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    基于正交DR的自適應(yīng)計(jì)劃方法及相關(guān)設(shè)備技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):44520338 閱讀:0 留言:0更新日期:2025-03-07 13:13
    本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了基于正交DR的自適應(yīng)計(jì)劃方法及相關(guān)設(shè)備,涉及放射治療技術(shù)領(lǐng)域,方法包括對(duì)患者的計(jì)劃CT圖像進(jìn)行自動(dòng)分割,獲得分割結(jié)果;所述分割結(jié)果包括患者的靶區(qū)或危及器官的勾畫(huà)集;對(duì)患者進(jìn)行擺位后,采集所述患者在兩個(gè)正交方向上的DR圖像;并將所述患者的計(jì)劃CT圖像在擺位坐標(biāo)系的空間中進(jìn)行投影,獲得相應(yīng)的正交DRR圖像;分別對(duì)兩個(gè)正交方向上的DR圖像與對(duì)應(yīng)的DRR圖像進(jìn)行配準(zhǔn),獲得兩個(gè)正交方向上的2D形變網(wǎng)格;通過(guò)所述2D形變網(wǎng)格重建3D形變場(chǎng);將所述3D形變場(chǎng)作用于所述勾畫(huà)集,獲得患者對(duì)應(yīng)靶區(qū)或危及器官的形變分量;根據(jù)所述形變分量確定是否重新采集患者的CT圖像;能夠在減少CT掃描次數(shù)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)對(duì)腫瘤變化的實(shí)時(shí)評(píng)估。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及放射治療,尤其涉及基于正交dr的自適應(yīng)計(jì)劃方法及相關(guān)設(shè)備。


    技術(shù)介紹

    1、在放射治療領(lǐng)域,確保治療的精確性至關(guān)重要,特別是在面對(duì)腫瘤這一復(fù)雜且多變的疾病時(shí),傳統(tǒng)的放射治療計(jì)劃往往基于患者初次診斷時(shí)的腫瘤位置和形狀進(jìn)行制定,然而,腫瘤在放療過(guò)程中可能會(huì)因治療反應(yīng)而發(fā)生縮小、移動(dòng)或形狀改變,這可能導(dǎo)致原有的治療計(jì)劃失效或需要調(diào)整;為此,自適應(yīng)計(jì)劃(adaptive?planning)應(yīng)運(yùn)而生,它能夠在治療過(guò)程中根據(jù)患者腫瘤的實(shí)際變化實(shí)時(shí)調(diào)整治療計(jì)劃。

    2、自適應(yīng)計(jì)劃是指在放射治療過(guò)程中,根據(jù)患者腫瘤位置和形狀的變化,實(shí)時(shí)調(diào)整治療計(jì)劃以確保治療的精確性;自適應(yīng)計(jì)劃允許根據(jù)最新的影像數(shù)據(jù)(如ct影像),實(shí)時(shí)調(diào)整放射劑量和束流方向。

    3、然而,自適應(yīng)計(jì)劃的實(shí)施面臨著一系列挑戰(zhàn),首先,為了監(jiān)控腫瘤的變化,傳統(tǒng)做法必須定期進(jìn)行ct掃描,以確保腫瘤和周圍組織沒(méi)有顯著變化,增加了患者的輻射暴露,ct掃描還會(huì)占用一定的時(shí)間;其次,傳統(tǒng)的自適應(yīng)計(jì)劃高度依賴3d影像數(shù)據(jù)與計(jì)劃ct來(lái)評(píng)估靶區(qū)變化,不僅延長(zhǎng)了治療周期,還增加了醫(yī)院設(shè)備負(fù)擔(dān)和患者治療成本。因此,有必要對(duì)傳統(tǒng)的自適應(yīng)計(jì)劃進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、基于上述問(wèn)題,本專利技術(shù)的目的在于提供基于正交dr的自適應(yīng)計(jì)劃方法及相關(guān)設(shè)備,通過(guò)結(jié)合正交2d影像和形變場(chǎng)重建技術(shù),能夠在減少ct掃描次數(shù)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)對(duì)腫瘤變化的實(shí)時(shí)評(píng)估。

