【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及帕金森病預后評估領域，特別是涉及一種帕金森病生存概率的預測系統、方法、介質和設備。
技術介紹
1、帕金森病(parkinson’s?disease，pd)作為神經系統退行性疾病之一，其在60歲至65歲人群中發病率約為0.5％～1％，而在80歲以上人群中其發病率上升至1％～3％，患病率隨著年齡增高而增加，且男性略高于女性。據統計，在美國的一名pd患者直接治療費用和護理費用每年約10349美元，加上間接費用如生產力的損耗和家庭成員的無償護理等，給社會和患者家庭帶來沉重的負擔。因此，對pd患者展開生存調查成為了了解疾病負擔的重要部分。
2、相關技術中使用cox比例風險回歸結合kaplan-meier生存曲線繪制的方式來研究pd患者的死亡危險因素。大量研究表明，pd患者的死亡年齡通常在72.7歲～82.9歲不等，中位生存時間通常在10年～20年。然而，現階段對于pd患者的死亡危險因素以及pd是否影響死亡并沒有確切的研究結果。例如，有研究表明影響帕金森病生存的死亡危險因素有發病年齡偏高、認知障礙和較嚴重的運動癥狀等，但是像性別、幻覺、抑郁、自主神經功能障礙、吸煙、腦深部電刺激手術治療等是否影響pd患者生存上卻顯示出不一致的結果。此外，pd患者的smr(standardized?mortality?ratio，死亡標準化率比)值也可以用來探討pd是否影響生存，其中，根據既往研究結果，pd患者與正常人相比，其smr值在0.5～3.8之間，且smr值在不同國家地區也存在地域性差異。
技術實現
1、有鑒于此，本申請實施例為解決
技術介紹
中存在的至少一個問題而提供一種帕金森病生存概率的預測系統、方法、介質和設備。
2、第一方面，本申請實施例提供了一種帕金森病生存概率的預測系統，包括：
3、獲取模塊，其被配置為獲取被測試者的六個目標指標，所述目標指標包括發病年齡、糖尿病狀態、updrsⅲ得分、hy分期、抑郁狀態和認知障礙狀態；
4、預測模塊，其被配置為基于所有所述目標指標，結合帕金森病生存預測列線圖預測所述被測試者未來設定時間內的生存概率。
5、結合本申請的第一方面，在一可選實施方式中，在所述目標指標中：
6、所述發病年齡為分類變量，通過發病年齡的取值表示所述被測試者發病年齡在50歲以下還是發病年齡超過50歲；
7、所述糖尿病狀態為分類變量，通過糖尿病狀態的取值表示所述被測試者是否患有糖尿病；
8、所述updrsⅲ得分為連續性變量，updrsⅲ得分的取值為所述被測試者的統一帕金森病評定量表ⅲ的評分；
9、所述hy分期為分類變量，通過hy分期的取值表示所述被測試者的hy分期內容；
10、所述抑郁狀態為分類變量，通過抑郁狀態的取值表示所述被測試者是否患有抑郁癥；
11、所述認知障礙狀態為分類變量，通過認知障礙狀態的取值表示所述被測試者是否患有認知障礙。
12、結合本申請的第一方面，在一可選實施方式中，所述帕金森病生存預測列線圖包括單項分值線段、六個目標指標線段、總分值線段、在未來設定時間內的生存概率線段；
13、所述目標指標在相應的目標指標線段上的取值對應所述單項分值線段上的分值；
14、所有所述目標指標的分值之和為所述總分值線段上的分值；
15、所述未來設定時間內的生存概率在相應的生存概率線段上的取值對應所述總分值線段上的分值；
16、其中，所述單項分值線段、目標指標線段、總分值線段、未來設定時間內的生存概率線段在帕金森病生存預測列線圖上各占一行。
17、結合本申請的第一方面，在一可選實施方式中，在所述帕金森病生存預測列線圖中，所述單項分值線段的分值范圍為0～100；
18、若所述被測試者發病年齡在50歲以下，則發病年齡的取值對應所述單項分值線段上的0；若所述被測試者發病年齡超過50歲，則發病年齡的取值對應所述單項分值線段上的100；
19、若所述被測試者無糖尿病，則糖尿病狀態的取值對應所述單項分值線段上的0；若所述被測試者患有糖尿病，則糖尿病狀態的取值對應所述單項分值線段上的45.8；
20、若所述被測試者的updrsⅲ得分的取值范圍為0～108，則updrsⅲ得分的最大取值對應所述單項分值線段上的63.7，最小取值對應0，且取值與分值的對應關系為線性關系；
21、若所述被測試者的hy分期內容為1期、2期、2.5期、3期、4期或5期，則hy分期的取值依次對應所述單項分值線段上的0、25.4、36.6、42.4、50.3或68.0；
22、若所述被測試者無抑郁，則抑郁狀態的取值對應所述單項分值線段上的0；若所述被測試者患有抑郁癥，則抑郁狀態的取值對應所述單項分值線段上的16.3；
