多維度評價指標包括交易信號的穩(wěn)定性、準確性、潛在收益率、風險水平和市場適應性，多維度評價指標通過預設(shè)算法模型進行量化計算；
12、分類模塊，用于基于多維度評價指標的分析結(jié)果，將交易信號按照預設(shè)分類標準進行分類，獲取分類結(jié)果，分類標準包括不同的風險等級和策略類型，策略類型包括趨勢跟蹤策略、均值回復策略和動量策略；
13、篩選模塊，用于基于分類結(jié)果以及用戶預設(shè)的交易策略偏好，對不同類型的交易信號組合策略進行篩選，識別出與用戶偏好相符的交易信號組合策略。
14、其中，綜合評分單元包括：
15、評分模塊，用于基于綜合評分模型對篩選后的交易信號進行評分，綜合評分模型包括多個評分維度，評分維度至少包括盈利能力、風險管理、市場適應性，評分模塊根據(jù)各個維度的得分對每個篩選后的交易信號進行綜合評分；
16、篩選模塊，用于根據(jù)綜合評分結(jié)果篩選出評分高于預設(shè)閾值的交易信號，剔除評分低于預設(shè)閾值的交易信號。
17、其中，為用戶推薦對應的交易信號組合，包括：
18、基于交易信號，構(gòu)建個性化需求推薦模型；
19、個性化需求推薦模型用于分析用戶的歷史交易風格和社區(qū)交易的信號特點，以生成匹配的交易信號組合推薦；
20、判斷社區(qū)交易的信號特點是否與用戶的交易風格匹配，包括：
21、分析用戶的短線交易頻率，判斷用戶屬于短線交易者還是長線交易者；
22、分析用戶的風險承受能力，判斷用戶偏好高風險高收益還是低風險穩(wěn)定收益；
23、根據(jù)用戶的短線交易頻率，從社區(qū)交易中篩選出短線交易表現(xiàn)優(yōu)異的交易信號組合；
24、根據(jù)用戶的風險承受能力，從社區(qū)交易中篩選出波動性符合用戶偏好的信號組合；
25、當篩選出的交易信號組合與用戶的交易風格匹配時，生成對應的個性化交易信號組合推薦；
26、將交易信號組合推薦輸出給登錄傳輸交易數(shù)據(jù)的用戶賬號的客戶端；
27、用戶直接查看推薦的信號組合，并通過系統(tǒng)的可視化分析圖表對推薦的策略組合有更深入的理解；
28、可視化分析圖表展示交易信號組合的平均持倉時間、盈利曲線的數(shù)據(jù)，幫助用戶做出選擇；
29、當用戶查看并選擇推薦的交易信號組合后，系統(tǒng)記錄用戶的選擇和反饋。
30、其中，自動執(zhí)行跟單操作，包括：
31、依據(jù)當前用戶選擇的交易信號組合生成交易指令；
32、依據(jù)生成的交易指令進行下單操作，并實時跟蹤交易社區(qū)內(nèi)的策略變化，獲取社區(qū)內(nèi)各策略的變化信息；
33、判斷策略變化信息是否觸發(fā)對當前持倉的調(diào)整條件，若觸發(fā)調(diào)整條件，則自動生成調(diào)整持倉指令，并執(zhí)行調(diào)整持倉指令以對當前持倉進行自動調(diào)整；
34、判斷策略變化信息是否觸發(fā)平倉條件，若觸發(fā)平倉條件，則自動生成平倉指令，并執(zhí)行平倉指令對相關(guān)持倉進行平倉操作；
35、用戶查看系統(tǒng)的自動跟單執(zhí)行詳情，跟單執(zhí)行詳情包括當前持倉狀態(tài)、下單時間以及所執(zhí)行的策略調(diào)整信息；
36、用戶設(shè)定手動干預條件，包括達到預設(shè)盈利目標時提前平倉的條件，系統(tǒng)依據(jù)用戶設(shè)定的手動干預條件判斷是否生成并執(zhí)行手動干預指令；
37、若手動干預條件被觸發(fā)，則系統(tǒng)自動生成手動干預指令，并執(zhí)行該手動干預指令以控制當前持倉；
38、實時跟蹤交易社區(qū)內(nèi)的策略變化，包括：
39、獲取社區(qū)內(nèi)當前活躍的若干個交易策略及對應的變化信號；
40、依次判斷各個交易策略的變化信號是否與用戶選擇的交易信號組合存在關(guān)聯(lián)，若存在關(guān)聯(lián)，則將變化信號對應的策略標記為需調(diào)整策略；
41、對于標記為需調(diào)整的策略，生成相應的調(diào)整持倉指令，并依據(jù)調(diào)整持倉指令調(diào)整用戶的當前持倉狀態(tài)。
42、其中，實時監(jiān)控交易過程中的風險，包括：
43、獲取各風險監(jiān)控分區(qū)的動態(tài)持倉風險水平；
44、根據(jù)各風險監(jiān)控分區(qū)的持倉風險水平和風險點數(shù)據(jù)，確定需要調(diào)整的持倉分區(qū)，其中，持倉分區(qū)包括一個或多個用戶賬戶的持倉情況；
45、確定各風險監(jiān)控分區(qū)的目標持倉策略；
46、若持倉分區(qū)的持倉風險水平高于預設(shè)的風險控制目標，則對該持倉分區(qū)進行自動調(diào)整本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，智能篩選單元包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，綜合評分單元包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，為用戶推薦對應的交易信號組合，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，自動執(zhí)行跟單操作，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，實時監(jiān)控交易過程中的風險，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，識別出與用戶偏好相符的交易信號組合策略，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，基于綜合評分模型對篩選后的交易信號進行評分，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于智能篩選與組合的新型
10.基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易方法，其特征在于，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，智能篩選單元包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，綜合評分單元包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，為用戶推薦對應的交易信號組合，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能篩選與組合的新型社區(qū)跟單交易系統(tǒng)，其特征在于，自動執(zhí)行跟單操作，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能篩選...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李旻熹，賀應根，李洪，詹瑩瑩，
申請(專利權(quán))人：李旻熹，
類型：發(fā)明
國別省市：
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