    2、本專利技術(shù)的目的采用以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):

    3、第一方面,本專利技術(shù)提出基于正交dr的自適應(yīng)計(jì)劃方法,所述方法包括:

    4、對(duì)患者的計(jì)劃ct圖像進(jìn)行自動(dòng)分割,獲得分割結(jié)果;所述分割結(jié)果包括患者的靶區(qū)或危及器官的勾畫(huà)集;

    5、對(duì)患者進(jìn)行擺位后,采集所述患者在兩個(gè)正交方向上的dr圖像;并將所述患者的計(jì)劃ct圖像在擺位坐標(biāo)系的空間中進(jìn)行投影,獲得相應(yīng)的正交drr圖像;

    6、分別對(duì)兩個(gè)正交方向上的dr圖像與對(duì)應(yīng)的drr圖像進(jìn)行配準(zhǔn),獲得兩個(gè)正交方向上的2d形變網(wǎng)格;

    7、通過(guò)所述2d形變網(wǎng)格重建3d形變場(chǎng);

    8、將所述3d形變場(chǎng)作用于所述勾畫(huà)集,獲得患者對(duì)應(yīng)靶區(qū)或危及器官的形變分量;根據(jù)所述形變分量確定是否重新采集患者的ct圖像。

    9、優(yōu)選地,通過(guò)3dunet自動(dòng)分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)患者的計(jì)劃ct圖像進(jìn)行自動(dòng)分割。

    10、優(yōu)選地,所述自動(dòng)分割還包括獲得3dunet自動(dòng)分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù),其中,損失函數(shù)通過(guò)真實(shí)標(biāo)記與預(yù)測(cè)分割之間的dice損失和交叉信息熵?fù)p失進(jìn)行確定;

    11、所述3dunet自動(dòng)分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)為:

    12、

    13、其中,ldice()為dice損失函數(shù);lce()為交叉信息熵?fù)p失函數(shù);lloss()為總的損失函數(shù);e為真實(shí)標(biāo)記;e′為預(yù)測(cè)分割;t表示體素索引;n為體素總個(gè)數(shù);ag為第g個(gè)分割類別的權(quán)重;w為平衡系數(shù),用于平衡dice損失函數(shù)和交叉信息熵?fù)p失函數(shù)的權(quán)重;g為第g個(gè)分割類別;dn為分割類別的總數(shù)。

    14、優(yōu)選地,所述對(duì)患者進(jìn)行擺位后,采集患者在兩個(gè)正交方向上的dr圖像;并將所述患者的計(jì)劃ct圖像在擺位坐標(biāo)系的空間中進(jìn)行投影,獲得相應(yīng)的正交drr圖像;包括:

    15、通過(guò)兩個(gè)正交的dr采集設(shè)備,采集患者的dr圖像;

    16、在擺位坐標(biāo)系空間中,分別沿著兩個(gè)dr采集設(shè)備的方向?qū)颊叩挠?jì)劃ct圖像進(jìn)行投影,生成相應(yīng)的正交drr圖像。

    17、優(yōu)選地,所述分別對(duì)兩個(gè)正交方向上的dr圖像與對(duì)應(yīng)的drr圖像進(jìn)行配準(zhǔn),獲得兩個(gè)正交方向上的2d形變網(wǎng)格;包括:

    18、對(duì)于每個(gè)方向,將所述dr圖像和對(duì)應(yīng)的drr圖像作為一對(duì)輸入到voxelmorph網(wǎng)絡(luò)中,獲得輸出速度場(chǎng);

    19、利用可微分平方和縮放積分層將速度場(chǎng)轉(zhuǎn)換為微分變形場(chǎng);

    20、對(duì)于每個(gè)方向,從微分變形場(chǎng)中提取形變信息;