23、若所述被測試者無認知障礙，則認知障礙狀態的取值對應所述單項分值線段上的0；若所述被測試者患有認知障礙，則認知障礙狀態的取值對應所述單項分值線段上的22.8。
24、結合本申請的第一方面，在一可選實施方式中，在所述帕金森病生存預測列線圖中，所述未來設定時間內的生存概率線段包括10年生存概率線段和20年生存概率線段，同一生存概率線段上的取值為非均等分的連續性變量，所述總分值線段的分值范圍為0～300；
25、所述10年生存概率線段的取值范圍為0.5～0.95，對應所述總分值線段上的107～275，其中，取值0.5、0.7、0.8、0.9、0.95依次對應所述總分值線段上的275、232、202、154、107；
26、所述20年生存概率線段的取值范圍為0.1～0.95，對應所述總分值線段上的14.7～259.1，其中，取值0.1、0.3、0.5、0.7、0.8、0.9、0.95依次對應所述總分值線段上的259.1、217.5、182.0、139.3、109.2、60.9、14.7。
27、結合本申請的第一方面，在一可選實施方式中，所述帕金森病生存預測列線圖的最佳截止值為150。
28、結合本申請的第一方面，在一可選實施方式中，還包括：
29、顯示模塊，其配置為對預測出的被測試者未來設定時間內的生存概率進行顯示。
30、第二方面，本申請一實施例提供了一種帕金森病生存概率的預測方法，應用于如第一方面所述的帕金森病生存概率的預測系統，所述預測方法包括：
31、獲取被測試者的六個目標指標，所述目標指標包括發病年齡、糖尿病狀態、updrsⅲ得分、hy分期、抑郁狀態和認知障礙狀態；
32、基于所有所述目標指標，結合帕金森病生存預測列線圖預測所述被測試者未來設定時間內的生存概率。
33、本申請第三方面提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有可執行代碼，當所述可執行代碼被電子設備的處理器執行時，使所述處理器執行第二方面所述的方法。
34、本申請第四方面提供一種本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種帕金森病生存概率的預測系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的帕金森病生存概率的預測系統，其特征在于，在所述目標指標中：
3.根據權利要求2所述的帕金森病生存概率的預測系統，其特征在于，所述帕金森病生存預測列線圖包括單項分值線段、六個目標指標線段、總分值線段、在未來設定時間內的生存概率線段；
4.根據權利要求3所述的帕金森病生存概率的預測系統，其特征在于，在所述帕金森病生存預測列線圖中，所述單項分值線段的分值范圍為0～100；
5.根據權利要求3所述的帕金森病生存概率的預測系統，其特征在于，在所述帕金森病生存預測列線圖中，所述未來設定時間內的生存概率線段包括10年生存概率線段和20年生存概率線段，同一生存概率線段上的取值為非均等分的連續性變量，所述總分值線段的分值范圍為0～300；
6.根據權利要求5所述的帕金森病生存概率的預測系統，其特征在于，所述帕金森病生存預測列線圖的最佳截止值為150。
7.根據權利要求1所述的帕金森病生存概率的預測系統，其特征在于，還包括：
8.一種帕金
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有可執行代碼，當所述可執行代碼被電子設備的處理器執行時，使所述處理器執行如權利要求8所述的方法。
10.一種電子設備，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種帕金森病生存概率的預測系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的帕金森病生存概率的預測系統，其特征在于，在所述目標指標中：
3.根據權利要求2所述的帕金森病生存概率的預測系統，其特征在于，所述帕金森病生存預測列線圖包括單項分值線段、六個目標指標線段、總分值線段、在未來設定時間內的生存概率線段；
4.根據權利要求3所述的帕金森病生存概率的預測系統，其特征在于，在所述帕金森病生存預測列線圖中，所述單項分值線段的分值范圍為0～100；
5.根據權利要求3所述的帕金森病生存概率的預測系統，其特征在于，在所述帕金森病生存預測列線圖中，所述未來設定時間內的生存概率線段包括10年生存概率線段和20年生存概...
【專利技術屬性】
技術研發人員：徐倩，宋婷瑋，吳心音，郭紀鋒，唐北沙，
申請(專利權)人：中南大學湘雅醫院，
類型：發明
國別省市：
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