【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能，特別是涉及一種基于ai大模型的業務資源檢索方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
技術介紹
1、隨著企業不斷發展，企業的業務資源庫中也積累了大量的信息資料，包括報告、合同、說明文檔、培訓材料等。大部分企業都是將這些資源按文件類型進行編排整理，當需要查找特定信息時，嚴重依賴編排整理人員，耗時耗力，且不能根據文檔內容進行精準檢索，檢索結果過于繁雜需要人工進一步篩選。
2、因此，相關技術中存在著業務資源的檢索結果準確率較低的問題。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高業務資源的檢索結果準確率的基于ai大模型的業務資源檢索方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、第一方面，本申請提供了一種基于ai大模型的業務資源檢索方法，包括：
3、獲取業務文件，確定所述業務文件中的業務文件內容；所述業務文件內容包括至少兩種內容格式不同的內容元素；
4、按照各所述內容元素對應的內容格式的匹配優先級，將所述業務文件內容與預設的業務關鍵詞進行匹配；
5、通過ai大模型提取所述業務文件內容中與所述預設的業務關鍵詞匹配的關鍵信息，將所述關鍵信息存儲至業務資源問答數據庫中；
6、響應于輸入的業務資源搜索文本，基于目標關鍵信息對應的業務文件內容，輸出用于響應所述業務資源搜索文本的業務資源搜索結果；所述目標關鍵信息為所述業務資源問答數據庫中與所述業務資源
7、在其中一個實施例中，所述通過ai大模型提取所述業務文件內容中與所述預設的業務關鍵詞匹配的關鍵信息，包括：
8、提取所述業務文件內容中與所述預設的業務關鍵詞匹配的目標內容；
9、通過所述ai大模型提取所述目標內容中的關鍵信息，作為與所述預設的業務關鍵詞匹配的關鍵信息。
10、在其中一個實施例中，所述業務文件內容的內容元素至少包括標題和正文內容，所述按照各所述內容元素對應的內容格式的匹配優先級，將所述業務文件內容與預設的業務關鍵詞進行匹配，包括：
11、將所述標題與所述預設的業務關鍵詞進行匹配；
12、在所述標題中未匹配到所述預設的業務關鍵詞的情況下，將所述正文內容與所述預設的業務關鍵詞進行匹配。
13、在其中一個實施例中，所述提取所述業務文件內容中與所述預設的業務關鍵詞匹配的目標內容，包括：
14、在所述標題中匹配到所述預設的業務關鍵詞的情況下，提取屬于所述標題下的正文內容；
15、將提取出的屬于所述標題下的正文內容，作為所述目標內容。
16、在其中一個實施例中，在所述標題中未匹配到所述預設的業務關鍵詞的情況下，所述提取所述業務文件內容中與所述預設的業務關鍵詞匹配的目標內容，包括：
17、在所述正文內容中匹配到所述預設的業務關鍵詞的情況下，提取所述正文內容，將提取出的所述正文內容作為所述目標內容。
18、在其中一個實施例中，所述業務文件內容的內容元素包括標題、正文內容和文件文本標識，在所述標題和所述正文內容中均未匹配到所述預設的業務關鍵詞的情況下，所述方法還包括：
19、通過所述ai大模型提取所述文件文本標識中的關鍵信息；
20、將所述文件文本標識中的關鍵信息，存儲至所述業務資源問答數據庫中。
21、第二方面，本申請還提供了一種基于ai大模型的業務資源檢索裝置，包括：
22、獲取模塊，用于獲取業務文件，確定所述業務文件中的業務文件內容；所述業務文件內容包括至少兩種內容格式不同的內容元素；
23、匹配模塊，用于按照各所述內容元素對應的內容格式的匹配優先級，將所述業務文件內容與預設的業務關鍵詞進行匹配；
24、提取模塊，用于提取所述業務文件內容中與所述預設的業務關鍵詞匹配的關鍵信息，將所述關鍵信息存儲至業務資源問答數據庫中；
25、輸出模塊，用于響應于輸入的業務資源搜索文本，基于目標關鍵信息對應的業務文件內容，輸出用于響應所述業務資源搜索文本的業務資源搜索結果；所述目標關鍵信息為所述業務資源問答數據庫中與所述業務資源搜索文本匹配的關鍵信息。
26、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備。所述計算機設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述的方法的步驟。
27、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質。所述計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述的方法的步驟。
28、第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產品。所述計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述的方法的步驟。
29、上述基于ai大模型的業務資源檢索方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品，通過獲取業務文件，確定業務文件中的業務文件內容；業務文件內容包括至少兩種內容格式不同的內容元素；按照各內容元素對應的內容格式的匹配優先級，將業務文件內容與預設的業務關鍵詞進行匹配；提取業務文件內容中與預設的業務關鍵詞匹配的關鍵信息，將關鍵信息存儲至業務資源問答數據庫中；響應于輸入的業務資源搜索文本，基于目標關鍵信息對應的業務文件內容，輸出用于響應業務資源搜索文本的業務資源搜索結果；目標關鍵信息為業務資源問答數據庫中與業務資源搜索文本匹配的關鍵信息。
30、如此，按照業務文件內容中各內容元素對應的內容格式的匹配優先級，將業務文件內容與預設的業務關鍵詞進行匹配，并通過預設的業務關鍵詞對業務文件內容進行關鍵信息提取，優先級的設定使得對業務關鍵詞的匹配更加精準，使得在基于業務關鍵詞解析業務文件內容關鍵信息時，可以更加準確地解析出業務文件內容中的與預設的業務關鍵詞有關的關鍵信息，以將關鍵信息存儲至業務資源問答數據庫，當用戶輸入業務資源搜索文本時，可以基于數據庫中存儲的關鍵信息，快速準確地輸出與搜索文本相關的業務資源搜索結果，有效提高了業務資源的檢索結果準確率和可靠性。
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1.一種基于AI大模型的業務資源檢索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過AI大模型提取所述業務文件內容中與所述預設的業務關鍵詞匹配的關鍵信息，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述業務文件內容的內容元素至少包括標題和正文內容，所述按照各所述內容元素對應的內容格式的匹配優先級，將所述業務文件內容與預設的業務關鍵詞進行匹配，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述業務文件內容中與所述預設的業務關鍵詞匹配的目標內容，包括：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述標題中未匹配到所述預設的業務關鍵詞的情況下，所述提取所述業務文件內容中與所述預設的業務關鍵詞匹配的目標內容，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述業務文件內容的內容元素包括標題、正文內容和文件文本標識，在所述標題和所述正文內容中均未匹配到所述預設的業務關鍵詞的情況下，所述方法還包括：
7.一種基于AI大模型的業務資源檢索裝置，其特征在于，所述裝置包
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于ai大模型的業務資源檢索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過ai大模型提取所述業務文件內容中與所述預設的業務關鍵詞匹配的關鍵信息，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述業務文件內容的內容元素至少包括標題和正文內容，所述按照各所述內容元素對應的內容格式的匹配優先級，將所述業務文件內容與預設的業務關鍵詞進行匹配，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述業務文件內容中與所述預設的業務關鍵詞匹配的目標內容，包括：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述標題中未匹配到所述預設的業務關鍵詞的情況下，所述提取所述業務文件內容中與所述預設的業務關鍵詞匹配的目標內容，包括：
<...【專利技術屬性】
技術研發人員：王佳，陸林，周修萍，左川民，林越彰，許寧，
申請(專利權)人：云南南天電子信息產業股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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