    21、通過(guò)所述形變信息生成2d形變網(wǎng)格。

    22、優(yōu)選地,所述通過(guò)所述2d形變網(wǎng)格重建3d形變場(chǎng),包括:

    23、利用2d形變網(wǎng)格在正交平面上的分量與3d向量場(chǎng)之間的可逆關(guān)系,通過(guò)二維到三維的反投影和幾何變換,計(jì)算3d形變場(chǎng)中的節(jié)點(diǎn)位移;

    24、根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)位移,構(gòu)建出完整的3d形變場(chǎng)。

    25、優(yōu)選地,所述將所述3d形變場(chǎng)作用于所述勾畫(huà)集,獲得患者對(duì)應(yīng)靶區(qū)或者危及器官的形變分量;根據(jù)所述形變分量確定是否重新采集患者的ct圖像,包括:

    26、若所述形變分量超過(guò)其形變閾值,則重新采集患者的ct圖像;

    27、若所述形變分量小于或等于其形變閾值,則根據(jù)所述形變分量對(duì)患者的計(jì)劃ct和勾畫(huà)集進(jìn)行矯正,并通過(guò)原優(yōu)化參數(shù)重新生成治療計(jì)劃。

    28、第二方面,本專利技術(shù)提供基于正交dr的自適應(yīng)計(jì)劃裝置,所述裝置包括:

    29、分割勾畫(huà)模塊,用于對(duì)患者的計(jì)劃ct圖像進(jìn)行自動(dòng)分割,獲得分割結(jié)果;所述分割結(jié)果包括患者的靶區(qū)或危及器官的勾畫(huà)集;

    30、圖像獲取模塊,用于對(duì)患者進(jìn)行擺位后,采集所述患者在兩個(gè)正交方向上的dr圖像;并將所述患者的計(jì)劃ct圖像在擺位坐標(biāo)系的空間中進(jìn)行投影,獲得相應(yīng)的正交drr圖像;

    31、2d形變獲取模塊,用于分別對(duì)兩個(gè)正交方向上的dr圖像與對(duì)應(yīng)的drr圖像進(jìn)行配準(zhǔn),獲得兩個(gè)正交方向上的2d形變網(wǎng)格;

    32、3d形變場(chǎng)獲取模塊,用于通過(guò)所述2d形變網(wǎng)格重建3d形變場(chǎng);

    33、判定模塊,用于將所述3d形變場(chǎng)作用于所述勾畫(huà)集,獲得患者對(duì)應(yīng)靶區(qū)或危及器官的形變分量;根據(jù)所述形變分量確定是否重新采集患者的ct圖像。

    34、第三方面,本專利技術(shù)提供一種治療系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

    35、放射治療裝置,用于通過(guò)治療計(jì)劃對(duì)患者進(jìn)行放射治療;

    36、本專利技術(shù)所述的基于正交dr的自適應(yīng)計(jì)劃裝置,用于獲得患者的自適應(yīng)治療計(jì)劃。

    37、第四方面,本專利技術(shù)提供一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)本專利技術(shù)前述方法的步驟或本專利技術(shù)所述裝置的功能。

    38、第五方面,本專利技術(shù)提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令,當(dāng)計(jì)算機(jī)讀取所述計(jì)算機(jī)指令時(shí),所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行本專利技術(shù)前述方法的步驟。

    39、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本專利技術(shù)的有益效果至少包括:利用每次治療過(guò)程中采集的正交2d影像,通過(guò)形變配準(zhǔn)技術(shù)快速構(gòu)建正交2d形變網(wǎng)格,并由此重建出3d形變場(chǎng);通過(guò)評(píng)估靶區(qū)和危及器官輪廓對(duì)應(yīng)區(qū)域的每個(gè)體素位移和閾值的變化,能夠自動(dòng)判斷是否需要重新進(jìn)行ct數(shù)據(jù)采集或進(jìn)行自適應(yīng)計(jì)劃調(diào)整,顯著減少了ct掃描的次數(shù),僅在腫瘤變化大于設(shè)定閾值時(shí)才進(jìn)行必要的ct圖像采集,從而大大降低了患者的輻射劑量;通過(guò)正交2d形變網(wǎng)格重建3d形變場(chǎng)的方式,避免了傳統(tǒng)自適應(yīng)計(jì)劃對(duì)3d圖像數(shù)據(jù)的過(guò)度依賴,進(jìn)一步縮短了治療周期并降低了治療成本;在保證自適應(yīng)治本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于正交DR的自適應(yīng)計(jì)劃方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正交DR的自適應(yīng)計(jì)劃方法,其特征在于,通過(guò)3DUNet自動(dòng)分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)患者的計(jì)劃CT圖像進(jìn)行自動(dòng)分割。

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于正交DR的自適應(yīng)計(jì)劃方法,其特征在于,所述自動(dòng)分割還包括獲得3DUNet自動(dòng)分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù),其中,損失函數(shù)通過(guò)真實(shí)標(biāo)記與預(yù)測(cè)分割之間的Dice損失和交叉信息熵?fù)p失進(jìn)行確定;

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正交DR的自適應(yīng)計(jì)劃方法,其特征在于,所述對(duì)患者進(jìn)行擺位后,采集患者在兩個(gè)正交方向上的DR圖像;并將所述患者的計(jì)劃CT圖像在擺位坐標(biāo)系的空間中進(jìn)行投影,獲得相應(yīng)的正交DRR圖像;包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正交DR的自適應(yīng)計(jì)劃方法,其特征在于,所述分別對(duì)兩個(gè)正交方向上的DR圖像與對(duì)應(yīng)的DRR圖像進(jìn)行配準(zhǔn),獲得兩個(gè)正交方向上的2D形變網(wǎng)格;包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正交DR的自適應(yīng)計(jì)劃方法,其特征在于,所述通過(guò)所述2D形變網(wǎng)格重建3D形變場(chǎng),包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正交DR的自適應(yīng)計(jì)劃方法,其特征在于,所述將所述3D形變場(chǎng)作用于所述勾畫(huà)集,獲得患者對(duì)應(yīng)靶區(qū)或者危及器官的形變分量;根據(jù)所述形變分量確定是否重新采集患者的CT圖像,包括:

    8.一種基于正交DR的自適應(yīng)計(jì)劃裝置,其特征在于,所述裝置包括:

    9.一種治療系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

    10.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述方法的步驟。

    11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令,當(dāng)計(jì)算機(jī)讀取所述計(jì)算機(jī)指令時(shí),所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于正交dr的自適應(yīng)計(jì)劃方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正交dr的自適應(yīng)計(jì)劃方法,其特征在于,通過(guò)3dunet自動(dòng)分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)患者的計(jì)劃ct圖像進(jìn)行自動(dòng)分割。

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于正交dr的自適應(yīng)計(jì)劃方法,其特征在于,所述自動(dòng)分割還包括獲得3dunet自動(dòng)分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù),其中,損失函數(shù)通過(guò)真實(shí)標(biāo)記與預(yù)測(cè)分割之間的dice損失和交叉信息熵?fù)p失進(jìn)行確定;

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正交dr的自適應(yīng)計(jì)劃方法,其特征在于,所述對(duì)患者進(jìn)行擺位后,采集患者在兩個(gè)正交方向上的dr圖像;并將所述患者的計(jì)劃ct圖像在擺位坐標(biāo)系的空間中進(jìn)行投影,獲得相應(yīng)的正交drr圖像;包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于正交dr的自適應(yīng)計(jì)劃方法,其特征在于,所述分別對(duì)兩個(gè)正交方向上的dr圖像與對(duì)應(yīng)的drr圖像進(jìn)行配準(zhǔn),獲得兩個(gè)正交方向上的2d形變網(wǎng)格;...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:白雪岷朱天寶,劉清泉
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:邁勝醫(yī)療設(shè)備有限公司,
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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